Управление знаниями (Knowledge Management)
Управление знаниями (англ. knowledge management) — это систематические процессы, благодаря которым знания, необходимые для успеха организации, создаются, сохраняются, распределяются и применяются.
Сегодня база знаний — это самый важный актив современной организации. Знания — это информация в контексте, способная произвести побуждающее к действиям понимание.
Онтология парадигмы управления знаниями
Обучающиеся организации (learning organization) — создает, приобретает, передает и сохраняет знания. Она гибко и адаптивно изменяется в ответ на новые знания и контекст ситуации. В ней люди постоянно расширяют свои возможности создания результатов, к которым они на самом деле стремятся, в ней взращиваются новые широкомасштабные способы мышления, в ней люди постоянно учатся тому, как учиться вместе.
Обучающееся сообщество (англ. learning community) это неформальная группа людей, без привязки к организационной структуре, совместно обсуждающая лучшие практики, различные вопросы или навыки, о которых группа стремиться побольше узнать. Карта знаний (англ. knowledge map) это процесс идентификации знаний и умений, необходимый для продажи или выработки решения. Корпоративная культура это то, как мы делаем дела. Это совокупность ценностей, верований и предпосылок, которые постоянно поддерживаются людьми в организации. Эти факторы влияют на то, как люди принимают решения, и на то, как они ведут себя в сложных ситуациях. Социальный капитал (англ. social capital) это связи между людьми и зависящие от них нормы доверия и поведения, которые создают социальное взаимодействие. Это основа для сотрудничества и распространения знаний, он дает желание для содействия и координации. Доверие (англ. trust) это ожидание того, как поведет себя какой-то другой человек. Доверие может быть основано на опыте или быть выдано «кредитом». Персональное управление знаниями (англ. personal knowledge management) это то, что вы знаете, кого вы знаете, что знают те, кого вы знаете. В него входит приобретение, создание и распространение знаний, развитие персональных сетей и сотрудничество с другими.
Управление знаниями фокусируется на том, как организация определяет, создает, сохраняет, приобретает, распределяет и применяет знания. Систематические процессы служат основой этих действий, позволяя воспроизводить успешные варианты. Все они — особые действия, которые предпринимаются организациями в целях управления своими знаниями. Чтобы сохранить эффективность, знания должны применяться осознанно. Неиспользуемые знания со временем угасают в памяти. Мы забываем то, что знаем, если не применяем эти знания, регулярно используемые знания, наоборот, качественно совершенствуются. Информация, которую мы получаем, никогда точно не отражает факты (данные), также как передаваемая нами информация никогда точно не отражает знания, которыми мы обладаем. Знание — это целенаправленное координированное действие. Его единственное доказательство или способ демонстрации заключается в достижении цели.
Мудрость предполагает знание, информацию и данные. Она соотносится с объяснимостью (если я знаю, то почему, а не просто что и как).
Для извлечения дополнительной стоимости из интеллектуального капитала организациям необходимо управлять потоками знаний между различного вида отношениями — социальным капиталом, внутренней и внешней структурой.
Базовые понятия Knowledge Management
Сергей А рсентьев, аспирант кафедры МиОП, С ПбГИЭА
Введение
Признаки необходимости внедрения Knowledge Management ( KM ) :
Знания, которыми располагает компания, делятся на реально доступные и
потенциально доступные. Также у компании есть «слепые пятна» в знаниях.
| ЕСТЬ | НЕТ | |
| ИЗВЕСТНО | Реально доступное Знание Вы информированы о том, что располагаете этим знанием | Известные слепые пятна Вы информированы о том, что НЕ располагаете этим знанием |
| НЕИЗВЕСТНО | Потенц. доступное Знание Вы располагаете этим знанием, однако не информированы об этом | Неизвестные слепые пятна Вы не располагаете этим знанием и не информированы об этом. |
Эффективный KM включает в себя :
Процесс добычи знаний подразумевает существование информационного источника
или источников, из которых в соответствии с определенной методикой или
технологией можно получать «сырые» данные, выбирая и компонуя из них подборки,
подходящие по заданному критерию или критериям.
KM занимается добычей знаний из источников :
Системы познания
Остановимся подробнее на понятии система познания (cognitive system). Такой
системой может быть человек, группа людей, организация, компьютер, или эти
компоненты в комбинации. За право называться первичной, подлинной системой
познания конкурируют следующие объяснения этого понятия :
Организация доступа к знаниям
Вопросы проектирования баз данных, разграничения прав доступа и дизайна
интерфейса пользователя базы данных принадлежат предметной области
информационных технологий, и достаточно хорошо изучены.
