Главное о показателе отказов на сайте: сколько должно быть и как считать правильно
В статье:
Как отказы влияют на SEO
Показатель отказов (Bounce Rate) — количество пользователей, которые покинули сайт, обычно потому что не заинтересовались ресурсом.
По умолчанию системы аналитики считают показатель по-разному:
Способ подсчета можно перенастроить.
Отказы причисляют к поведенческим факторам, куда также входит длина сессии, глубина просмотра, действия на странице, повторные заходы на сайт и другие. Поведенческие влияют на ранжирование в Яндексе, Google учитывает некоторые факторы, когда оценивает релевантность страницы. Поисковики анализируют, как себя ведут пользователи на сайтах, и определяют, насколько страница отвечает запросу и удовлетворяет интент пользователя.
В следствие этого кажется, что процент отказа очень важен, за ним нужно следить и стремиться его уменьшить, но есть другое мнение. Представитель Google Джон Мюллер заявил:
«Мне кажется, что существует определенное недопонимание в плане того, как мы относимся к показателю отказов в Google Analytics. Есть мнение, что мы учитываем такие данные в ходе ранжирования сайтов. Однако на самом деле это не соответствует действительности».
Мы поняли это так, что поисковые боты не обращают внимание на данные отказов по Google Analytics, поскольку их можно перенастроить, и оценивают отказы по своим принципам, скорее всего ориентируясь на данные по нише бизнеса. Возможно, оптимизаторы придают слишком большое значение отказам, а другие поведенческие параметры имеют больший вес.
Какой процент отказов считать нормальным
Казалось бы, если пользователи быстро закрывают сайт, значит, ресурс не полезный и не зацепил, нужно стараться удержать и переманить пользователя на другие страницы. Нормальным процентом отказов, если ориентироваться на способы подсчета по умолчанию, в разных источниках называют примерно до 15-20% в Яндекс.Метрике и до 60% в Google Analytics.
Но что если это сайт вызова такси или эвакуатора? Лучшим сайтом, решающим задачу пользователя, будет тот, на котором можно вызвать машину в пару кликов, не потратив и минуты.
Для разных ниш будет разное отношение ко времени сессии пользователя и количеству просмотренных страниц:
Поисковики умеют определять потребности, интенты запросов. У нас нет ссылок на соответствующие высказывания Джона Мюллера или Платона Щукина и страницы руководств для веб-мастеров, но мы предполагаем, что ПС анализируют проценты отказов в среднем по сайтам из схожей тематики. Так что зацикливаться на времени сеанса не нужно, смотрите на поведение в целом и конверсии.
Мнение Дмитрия Иванова, специалиста по прогнозной аналитике, CEO & Founder «Иванов SEO» и «Dragon Leads»:
«Попробуйте дать ответ на такой вопрос — человек сидит на сайте много времени, потому что ему там интересно, или потому что не может найти, что надо?
У каждого интернет-магазина свои показатели поведенческих метрик. В совокупности они формируют паттерн поведения человека. Если вы сменили дизайн, поменяли навигацию или внесли серьезные изменения в сайт, то этот паттерн серьезно меняется. Но самое главное — то, как паттерн влияет на конечную цель пользователя интернет-магазина — покупку.
Поисковик может определить, как хорошо интернет-магазин решает конкретные задачи пользователей. Может определить длину сессий, количество первых и последних кликов из поиска, и эти метрики для него более значимы, чем глубина просмотра, показатель отказов и прочее по отдельности.
Вам стоит переживать только о значимых коммерческих факторах интернет-магазина, но не за отдельные метрики».
Как настроить подсчет отказов правильно
Метод подсчета отказов у Яндекса справедлив для многих сайтов, а у Google он менее удобен: отказом будет любой сеанс с просмотром одной страницы, но на этой странице и могло быть все, что хотел узнать пользователь. Одностраничникам этот способ также не подходит. Google сам советует перенастроить подсчет, если для вас он некорректен.
Google Analytics
Чтобы настроить Google подсчет, как у Яндекса, в Google Analytics в середину кода или перед закрывающим тегом script нужно добавить такой фрагмент:
Код будет выглядеть так:
UA-********* — это идентификатор счетчика.
