KISSmetrics – сервис слежки за пользователями в сети Интернет
В настоящий момент не существует способов анонимного серфинга в Интернет, поскольку многие крупнейшие порталы используют изощренные механизмы идентификации пользователя в Сети.
Группа исследователей из Университета Беркли в Калифорнии изучала механизмы слежения за пользователями крупных web-сайтов, в том числе Amazon, Hulu, Spotify, Etsy и GigaOm. Специалисты утверждают, что некоторые популярные порталы используют сложные методы сбора данных, все эти компании являются клиентами сервиса KISSmetrics.
«Flash-куки» долгое время считались самой большой угрозой конфиденциальности в Сети, поскольку многие сайты использовали их для слежения за посетителями. Ситуация в этой сфере значительно улучшилась с выходом новой версии Flash Player и интеграции механизма удаления Flash-куки в браузеры. Но в прошлом году была изобретена техника идентификации пользователей по так называемым « evercookie », которые объединяют в себе HTTP, Flash и Silverlight куки вместе с различными HTML5 технологиями (например, localStorage). Технология также включает нетрадиционные методы сбора данных, например использование устаревшей технологии userData в Internet Explorer, кеширование PNG изображений, хищение истории посещенных страниц и HTTP ETag.
Механизмы идентификации пользователей, используемые сервисом KISSmetrics, ничем не уступают по своей изощренности. Для сбора данных сервис использует специальный код ( http://pastebin.com/FhUYuRsb ), с помощью которого можно точно идентифицировать пользователя практически в 100% случаев. Основными источникам идентификации пользователя являются HTTP и Flash куки, localStorage, IE userData и ETag. KISSmetrics способна отслеживать пользователей на многих сайтах и, затем, создавать его профиль на основе собранных данных. При этом не имеет значения, использует ли пользователь промежуточные прокси сервера или Tor.
Напомним, что недавно возник скандал вокруг видеосервиса Hulu. На компании Clearspring и Quantcast был подан иск за несанкционированную слежку за пользователями сервиса через Flash-куки. Согласно данным Wired, Hulu более не пользуется услугами KISSmetrics.
Kissmetrics что это такое
В чем разница между KISSmetrics и Google Analytics? Этот вопрос мы слышим чаще всего. Такое любопытство понятно и объяснимо. Оба сервиса относятся к аналитике, поэтому логично предположить, что это абсолютно одинаковые инструменты.
Однако между этими сервисами есть ряд различий. Например, как они занимаются отслеживанием, какие сценарии пользования доступны в каждом инструменте.
Уточним, что мы будем обсуждать различия между Google’s Universal Analytics и KISSmetrics. Universal Analytics – это следующая версия Google Analytics и скоро она будет использоваться по умолчанию во всех аккаунтах Google Analytics.
Как Google Analytics и KISSmetrics отслеживают людей
По своей сути аналитика KISSmetrics ориентирована на людей. Как вы вскоре увидите, каждое посещение на ваш веб-сайт привязывается к человеку. Google Analytics добавили отслеживание людей как дополнительную характеристику. То есть, это не является встроенной функцией продукта. Многие пользуются KISSmetrics для отслеживания отдельных пользователей, а те, кто пользуются Google Analytics никогда не прибегают к этой функции.
При отслеживании людей, вам нужно две вещи, чтобы подтвердить их личность:
Регистрация – пользователи должны быть способны зарегистрироваться и идентифицироваться самостоятельно на любом из своих устройств.
Даже если инструмент аналитики помогает вам идентифицировать людей, когда они заходят под своим логином, они все делают это по-разному.
Давайте посмотрим, как работают KISSmetrics и Google Analytics, отслеживая людей.
1. Что происходит с активностью сессии на сайте до регистрации и входа?