С точки зрения менеджера, интереса заслуживают сравнительные оценки
увеличения эффективности работы организации до и после внедрения компьютерного
доступа к данным. Или же, в случае рассмотрения перспектив перехода со старой
компьютерной технологии на новую, оценки рентабельности такого перехода и
сопутствующих рисков (потери данных, временной недоступности данных, временного
прерывания бизнес-процессов).
Инновации в области автоматизации
Правда состоит в том, что в результате всех компромиссов между менеджерами и
компьютерщиками крайним оказывается тот самый конечный пользователь, ради
которого и затевалась автоматизация бизнес-процессов.
Вследствие этого заговора менеджеров и компьютерщиков за спиной
сотрудника-исполнителя, являющегося конечным пользователем, часто на практике
«интеллектуальный» компьютерный доступ к данным может повысить загрузку
пользователя рутинной работой, уменьшить производительность его труда и
требовать больших, чем ранее, усилий по сохранению прежнего темпа выполнения
заданий.
Вполне естественно, что сотрудник-исполнитель отвечает на такое изменение
условий скрытым или явным саботажем созданных специально для него преимуществ
новой системы доступа к данным, предпочитая использовать прежнюю (будь то
компьютерная или некомпьютерная) технологию или, в случае формального запрета,
использовать только базовые функции новой системы (рутинные операции), уклоняясь
под тем или иным предлогом от работы с расширенными функциями. К последним
относятся участие в подготовке подотчетов, изучение в самой системе открытых
данных о смежных подразделениях, отчетов о их работе, других данных, более
глубокое изучение системы и контакт с ее разработчиками или группой поддержки.
На стадии проектирования менеджер планирует окупить затраты на разработку и
внедрение системы доступа к данным, приобретение программного и аппаратного
обеспечения за счет увеличения производительности труда, интенсивного обмена
знаниями между сотрудниками, подразделениями, менеджерами. Однако, конечному
пользователю может просто не хватать времени и желания на то, чтобы работать с
расширенными функциями системы, которые созданы для для улучшения его
информированности, призваны увеличить его эффективность, поднять личную и общую
производительность труда, стимулировать рационализаторскую деятельность.
Эволюция систем автоматизации
Акцент в системах автоматизации постепенно перемещался со специальных
наукоемких направлений на хорошо стандартизированные прикладные задачи, и далее
— на разработку универсального настраиваемого ПО с широким спектром
возможностей. Для иллюстрации это программа расчета траектории баллистической
ракеты в 50е годы, АРМ(автоматизированное рабочее место) оператора диспетчерской
службы в 70е, и текстовый редактор в 90е.
Так как происходит взаимопроникновение реальной жизни и компьютерных систем,
не удивительно, что передовые подходы в менеджменте и организации
производственных процессов непременно находят свое применение в системах
автоматизации предприятий.
Эволюция систем автоматизации поддерживалась преимуществом в эффективности,
которое обеспечивало перенесение части типовых операций на компьютерное рабочее
место, а также надеждой руководителей и исполнителей решить с помощью
автоматизации проблемы организации труда, не всегда решаемые с помощью
компьютерной логики, основанной на математике.
Концепции, которые поддерживаются современными системы автоматизации :
Knowledge Management и Information Management
Направление Knowledge Management появилось в результате переосмысления роли и
места информационного менеджмента в сегодняшнем мире. Выяснилось, что внутренней
информации в компаниях накоплено и хранится столько, что навигация в ней и поиск
необходимых данных становится отдельной задачей, сравнимой или даже
превосходящей по сложности традиционные методы получения данных из центров
ответственности, из архива, или извне.
Параллельно, стоимость рабочего времени среднего менеджера (в относительно
выражении) возрастает, средняя стоимость его же компьютера снижается, и
критичным становится предоставить менеджеру такие средства автоматизации, с
помощью которых, он сможет принимать большее количество правильных решений за
единицу времени, или хотя бы реже ошибаться при принятии решений.
Средства программирования, ранее бывшие доступными только для специально
подготовленных профессионалов в области информационных технологий, упрощаются и
границы между опытным пользователем и начинающим программистом постепенно
размываются.
