какой метод контроля наиболее широко используется на этапе сбора и подготовки информации

Какой метод контроля наиболее широко используется на этапе сбора и подготовки информации

226. На этапе сбора и подготовки начальной информации используется метод контроля:
• визуальный

227. Наблюдение за системой сообщений Windows является основной функцией средства Delphi:
• WinSight

228. Наиболее распространенным способом создания частичных реплик является:
• использование фильтров

229. Наиболее часто употребляемые компоненты Delphi собраны на странице:
• Standard

230. Наиболее эффективен при решении сложных задач анализа и синтеза ____________ подход.
• системный

231. Недостатком синхронизационных захватов являются:
• тупиковые ситуации

232. Недостатком технологии объектного связывания данных являются:
• «бреши» в системах защиты данных

233. Недостаточно высокая производительность технологии «клиент-сервер» объясняется:
• необходимостью передачи по сети большого количества данных

234. Некорректную запись отдельных языковых конструкций в программе представляют собой ошибки:
• синтаксические

235. Неповторяющиеся чтения преодолеваются:
• запретом изменения объекта

236. Обеспечивает решение многократно повторяющихся задач уровень управления:
• операционный

237. Область действия переменной в языке Пролог:
• ровно одно предложение

238. Обработка данных, выполняемая на независимых, но связанных между собой компьютерах, называется:
• распределенной

239. Общие формальные требования к программному обеспечению системы формулирует:
• системный аналитик

240. Общие формальные требования преобразует в детальные спецификации на отдельные программы:
• системотехник

Источник

Какой метод контроля наиболее широко используется на этапе сбора и подготовки информации

Файл: Информационные технологии в юридической деятельности.doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлена: 23.07.2019

Просмотров: 26004

Скачиваний: 258

В223: На каком уровне управления функция планирования занимает наиболее значительное место?

В224: Какое количество переменных можно использовать для одновременного расчета по нескольким формулам в таблице подстановки?

В225: Сколько переменных можно использовать в диспетчере сценариев?

В226: Задача целеполагания – это

О226: определение требуемого состояния или поведения системы

В227: В преобразовании данных выделяются следующие процессы:

В228: К информационному обеспечению относятся:

В229: Какие свойства элемента «Кнопка» являются наиболее часто используемыми?

О229: Caption, Cancel, Default, Accelerator

В230: Какой метод контроля наиболее широко используется на этапе сбора и подготовки информации?

В231: Математическая модель – это:

О231: модель, которая использует для описания свойств и характеристик объекта или события математические символы и методы

В232: Что означает создание индекса по иерархическому принципу?

О232: общий индекс файла представляет собой многоуровневую или древовидную структуру

В233: Определите второй этап процесса системного моделирования

О233: структуризация предметной области (построение модели предметной области)

О234: ~~текст в окне всплывающей подсказки, связанной с элементом управления~~

В235: Согласно какому свойству информации получатель информации оценивает ее в зависимости от того, для какой задачи информация будет использована?

В236: Процесс принятия решения состоит из следующих стадий:

О236: реализация решения, принятия решения, ~~формирование альтернатив решения, формирование альтернатив, оценка решения, получение данных~~

Источник

Какой метод контроля наиболее широко используется на этапе сбора и подготовки информации

Файл: Информационные технологии в юридической деятельности.doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлена: 23.07.2019

Просмотров: 26005

Скачиваний: 258

О114: в том, чтобы структурировать исходную информацию относительно самой системы и внешней по отношению к ней среде

В115: Определите третий этап процесса системного моделирования

О115: построение модели данных предметной области

В116: Что понимается под объектно-ориентированным программированием

О116: особая модель написания кода, которая помогает упорядочить работу с данными в среде программирования и в которой объектный подход играет ведущую роль

В118: Линейный алгоритм (линейная структура) – это

О118: такой алгоритм, в котором все действия выполняются последовательно друг за другом и только один раз

О119: комбинация программного кода и данных, воспринимаемая как единица, которой можно каким-либо образом манипулировать

В120: Концентратор это

О120: центральное устройство, объединяющее в сеть отдельные кабельные сегменты или отдельные локальные сети

В123: Файлообменные сети (пиринговые сети) – это

О123: специальное программное обеспечение, с помощью которого пользователи могут обмениваться друг с другом через интернет различными файлами

В124: За что отвечает сеансовый уровень?

