Рекламодателям Директа доступны данные по средним позициям показа объявлений
В Мастере отчётов Яндекс.Директа теперь можно получить данные по среднестатистической позиции показа каждого объявления и количеству переходов по нему. Благодаря внедрению новой метрики «Средняя позиция» рекламодатели всегда будут в курсе того, какие места их объявления занимают на первой странице выдачи Яндекса, и в случае необходимости смогут принять меры по улучшению их видимости.
Инструкция по работе с новым отчётом
При выборе значения «Средняя позиция» в Мастере отчётов Директа в статистике будут появляться две новые графы:
Поскольку сама позиция приблизительная, а не точная, то её цифровое выражение также будет усреднённым. В подавляющем большинстве случаев в новой графе можно будет увидеть десятичные числа вместо целых. К примеру, если в столбце «Средняя позиция показов» отображается число 2,7, значит, объявление чаще всего транслировалось на втором и третьем местах в спецразмещении. Если же в интересующей рекламодателя колонке стоит число 6,9, значит, в большинстве случаев объявление занимало позицию в нижней части блока гарантии.
Расшифровка числовых кодов
В целом, числовое значение средней позиции может варьироваться в диапазоне от 1 до 12. В каждом конкретном случае показатель будет зависеть не только от места объявления в блоке Директа, но и от расположения этого блока на первой странице результатов поисковой выдачи Яндекса.
В ситуации, когда блок гарантии транслируется внизу страницы, диапазон значений средней позиции варьируется от 1 до 7:
Если же блок Директа отображается справа от результатов органического поиска, средняя позиция показа может принимать значения от 1 до 12:
Что означают прочерки в графе средняя позиция?
Представители Яндекс.Директа предупреждают, что статистика по средним позициям показа контекстной рекламы ведётся только с 1 июля 2014 года. Данные за предшествующие периоды недоступны, а потому в соответствующих столбцах будут отображаться лишь прочерки.
Если рекламодатель видит прочерки в графе «Средняя позиция показа» после 1 июля, это говорит о том, что объявление в указанный период времени вообще не транслировалось в блоках Директа на первой странице выдачи Яндекса.
Оптимизация кампаний в Яндекс.Директ и РСЯ: как повысить эффективность рекламы в Директе?
Оптимизация Яндекс.Директа позволяет снизить цену клика на кампании, свести к минимуму количество «пустых» кликов по рекламе, которые зря расходуют бюджет.
В этой статье мы расскажем про базовые приемы оптимизации Директа, которыми можно пользоваться без знаний веб-аналитики. Они помогут повысить эффективность рекламы в Яндекс.Директ, предотвратить или устранить основные проблемы на кампании, приводящие к «сливу» рекламного бюджета.
Содержание статьи:
Основные параметры, которые нужно контролировать
Приведем список параметров, на которые стоит ориентироваться при оптимизации рекламной кампании Яндекс.Директ. Разберем, что они означают и где их посмотреть. А ниже разберем, как работать с каждым из параметров.
Показатель отказов по визитам из Директа. В Яндексе отказом считается визит, в рамках которого посетитель просмотрел одну страницу и провел на сайте менее 15 секунд. Отказ – это потерянный посетитель, поэтому, чем ниже показатель отказов с контекстной рекламы, тем лучше.
Все эти показатели можно посмотреть в статистике Директа. Для этого зайдите в Мастер отчетов, выберите диапазон дат, группировку «за выбранный период», отметьте галочками нужные параметры и нажмите «показать».
Скриншот 1 – Мастер отчетов в Яндекс.Директ
Выведется отчет, в котором будут основные показатели, необходимые для оптимизации Директа.
Если к вашей кампании привязан счетчик Яндекс.Метрики с настроенными целями, имеет смысл добавить в план оптимизации рекламной кампании Яндекс.Директ отслеживание параметров «конверсии» и «цена цели». Задачей в этом случае будет увеличение числа конверсий и снижение цены цели. Для этого потребуется отслеживать, какие кампании, объявления и фразы дают максимальные и минимальные цены цели. Соответственно, останавливать или дорабатывать первые и оптимизировать вторые.
