len в python что это
5 Лучших способов найти длину строки Python
Встроенный python len() используется для поиска длины строки, массива, списка, кортежа и т. Д., что оптимизирует производительность программы.
5 Лучших способов найти длину строки Python
Что такое длина строки Python?
Длина строки Python – это функция, с помощью которой мы находим длину строки. В python есть встроенная функция len (), поэтому эта функция len() находит длину заданной строки, массива, списка, кортежа, словаря и т. Д.
С помощью функции len() мы можем оптимизировать производительность программы. Количество элементов, хранящихся в объекте, никогда не вычисляется, sole() помогает указать количество элементов.
Синтаксис
Параметры
Возвращаемое значение
Он вернет значение interger, то есть длину данной строки.
Различные Типы Возвращаемых Значений
1. Строка:
Он используется для возврата количества символов, присутствующих в строке, включая знаки препинания, пробел и все типы специальных символов. Однако это помогло бы, если бы вы были осторожны при использовании len нулевой переменной.
2. Пусто:
В этом случае обратный вызов имеет нулевые символы, но он всегда отсутствует.
3. Коллекции:
Встроенная функция len() возвращает количество элементов в коллекции.
4. Ошибка Типа:
Функция Len всегда зависит от типа передаваемой ей переменной. Не-тип len() не имеет никакой встроенной поддержки.
5. Словарь:
При этом каждая пара считается одной единицей. Однако ключи и значения не являются независимыми в словаре.
Способы найти длину строки в Python
1. Использование встроенной функции len()
В этом коде мы взяли str в качестве переменной, в которой мы сохранили строку с именем ‘Latracal’, а затем применили len (), в котором мы поместили str между ними. таким образом, выход пришел 8 как слово ‘ href=”https://latracal.com/”>Latracal’ содержит 8 символов. href=”https://latracal.com/”>Latracal’ содержит 8 символов.
2. Использование цикла for для поиска длины строки в python
Строка может быть легко и непосредственно повторена в цикле for. Поддерживая подсчет количества итераций, вы получите длину строки.
В этом коде мы использовали цикл for для поиска длины строки. Во-первых, мы взяли переменную str, которую мы дали ‘Latracal’ в качестве строки. Во-вторых, мы вызвали функцию findLength, в которой у нас счетчик равен 0, После чего цикл for был записан от 0 до строки, и значение счетчика за раз увеличивается на 1. Наконец, мы напечатали значение счетчика.
3. Использование во время цикла и нарезки
Мы срезаем строку, делая ее короче на 1 с регулярными интервалами времени с каждой итерацией, пока строка не станет пустой строкой. Это когда цикл while останавливается. Поддерживая подсчет количества итераций, вы получите длину строки.
В этом коде мы использовали цикл for для поиска длины строки. Во-первых, мы взяли переменную str, в которой мы дали “LatracalSolutions” в качестве строки. Во-вторых, мы вызвали функцию findLength, в которой мы установили значение count равным 0. В-третьих, затем применяется цикл while, в котором мы срезаем значение str на единицу на каждой итерации, пока строка не станет пустой. И, наконец, вернул значение счетчика.
4. Использование строковых методов join и count
Метод соединения строк принимает итерацию и возвращает строку, которая является конкатенацией строк итерации. Разделитель, присутствующий в промежутке между элементами, является исходной строкой, на которой вызывается метод. Используя метод join и count, соединенная строка в исходной строке также приведет к длине строки.
В этом коде мы использовали цикл for для поиска длины строки. Во-первых, мы взяли переменную str, в которой мы дали “LatracalSolutions” в качестве строки. Во-вторых, тогда мы вызвали функцию findLength, в которой мы применили функцию if и else, в которой if содержит условия, что если строка пуста, то она должна возвращать 0; в противном случае будет работать часть else. Мы взяли некоторую случайную строку “py”, в которой основная строка будет соединяться итерацией, а значение счетчика будет увеличиваться до тех пор, пока строка не станет пустой. После этого вывод печатается.
5. Использование метода getsizeof() для Поиска Длины Строки В Python
Этот метод используется для определения размера хранилища объекта, занимающего некоторое пространство в памяти.
Примечание: Этот метод применим только для обычных ascii-букв. Если у вас есть специальный символ, он не будет работать, так как он использует размер строки в байтах. Так что будьте осторожны при его использовании!