Когда пользователь посещает ваш сайт в первый раз и KISSmetrics, и Google Analytics приписывают этому человеку анонимный ID. В Google Analytics посещение и регистрация должны происходить в течение одной сессии посещения. Если пользователь заходит на сайт, уходит, а затем возвращается через 10 дней и регистрируется, то только последняя сессия будет привязана к ID пользователя. Первая сессия утеряна. Google Analytics привязывает данные, взятые только с той сессии, во время которой пользователь был идентифицирован. Единственный способ обойти это – найти возможность идентифицировать пользователей во время максимально большого возможного числа сессий.
В KISSmetrics все данные с предыдущих сессий приписываются псевдониму.
Это краткое описание двух инструментов в отношении отслеживания пользователей. В зависимости от ситуации они могут отличаться.
2. Что происходит с данными сессии после идентификации?
Некто заходит на ваш сайт, регистрируется, выходит и закрывает браузер. Через неделю он возвращается, не регистрируется и не заходит под своим логином. Что происходит с данными после второго посещения? В KISSmetrics все эти данные все равно будут привязаны к этому человеку, потому что на его устройстве сохранились cookies.
В Google Analytics все не так просто. Вам будет нужно посылать ID пользователя каждый раз при обращении в Google Analytics. Поэтому каждая часть данных Google Analytics требует пользовательского ID. Существует объединение сессий, которые связывают вместе другие посещения, которые случились во время этой же сессии. Но каждой сессии нужен ID пользователя, чтобы привязать эту сессию к человеку. Если рассматривать пример выше, то в этом случае Google Analytics предположит, что второе посещение – это другой пользователь.
3. Что происходит с активностью сессии при заходе с разных устройств?
1) Анна регистрируется на вашем сайте с компьютера.
2) Через неделю она заходит на ваш сайт через iPad, но не входит под своим логином.
3) Чуть позже в этот же день она снова заходит на сайт и входит под своим логином через iPad.
В KISSmetrics все данные с ее компьютера будут приписаны ее нику, как только она зарегистрируется. Когда она посещает сайт с iPad, то KISSmetrics приписывает ей новый анонимный ID. KISSmetrics не знает, что этот посетитель Анна, пока она не зайдет под своим логином через iPad. Как только она зайдет на сайт под логином, все сессии с ее iPad будут привязаны к ID, который был создан изначально при посещении сайта с компьютера.
Анна зарегистрировалась при своем первом посещении, поэтому активность с этой сессии привязывается к ее только что полученному ID пользователя. Так как второе посещение Анны произошло с другого устройства, и она не вошла под своим логином, то данные были потеряны.
Все дальнейшие сессии ( с одного устройства) будут приписываться к ней. То же самое происходит, когда она посещает сайт с другого устройства. Как только она заходит под своим логином, данные с этой сессии будут привязаны к ID пользователя, который она получила при своей первой регистрации с компьютера.
Помните, что Google Analytics привязывает данные только с тех сессий, во время которых пользователь был верифицирован.
4. Что происходит, когда несколько человек пользуются одним устройством?
Бренда ищет билеты на сегодняшнее вечернее шоу. Она заходит на ваш сайт через компьютер в отеле, не находит билеты, который ей подошли бы и уходит с сайта.
Стив также ищет билеты. Он заходит на сайт через компьютер отеля, находит подходящие билеты, регистрируется и оплачивает.
Как с этой ситуацией справятся KISSmetrics и Google Analytics?
В KISSmetrics данные Бренды будут приписаны Стиву, когда он зарегистрируется. Поэтому все предыдущие посещения вашего сайта с этого компьютера также будут приписаны Стиву. Техническим способом обойти это никак не удастся.
А вот Google Analytics в данном ситуации предоставит правильный отчет. Так как Бренда зашла на сайт, но не регистрировалась, то данные о ее сессии будут утрачены. Стив зарегистрировался во время той же сессии, что и посещение сайта, поэтому данные будут правильно приписаны ему.
5. Что происходит, когда множество людей заходят под своим логином с одного устройства?
Вернемся к предыдущему примеру с Брендой и Стивом, которые пользуются одним компьютером, чтобы зайти на один и тот же сайт.
На этот раз, Бренда заходит под своим логином, ищет билеты и выходит. Позже заходит Стив и регистрируется.