Как анализировать и улучшать показатели кампании?
Разберем по порядку, как анализировать перечисленные выше показатели и добиваться их улучшения. Также отдельно разберем оптимизацию кампаний на РСЯ, так как она имеет свою специфику.
Средний CTR на поиске
Хорошим CTR по кампании можно считать от 10% и выше, минимально приемлемым – от 5%. Если CTR менее 5%, нужно срочно выяснять, что не так.
Причина 3 – высокая ставка. Если у вас настроена стратегия ручного назначения ставок, и вашей ставки не хватает для показа объявления на высокой позиции, есть несколько путей решения. Поднять ставку, поработать над фразой (например, ограничить ее операторами), временно отключить фразу или использовать биддер.
Задачей оптимизации РК в Яндекс.Директе стоит ставить достижение CTR 10-15% и выше.
Цена клика и общий расход по кампании
Если вдруг выросла цена клика, основных причин две – рост конкуренции (соответственно – повышение ставок) и снижение CTR. Если дело в ставках, самые дорогие запросы можно временно отключить. Если в снижении CTR, то действуем по алгоритму, описанному выше.
Если вырос общий расход по кампании, это может быть вызвано следующими причинами: сезонность (всплеск спроса), рост ставок в тематике, снижение CTR. Алгоритм действий будет зависеть от причины.
Средняя позиция показов и кликов на поиске
Этот пункт оптимизации рекламной кампании Яндекс.Директ актуален для стратегии ручного назначения ставок. Если вы видите, что средняя позиция показов снижается, нужно принимать меры. Ведь вместе с позицией может падать и CTR.
Среднюю позицию кликов тоже полезно отслеживать. Возможно, вы стараетесь удерживать объявление внизу спецразмещения (на 4 месте), а кликают по нему чаще, когда объявление находится на 3 позиции в спецразмещении. В этом случае стоит подумать о том, чтобы чаще выводить объявление на 3 месте.
Показатель отказов
«Нормативы» для показателя отказов сильно зависят от вида сайта и его тематики, но в целом можно ориентироваться на цифру 15-20%. Если показатель отказов больше, то нужно выяснять, почему.
Вот некоторые возможные причины:
Технические ошибки на сайте (медленно загружается, плохо работает на мобильных устройствах и т.д.) В этом случае работать нужно над самим сайтом. Как временное решение, если сайт плохо работает на мобильных устройствах, можно настроить корректировку ставок на мобильных, чтобы сократить число показов на них. Это делается в Параметрах кампании в Директе.
Оптимизация кампаний на РСЯ
Основная работа здесь заключается в оптимизации РСЯ по площадкам. Сайты в рекламной сети Яндекса есть разные, и некоторые могут давать явно ненужные для вашего проекта переходы. Поэтому нужно отслеживать, что за трафик приходит к вам из сетей.
Что должно насторожить:
Площадки с аномально большим числом переходов. Само по себе это не проблема, но ситуация, требующая контроля. Посмотрите, какие отказы по этой площадке, сколько страниц смотрят посетители, сколько времени проводят на сайте. Если настроены цели – есть ли достижения целей по визитам с этих площадок.
Также оптимизация РСЯ предполагает постоянную работу над креативами – текстами объявлений, картинками. Добавляйте объявления с разными текстами и изображениями, чтобы система выбирала наиболее кликабельные.
Не забывайте регулярно проводить оптимизацию РСЯ. При правильной настройке РСЯ – это отличный источник дешевых целевых переходов. А при неправильной – пожиратель бюджета.
Чек-лист по оптимизации Яндекс.Директ: что и когда делать?
План действий специалиста по контекстной рекламе зависит от специфики рекламной кампании. Одно дело – новая рекламная кампания, другое – старая и проработанная. Если на кампании мало кликов, часто анализировать ее нет смысла, будет мало данных. Предлагаем примерный план. Его нужно адаптировать с учетом специфики вашей кампании.
