len в питоне что это

Списки в Python: Len, Pop, Index и List Comprehension

Списки Python похожи на массивы в JavaScript. Это один из встроенных типов данных, использующийся для хранения наборов данных.

Базовое использование

Как создать список

Пустой список создается при помощи пары квадратных скобок:

Можно создать список, сразу содержащий какие-то элементы. В этом случае они перечисляются через запятую и помещаются в квадратные скобки. Элементы в списках могут быть гетерогенными (т. е., разных типов), хотя обычно бывают гомогенными (одного типа):

Для создания списков также может использоваться конструктор list:

Также при создании списков используется List Comprehension, к которому мы еще вернемся.

Обращение к элементам списка

Вывод всего списка:

Вывести отдельные элементы списка можно, обратившись к ним по индексу (не забываем, что отсчет начинается с нуля).

Распаковка списков (для python-3). Если поставить перед именем списка звездочку, все элементы этого списка будут переданы функции в качестве отдельных аргументов.

Списки мутабельны

Списки — это изменяемые контейнеры. То есть, вы можете изменять содержимое списка, добавляя и удаляя элементы.

Элементы списка можно перегруппировать, используя для индексирования другой список.

Методы списков

Метод len() возвращает длину объекта (списка, строки, кортежа или словаря).

len() принимает один аргумент, который может быть или последовательностью (например, строка, байты, кортеж, список, диапазон), или коллекцией (например, словарь, множество, frozenset).

index()

index() возвращает индекс элемента. Сам элемент передается методу в качестве аргумента. Возвращается индекс первого вхождения этого элемента (т. е., если в списке два одинаковых элемента, вернется индекс первого).

Первый результат очевиден. Второй и третий output демонстрируют возврат индекса именно первого вхождения.

Цифра «2» встречается в списке дважды, первое ее вхождение имеет индекс 1, второе — 2. Метод index() возвращает индекс 1.

Аналогично возвращается индекс 0 для элемента «I».

Опциональные аргументы

Чтобы ограничить поиск элемента конкретной подпоследовательностью, можно использовать опциональные аргументы.

Метод index() будет искать элемент «am» в диапазоне от элемента с индексом 2 (включительно) до элемента с индексом 5 (этот последний элемент не входит в диапазон).

При этом возвращаемый индекс — индекс элемента в целом списке, а не в указанном диапазоне.

Метод pop() удаляет и возвращает последний элемент списка.

Этому методу можно передавать в качестве параметра индекс элемента, который вы хотите удалить (это опционально). Если конкретный индекс не указан, метод pop() удаляет и возвращает последний элемент списка.

Базовый функционал стека

Для реализации базового функционала стека в программах на Python часто используется связка метода pop() и метода append():

List Comprehension

List Comprehension это создание списка путем итерации в цикле уже существующего списка (с соблюдением указанных условий). Поначалу такой подход может казаться сложным, но когда разберетесь, вы поймете, насколько это просто и быстро.

Чтобы разобраться в list comprehension, нужно для начала обратиться к обычной итерации списка. В следующем простом примере показано, как вернуть новый список, состоящий только из четных чисел старого.

Давайте разберем этот пример. Сначала мы создаем список с числами. Затем создаем пустой список, в котором будут сохраняться результаты, полученные в цикле. Дальше идет сам цикл, в котором мы перебираем числа из первого списка и проверяем, являются ли они четными. Если число делится на 2 без остатка, мы добавляем его в список четных чисел. Для получения нужного результата нам потребуется 5 строк кода (без учета комментариев), да еще пробелы.

А теперь давайте посмотрим пример, в котором мы делаем все то же самое, но с помощью list comprehension.

Давайте возьмем еще пример. Создадим список, каждый элемент которого будет элементом старого списка, умноженным на 7.