Как с этим справится KISSmetrics?
Когда Бренда заходит на сайт под своим логином, все данные правильно будут привязаны к ней.
Но когда Стив заходит и регистрируется, KISSmetrics все еще думает, что это Бренда посещает сайт. Все, что Стив делал до своей регистрации будет приписано к ID Бренды. Как только Стив регистрируется, KISSmetrics видит, что это новый пользователь и привязывает все дальнейшие данные к его ID пользователя.
В KISSmetrics вы можете воспользоваться функцией clear identity call. Благодаря ей, KISSmetrics очистит ID Бренды, как только она выйдет из системы и припишет новый анонимный ID, когда новый пользователь зайдет на сайт с этого же компьютера. Таким образом, когда Стив зарегистрируется, все данные между выходом Бренды и регистрацией Стива будут приписаны пользовательскому ID Стива.
Вы сможете так сделать только во время выхода пользователя из системы. Вы не сможете сбросить все названные ID после каждого посещения.
В Google Analytics все работает корректно. Когда Бренда посещает сайт и заходит под своим логином, все данные с ее сессии привязываются к ее ID. Затем, когда заходит и регистрируется Стив, все данные с его посещения корректно приписываются именно ему.
Отслеживание: краткие выводы
Аналитическому инструменту нужно сделать два предположения при отслеживании пользователей:
• Каждое посещение с одного устройства – это один пользователь.
• Каждое посещение необходимо рассматривать как нового пользователя, пока он себя не идентифицирует.
KISSmetrics предполагает, что активность на одном устройстве поступает от одного и того же пользователя. Если один из ваших посетителей заходит на сайт с компьютера, ноутбука, планшета и телефона, KISSmetrics узнает этого пользователя, когда он зайдет под своим логином и привяжет его к ID пользователя.
Google Analytics предполагает, что каждое посещение – это новый человек. Единственный способ обойти это – идентифицировать людей в каждой сессии, чтобы видеть все, что делает человек на сайте.
KISSmetrics не является копией Google Analytics. Да, это два аналитических инструмента, но в каждом свои сценарии использования. Давайте рассмотрим самые популярные сценарии, и посмотрим, какой инструмент с ними лучше справляется.
Отслеживание посетителей и посещений
Если вы хотите отслеживать именно это, то выбирайтеGoogle Analytics. Хотя KISSmetrics также может отслеживать посетителей, нет смысла использовать этот инструмент только ради одной этой функции.
Отслеживание показателей отказов, времени на странице и выходов
Для этих метрик используйте Google Analytics. На данный момент вы не можете отслеживать эти показатели в KISSmetrics.
Вы можете настроить воронки в Google Analytics, но здесь есть несколько недостатков:
• Создавая воронки, вы можете видеть только будущие данные. Вы не увидите данные, которые появились до создания воронки.
• Вы сможете отслеживать последовательные шаги пользователей, только если они были сделаны во время одного посещения. Данные будут утеряны, если человек завершает процесс за несколько посещений. Если вы хотите отслеживать только поток регистраций или оформление заказа в интернет-магазине (вы не сможете отслеживать количество людей, которые положили товар в корзину), то используйте Google Analytics.
Наоборот, воронки в KISSmetrics могут восстанавливать исторические данные. Поэтому вы можете настроить воронку регистрации и просматривать ее показатели за несколько месяцев. Здесь будет не важно, если человек зашел на сайт сегодня, но зарегистрировался только через полгода. KISSmetrics сохранить эти данные.
Некоторые владельцы сайтов хотят использовать свои аналитические инструменты по максимуму и начинают отслеживать конверсии. Отслеживая конверсии, вы смотрите на процент людей, которые совершили на сайте какие-то важные действия, например, зарегистрировались и подписали на рассылку, скачали документ или разместили заказ.