В Google приводит в пример модификацию кода Google Analytics, она справедлива для старого кода:
Где смотреть отказы в Google Analytics
В разделе Аудитория — Обзор есть сводный показатель отказов, если кликнуть на него, выйдет график.
График по отказам в GA
В разделе Источники трафика выберите Весь трафик — Каналы. Откроется страница с графиком, под ним будет таблица с данными, в том числе столбец с отказами.
Столбец с отказами в Google Аналитике
На графике выше можно выбрать отображение динамики отказов.
График отказов
Если отказов подозрительно мало
Если отказов подозрительно мало или нет совсем — это повод проверить настройки, возможно, система их просто не учитывает.
В Google Analytics покупки, отправка форм и другие события взаимодействия считаются как важные конверсионные действия пользователей. Пользователь зашел, заполнил форму и ушел — конверсионное действие было, визит не считается отказом.
Если настроить подсчет неправильно, к конверсионным событиям взаимодействия будут относиться любые другие события, например, клик по попапу или автовоспроизведение видео. Сеансы с этими событиями будут якобы конверсионными и не засчитаются как отказы.
Как исправить: в Google Аналитике нужно поменять настройки во фрагменте события. В объекте fieldsObject команды send присвойте полю nonInteraction значение true.
Если вы пользуетесь Google Tag Manager, то измените настройку «Событие без взаимодействия» с false на true:
Настройка в Менеджере тегов
Еще примеры некорректной настройки Google Аналитики в статье.
Яндекс.Метрика
Если 15 секунд слишком мало и вы хотите, чтобы в отказы считались, например, сеансы до 30 секунд, можно изменить этот параметр.
В коде счетчика на страницах сайта найдите accurateTrackBounce:true и измените на accurateTrackBounce:30000 или другое число, смотря сколько секунд хотите поставить.
Где смотреть отказы в Яндекс.Метрике
В разделе отчеты выберите Источники — Источники, сводка.
Источники, сводка в Метрике
Появится график, а под ним будет сводная таблица по источникам со столбцом отказов.
Отказы в таблице
Если кликнуть на значок диаграммы в столбце Отказы, над таблицей появится график, где отражены данные столбца.
График отказов
Почему Яндекс.Метрика и Google Analytics показывают разные данные
Если данные по пользователям в системах аналитики не совпадают, этому могут быть такие причины:
Причина может быть и в другом, напишите в комментариях, с чем сталкивались вы.
Как уменьшить число отказов на сайте
Если отказов много, большая часть пользователей уходит с сайта, не найдя для себя ничего полезного, советуем проанализировать страницы.
Причина может быть чем-то другом, нужно проанализировать страницы с наибольшим количеством отказов, где сайт не смог заинтересовать пользователей.
Как считать отказы и нужно ли это делать? Мы склоняемся к мысли, что этот фактор нужно определять индивидуально, исходя из особенностей ниши сайта. Какое мнение у вас? Делитесь в комментариях!
Какой нормальный показатель отказов для сайта
Подскажите, какой нормальный показатель отказов для информационных сайтов? Если точнее, измерять отказы планирую метрикой. Утром поставили, данные пока сырые.. Погуглил, все пишут что многое зависит от тематики. Например, ПриватБанк — 16%, Forbes.Украина — 70%, rozetka.com.ua — 33%.
На днях натыкался на статью, где сделали обзор всех информационных сайтов их редизайн и влияние на отказы. Погуглите.
А вообще единой планки нет. Но стремиться всегда нужно к минимальным показателям.
по гуглу согласен, их отказ не является показателем некачественной страницы. Но в яндексе всё иначе, и если пользователь закрыл страницу за 15 секунд, тут всё очевидно. Хотя, и тут бывают исключения и всё-таки есть особенности некоторых запросов, которые можно удовлетворить за 15 секунд. Например, погоду я смотрю быстрее и успеваю закрыть за 15 секунд сайт.
Тоже замечал, что негласное правило «Процент отказов должен быть в пределах 15%» работает далекооо не всегда.
Продажа хостинга. Для сайтов, у которых истекает время работы хоста, вылетает техническая страница, ведущая на сайт хостинга. Такие пользователи 100% нецелевые и приведут к отказу.