С помощью list comprehension можно достичь того же результата:

Вообще list comprehension пишется в соответствии со следующей формулой:

В блок нужно вставить имя объекта, который вы будете перебирать в цикле. В нашем примере это был список, но мог быть кортеж или диапазон.

List comprehension добавляет элемент из существующего списка в новый, если соблюдается какое-то условие. Этот способ лаконичнее, а в большинстве случаев еще и намного быстрее. Иногда применение list comprehension может ухудшить читаемость кода, поэтому разработчику нужно действовать по ситуации.

Примеры использования list comprehension с условиями

Вносим в новый список только четные числа:

Это эквивалентно следующему циклу:

List comprehension может также содержать вложенные if-условия. Обратите внимание на следующий пример:

С применением list comprehension этот код можно переписать следующим образом:

Источник

Python Len ()

Python Len ()

Python Len () – это встроенная функция, которая возвращает целое число, представляющее количество элементов в объекте, переданном ему аргументом.

Синтаксис Лен ()

Синтаксис функции Len ()

где . объект Может быть в типе строки, байты, список, диапазон, словарь, набор или замороженный набор.

Функция Len () возвращает целое число.

Пример 1: Лен (строка)

В этом примере мы пропустим функцию Python String в функцию Len (). Функция Len (Str) возвращает длину этой строки.

Пример 2: Лен (байты)

В этом примере мы пройдем объект BYTES к функции Len (). Функция Len (Bytes) возвращает количество байтов в заданном объекте байта.

Пример 3: Лен (список)

В этом примере мы передам список на Len () функцию. Функция Len (Список) Возвращает количество элементов, присутствующих в списке.

Пример 4: Лен (диапазон)

В этом примере мы пройдем объект диапазона к функции Len (). Функция Len (Ranse) Возвращает количество последовательности чисел в диапазоне.

Пример 5: Лен (Dict)

В этом примере мы пройдем словарь на Len () функцию. Функция Len (Dict) Возвращает количество клавиш: Пары значения в этом словаре.

Пример 6: Лен (набор)

В этом примере мы пройдем на работу на Len (). Функция Len () Возвращает количество элементов в этом наборе.

Пример 7: Лен (frozenset)

В этом примере мы передадим строку в Len () функцию. Функция Len (Frozenset) Возвращает количество элементов, присутствующих в замороженном наборе.

Резюме

В этом руководстве примеров Python мы узнали, как использовать функцию Len (), чтобы найти количество элементов в данной коллекции или последовательности.

Источник

Функция len() в Python

Автор: Кольцов Д · Опубликовано 20.11.2020 · Обновлено 23.11.2020

Функция len() возвращает количество элементов (длину) в объекте.

Параметры

s — последовательность (строка, байты, кортеж, список или диапазон) или коллекция (словарь, набор или замороженный набор).

Функция в Python возвращает количество элементов объекта. Отсутствие передачи аргумента или передача недопустимого аргумента вызовет исключение TypeError.

Пример 1: Как работает с кортежами, списками и диапазоном?

Пример 2: Как работает со строками и байтами?

Пример 3: Как работает со словарями и наборами?

Внутри len() вызывает метод объекта __len__ и выглядит так:

Итак, вы можете назначить объекту произвольную длину (при необходимости).

Пример 4: Как работает с настраиваемыми объектами?

Автор статей. Изучаю Питон более 5 лет, помогаю новичкам разобраться с основами.

Автор: Кольцов Д · Published 21.11.2020

Автор: Кольцов Д · Published 17.11.2020

Автор: Кольцов Д · Published 21.11.2020 · Last modified 25.11.2020

1 комментарий

Объясните пожалуйста как работает len()? Возьмем строку testString = ‘Python’. У нас сесть ссылка на начало строки. len(testString) будет по одному символу идти до символа конца строки ‘\0’ или может быть у строки как объекта уже где-то изначально хранится ее длинна и len считывает этот параметр? Как в вашем последнем примере с настраиваемыми объектами?

Источник