О124: за установление и поддержку коммуникационного канала между двумя узлами

В125: Какая топология является старейшим способом передачи сигналов, имеющих начало в коммутации телефонных станций?

О125: звездообразная топология

В126: В каких сетях хорошо работает традиционная шинная топология?

О126: в небольших сетях

В127: Что может выступать в качестве коммуникационной среды?

О127: токопроводящий кабель, оптоволокно, УКВ-волны

В128: Гипертекст – это

О128: множество отдельных текстов, которые имеют ссылки друг на друга

В130: Головной узел – это

О130: ~~синхронный коммуникационный канал~~

В131: Что является задачей канального уровня в локальной сети?

О131: компоновать передаваемые биты данных в виде фреймов или кадров

В132: Топология – это:

О132: физическая конфигурация сети в совокупности с ее логическими характеристиками

В133: Магистраль – это

О133: быстродействующая среда передачи информации, соединяющая сети и центральные сетевые устройства в масштабах этажа всего здания или нескольких удаленных площадок

В134: Что такое подсхема?

О134: описание части БД, соответствующее нуждам отдельного пользователя

В135: Для чего используется язык манипулирования данными?

О135: для выполнения операций с БД(выборка, удаление записи)

В136: Из чего состоит индекс файла?

О136: из списка элементов, каждый из которых содержит значение для идентификации свойств записи (или значения поля ключа), за которым следует указание о местоположении данной записи

В137: Что является целью любой информационной системы?

О137: обработка данных об объектах реального мира

В138: Что является общим требованием (свойством) всех моделей?

О138: подобие их реальному объекту или системе-оригиналу и возможность использования их для получения информации о системе-оригинале

В139: Что лежит в основе четвертого этапа процесса системного моделирования?

В140: С чем связан процесс функционирования системы?

О140: с изменением свойств системы или отдельных ее элементов во времени

В141: Как может быть представлен процесс системного моделирования?

О141: в форме взаимосвязанных этапов, на каждом из которых выполняются определенные действия, направленные на построение и дальнейшее использование ИЛМ системы

В142: Что означает реализация пятого этапа в рамках системного моделирования?

О142: выполнение серии экспериментов с программной моделью системы на той или иной вычислительной платформе

В143: Как называют совокупность признаков или условий изменения состояний системы?

В144: Главное назначение первого этапа процесса системного моделирования – это

О144: логическое осмысление решаемой проблемы в рамках системного моделирования

В145: Как должна быть зафиксирована вся доступная информация о решении проблемы на втором этапе процесса системного моделирования?

О145: в виде структурированной информации, в которой были бы выделены все параметры и факторы входных управляющих и влияющих воздействий, выходные результаты работы системы и показатели, оценивающие степень достижения системой целей функционирования

В146: Свойство – это

О146: атрибут объекта, определяющий его характеристики, такие как размер, цвет, положение на экране или состояние объекта, например, доступность или видимость

В145: Инкапсуляция – это:

О145: объединение в единое целое данных и алгоритмов обработки этих данных

О146: местоположение верхнего левого угла формы

О147: действие или ситуация, связанная с объектом

В149: Какие недостатки есть у звездообразной топологии?

О149: концентраторы являются единственной точкой отказа: при выходе его из строя все подключенные узлы теряют возможность передачи данных

В150: Компьютерная сеть – это

О150: совокупность компьютеров, устройств печати, сетевых устройств и компьютерных программ, связанных между собой кабелями или радиоволнами

В152: Что представляет собой шинная топология?

О152: кабель, последовательно соединяющий компьютеры и серверы в виде цепочки, имеющей начальную и конечную точку

В153: Чем управляет физический уровень?

О154: модуль данных, имеющий определенный формат, пригодный для передачи информации по сети в виде некоторого сигнала

О157: язык разметки гипертекста

В159: Для чего применяют специальные кабельные модемы?

О159: для преобразования кабельного сигнала в сигнал, используемый компьютером

В160: а что отвечают устройства, используемые на физическом уровне?

О160: за генерирование, передачи и прием данных

В162: Информация о параметрах объекта управления на будущий период – это

О162: плановая информация

В163: Какое свойство информации отражает прагматический аспект?

В164: Какой параметр информации означает степень близости получаемой информации к реальному состоянию объекта, процесса, явления?