Проверяем каждый день:
Средняя позиция показа и клика (при ручной стратегии назначения ставок).
Контролируем раз в неделю:
Конверсии, цены цели (если настроены).
Ежемесячно рекомендуется составлять отчет со всеми ключевыми показателями. Удобно вести сводную таблицу в Excel или Google Docs, где можно отслеживать динамику всех показателей, работать с данными.
Еще один важный момент, на который стоит обратить внимание при оптимизации рекламной кампании Яндекс.Директ – внедрение нововведений. Сервис часто анонсирует новые функции, которые стоит использовать, поскольку это позволит обогнать конкурентов. Используйте новые фишки, чтобы ваши рекламные объявления стали еще заметнее.
Руководство по аналитике рекламных кампаний в Яндекс.Директе
Мало хорошо настроить рекламную кампанию, надо ее оптимизировать. В этой статье вы узнаете как анализировать рекламу Яндекс.Директ, куда смотреть в самом интерфейсе Директа и в Яндекс.Метрике. На десерт – Топ 9 самых популярных отчетов.
Связка Метрики и Директа
Для аналитики РК аккаунты Яндекс.Метрики и Яндекс.Директ должны быть связаны. Для этого в интерфейсе Директа в каждой рекламной кампании укажите номер счетчика. Если счетчиков несколько, то указывайте каждый через запятую или пробел.
Ниже ставим галочку «Разметка ссылок для Метрики». Проверьте, что ваш сайт будет поддерживать метку yclid и не будет выкидывать на 404 страницу. В противном случае обратитесь в техническую поддержку вашего сайта.
Также рекомендую всегда отмечать чекбокс «Мониторинг сайта». Он автоматически отключает рекламу, если сайт стал недоступен, тем самым вы экономите деньги, и реклама не ведет на неработающую страницу.
Статистика в Яндекс.Директ
Переходим в раздел статистики в Яндекс.Директе. Он находится внизу, после списка всех кампаний.
Переходим по ссылке и видим такое поле:
Вверху панели: Все, Поисковые запросы, Дополнительные фразы, Мастер отчетов.
Все – показывает общие данные в разрезе площадок и периода времени. Здесь можно посмотреть период, количество показов, кликов, CTR, расход, среднюю цену клика и средний расход за день. Если аккаунт связан с Метрикой (как связать и зачем будет ниже), то еще глубина просмотра, количество конверсий, % конверсии и Цена цели.
Все это нужно для отслеживания общей динамики.
Пройдемся по показателям.
Поисковые запросы
Здесь показываются поисковые запросы, которые вызывали показ объявления. Если раньше информацию о запросах, по которым показывается ваше объявление, можно было смотреть только в Метрике после клика на него, то теперь можно просмотреть запрос в интерфейсе Директа. Более того, можно посмотреть запросы, по которым кликов не было.
Слева расположены срезы, справа столбцы. Срезы показывают какой параметр мы будем анализировать (или их комбинацию). Столбцы показывают по каким показателям мы будем это делать. Добьем столбцы:
Благодаря отчету можно выделять конверсионные запросы и ключевики, искать минус-слова и многое другое. Очень удобно искать минус-слова, которые не были учтены при настройке, в связке с отказами и сортировке по ним.
Дополнительные фразы
Отчет показывает фразы, которые приводили к показам, благодаря настройке «Показы по дополнительным релевантным фразам». Если настройка отключена – отчет будет пустой. К показам по дополнительным релевантным фразам относятся:
Опция эффективна в сфере ритейла и очень популярных тематиках. В сфере услуг, B2B и промышленного оборудования приводит нецелевой трафик. Практически всегда это слив бюджета. Но если есть бюджет – советую протестировать. Возможно, вы упустили что-то важное.