Для командной работы (team work) в условиях переизбытка циркулирующей
в компании и приходящей извне информации становится необходима не просто
информационная система, а интеллектуальная система управления знаниями,
в которой правильная постановка вопроса (задание критериев и системы ограничений
на естественном разговорном языке) означает получение мгновенного, достоверного
и актуального ответа.
Knowledge Management, в отличие от Information Management, отдает
предпочтение людям и процессам, а не теории и технологии построения
информационных систем ради самих информационных систем.
Knowledge Management и Internet
Internet появился для обмена опытом и новостями между учеными, работавшими
над сложными научными проблемами. Internet предусматривал накопление информации
и предоставление ее в широкий, ничем не ограниченный доступ, объединение
вычислительных мощностей компьютеров, и интеллектов специалистов, разделенных
географически, для решения определенной задачи.
После популяризации технологий Internet выяснилось, что множество людей, а не
только ученых, ежедневно сталкиваются с одними и теми же проблемами, для которых
им требуются столь же одинаковые решения. Помимо вполне естественных благ Сети,
заключающихся в возможности общения без границ и поиска друзей по интересам, в
сфере бизнеса Сеть оказалась способной на предоставление недорогой, почти
мгновенной и отказоустойчивой связи между деловыми партнерами, поиска справочной
информации общего характера и доступа к глобальным базам данных с деловой,
финансовой, и другой специальной информацией.
Уже давно происходит процесс углубления специализации и роста количества
знаний, необходимых для работы в каждой профессии. Становится невозможным
постоянно удерживать в памяти все подробности и детали, которые необходимы для
профессиональной деятельности, так как их просто слишком много и они часто
обновляются вслед за изменяющейся жизнью. Важной становится работа со справочной
информацией, базами знаний. Учитывая, что каждый специалист сегодня участвует в
нескольких проектах одновременно и работает в высоком темпе, скорость извлечения
информации из баз знаний становится наиболее критичным показателем в оценке
эффективности их использования. В принципе, даже более важным, нежели чем
информационная полнота или 100% достоверность получаемых сведений.
Технологии Internet, применяемые для доступа к информации в масштабах
организации, позволяют использовать универсальные средства, развиваемые и
улучшаемые производителями программного обеспечения, для доступа к информации
любого характера, природы, или состава. Проблемы с обновлением программного
обеспечения, сообщения о его неустойчивой работе или информация о способах и
методах дальнейшего совершенствования построенной на технологиях Internet
корпоративной информационной системы, вследствие широкого распространения
стандартных технологий и программных средств, очень быстро становится известна
всем игрокам на рынке IT, происходит оперативный обмен опытом, следует быстрая
реакция производителей программного обеспечения, всегда активно контактирующих с
департаментами IT корпоративных заказчиков.
Несмотря на кажущиеся ограничения, возникающие после выбора какого-то
определенного стандарта работы с информацией, технологии Internet достаточно
универсальны и открыты, позволяют проектировать корпоративную информационную
систему, базируясь на наиболее предпочтительных программных и аппаратных
решениях.
В-целом, это означает наличие большого потенциала для разработки в рамках
организации информационных систем с идеологией Knowledge Management средствами
Internet.
Заключение
В статье собрана информация о Knowledge Management, доступная автору
в настоящий момент. Частичное пересечение материала статьи с другими областями
менеджмента и информационными технологиями вызвано ориентацией Knowledge
Management на эксплуатацию всего положительного опыта применения научных методов
организации управления, и использование современных технологий работы с
информацией.
Управление знаниями, зачем и как мы это сделали
Те компании, которые не осознают, что знания являются средством производства более важным, чем земля, труд или капитал, постепенно умрут и никогда не поймут, что их погубило.Ларри Прусак
Глупость — дар Божий, но злоупотреблять им не следует.Отто фон Бисмарк
Предисловие
Итак, я решил лучше всего подать материал в двух частях.
Первая часть — максимально простая для понимания, но при этом логически связанная между собой информация по KM.
Вторая часть — материал в формате дискуссии между мною сегодняшним и мною из 2014 года, когда про управление знаниями я конечно слышал, но по причине №3 никакого значения этому не предавал. Признаю, в этом формате есть что-то «шизофреническое», однако таким беседуя с самим собой мне как-то проще «продавать» аргументы в пользу своих идей.
Структурно материал организован так:
О чем этот текст
Этот текст о методике повышения качества и эффективности работы коллектива называемой «Управление знаниями».
Видя отсутствие специализированных инструментов для управления знаниями, я полагаю, настоящая методика недостаточно применяется в мире и почти не применяется в России.