В165: По стадии обработки информация бывает:

В166: Скорость передачи информации составляет 4Мбит/сек. Какая это мера оценки информации?

В167: Совокупность фактов, явлений, событий, представляющих интерес, подлежащих регистрации и обработке – это

В168: Смысловые связи между элементами языка отражает:

В169: Информацию, полученную в результате эксперимента, называют:

В170: Технология – это

О170: описание принципов и методов производства, наука о производстве материальных благ

В171: По месту возникновения информация бывает?

О172: ~~прием выполнения какой-либо работы~~

В173: Какая система кодирования ориентируется на проведение предварительной классификации объектов либо на основе иерархической системы, либо на основе фасетной системы?

В174: Что отображает синтаксическая адекватность?

О174: формальные структурные характеристики информации

В175: Коэффициент информативности рассчитывается как отношение количества информации к объему данных. Какая информация имеется ввиду?

В176: Структурной единицей экономической информации является:

В177: Инструментарий ИТ это

О177: одна или несколько программ

В178: Чем обеспечивается доступность информации восприятию пользователя?

О178: выполнением соответствующих процедур ее получения и преобразования, а также согласованием ее семантической формы с тезаурусом пользователя

О179: основное исходное положение учения, основная особенность в устройстве чего-либо

В180: Информация, согласованная по семантической форме с тезаурусом пользователя, называется:

В181: Информационный поток характеризуется:

В182: Процесс принятия решения состоит из следующих стадий:

О182: принятия решения, реализация решения, подготовка решения, получения данных, формирования альтернатив решения, выявления предпочтений, оценка решения, формирования альтернатив

В183: Логически неделимым элементом экономической информации является:

В184: Какой параметр информации отражает ее способность реагировать на изменения исходных данных без нарушения необходимой точности?

В185: Какая информация снижает эффективность принимаемых решений?

О185: как неполная, так и избыточная

В186: Технологии обработки информации, используемые как общий инструмент в различных предметных областях, называются

В187: Какое кодирование используется для иерархической классификационной структуры?

В188: Процесс, использующий совокупность средств и методов сбора, обработки и передачи данных (первичной информации) для получения информации нового качества о состоянии объекта, процесса или явления – это

О188: информационная технология

В189: Какой подход получил наибольшее признание для измерения смыслового содержания информации?

В190: Понятие полноты информации связано с ее:

В192: С помощью какого инструмента в Exel можно определить оптимальное для каких-либо условий решение?

О192: поиск решения, подбор параметра, ~~анализ данных~~

В193: Что такое индексация

О193: обработка скаченных страниц

В194: Современное понимание экономической ИС предполагает наличие в ней таких элементов, как:

О194: программы, компьютеры, люди, ~~оборудование~~

В195: К процессу обработки информации и данных относятся процедуры:

О195: отображение, преобразование

В196: Модель накопления данных рассматривается на следующих уровнях:

О196: физическом, логическом, концептуальном

В197: Когда обращаются к имитационному моделированию?

О197: тогда, когда изучаемая экономическая система настолько сложна, что не может быть сведена ни к аналитической, ни к чиленной оптимизационной модели

В198: Продукт «Регрессия» находится в:

В199: Что подразумевает простой поиск?

О199: в поле запроса вводится одно или несколько слов, которые могут характеризовать содержание документа

В200: К процессу накопления данных относятся процедуры:

О200: хранение, актуализация

В201: Какой метод контроля предполагает сопоставления фактических данных с нормативными, проверку непротиворечивости показателей?

В202: Сколько методов нелинейной оптимизации используются в «Поиске решения»?

В203: На каком уровне управления функция учета практически отсутствует?

В204: Что такое структурирование?

О204: ~~процесс подготовки пачки однотипных документов путем объединения файла~~

О205: встроенный язык программирования

В206: За что отвечают устройства, используемые на физическом уровне?

О206: за генерирование, передачи и прием данных

В207: Основным элементом преобразования информации в системах управления является

О207: принятие решения

В208: К процессу обмена данными относятся процедуры:

О208: передача, организация сети

В209: Какое количество переменных можно использовать для расчета по одной формуле в таблице подстановки?

В210: Какой язык поддерживается в современных СУБД?