Мастер отчетов
Как видите, здесь очень много чего можно анализировать. Срезы:
Применяя все эти параметры, можно корректировать кампании для достижения лучшего результата. Например, можно посмотреть сколько отказов было в кампаниях для пользователей с мобильных устройств, и на сколько привлекательно им само объявление.
Сравнение периодов
Вы можете сравнивать различные периоды для просмотра изменения в различных показателях. Это удобный инструмент, поскольку вся необходимая информация собрана в одном месте и подсвечивается разными маркерами.
Просто выбираете периоды, срезы и метрики и наслаждаетесь.
В метриках показаны количественные данные для обоих периодов, количественная разница и разница в %. Красный шрифт говорит об ухудшении показателей, зеленый об улучшении.
Например, на скриншоте показано, что для кампании ПОИСК_Услуги количество кликов в октябре было больше на 8, что в процентном соотношении 25%, а показы в РСЯ_главная упали больше чем в 2 раза.
Статистика в Яндекс.Метрике
Самое существенное различие – клики не равно визиты. Под кликом подразумевается клик по объявлению, под визитом – посещение сайта. Так, если пользователь кликнул на ваше объявление, не дождался загрузки страницы и закрыл ее, то клик будет, а визита нет.
По разному системы считают и показатели отказов, и конверсии, и многие другие вещи. Поэтому, все что связано с рекламой (Показы, клики, CTR, цена клика, позиция и т.д.) лучше смотреть в интерфейсе Директа, а все что связано с поведением и сайтом (отказы, глубина, время) – в Метрике.
Помните, мы в начале статьи связывали Метрику и Директ? Так вот, в Метрике тоже можно смотреть информацию. Для этого существуют даже несколько специализированных отчетов.
Директ – сводка: делает детализацию по кампаниям, группам, ключевикам, объявлениям. Можете выбирать практически какие угодно параметры. Конкретную цель и по ней смотреть показатели.
Я же в стандартный отчет добавил столбцы с конверсией. Это позволяет мне быстро просматривать информацию по количеству и процентам конверсий для каждой кампании / ключевика.
Директ – площадки
Показывает на каких площадках были клики.
Поиск – реклама на страницах поиска. Контекст – Рекламная сеть Яндекса и внешние сети. При раскрытии списков можно увидеть конкретные площадки, отфильтровать их нужным способом и проанализировать данные.
Директ – расходы
Показывает расходы на клики, и среднюю стоимость клика. Как обычно срезами можно выбрать Кампании, Группу объявлений, Объявления, ключевик, поисковую фразу, тип площадки и название площадки. Цена клика, стоимость и количество кликов подтягивается из Директа.
Обратите внимание, что цена клика и их стоимость может отличаться от данных Директа. При расчете стоимости кликов учитывается НДС, а сама стоимость отображается в валюте, которая используется в настройках аккаунта Директа. Очень удобный способ, чтобы смотреть какая цель сколько стоит.
Для того, чтобы этот отчет работал, необходимо иметь доступ и к аккаунту Директа, и к Метрике.
Сегменты Яндекс.Метрики
В Метрике можно создавать сегменты, которые позволяют более точно выделять аудиторию и анализировать их поведение и статистику изолированно от других.
Например, можно выделить визиты, у которых последний источник – рекламная система.
Выбираем рекламные системы Яндекс: Директ и Яндекс: Не определено. В последний источник попадают данные переходов с контекстной рекламы, но в силу каких-то ошибок не могут быть точно определены в Яндекс Директ. Но то, что это переходы с Яндекс.Директ – 100%.
Пол, возраст, браузеры – не проблема. Любой отчет в вашем распоряжении.
Более того, в Метрике можно делать сравнение сегментов: какая кампания принесла больше конверсий, у какой меньше показатель отказов. Делайте A/B тесты и сравнивайте разные периоды.
Не все конверсии совершаются после первого захода на сайт. Пользователям в большинстве случаев требуется несколько посещений, порой они заходят через разные источники.