Кому этот текст
По моему скромному мнению, этот текст обязательно нужно прочитать руководителям управляющим коллективом начиная от 7 ± 2 сотрудников.
Кроме руководителей, изложенная информация может быть любопытна людям профессионально связанным технической поддержкой или HR.
Теория
Знания есть информация «усвоенная» (осознанная) человеком или приобретенный человеком опыт. Без человека — не существует знаний. Ведь связи и блат знания, являются предпосылкой для занятия сотрудником определенной позиции внутри организации поскольку должны применяться в процессе исполнения должностных обязанностей.
Для того чтобы кратко рассказать о управлении общими знаниями в организации прежде зададимся вопросом, что есть организация?
Организация есть группа людей объединенных и координируемых для достижения общей цели или, иначе говоря, миссии организации. Каждый из людей, объединенных в организацию, является специалистом в какой-либо предметной области. Для эффективной коммуникации внутри организации, направленной на выполнение миссии, специалистам необходимы общие знания.
Общими знаниями являются знания, полученные на основании одинаково интерпретируемой и одинаково используемой всеми сотрудниками информации. Соответственно, минимально-допустимым (или минимально приемлемым) уровнем знаний сотрудника организации является такой уровень общих знаний, благодаря которому, сотрудник может эффективно выполнять свои должностные обязанности, взаимодействуя с коллегами и информационными системами организации.
Именно необходимость использования человеком (специалистом) знаний, относящихся к «пакету знаний», определенному как минимально-допустимым уровень знаний, определяет в первую очередь должен ли человек быть привлечен в организацию в качестве сотрудника или допустимо использовать аутсорсинг соответствующего специалиста.
Если вы разделяете мое мнение о важности общих знаний, то вероятно вопрос как «гарантировать» наличие минимально уровня общих знаний в головах сотрудников либо уже пришел, либо скоро придет вам в голову.
Получить общие знания можно двумя методами:
Основой управления знаниями является идея регулярного использования (тренировки) знаний сотрудниками организации. Регулярное использование знаний достигается посредством применения технологии ситуационного моделирования. Технология ситуационного моделирования содержит сценарии (usecase) применения знаний. Каждый usecase в свою очередь моделирует «практическую« ситуацию в которой сотрудник сталкивается с необходимостью применить знание для разрешения описанной в сценарии ситуации.
Сценарий состоит из двух частей:
Стоит добавить, ежедневно решаемое количество usecase с одной стороны определено минимально приемлемым уровнем знаний, с другой не должно превышает порога «неприятия KM» сотрудника. Повторяемость usecase в процессе KM определяется кривой Эббингауза (Кривая забывания).
Практическая реализация
Буду рад ошибиться, но готовых решений, удовлетворяющим в полной мере моим требованиям к имплементации KM, пока не существует. Моя реализация на сегодняшний день это несколько «сторонних» систем, интегрированных между собой:
Механика взаимодействия систем
RT используется в качестве системы определяющей логику взаимодействия между системами. Инициатором взаимодействия всегда выступает RT, получая данные запрошенные посредством Google API:
Алгоритм тренировки знаний
Ежедневно, выполняются последовательно следующие процедуры:
Скептику
Я скептически смотрю на собственные литературные возможности, а поскольку больше всего в жизни я прочитал разных FAQ (но это не точно), именно этот формат я и выбрал для ответов скептически настроенному читателю. Уверен, другая стилистика убедила бы моего читателя еще меньше.
Вопрос №1
Вопрос: Зачем нужно управлять знаниями, ведь знания это то что уже есть в голове… Например, мой водительский стаж более двадцати лет, я без аварий езжу уже много лет, зачем управлять знаниями по управлению автомобилем?
Ответ: Человеческая память так устроена, что она очищается от ненужных знаний. Вы ездите много — это каждодневная тренировка, а регулярная тренировка и есть одна из методик управления знаниями.
Вопрос №2
Вопрос: OK, пусть так, получается Вы повесили ярлык “управление знаниями” на то что я и без вашего ярлыка делал много лет. Спасибо Вам. А теперь скажите, какая практическая польза от вашего ярлыка?