В Google Analytics вам придется создавать цели. Кроме того, в программе действует 90-дневное ограничение на конверсии. По умолчанию, конверсии должны случиться во время одного и того же посещения. Это полезная функция, если вы тестируете конверсию, которая происходит в данный момент, например, регистрация для получения бесплатной пробной версии. Но если анализ нужен более глубокий, то настройки инструмента также усложняются. Единственный способ – использовать многоканальные воронки. Для этого вам придется использовать особый отчет и очень внимательно смотреть на данные конверсии.
В KISSmetrics для отслеживания конверсий необходимо создать отчет по воронке. Самый распространенный отчет – это отслеживание количества людей, которые зарегистрировались или оформили заказ. Вот как это может выглядеть в SaaS компании:
Здесь мы смотрим на людей, которые посетили сайт, зарегистрировались для получения бесплатной пробной версии, и затем произошла конверсия в платную подписку. Для сайта интернет-магазина воронка продаж может выглядеть так:
В этой воронке мы отслеживаем количество людей, которые посетили сайт, положили товар в корзину и затем приступили к процессу покупки.
В Google Analytics вы можете проводить эксперименты с контентом и это будет вашим инструментом сплит-тестирования. Для запуска теста, вам нужно создать два отдельных URL (например, www.example.com/control and www.example.com/variant1). Могут возникнуть сложности, если вы тестируете домашнюю страницу, так как на ней могут находиться сотни обратных ссылок на один URL. Но если в вашей команде есть разработчики, то вы сможете с этим справиться.
Есть еще один недостаток – конверсия должна случиться только во время одного и того же посещения. Если пользователи посещают ваш сайт в разное время, то системы их не посчитает.
В KISSmetrics вы можете провести интеграцию с таким инструментом для сплит-тестирования, как Optimizely и привязать данные к отчету сплит-тестирования. Все данные будут привязаны к конкретным людям. Вот так выглядит отчет:
Вы можете просматривать людей, кликнув на число под колонкой «Люди», которое показывает всех людей в вариации. Также вы можете просмотреть только пользователей, которые были конвертированы, кликнув на число под колонкой «Конверсии».
Людей можно разделить на группы или когорты, на основании предпринятых ими действий. Это полезно, например, для отслеживания времени захода на сайт. Имея групповой отчет, вы сможете отслеживать людей, которые заходили на сайт под своим логином в определенный промежуток времени (обычно день или неделя). Затем вы сможете увидеть, как часто эти люди снова возвращаются на сайт под своим логином. Вот так будет выглядеть отчет в KISSmetric:
В Google Analytics даже примерно такой возможности нет.
Используйте Google Analytics совместно с KISSmetrics
Google Analytics предоставит вам подробную информацию о том, как пользователи взаимодействуют на вашем сайте. Практически любой сайт, который вы посещаете анализируется при помощи этого инструмента, в том числе и этот блог. Google Analytics также используется на главной странице сайте KISSmetrics.com.
Многие наши клиенты предпочитают использовать Google Analytics вместе с KISSmterics, чтобы получить данные о сессии, посмотреть общее поведение на странице (время, проведенное на странице и на сайте) и проверить реферальные данные. Мы используем наш собственный продукт, чтобы узнать, как посетители используют наш продукт, выявить каналы привлечения клиентов, отслеживать воронку привлечения клиентов, проводить сплит-тестирования и собирать данные, которые помогут нам принять лучшее решение.
Топ-6 инструментов аналитики для интернет-магазинов в 2019
В то же время лишь 20% интернет-магазинов собирают аналитические данные и используют их для повышения производительности. Большинство ритейлеров редко отслеживают даже ключевые показатели сайта: коэффициент конверсии, источники трафика и поведение покупателей.
Мы проанализировали 50 самых известных аналитических инструментов для eCommerce и отобрали 6 наиболее эффективных:
Веб-мониторинг в сфере eCommerce с каждым годом усложняется. Во-первых, возрастающее количество конкурентов требует постоянного тщательного анализа собственного бизнеса. Во-вторых, системы аналитики регулярно обновляются и предоставляют новые возможности для работы.
Об особенностях и преимуществах каждого инструмента из топ-6 расскажем в этом материале.