Сначала человек может перейти по рекламе в Яндексе, затем зайти через естественную (SEO) выдачу, добить это все заходом через пару дней из Вконтакте, и только потом вручную вбить адрес сайта (прямой заход) и совершить конверсию.
Рекламная система в данном случае послужила драйвером и первым касанием с сайтом, и было бы неправильно принижать ее значимость.
ТОП отчетов Яндекс.Метрики
1) Отчет по ключевикам: Условие показа; клики, CTR, расход, средняя цена клика, отказы, конверсии, конверсия (%), Цена цели.
Узнать с каких ключевиков больше всего отказов, сколько конверсий, по какой стоимости, какие слишком дорогие.
2) Отчет по площадкам РСЯ: Название площадки; клики, CTR, расход, средняя цена клика, отказы, конверсии, конверсия (%), Цена цели.
Узнать с каких площадок больше всего отказов, сколько конверсий, по какой стоимости, какие слишком дорогие.
3) Отчет по позициям и показам: кампании; средняя цена клика, позиция показа, и позиция клика.
Узнать на каких позициях чаще показывается объявление и на каких позициях чаще кликают.
4) Отчет по устройствам: Показы, клики, CTR, средняя цена клика, конверсия.
Узнать на каких устройствах чаще показывается объявление, где чаще кликают, откуда больше идет конверсий.
5) Отчет по географии: Регион местонахождения; показы, клики, CTR, Конверсии (%), Отказы.
Узнать с каких регионов больше всего конверсий и отказов.
6) Отчет в Метрике Директ – сводка. Кампания Яндекс.Директа, Условие показа объявления, Поисковая фраза (Директ); Визиты, посетители, отказы, глубина просмотра, время на сайте, конверсия по любой цели достижение любой цели.
Узнать какие ключи лучше / хуже по поведенческим признакам.
Узнать сколько визитов с рекламы к каким конверсиям привели.
Узнать для скольких конверсий рекламная кампания послужила началом пути к целевому действию (звонку / заявке / заказу).
Узнать в скольких конверсия вообще участвовала рекламная кампания.
Резюме
Анализировать и корректировать рекламную кампанию можно до бесконечности, но не забывайте, что аналитика ради аналитики не лучший вариант. Нужна цель, которую с помощью аналитики и дальнейшей корректировки необходимо решить. Например, снизить цену конверсии, уменьшить количество отказов и т.д.
Автор материала – Константин Требунских, PPC-специалист и web-аналитик.
«Привожу целевой трафик с контекстной рекламы, увеличиваю эффективность уже работающих рекламных кампаний».
Прогнозируем эффективность рекламы, используя данные аукциона Яндекс.Директа
В апреле прошлого года в аукционе Директа произошли изменения. Я хочу рассказать о том, к чему привели эти изменения и как можно использовать новые данные с пользой.
Кратко напомню об изменениях, чтобы ввести в курс дела. Вместо стоимости позиций в интерфейсе теперь мы видим стоимости объемов трафика. Эти объемы трафика выражают, по сути, клики, которые мы можем получить, если будем участвовать в аукционе с указанными ставками, но клики эти выражены в условных единицах.
Обратим внимание, что в Мастере отчетов появилась новая метрика — средний объем трафика. Чтобы понять, как она рассчитывается и что означает, вспомним другую привычную метрику — средняя позиция показа. Она считается так: суммируем все позиции, на которых показывалось ваше объявление, и делим на количество показов.
Формула средняя позиция
Чтобы понять, как считать средний объем трафика, давайте вспомним его физический смысл. По факту объемы трафика — это те же позиции, но обозначенные не номерами (1, 2, 3, 4), а кликабельностью. При этом кликабельность позиции зависит от трафарета, в котором эта позиция находится (для этого они, в общем-то, и были введены). То есть первая позиция в каких-то трафаретах принесет вам больше трафика, чем в других. Вот примеры:
Итак, объем трафика — это некоторая величина, характеризующая каждую позицию, на которой показывается объявление. Тогда средний объем трафика — это сумма объемов трафика для каждой позиции показа, разделенная на число показов.