Сравнение информации. Пользователь, который уже знает определенную инфу, переходит по нескольким сайтам для ее подтверждения. Перешел — увидел — подтвердил — ушел. 100% отказ.
Погода, как уже заметил выше Андрей.
Различные консольные команды для игрушек. Играет школьник в компьютерную игру. Нужно ему быстро вбить какую-то команду в консоль. Сворачивает игру, быстро вбивает запрос, переходит на сайт, копирует нужную команду, закрывает сайт. 100% отказ.
Проверяем и снижаем показатель отказов
Системы аналитики — Google Analytics, «Яндекс Метрика» — выводят показатель отказов как одну из основных метрик по трафику сайта, лендинга, блога. Но к этим цифрам есть вопросы. Как они рассчитываются? Почему системы аналитики показывают разные данные? Насколько важно подтягивать эту метрику и как это делать?
Разберемся со всеми тонкостями показателя отказов и подскажем, как решить проблемы.
Что такое показатель отказов
Показатель отказов, он же bounce rate, — метрика, которая показывает, сколько людей ушли с сайта, посмотрев на нем не более одной страницы. Если, например, в системе аналитики видно, что показатель отказова — 80%, значит, 80% пользователей пришли на сайт, посмотрели не более одной страницы (то есть не стали кликать по другим ссылкам, меню) и закрыли сайт.
Причем неважно, как именно пользователь ушел со страницы: закрыл окно браузера, нажал на кнопку «Назад», ушел на другой сайт по ссылке, ввел адрес в URL-строку.
Соответственно, общая формула для общего числа отказов простая. Количество сеансов с просмотром одной страницы (то есть отказных просмотров) делится на общее количество сеансов пользователей на сайте.
Разные системы аналитики считают отказы по-разному. Поэтому, кстати, если посмотрите показатель отказов одной и той же страницы в Google Analytics, «Яндекс Метрике», SimilarWeb, увидите цифры, которые сильно отличаются.
В Google Analytics отказ — это сеанс, во время которого пользователь посмотрел не более одной страницы. Даже если он провел на странице два часа, активно скроллил ее и читал контент, сеанс все равно считается отказом.
«Метрика» считает отказом не просто просмотр лишь одной страницы, но и отсутствие каких-либо действий (например, кликов по кнопке или заполнение формы обратной связи). И, что важно, в понятие bounce rate у «Метрики» входит сеанс, который длится менее 15 секунд.
Соответственно, у GA правила строже, и показатель отказов в этой системе всегда выше. Большинство маркетологов ориентируются на bounce rate именно в «Яндекс Метрике».
Причин, почему пользователя уходят, может быть много. Они не всегда негативные. Например, человек нашел, что искал, получил исчерпывающую информацию, больше ему на сайте ничего не требуется.
С другой стороны, уход пользователя может означать, что вам не удалось заинтересовать человека контентом, подтолкнуть его к тому, чтобы глубже изучить тему, вовлечь во взаимодействие, заинтересовать другими темами.
Люди часто уходят и потому, что их не устраивает внешний вид или содержание сайта. Дело либо в низкокачественном контенте, либо в неудобном интерфейсе, либо в медленной загрузке страниц, либо в том, что человек не нашел на странице то, что искал.
Это, кстати, большая проблема — обман ожиданий пользователей, когда, например, в заголовке страницы (или статьи) вы заявляете, что будете рассказывать, как варить яйцо, а в самой статье рекламируете яйцерезку. Такое не любят ни пользователи, ни поисковики.
Нормальные и не очень показатели отказов
Высокий показатель отказов — не всегда плохо. Например, если у вас сайт-одностраничник, посадочный лендинг, который не предполагает дополнительных разделов.
Но если человек проведет на таком лендинге полчаса, все внимательно изучит и, например, заполнит форму обратной связи, сеанс все равно будет считаться отказом. Ведь пользователь не открыл более одной страницы на сайте. В таком случае, конечно, это нельзя считать полноценным отказом.
Вот пример первого экрана лендинга с курсом. Если человек искал именно этот курс, он сразу заполнит анкету и уйдет с сайта, получив желанный доступ. Ему не нужно заходить на другие страницы сайта и узнавать что-то еще.