Зачем веб-аналитика eCommerce
Веб-аналитика помогает отслеживать ключевые показатели эффективности сайта и запущенных рекламных кампаний. Эти данные формируют основу маркетинговой стратегии и важных бизнес-решений.
Большинство инструментов веб-аналитики работают в рамках OLAP (online analytical processing). Интерактивная аналитическая обработка — это процедура одновременного сбора и анализа информации из нескольких систем баз данных. Таким образом, одна служба может отображать статистику из ваших учетных записей AdWords, электронной почты, социальных сетей и других каналов.
Ключевое преимущество всех инструментов аналитики — возможность быстро и эффективно собирать данные. Большинство программ позволяют визуализировать ключевые показатели эффективности в виде инфографики, диаграмм или таблиц, отслеживая изменения бизнеса за определенный период.
Некоторые инструменты объединяют в себе все эти возможности, другие — фокусируются только на определенном типе показателей. Разберем каждый из инструментов подробнее.
Обзор Google Analytics
Google Analytics считается классическим инструментом аналитики, который используют более 80% владельцев онлайн-бизнеса, но только 20% из них знакомы со всеми его возможностями.
Сервис легко интегрируется практически со всеми платформами eCommerce: Shopify, Magento, WooCommerce и большинством популярных в СНГ.
Другая особенность инструмента — поиск в сервисе. Можно просто задать вопрос Google Analytics «общее количество транзакций в мае 2018 года» и получить мгновенный ответ.
А теперь о недостатках. Прежде всего, вам необходимо внимательно вносить любую информацию. Особенно, если вы используете данные аналитики для разработки или принятия маркетинговых решений. Неправильно добавленные коды отслеживания или другие ошибки могут повлиять на итоговые отчеты. Если вы любитель-самоучка, то не сможете найти эти ошибки, и будете слепо полагаться на неточные параметры, которые могут отличаться от данных CRM.
Использование Google Analytics для eCommerce — это практически идеальное решение для малых и средних интернет-магазинов.
Google Analytics 360 — более профессиональное программное обеспечение с расширенными функциями. Гарантирует почти 100% уровень актуальности данных, обновление происходит каждые 4 часа. Премиум-пакет включает 200 пользовательских метрик, позволяет моделировать атрибуцию на основе данных и точнее анализировать поведение онлайн-покупателей. Но. это будет стоить вам от 150 000 долларов в год. Подойдет скорее владельцам большого бизнеса.
Обзор Adobe Marketing Cloud
Adobe Marketing Cloud — это инструмент, который объединяет аналитику, CRM и другие данные. Разработчики говорят, что они стремились создать платформу, которая поможет предприятиям собирать данные для офферов формата BOGO и технических документов «whitepapers».
С помощью аналитического инструмента AMC есть возможность и отслеживать целевые кампании в реальном времени, и измерять эффективность email-маркетинга. Еще одно преимущество — возможность сегментировать аудиторию по персоне.
Основной недостаток сервиса — отсутствие бесплатной версии. Работать в нем можно только по подписке за 30-100 тысяч долларов в год. Окончательная годовая цена зависит от количества посещений сайта.
Обзор KISSmetrics
Кроме того, у KISSmetrics есть бесплатное руководство по настройке.
У KISSmetrics есть 14-дневная бесплатная пробная версия. Дальше можно выбрать один из двух тарифов (разница в количестве услуг) — за 500 или 850 долларов в месяц.
Обзор Crazy Egg
Это идеальный инструмент для проведения аудита юзабилити сайта и поиска разделов, которые «убивают» конверсии.
Обзор Hotjar
Hotjar предоставляет ритейлерам и менеджерам по маркетингу все возможности для глубокого анализа сайта в сочетании с инструментами обратной связи. Он позволяет отслеживать активность посетителей на странице с помощью тепловых карт, записи сеансов в формате видео, последовательности переходов и логики поведения, а также отчетов о трафике.
Помимо этого, Hotjar предоставляет другие виджеты для NPS (индекс потребительской лояльности) и опросы с ответами «да» или «нет».