Ответ: Вопрос важный, объясню подробно. Вот Вы говорите, что много лет успешно управляете автомобилем. Задумайтесь, действительно ли Вы умеете им управлять, нет ли подмены понятий? Ответьте себе на вопрос — так же ли хорошо Вы будет управлять автомобилем за рулем которого впервые? а если дорога будет «адски» скользкая? а если ехать по узкому серпантину? а если правила дорожного движения отличаются от привычных Вам? Не правильнее-ли сказать Вы отлично справляетесь со «своим авто», в привычной Вам обстановке… Получается, Вы отлично справляетесь с тем, что ежедневно тренируете, а как быть с навыками которые требуются пару раз в год? а один раз в несколько лет? Не правильнее будет утверждать так: я умею управлять машиной, но когда понадобится, приобрету дополнительные специфические навыки по мере необходимости.
А теперь отвечая на Ваш вопрос — ярлыки вешает ум без чьего либо участия, он так устроен. Ярлык — это элемент классификации окружающего мира умом. Ум может интерпретировать окружающее исходя из предыдущего опыта, как бы концентрируясь на главном и отбрасывая несущественное. Польза от классификации есть — без нее мы не отличали правое от левого, но и о нюансах забывать не следует, правое и левое в зеркале меняются местами например.
Вопрос №3
Вопрос: «Чего за это х$#я… сложно, сложно бл#$ь … почему так сложно … вообще них#$ не понятно»?
Ответ: Мда… Короче, если не зашло, объясняю на пальцах. Вы знаете только то что регулярно тренируйте или повторяете, а насчет всего остального — Вы на это уже забили это уже забыли.
Вопрос №4
Вопрос: Ну допустим… как из этого извлечь практическую пользу?
Ответ: Очень просто. Если Вам нужно поддерживать определенные знания у подчиненных — иного пути кроме регулярной тренировки не существует.
Вопрос №5
Вопрос: Ерунда какая-то, невозможно удержать в голове все на свете, да и не нужно это, можно ведь прочитать нужный документ при необходимости.
Ответ: Конечно невозможно, поэтому нужно тренировать только действительно необходимые знания.
Вопрос №6
Вопрос: OK, как определить какие знания необходимы?
Ответ: Вообще-то слишком «широко» поставлен вопрос, но попробую объяснить понятно. Знания есть помещенная в голову информация, а информация есть классифицированные данные. Так вот знаниями должна стать информация, которая должна «отскакивать от зубов» как в известной поговорке. Если приводить аналогии из реалий техподдержки, знаниями должна стать та информация которую инженер должен помнить, а не лезть каждый раз в документацию.
Вопрос №7
Вопрос: Повторять регулярно одно и тоже — тупо. Через месяц от этих знаний тошнить будет.
Ответ: Вы правы, это серьезная проблема. Поэтому нужно подготовить большое количество usecase, чтобы свести к минимуму вероятность «рвотного рефлекса» от повторения одного и того же. Кроме того, методика Эббингауза позволяет повторять usecase, следуя сложному алгоритму, исключающему «рвотные позывы».
Вопрос №8
Вопрос: Ясно, понятно — придумал Эббингауз технологию сохранения знаний в голове. Будем справочники учить?
Ответ: Учить справочники по меньшей мере — не эффективно использовать память. Повторюсь, надо определится какая информация должна стать знанием, и только эти знания тренировать… остальную информацию надо гуглить по мере необходимости.
Knowledge management: как перестать изобретать велосипеды
Разработка интеллектуального продукта — это знания коллектива, умноженные на время. Про тайм-менеджмент сказано уже довольно много. Но управление знаниями не менее важно, поэтому мы в Plarium Krasnodar активно внедряем knowledge management.
О том, как беречь интеллектуальный капитал организации, читайте в нашей статье.
Проблема
Исследование компании International Data Corporation показало, как быстро растет объем данных в глобальной сети. В 2012-м он составлял примерно 3 зеттабайта, а к 2025 году должен увеличиться до 175 зеттабайт.
Один зеттабайт — это триллион гигабайт. Если его записать на блюрей-диски, то он будет весить больше, чем 10 авианосцев.
До 23% этого объема составляют предположительно полезные данные, из которых можно извлечь новые знания. Однако, по статистике 2012 года, обработано и реально используется всего 0,5%.
В 2012 году исследование компании McKinsey продемонстрировало, что сотрудники различных организаций на поиск необходимой для работы информации тратят до 20% времени. В результате экономика ежегодно теряет до полутора триллиона долларов.
О чем это говорит? Да, сейчас важно уметь быстро находить и усваивать новую информацию. Однако не менее важно предотвращать ситуации, в которых сотрудники ищут то, что их коллеги уже какое-то время назад искали и нашли.