Соответственно, средние значения показателя отказов зависят от типа сайта. В целом считается, что 80% и выше — это критично высокие показатели. 60-70% — нормальные. 50% и ниже — отличные.
Однако есть различные исследования величины bounce rate в зависимости от типа сайта, индустрии, других факторов. Например, специалисты считают: для сайтов, которые рассказывают о моде и продают товары из fashion-индустрии, нормальный показатель отказов не превышает 35%. Для сайтов с тематикой по электронике нормальный показатель отказов выше на 10%.
По мнению экспертов, для лендингов показатель отказов 90% — не страшно (мы уже объяснили почему). Для сайтов, которые созданы, чтобы генерировать лиды, нормальный bounce rate — 30-50%. Для контентных проектов — 40-60%, для сайтов в сфере e-commerce — 20-40%, для блогов — 70-98%.
Все довольно логично. В блоги люди чаще всего попадают через поиск. Они ищут статью на определенную тему, и поисковик выдает статью в каком-либо блоге. Люди читают, получают, что хотели, и уходят. Запрос удовлетворен.
Кстати, если в таком случае пользователь не возвращается с тем же запросом в поиск, то умные алгоритмы поисковиков определяют, что контент на странице оказался полезен, и повышают показатели ранжируемость страницы.
На сайтах тематики e-commerce пользователи, наоборот, склонны бродить по разным страницам, смотреть товары, читать отзывы, выбирать. Так что показатель отказов низкий.
Отличается показатель отказов у людей, которые заходят на сайте с разных устройств. У пользователей гаджетов bounce rate выше, чем у десктопных. Это происходит потому, что часто мобильные версии сайтов не слишком хорошо адаптированы под гаджеты и грузятся дольше, чем пользователь готов ждать.
Различается средний bounce rate и в зависимости от источников трафика. Исследования показывают: самый низкий показатель отказов — у пользователей, которые переходят на сайт через целевые электронные письма. А люди, которые переходят на сайт из соцсетей или по платной рекламе (баннеры), значительно чаще уходят в отказ.
Как снизить показатель отказов
Вернемся к тезису из первой части статьи: причин для отказов множество. Проанализируйте сайт или страницу, чтобы понять, почему пользователи уходят, и начинайте работать над исправлениями.
Как проанализировать показатель отказов? В помощь — системы аналитики. Например, в Google Analytics в разделе «Источники трафика» можно посмотреть bounce rate для каждого из каналов и понять, откуда приходит больше всего «отказников». Попытайтесь воспроизвести путь пользователя и понять, что не устраивает людей, почему они не получают того, зачем пришли.
Например, если у людей, которые приходят по рекламе, критично высокий показатель отказов, возможно, ваше объявление не соответствует тому, чего люди ожидают и что в итоге видят на сайте.
Важно смотреть показатели отказов отдельных страниц (отчет «Все страницы» в разделе «Контент сайта» Google Analytics). Возможно, общий bounce rate будет высоким из-за нескольких неудачных страниц, и изменения нужны лишь им, а не всему сайту.
Впрочем, опять же не всегда страница с высоким показателем отказа — плохая страница. Например, в раздел «Связаться с нами» люди приходят, чтобы найти почту или телефон, получают желаемое и уходят с сайта, чтобы связаться с вами удобным способом. Улучшать такие страницы смысла нет.
В «Яндекс Метрике» в разделе с источниками трафика есть показатель «Отказы», где также можно посмотреть bounce rate для каждого канала.
Проводите UX-тесты, A/Б-тестирование с фокус-группами, чтобы понять, какие страницы показывают наиболее эффективные результаты и демонстрируют низкий bounce rate. Грубо говоря, показывайте половине пользователей страницу А, второй половине — Б, и смотрите, где будут ниже показатели отказов.
Используйте вебвизор, карту кликов и скроллинга (такие функции есть, например, в «Яндекс Метрике»), тепловые карты, чтобы смотреть, с какими элементами пользователи взаимодействуют, а с какими — нет, на каких этапах покидают сайт.
Вот несколько способов снизить показатель отказов — в зависимости от причин проблемы.