Формула средний объем трафика
Чтобы проверить это, можно сделать следующее:
Вот пример таких расчетов:
Как строить прогноз результатов кампании, используя данные аукциона и статистику
Разобравшись с тем, что значит понятие объема трафика, попробуем понять, как можно его использовать.
Мы знаем, что объем трафика учитывает кликабельность различных позиций. Причем эта зависимость,
как утверждает Яндекс, линейная. Это означает, что позиция с объемом трафика 100 принесет вам в два раза больше кликов, чем позиция с объемом трафика 50.
На языке формул это записывается так:
формула для количества кликов
где TV (Traffic Volume) — объем трафика.
Здесь интересен коэффициент k, его можно вычислить так:
Формула коэффициента
Получается, что k — это количество кликов в одной единице объема трафика. Давайте так и назовем этот коэффициент для дальнейших расчетов.
Как посчитать CpTV? Это можно сделать по историческим данным. В Мастере отчетов по каждой ключевой фразе мы можем получить число кликов и средний объем трафика за некоторый период.
Пример из отчета
Для этого примера CpTV = 97 / 73,11 = 1,32.
Что еще важно знать о CpTV:
Итак, мы посчитали CpTV для некоторой фразы. Тогда, используя предположение о линейной зависимости между объемом трафика и числом кликов, можно найти и количество кликов для любого объема трафика.
Возьмем некоторую ключевую фразу и информацию о ее аукционах. Добавим в таблицу с данными столбец «Число кликов для каждого объема трафика», рассчитанный по нашей формуле.
Таблица с данными 1
Так мы обогатили информацию об аукционе — теперь можно оценить, какое число кликов получит фраза с выбранной ставкой и какую цену мы фактически заплатим за каждый клик. Помним, что это число кликов соответствует периоду, за который мы считали CpTV (неделя в этом примере).
Но не будем останавливаться на этом. Во-первых, уже по этим данным можно посчитать,
сколько мы потратим денег в каждом случае. Для этого умножим списываемую цену на число кликов в каждой строке этой таблицы.
Таблица с данными 2
Во-вторых, зная конверсию ключевой фразы, можем посчитать число конверсий за период для каждого объема трафика. А зная расход — и CPA.
Таблица с данными 3
При этом в интерфейсе мы видим ограниченную информацию об аукционе: всего лишь пять отсечек. А вот по API можно получить более полные данные, например:
Выгрузка данных из API
Таким образом, рассчитав такую табличку для всех ключевых фраз и зная ставки по ним, мы можем рассчитать суммарный прогноз результатов кампании для этого набора ставок.
Важно понимать, что если мы хотим получить прогноз, то и для расчетов нам нужно использовать прогнозные значения величин, в частности CpTV и CR. Причем прогноз CpTV нужно получить на такой период, на который нам нужен этот прогноз (так как эта величина абсолютная).
Простое решение — использовать статистические данные. Для CR это не очень хороший подход, потому что по многим фразам статистических данных о конверсиях может просто не быть. Но способы прогнозирования CR неоднократно описывались в других статьях. Например, можно применять пулинг.
С CpTV же проще: для расчета этого показателя достаточно, чтобы по ключевой фразе были клики. Поэтому можно использовать и исторические данные как прогноз. Чтобы его улучшить, можно применять методы прогнозирования временных рядов.
Как использовать этот алгоритм на практике
Еще раз кратко о том, что нужно, чтобы спрогнозировать результаты кампании на некоторый период вперед:
Что это нам дает? Вот пример вопросов, на которые можно ответить с помощью этого алгоритма:
Подводные камни, которые нужно знать
1. Алгоритм основан на предположении:
Формула предположение
Оно взято из объяснений Яндекса сути объемов трафика. Но по-хорошему, это необходимо подтвердить на практике.
Сделать это можно, проверив корреляцию величин Clicks и CpTV, поскольку мы хотим предсказывать количество кликов с помощью CpTV — количества кликов в одной единице объема трафика.