У Hotjar нет бесплатной пробной версии. Компания предлагает 4 тарифных плана в зависимости от количества просмотров страниц в день. Самый дешевый, который собирает данные 20 000 просмотров за сутки, стоит 89 долларов в месяц. Самый дорогой план с данными 400 000 просмотров стоит 589 долларов в месяц.
Обзор Custora
Инструмент широко используется в маркетинге удержания и PPC. На основе анализа моделей поведения покупателей можно создать и запустить автоматизированные кампании. А благодаря функции обнаружения оттока клиентов — получать уведомления об изменении привычек пользователей.
Аналитический инструмент также широко используется для улучшения аудитории под PPC-кампании.
Главный минус сервиса — его цена. Бесплатной версии нет, только платная подписка. Ее стоимость зависит от количества посетителей сайта. Если их меньше 1 млн в месяц, цена будет около 3 000 долларов за 30 дней, если больше — от 6 000 долларов. Поэтому инструмент подойдет только владельцам большого бизнеса.
Сравнение сервисов KISSmetrics и Яндекс.Метрика
KISSmetrics
Веб-сервис для анализа аудитории веб-ресурсов, «склеивания» информации о посетителях сайтов с разных устройств.
Инструмент для оценки посещаемости сайтов, аналитики поведения посетителей и эффективности рекламы. Включает мониторинг доступности сайтов и API.
Веб-сервис для анализа аудитории веб-ресурсов, «склеивания» информации о посетителях сайтов с разных устройств.
Инструмент для оценки посещаемости сайтов, аналитики поведения посетителей и эффективности рекламы. Включает мониторинг доступности сайтов и API.
Цены и тарифы
Интеграции с другими сервисами
Возможности
Веб-аналитика
SEO-продвижение
Мониторинг сайта
Безопасность и конфиденциальность
Общие
Сравнение интерфейсов KISSmetrics и Яндекс.Метрика
Отзывы о KISSmetrics и Яндекс.Метрика
Нет никаких отзывов от пользователей KISSmetrics.
Большое колличество получаемой информации
Плюсы
Минусы
Почти за год пользования сервисом, вижу что анализируются все возможные моменты работы моего сайта. Большое колличество информации помогает мне корректировать дальнейшее направление по редактированию исходного кода, и наполнения ресурса наиболее востребованными для пользователей материалами, исходя из полученных данных о их поведении на сайте и многой другой информации.
Один из лучших сервисов для аналитики сайтов
Плюсы
Все удобно и прекрасно
Минусы
Жаль, что нельзя отслеживать подробно статистику по поисковым словам в этом инструменте. На поддержку лучше не рассчитывать, изучайте сами)
Наверно каждый интернет-маркетолог из всех сервисов аналитики начинает знакомство с Метрики. Удобно, графики очень показательно отражают все данные по сайту. Также для контентных сайтов удобнее стало отслеживать эффективность материалов и источников перехода в соответствующем отчете.
Лучший бесплатный сервис для аналитики сайта
Плюсы
+ Метрика намного удобнее и приятнее в использовании, чем Google Analytics
Минусы
– Нельзя проводить аналитику приложений, то есть собирать события с сервера, но это, скорее, должно быть в AppMetrika
Первым делом всегда ставлю именно Метрику.
Плюсы
Это же мастхэв для каждого специалиста или владельца сайта. Все просто понятно, куча возможностей. Как всегда великолепно продумано юзабилити, не надо иметь «высшее профильное образование» чтоб использовать сервис.
Особенно обновленный дизайн просто шикарен, в прочем как и у всей линейки продуктов Яндекса.
Минусы
Не всегда четко отрабатывают цели. Особенно проблема бывает с целями на js события. Так же хотелось бы видеть реализованным что-то вроде многоканальных последовательностей от гугла. иногда бывает не просто идентифицировать какой источник принес лида, так как атрибуция отдает весь вес только последнему переходу. Соответственно постоянно какая-то часть постоянно уходит в «прямые» переходы, и не понятно какой трафик принес заказ.