Появление knowledge management
В 80–90-х годах на фоне глобализации бизнеса и активного внедрения информационно-коммуникационных технологий постепенно уходят на пенсию бэби-бумеры — послевоенное многочисленное поколение. Компании, обеспокоенные потерей экспертных знаний, погрузились в поиски механизмов, позволяющих эти знания хранить и передавать. Так разные организации, независимо друг от друга, пришли к системе, призванной оберегать нематериальные активы — интеллектуальный капитал.
SECI-модель
Однако система хранения данных типа Wiki — еще не весь knowledge management (хотя удобная платформа для управления знаниями вам точно понадобится).
На самом деле KM — это когда сочетаются три фактора:
удачное техническое решение;
мотивированность команды, ее лояльность к распространению знаний;
правильно выстроенные процессы.
Рассмотрим одну из основных моделей КM — спираль SECI. Она показывает путь преобразования знаний.
Социализация (передача знаний при личном общении): один сотрудник беседовал с другим у кофемашины и вдруг понял, как решить рабочую проблему.
Экстернализация (фиксация знаний): он записал решение в гугл-доке.
Комбинация (подбор подходящей формы для передачи дальше): созданным документом заинтересовались коллеги сотрудника и подключились к работе над ним. Он может поменять форму и стать презентацией, докладом или статьей.
Интернализация (практическое применение этих знаний): остальные сотрудники получат результат работы своих коллег в удобной форме и сразу смогут использовать.
Затем эти знания снова всплывут в частной беседе и натолкнут на новую идею кого-то еще.
Если вы понимаете, как передаются знания, то можете управлять этим процессом. Например, поощрять формализацию знаний и мотивировать людей больше общаться. На каждом этапе выстроить систему, которая будет подталкивать сотрудников работать на нее — искать новые формы для передачи знаний и поддерживать имеющиеся в актуальном состоянии.
Составляющие knowledge management
Какие практики входят в KM?
Онбординг (введение в должность). Создание и постоянное обновление методичек, программ, баз знаний, позволяющих новому специалисту быстро вникнуть в суть процессов и приступить к работе.
В нашей студии для подготовки сотрудников проводятся двухнедельные курсы. Им рассказывают про историю, корпоративные ценности и продукты компании. В это же время новички изучают инструменты, типичные задачи и знакомятся с коллегами. Чаще всего параллельно еще нужно освоить функционал проекта, который эти сотрудники будут сопровождать, и сдать по нему тест.
Лучшие практики и извлеченные уроки. Фиксация удачных проектных решений и проработка неудачных.
Для этого внутри многих команд Plarium сформированы базы знаний с разнообразными инструкциями и гайдами. Например, у разработчиков есть рекомендации по оформлению кода, у VFX — по созданию эффектов, а у PM и лидов — по работе с таск-трекерами.
Ретроспективы (или After-Action Reviews). Практика, которая предполагает обобщение и фиксацию всех результатов проекта или его этапа. Потом из этих записей извлекают новые знания.
Анализ связей и поиск экспертов (или Knowledge Mapping & Expert Finding Systems). Если у вас большая команда, важно понимать, кто в ней и по каким вопросам наиболее авторитетен как специалист. Для этого стоит отслеживать маршруты, по которым знания передаются внутри коллектива. Особенно это актуально в кризисные моменты, когда компания вынуждена сохранять только самые ценные кадры.
Наставничество. Среди опытных сотрудников всегда есть те, кому хотелось бы быть менторами, их нужно выявлять и приставлять к молодым специалистам. В таком методе плюс — индивидуальный подход. Чтобы прокачивать группы новичков, можно объединять нескольких наставников.
В нашей студии опытные руководители составили специальный курс, который проходят начинающие менеджеры всех отделов.
Сообщества практиков. Объединения внутри компании, в которых можно быстро получить ответ на вопрос в отдельной экспертной области. Это бывает полезно в условиях сжатых сроков.
Наши сотрудники регулярно собираются для того, чтобы обсудить бизнес-литературу, интересные кейсы и поделиться итогами внутренних исследований.
И в заключение
Такие практики, объединенные в систему, — эффективный и разносторонний инструмент, страхующий компанию от потери знаний и повторения ошибок. Мы привели свои примеры, ваша реализация может быть другой. Так или иначе, фокусируясь на управлении знаниями, вы позволяете новому сотруднику получать накопленный старшими коллегами опыт и наращиваете ресурсы организации.