Количество кликов на одной и той же позиции зависит от спроса в целом на товар или услугу в этот день. Известно, что в дождливый день спрос на такси растет. И при этом кликабельность позиции с объемом трафика 100 всегда будет в два раза больше, чем у объема трафика 50. Если это условие выполняется, то наше предположение верно и алгоритм работает.
Рассмотрим на примере одной ключевой фразы. Возьмем исторические данные, разбитые по дням, посчитаем CpTV для каждого дня и посчитаем корреляцию с кликами. Графики для этих двух величин выглядят так:
Корреляция величин
Корреляция равна 0,93. Это довольно сильная линейная зависимость между двумя величинами.
Теперь возьмем больше ключевых фраз, посчитаем для каждой корреляцию между количеством кликов и CpTV и отобразим на графике зависимость между корреляцией и числом кликов по фразе.
Зависимости величин
Можно заметить, чем больше кликов по ключевой фразе, тем ближе значение корреляции к 1. Между тем именно фразы с большим числом кликов вносят самый весомый вклад в итоговый результат кампании.
Делаем вывод: CpTV и количество кликов действительно коррелируют между собой. Причем чем больше кликов, тем сильнее корреляция. Это значит, что наше предположение верно и объем трафика можно использовать в качестве коэффициента для расчетов (конечно же, надо учитывать, что есть некоторая погрешность).
2. Аукцион динамический. Ставки в аукционе постоянно меняются в зависимости от конкурентной ситуации в конкретный момент. Это означает, что в зависимости от времени, когда мы получаем информацию об аукционах, результат прогноза может меняться.
Например, зачастую ночью рекламодатели выключают свою рекламу, и в это время конкуренция в аукционе менее жесткая. И, запустив алгоритм ночью, мы можем получить более оптимистичный прогноз, чем сделав это днем, для одного и того же набора ставок, поскольку по тем же ставкам ночью мы, скорее всего, сможем получать больший объем трафика.
Мы провели эксперимент: в нескольких рекламных кампаниях каждые полчаса на текущих ставках запускали скрипт, реализующий описанный метод. График ниже отображает зависимость прогнозного числа кликов на неделю по некоторой кампании от времени запуска.
Результаты первой кампании
На этой кампании разница в прогнозном значении кликов в течение суток достигает практически 10 раз! Оранжевая линия — фактически полученное значение кликов через неделю после прогноза. Самые точные прогнозы для этой кампании всегда получались в районе 22 часов.
А вот график для другой кампании. На нем прогноз более стабильный, однако фактически полученное число кликов ни разу не добралось до прогнозных значений.
Результаты второй кампании
За такими результатами скрывается третий подводный камень этого метода.
3. Данные аукциона — это тоже прогноз. И он не всегда точный. Точность зависит от многих факторов, например, от проработки семантики, от геотаргетинга и разбивки кампаний по регионам, от частотности запросов.
В кампании с последнего графика данные аукциона были не очень точны. Разобравшись в ситуации, мы увидели, что прогноз аукциона всегда был более оптимистичен, чем полученный результат.
Это означает, что для многих ключевых фраз прогнозируемый объем трафика по их ставке оказывался выше, чем фактически получаемый.
Все эти подводные камни не означают, что алгоритм непригоден для использования. Просто эти факторы важно учитывать и правильно интерпретировать результаты прогноза.
Как же все-таки применять алгоритм
Вот некоторые рекомендации для работы с этим алгоритмом:
Например, при тестировании нашего инструмента мы видели прогноз увеличения числа кликов на 200% при той же цене клика. Фактически же мы получали прирост на 100%. Что, конечно, меньше прогнозного значения, но тоже неплохой результат. Поэтому с таким прогнозом точно стоит попробовать поменять ставки. А вот если прогноз покажет отсутствие прироста числа кликов, тогда уже стоит задуматься, нужно ли менять ставки или безопаснее оставить все как есть.