Улучшайте функционал, дизайн и наполнение сайта, и показатели отказов обязательно придут в норму.
Показатель отказов в Я.Метрике и G.Analytics
Что означают отказы в Яндекс Метрике и Google Analytics
Чтобы разобраться, что значат отказы в Яндекс и Google, важно понимать, чем они отличаются. Системы используют разные данные. Одни и те же параметры считают по-разному. Не стоит исключать и баги систем. Разберемся, что такое отказы в метрике и аналитикс.
Показатель отказов в Яндекс.Метрике
В Метрике отказом считается посещение, продлившееся меньше 15 секунд. Это время задано самой системой, поэтому изменить его нереально. Одновременно с этим, должно быть еще два условия:
На нем остановимся подробнее. Неотказ создается в браузере через время для расчета отказов. Событие учитывает такие недочеты системы, как задержка передачи данных от сервера и клиента и задержки отправки.
Для того, чтобы учесть как можно больше нюансов нужно, чтобы визит, причисленный к отказам, измерялся всеми тремя пунктами.
Показатель отказов в Google Analytics
В Гугл дела обстоят сложнее. Даже сам сервис признает, что показатель отказов в Аналитикс – один из самых нерегулируемых, и относиться к нему нужно внимательно.
Процент отказов в Google – визиты пользователей с просмотром единственной страницы сайта, где гугл зафиксировал только один запрос к серверам.
На обычном языке это когда пользователь открыл и закрыл страницу, без других действий на ней.
По сути, показатель отказов на одностраничниках в Гугл всегда будет высоким из-за того, что посетитель пришел ознакомиться с информацией и никакие кнопки не нажимал.
Норма процента отказов на сайте
Фактически, точных данных не существует. Важно понимать, что отказы зависят от сайта: его дизайна, контента и верстки. У одностраничника показатель всегда, вне зависимости от системы, будет выше. Тем не менее есть примерный стандарт. Если показатели вашего сайта намного выше, стоит задуматься и предпринять меры.
Для интернет-магазина оптимальным считается 10-35%. Для новостного ресурса – 40-60%, блог – до 40%, а для визитки норма 50-70%, отказы на лендинге могут достигать 90%.
Это только примерные цифры. Важно учитывать посещаемость, дизайн, наличие мобильной версии сайта, тематику и прочее.
Причины высоких показателей отказа
Неудобно отформатирован текст
Простыни текста на 15 000 знаков, без абзацев, визуального сопровождения, заголовков – 100% способ распугать любых посетителей, даже если в нем написан план по захвату мира.
В век быстрой информации никто не будет ждать, пока ему ответит сайт. Посетитель уйдет со страницы, а вы получите отказ в копилку вашей статистики.
Плохое визуальное сопровождение – одна из основных причин ухода пользователя. Виснущая анимация, разнообразие шрифтов, размеров текста и изображений, старомодность верные спутники зашкаливающего показателя отказов.
Через мобильные устройства заходит около половины пользователей. И если вашему громоздкому сайту, заточенному только под desktop, есть аналог, пользователь уйдет.
P.S. Уверяем, аналог есть.
Любое несовпадение, недоговоренность или хитрость воспринимается как обман. Это здорово понижает доверие пользователей. И, если посетитель зашел на сайт и нашел несовпадение, он тут же его закроет.
Поехавшая верстка, скрывающая телефон, неудобная маска, отсутствие «мы вам перезвоним» – все это говорит о качестве сайта, которое оставляет желать лучшего. Потрудитесь установить хотя бы обратный звонок.
Виджет обратного звонка для сайта
Анализ трафика по показателям отказа
В Я.Метрике есть простые отчеты, в которых можно проанализировать каналы трафика и выявить некачественные страницы.
Частая ситуация: разные каналы показывают разные результаты. Для того, чтобы понять, по какому каналу приходят нецелевые пользователи, посмотрите отчет «Источники, сводка».
В отчете показывает, сколько целевых посетителей пришло с того или другого канала.
В Google Analytics есть аналогичный отчет «Источник/канал».
Как посмотреть источник трафика в Яндекс.Метрика
Сравните показатели счетчиков и, если они разительно отличаются, перепроверьте настройки каждого. Ошибки такого рода гораздо вероятнее, чем баги со стороны систем.