Здесь мы использовали модуль sys, встроенный в python. затем мы должны взять строку и с помощью модуля sys с методом getsizeof() напечатать длину строки.
Пример поиска длины строки в Python
Должен Читать
Резюме: Длина строки Python
Мы видели все 5 различных способов определения длины строки, но в заключение отметим, что только один из них является практичным. Встроенное ключевое слово len () – это лучший способ найти длину строки в любом формате.
Однако, если у вас есть какие-либо сомнения или вопросы, дайте мне знать в разделе комментариев ниже. Я постараюсь помочь вам как можно скорее.
Python Len ()
Python Len ()
Python Len () – это встроенная функция, которая возвращает целое число, представляющее количество элементов в объекте, переданном ему аргументом.
Синтаксис Лен ()
Синтаксис функции Len ()
где . объект Может быть в типе строки, байты, список, диапазон, словарь, набор или замороженный набор.
Функция Len () возвращает целое число.
Пример 1: Лен (строка)
В этом примере мы пропустим функцию Python String в функцию Len (). Функция Len (Str) возвращает длину этой строки.
Пример 2: Лен (байты)
В этом примере мы пройдем объект BYTES к функции Len (). Функция Len (Bytes) возвращает количество байтов в заданном объекте байта.
Пример 3: Лен (список)
В этом примере мы передам список на Len () функцию. Функция Len (Список) Возвращает количество элементов, присутствующих в списке.
Пример 4: Лен (диапазон)
В этом примере мы пройдем объект диапазона к функции Len (). Функция Len (Ranse) Возвращает количество последовательности чисел в диапазоне.
Пример 5: Лен (Dict)
В этом примере мы пройдем словарь на Len () функцию. Функция Len (Dict) Возвращает количество клавиш: Пары значения в этом словаре.
Пример 6: Лен (набор)
В этом примере мы пройдем на работу на Len (). Функция Len () Возвращает количество элементов в этом наборе.
Пример 7: Лен (frozenset)
В этом примере мы передадим строку в Len () функцию. Функция Len (Frozenset) Возвращает количество элементов, присутствующих в замороженном наборе.
Резюме
В этом руководстве примеров Python мы узнали, как использовать функцию Len (), чтобы найти количество элементов в данной коллекции или последовательности.
Функция len() в Python
Автор: Кольцов Д · Опубликовано 20.11.2020 · Обновлено 23.11.2020
Функция len() возвращает количество элементов (длину) в объекте.
Параметры
s — последовательность (строка, байты, кортеж, список или диапазон) или коллекция (словарь, набор или замороженный набор).
Функция в Python возвращает количество элементов объекта. Отсутствие передачи аргумента или передача недопустимого аргумента вызовет исключение TypeError.
Пример 1: Как работает с кортежами, списками и диапазоном?
Пример 2: Как работает со строками и байтами?
Пример 3: Как работает со словарями и наборами?
Внутри len() вызывает метод объекта __len__ и выглядит так:
Итак, вы можете назначить объекту произвольную длину (при необходимости).
Пример 4: Как работает с настраиваемыми объектами?
Автор статей. Изучаю Питон более 5 лет, помогаю новичкам разобраться с основами.
Автор: Кольцов Д · Published 21.11.2020 · Last modified 25.11.2020
Автор: Кольцов Д · Published 30.11.2021
Автор: Кольцов Д · Published 21.11.2020 · Last modified 24.11.2020
1 комментарий
Объясните пожалуйста как работает len()? Возьмем строку testString = ‘Python’. У нас сесть ссылка на начало строки. len(testString) будет по одному символу идти до символа конца строки ‘\0’ или может быть у строки как объекта уже где-то изначально хранится ее длинна и len считывает этот параметр? Как в вашем последнем примере с настраиваемыми объектами?
Списки в Python: Len, Pop, Index и List Comprehension
Списки Python похожи на массивы в JavaScript. Это один из встроенных типов данных, использующийся для хранения наборов данных.
Базовое использование
Как создать список
Пустой список создается при помощи пары квадратных скобок:
Можно создать список, сразу содержащий какие-то элементы. В этом случае они перечисляются через запятую и помещаются в квадратные скобки. Элементы в списках могут быть гетерогенными (т. е., разных типов), хотя обычно бывают гомогенными (одного типа):
Для создания списков также может использоваться конструктор list:
Также при создании списков используется List Comprehension, к которому мы еще вернемся.