О210: единый интегрированный язык, обеспечивающий необходимыми средствами работу с БД, начиная от ее создания и кончая созданием необходимого интерфейса пользователя

В211: Производственная подсистема информационной системы включает следующие задачи:

О211: анализа работы оборудования, разработки календарных планов, управления запасами, планирования объемов работ, ~~управления портфелем заказов~~

В212: В процессе декомпозиции элементов в ИС выделяют следующие части:

О212: ~~базовую,~~ функциональную

В213: В каком случае используется регрессионный анализ?

О213: когда должна быть определена связь между различными явлениями, процессами в одиночной экономической операции

В214: Какие типы задач можно решать с помощью «Поиска решения»?

О214: линейной и нелинейной оптимизации

В215: В какое обеспечение входят анализ существующей системы управления, где будет использоваться ИС, и выявление задач, подлежащих автоматизации?

В216: На каком уровне управления организационно-экономическим объектом разрабатываются цели управления, внешняя политика, материальные, финансовые и трудовые ресурсы, а также долгосрочные планы?

В217: В хозяйственной практике производственных и коммерческих объектов типовыми видами деятельности, определяющими функциональный признак классификации ИС, являются:

О217: финансовая, кадровая, производственная, маркетинговая

О218: один уникальный адрес( IP ), зарегистрированный рейтингом в течение суток

В219: ИС в экономике, в отличие от других ИС, характеризуются таким элементом, как:

В220: Доступ к сети – это:

О220: взаимодействие узлов сети со средой передачи данных для обмена информацией с другими узлами

В221: Для чего обычно используется элемент управления «Флажок»?

О221: для предоставления пользователю выбора»Да/Нет»

В222: Что является целью заключительного этапа процесса системного моделирования?

О222: внесение изменений в существующую модель, направленные на обеспечение ее адекватности решаемой проблемы

Источник

Энциклопедия маркетинга

Каталог консалтинговых компаний

Библиотека маркетолога

Методы сбора информации и инструменты анализа

Михаил Кисляк, vitalon@vitalon.ru

Однако, на практике, полевые и кабинетные исследования дополняют друг друга, решая свой конкретный круг вопросов.

Ещё одной областью приложения качественной методологии являются так называемые диагностические исследования. Очевидно, что восприятие продукта и рекламы потребителями меняется со временем. Качественные исследования в таких случаях помогают определить уровень, направление и характер изменений восприятия бренда и рекламы со временем.

Кроме того, качественная методология может быть использована при проведении тактических исследований для выбора наиболее успешного варианта исполнения (execution) рекламы, упаковки, логотипа. Для тестирования могут быть предложены альтернативные варианты визуальных, текстовых и пр. элементов конкретного исполнения уже созданной рекламы, упаковки и пр.

Методы сбора информации

При письменном опросе участники получают опросные листы (анкеты), которые они должны заполнить и отдать по назначению. Обычно, в письменных опросах используются закрытые вопросы, ответы на которые заключаются в выборе одного из приведенных. Обычно, при письменных опросах, опросный лист рассылается представителям целевой аудитории, по средствам электронной почты, почтовой рассылки или факсимильной связи. Основным недостатком, ограничивающим использование данного метода, является длительный период и низкий процент (в среднем 3%) возврата заполненных анкет.

Личные (Face-to-face) и телефонные опросы принято называть интервью.

Интервью face-to-face могут быть формализованные и неформализованные.

Метод мозговой атаки заключается в неконтролируемой генерации и спонтанном переплетении идей участниками группового обсуждения проблемы. На этой базе возникают цепочки ассоциаций, которые могут привести к неожиданному решению проблемы.

Синектика считается методом с высоким творческим потенциалом. Идея метода заключается в постепенном отчуждении исходной проблемы путем построения аналогий с другими областями знаний. После многоступенчатых аналогий производится быстрый возврат к исходной задаче.

В ходе обработки и анализа данных маркетингового исследования первым этапом является частотный анализ. Далее следует описание статистических показателей изучаемых признаков. Среди таковых основными можно отметить следующие показатели:

Проверка выдвинутых исследовательских гипотез производится с помощью корреляционного, дисперсионного или факторного анализов. В следствие проведенного анализа данных, выдвинутая гипотеза подтверждается или отвергается, что в любом случае говорит о полученном результате.