Анализ страниц с высоким показателем отказа
Как провести анализ показателей отказов в Яндекс.Метрике
Провести анализ страниц в Метрике, полагаясь на отказы, можно с помощью отчета «Страница входа».
В нем видны URL-адреса различных страниц со всеми метриками.
В Google Analytics то же самое можно посмотреть в отчете с идентичным названием.
Профит: если где-то большой показатель отказов, проведите глубокий анализ и по его результатам переработайте содержимое.
Что надо сделать для снижения показателей отказа
Итак, мы подробно разобрали, что такое показатель отказов, что отталкивает пользователей в сайтах, чем отличаются данные по визитам из Яндекс и Гугл. Рассмотрим основные методики, как снизить процент отказов.
Соответствие заметки и ключевого запроса
Высокочастотные запросы – это правильно и хорошо. Тем не менее обязательными условиями качественного ресурса являются релевантные запросам материалы. Не гонитесь за высокой посещаемостью, предоставляйте качественный контент, соответствующий ключевым запросам.
Выбирая ключевую фразу для заметки, раскройте тему полностью, чтобы у читателей не осталось вопросов.
Также с вниманием отнеситесь к материалам, которые со временем теряют свою актуальность. Если берете какой-либо инфоповод следите, чтобы статья своевременно обновлялась. Чем точнее и релевантнее информация на странице, тем меньше показатель отказов.
Правильность настроек счетчиков статистики
Настройки счетчиков Метрики и Аналитикса часто нужно доделывать руками. Например, тот же точный показатель отказов в Яндексе не стоит по умолчанию. Поэтому, прежде, чем паниковать, посмотрите корректность настроек в счетчиках на сайте. Проанализируйте с каких страниц чаще всего покидают ваш сайт пользователи, и по каким запросам на них попали.
Дизайн, юзабилити, количество рекламы
Большинство пользователей понимает, что реклама кормит хозяина сайта. Но если ее больше, чем контента – это моветон. Это мешает читать и, конечно, бросается в глаза раньше, чем качественные материалы. Отсюда и отказы.
Визуальное сопровождение и дизайн в целом крайне важны. Сделайте страницу удобной для восприятия информации.
Может, ваш посетитель и не разбирается в тонкостях сайтов, но вот поехавшую верстку обязательно заметит. Еще разозлится, если не найдет нужную кнопку там, где она должна быть. Захочет положить товар в корзину и долго будет искать эту самую корзину по сайту – безуспешно. Все мы хотим быть оригинальными, но не заставляйте посетителей задаваться вопросом «это баг или фича?». Они не будут спрашивать. Они уйдут.
Повышение скорости загрузки страниц
Показатель отказов зависит от скорости загрузки страниц. Максимально ускоряйте свой сайт. Помочь в этом могут:
Старайтесь избегать пусть и хороших, но не оптимизированных заметок со множеством визуальных эффектов. Она не дождется своего звездного часа, но точно замедлит работу сайта.
Перелинковка страниц
Внутриссылочная структура важный момент, однако о нем часто забывают. Придумайте анкор-лист и перелинкуйте странички сайта. Обращайте внимание на статический вес. Один из примеров, где ВЧ – высоко-частотные запросы, СЧ – средне и НЧ, соответственно, низкочастотные.
Пример перелинковки, высокочастотные запросы, среднечастотные запросы, низкочастотные запросы
Сегментация по устройствам и браузерам
Проанализируйте, с каких устройств и браузеров заходят посетители, оптимизируйте сайт под них. Да, это займет немало времени, однако результат не заставит себя ждать – процент отказов заметно снизится.
Сквозная аналитика
Показатель отказов – сложный параметр, который трудно загнать в определенные рамки, но он важен. Для того, чтобы собрать наиболее точные данные, используйте и Метрику, и Analytics. Это даст возможность сравнивать данные и выявить проблемы: в сайте или в счетчике.
Касаемо Google Analytics. Не спешите расстраиваться, если показатель выглядит устрашающе. Поправьте настройки счетчика под свой сайт, а потом сравните с Метрикой. Если данные одинаково плохи – нужно что-то менять внутри сайта.