Обращение к элементам списка
Вывод всего списка:
Вывести отдельные элементы списка можно, обратившись к ним по индексу (не забываем, что отсчет начинается с нуля).
Распаковка списков (для python-3). Если поставить перед именем списка звездочку, все элементы этого списка будут переданы функции в качестве отдельных аргументов.
Списки мутабельны
Списки — это изменяемые контейнеры. То есть, вы можете изменять содержимое списка, добавляя и удаляя элементы.
Элементы списка можно перегруппировать, используя для индексирования другой список.
Методы списков
Метод len() возвращает длину объекта (списка, строки, кортежа или словаря).
len() принимает один аргумент, который может быть или последовательностью (например, строка, байты, кортеж, список, диапазон), или коллекцией (например, словарь, множество, frozenset).
index()
index() возвращает индекс элемента. Сам элемент передается методу в качестве аргумента. Возвращается индекс первого вхождения этого элемента (т. е., если в списке два одинаковых элемента, вернется индекс первого).
Первый результат очевиден. Второй и третий output демонстрируют возврат индекса именно первого вхождения.
Цифра «2» встречается в списке дважды, первое ее вхождение имеет индекс 1, второе — 2. Метод index() возвращает индекс 1.
Аналогично возвращается индекс 0 для элемента «I».
Опциональные аргументы
Чтобы ограничить поиск элемента конкретной подпоследовательностью, можно использовать опциональные аргументы.
Метод index() будет искать элемент «am» в диапазоне от элемента с индексом 2 (включительно) до элемента с индексом 5 (этот последний элемент не входит в диапазон).
При этом возвращаемый индекс — индекс элемента в целом списке, а не в указанном диапазоне.
Метод pop() удаляет и возвращает последний элемент списка.
Этому методу можно передавать в качестве параметра индекс элемента, который вы хотите удалить (это опционально). Если конкретный индекс не указан, метод pop() удаляет и возвращает последний элемент списка.
Базовый функционал стека
Для реализации базового функционала стека в программах на Python часто используется связка метода pop() и метода append():
List Comprehension
List Comprehension это создание списка путем итерации в цикле уже существующего списка (с соблюдением указанных условий). Поначалу такой подход может казаться сложным, но когда разберетесь, вы поймете, насколько это просто и быстро.
Чтобы разобраться в list comprehension, нужно для начала обратиться к обычной итерации списка. В следующем простом примере показано, как вернуть новый список, состоящий только из четных чисел старого.
Давайте разберем этот пример. Сначала мы создаем список с числами. Затем создаем пустой список, в котором будут сохраняться результаты, полученные в цикле. Дальше идет сам цикл, в котором мы перебираем числа из первого списка и проверяем, являются ли они четными. Если число делится на 2 без остатка, мы добавляем его в список четных чисел. Для получения нужного результата нам потребуется 5 строк кода (без учета комментариев), да еще пробелы.
А теперь давайте посмотрим пример, в котором мы делаем все то же самое, но с помощью list comprehension.
Давайте возьмем еще пример. Создадим список, каждый элемент которого будет элементом старого списка, умноженным на 7.
С помощью list comprehension можно достичь того же результата:
Вообще list comprehension пишется в соответствии со следующей формулой:
В блок
List comprehension добавляет элемент из существующего списка в новый, если соблюдается какое-то условие. Этот способ лаконичнее, а в большинстве случаев еще и намного быстрее. Иногда применение list comprehension может ухудшить читаемость кода, поэтому разработчику нужно действовать по ситуации.
Примеры использования list comprehension с условиями
Вносим в новый список только четные числа:
Это эквивалентно следующему циклу:
List comprehension может также содержать вложенные if-условия. Обратите внимание на следующий пример:
С применением list comprehension этот код можно переписать следующим образом:
Встроенные функции Python: какие нужно знать и на какие не стоит тратить время
Авторизуйтесь
Встроенные функции Python: какие нужно знать и на какие не стоит тратить время
В Python существуют десятки встроенных функций и классов, сотни инструментов, входящих в стандартную библиотеку Python, и тысячи сторонних библиотек на PyPI. Держать всё в голове начинающему программисту нереально. В статье расскажем про стандартные встроенные функции Python: какие используются часто, а какие вам, вероятно, не пригодятся никогда.
Чтобы разобраться, на какие функции стоит обратить внимание, их следует разделить на группы:
Встроенные функции в первых двух категориях являются основными. Они в конечном итоге будут нужны почти всем начинающим программистам на Python. Встроенные модули в следующих двух категориях являются специализированными, но потребности в них будут варьироваться в зависимости от вашей специализации. Категория 5 — это скрытые встроенные функции. Они очень полезны, когда в них есть необходимость, но многим программистам Python они, вероятно, никогда не понадобятся.
Общеизвестные функции
Если вы уже писали код на Python, эти модули должны быть вам знакомы.
Нравится вам такая реализация или нет, другой альтернативы не предусмотрено, поэтому к ней нужно привыкнуть.
К сожалению, в отличие от многих других языков программирования, в Python нельзя объединять строки и числа.
Python отказывается приводить целое число 3 к типу строка, поэтому нужно сделать это самостоятельно, используя встроенную функцию str (технически это класс, но с целью уменьшить количество ненужной информации будем принимать все методы за функции).
Эту функцию также можно использовать для отсечения дробной части у числа с плавающей точкой.
Обратите внимание, если нужно обрезать дробную часть при делении, оператор « // » более уместен (с отрицательными числами это работает иначе).
float
Float также можно использовать для преобразования целых чисел в числа с плавающей запятой.
Эта функция может очень облегчить задачу, если вы хотите составить список из итераций цикла.
При работе со списком метод copy позволяет создать его копию.
Если вы не знаете, с какими элементами работаете, функция list является более общим способом перебора элементов и их копирования.
Также можно использовать списковое включение, но делать это не рекомендуется.
Обратите внимание, когда вы хотите создать пустой список, следует использовать буквальный синтаксис списка (« [ ] »).
Использование « [ ] » считается более идиоматическим, так как эти скобки на самом деле выглядят как список Python.
tuple
Если вы пытаетесь создать хешируемую коллекцию (например, ключ словаря), стоит отдать предпочтению кортежу вместо списка.
Эта функция создаёт новый словарь.
Подобно спискам и кортежам, dict эквивалентна проходу по массиву пар «ключ-значение» и созданию из них словаря.
Дан список кортежей, по два элемента в каждом.
Выведем его на экран с помощью цикла.
Функция dict может принимать 2 типа аргументов:
Поэтому следующий код также будет работать.
Функция dict также может принимать ключевые слова в качестве аргументов для создания словаря со строковыми ключами.
Но рекомендуется всё же использовать литералы вместо ключевых слов.
Такой синтаксис более гибок и немного быстрее. Но самое главное он более чётко передаёт факт того, что вы создаёте именно словарь.
Как в случае со списком и кортежем, пустой словарь следует создавать с использованием буквального синтаксиса (« < >»).
Использование « < >» более идиоматично и эффективно с точки зрения использования процессора. Обычно для создания словарей используются фигурные скобки, dict встречается гораздо реже.
Создать пустой набор с « < >» нельзя (фигурные скобки создают пустой словарь). Поэтому функция set — лучший способ создать пустой набор.
Можно использовать и другой синтаксис.
Такой способ имеет недостаток — он сбивает с толку (он основан на редко используемой функции оператора * ), поэтому он не рекомендуется.
range
Результирующий диапазон чисел включает начальный номер, но исключает конечный ( range(0, 10) не включает 10).
Данная функция полезна при переборе чисел.
Обычный вариант использования — выполнить операцию n раз.
Функция range в Python 2 возвращает список. Это означает, что примеры кода выше будут создавать очень большие списки. Range в Python 3 работает как xrange в Python 2. Числа вычисляются «более лениво» при проходе по диапазону.
Функции, неочевидные для новичков
Эта функция проверяет достоверность (истинность) объектов Python. Относительно чисел будет выполняться проверка на неравенство нулю.
Применяя bool к коллекциям, будет проверяться их длина (больше 0 или нет).
Проверка истинности очень важна в Python. Вместо того, чтобы задавать вопросы о длине контейнера, многие новички задают проверку истинности.
Данная функция используется редко. Но, если нужно привести значение к логическому типу для проверки его истинности, bool вам необходима.
enumerate
Если нужно в цикле посчитать количество элементов (по одному элементу за раз), эта функция может быть очень полезной. Такая задача может показаться специфической, но она бывает нужна довольно часто.
Например, если нужно отслеживать номер строки в файле.
Enumerate также часто используется для отслеживания индекса элементов в последовательности.
reversed
Единственное, что можно сделать с этим итератором, пройтись по нему (но только один раз).
Есть несколько и других способов перевернуть списки в Python.
Данная функция, как правило, является лучшим способом «перевернуть» любой список (а также набор, массив и т. д.) в Python.
Эта функция берёт набор чисел и возвращает их сумму.
В Python есть много вспомогательных функций, которые выполняют циклы за вас (отчасти потому, что они хорошо сочетаются с генератор-выражениями).
min и max
Эти функции выдают минимальное и максимальное число из набора соответственно.
sorted
Эта функция принимает любой набор элементов и возвращает новый список всех значений в отсортированном порядке.
any и all
Эти функции могут быть использованы в паре с генератор-выражениями, чтобы определить соответствие элементов заданному условию.
Отрицание условия и возвращаемого значения позволит также использовать any в этом примере точно также (что усложнит конструкцию, но вполне сойдёт в качестве примера использования).
5 функций для отладки
Эти функции часто игнорируются, но будут полезны для отладки и устранения неисправностей кода.
breakpoint
Если нужно приостановить выполнение кода и перейти в командную строку Python, эта функция вам пригодится. Вызов breakpoint перебросит вас в отладчик Python.
Эта функция может использоваться в двух случаях:
Эта функция возвращает тип объекта, который вы ей передаете.
Тип экземпляра класса есть сам класс.
В действительности вы, скорее всего, будете обращаться за помощью к поисковой системе. Но если вы уже находитесь в Python Shell, вызов help(list.insert) будет быстрее, чем поиск документации в Google.
Функции, которые пригодятся позже
В начале изучения Python эти функции вам по большей части будут не нужны, но в конечном итоге они вам понадобятся.
Эта функция служит для открытия файла и последующей работы с ним. Но, если вы не работаете с файлами напрямую, то она вам может и не пригодиться.
input
Эта функция запрашивает у пользователя ввод, ждёт нажатия клавиши Enter, а затем возвращает набранный текст.
Чтение из стандартного ввода — это один из способов получить входные данные в программе. Но есть и много других способов: аргументы командной строки, чтение из файла, чтение из базы данных и многое другое.
Эта функция необходима для представления объекта в читабельном виде.
Для многих объектов функции str и repr работают одинаково.
Но есть объекты, для которых их применение различается.
Также repr используется при ведении лог-журнала, обработке исключений и реализации более сложных методов.
super
Эта функция очень важна, если используется наследование одного класса от другого.
Многие пользователи Python редко создают классы. Они не являются важной частью Python, хоть для многих типов программирования они необходимы. Например, вы не можете использовать веб-фреймворк Django без создания классов.
property
Декоратор позволяет создать атрибут, который всегда будет содержать возвращаемое значение конкретного вызова функции. Это проще всего понять на примере.
issubclass и isinstance
Функция issubclass проверяет, является ли класс подклассом одного или нескольких других классов.
Функция isinstance проверяет, является ли объект экземпляром одного или нескольких классов.
hasattr, getattr, setattr и delattr
Если нужно работать с атрибутами объекта, но имя атрибутов является динамическим и постоянно меняется, данные функции вам будут необходимы.
Функция hasattr позволяет проверить, имеет ли объект определённый атрибут.
Функция getattr позволяет получить значение атрибута (с необязательным значением по умолчанию, если атрибут не существует).
Функция setattr позволяет установить значение атрибута.
И delattr соответственно удаляет атрибут.
classmethod и staticmethod
Данная функция возвращает следующий элемент в итераторе.
Она может работать со следующими видами итераторов:
Функция next может быть представлена как способ вручную перебрать набор, чтобы получить один единственный элемент, а затем выйти из перебора.
Функции, которые когда-нибудь можно выучить
Следующие встроенные функции Python определённо не бесполезны, но они более специализированы.
Эти функции вам, возможно, будут нужны, но также есть шанс, что вы никогда не прибегнете к ним в своём коде.
Прочие специфические функции
Заключение
Если вы только начинаете свой путь в изучении Python, нет необходимости изучать все встроенные функции сейчас. Не торопитесь, сосредоточьтесь на первых двух пунктах (общеизвестные и упускаемые из виду), а после можете перейти и к другим, если/когда они вам понадобятся.