Дисперсионный анализ. С помощью дисперсионного анализа исследуют влияние одной или несколько независимых переменных на одну зависимую переменную или на несколько зависимых переменных. Метод статистического анализа, позволяющий определить достоверность гипотезы о различиях в средних значениях на основании сравнения дисперсий (отклонений) распределений (например, можно проверить гипотезу о различиях двух групп потребителей, выделенных при помощи кластеризации). В отличие от корреляционного анализа дисперсионный анализ не дает возможности оценить тесноту связи между переменными.

Регрессионный анализ. Статистический метод установления зависимости между независимыми и зависимыми переменными. Регрессионный анализ на основе построенного уравнения регрессии определяет вклад каждой независимой переменной в изменение изучаемой (прогнозируемой) зависимой переменной величины. В маркетинге часто используется для прогнозирования спроса.

Факторный анализ. Совокупность методов, которые на основе реально существующих связей признаков (или объектов) позволяют выявлять латентные (или скрытые) обобщающие характеристики изучаемых явлений и процессов. Главными целями факторного анализа являются сокращение числа переменных и определение структуры взаимосвязей между переменными, то есть классификация переменных. При сокращении числа переменных итоговая переменная включает в себя наиболее существенные черты объединяемых переменных. Классификация подразумевает выделение нескольких новых факторов из переменных связанных друг с другом. В маркетинге этот метод используется в связи с углублением анализа потребительского поведения, развитием психографики и т.п. задач, в которых необходимо выявление явно не наблюдаемых факторов.

Результаты полевых исследований представляют собой значительные массивы переменных, которые достаточно сложны для обработки «ручным методом». На сегодняшний день, в арсенале исследователей имеется множество программных пакетов, позволяющих оптимизировать и упростить процедуру анализа. Наибольшее распространение получили такие пакеты, как Vortex, SPSS, Statistica.

Программное обеспечение SPSS позволяет проводит частотный анализ, описательную статистику, корреляционный анализ, дисперсионный анализ, кластерный анализ, факторный анализ, а также регрессионный анализ.

Источник

Методы сбора информации и инструменты анализа

Михаил Кисляк

Маркетинговое исследование – это процесс поиска, сбора, обработки данных и подготовки информации для принятия оперативных и стратегических решений в системе предпринимательства.

Соответственно данное определение четко определяет основные этапы проведения любого маркетингового исследования:

Один из наиболее трудоемких и затратных этапов любого маркетингового исследования это поиск и сбор информации по исследуемой проблеме. В зависимости от используемых источников информации исследования делятся на:

поиск, сбор и анализ уже существующей вторичной информации (“исследование за письменным столом”). Вторичная информация представляет собой данные, собранные ранее для целей, отличных от решаемых в настоящий момент. Основными достоинствами работы с вторичной информацией являются: небольшая стоимость работ, поскольку не нужен сбор новых данных; быстрота сбора информации; наличие нескольких источников информации; относительная достоверность информации из независимых источников; возможность предварительного анализа проблемы. Очевидными недостатками работы с вторичной информацией являются: частое несоответствие вторичных данных целям проводимого исследования, в силу общего характера последних; информация, зачастую является устаревшей; методология и инструментарий, с помощью которых собраны данные, могут не соответствовать целям настоящего исследования. В связи с этим, зачастую кабинетное исследование дополняется параллельным проведением нескольких экспертных интервью для повышения валидности информации.

поиск, сбор и обработка данных специально для конкретного маркетингового анализа. Любое полевое исследование основывается на первичной информации, иными словами на только что полученных данных для решения конкретной исследуемой проблемы. Основные достоинства первичной информации: данные собираются в строгом соответствии с точными целями исследовательской задачи; методология сбора данных строго контролируется. Главным недостатком сбора полевой информации являются значительные затраты материальных и трудовых ресурсов.

В зависимости от используемых инструментов (методов) сбора полевой (первичной) информации исследования можно разделить на:

Количественные исследования это основной инструмент получения необходимой информации для планирования и принятия решений в случае, когда необходимые гипотезы относительно поведения потребителей уже сформированы. В основе методик количественных исследований всегда лежат четкие математические и статистические модели, что позволяет в результате иметь не мнения и предположения, а точные количественные (числовые) значения изучаемых показателей. На основе результатов количественных исследований можно рассчитывать необходимые объемы производства, рентабельность, формировать цену, параметры продукта, находить незанятые ниши рынка и многое другое. Основная заслуга количественных исследований в том, что они снижают риск принятия неправильных решений и выбора неточных параметров планирования. Уверенность в том, что и без исследований все известно о рынке, часто оборачивается недостаточно продуманными и недостаточно эффективными действиями на рынке и напоминает метод проб и ошибок. Количественные исследования являются наиболее адекватным способом численной оценки:

это основной инструмент получения необходимой информации для планирования и принятия решений в случае, когда необходимые гипотезы относительно поведения потребителей уже сформированы. В основе методик количественных исследований всегда лежат четкие математические и статистические модели, что позволяет в результате иметь не мнения и предположения, а точные количественные (числовые) значения изучаемых показателей. На основе результатов количественных исследований можно рассчитывать необходимые объемы производства, рентабельность, формировать цену, параметры продукта, находить незанятые ниши рынка и многое другое. Основная заслуга количественных исследований в том, что они снижают риск принятия неправильных решений и выбора неточных параметров планирования. Уверенность в том, что и без исследований все известно о рынке, часто оборачивается недостаточно продуманными и недостаточно эффективными действиями на рынке и напоминает метод проб и ошибок. Количественные исследования являются наиболее адекватным способом численной оценки:

Использование качественных исследований на этапе стратегической разработки концепции бренда, обеспечивая возможность:

Методы сбора информации

Несмотря на огромное количество разнообразных исследовательских методик и техник, общая схема мероприятий, реализуемых в рамках рыночных исследований, достаточно проста и понятна. Основными источниками получения маркетинговой информации являются:

участники получают опросные листы (анкеты), которые они должны заполнить и отдать по назначению. Обычно, в письменных опросах используются закрытые вопросы, ответы на которые заключаются в выборе одного из приведенных. Обычно, при письменных опросах, опросный лист рассылается представителям целевой аудитории, по средствам электронной почты, почтовой рассылки или факсимильной связи. Основным недостатком, ограничивающим использование данного метода, является длительный период и низкий процент (в среднем 3%) возврата заполненных анкет.

Личные (Face-to-face) и телефонные опросы принято называть интервью.

Интервью face-to-face могут быть формализованные и неформализованные.

— это специфический метод сбора информации, при котором имеются только тема и цель. Конкретной схемы проведения опроса, нет. Это дает возможность выявления глубинных мотивов действий потребителя, изучения как рациональных, так и иррациональных причин его покупательского поведения. На практике, неформализованные интервью используются при проведении качественных исследований. Неформализованные интервью бывают индивидуальные и групповые.

— это исследование влияния одного фактора на другой при одновременном контроле посторонних факторов. Эксперименты подразделяются на лабораторные, проходящие в искусственной обстановке (тест продукта), и полевые, протекающие в реальных условиях (тест рынка). Основными недостатками, данного метода являются значительная стоимость и длительность проведения, что существенно ограничивает применение этого метода в практических исследованиях.

— форма опроса экспертов, при которой их анонимные ответы собираются в течении нескольких туров и через ознакомление с промежуточными результатами получают групповую оценку исследуемого процесса.

заключается в неконтролируемой генерации и спонтанном переплетении идей участниками группового обсуждения проблемы. На этой базе возникают цепочки ассоциаций, которые могут привести к неожиданному решению проблемы.

считается методом с высоким творческим потенциалом. Идея метода заключается в постепенном отчуждении исходной проблемы путем построения аналогий с другими областями знаний. После многоступенчатых аналогий производится быстрый возврат к исходной задаче.

— величина, равная среднему значению квадрата отклонений отдельных значений признаков от средней. Используется только для характеристики интервальных и порядковых шкал.

— величина, равная среднему значению модуля отклонений отдельных значений признаков от средней. Используется только для характеристики интервальных и порядковых шкал.

величина, равная квадратному корню из дисперсии. Это мера разброса измеренных величин. Используется только для характеристики интервальных и порядковых шкал.

отношение среднего квадратического отклонения к среднему арифметическому. Используется только для характеристики метрических шкал.

это наименьшее значение переменной, встретившееся в массиве данных

это наибольшее значение переменной, встретившееся в массиве данных.

— значение переменной у той единицы совокупности, которая расположена в середине ранжированного ряда частотного распределения. Отсекает половину ряда распределения. Используется только для характеристики метрических шкал.

— значение признака, отсекающее 3/4 ряда распределения. Используется только для характеристики метрических шкал.

— значение признака, отсекающее 1/4 часть ряда распределения. Используется только для характеристики метрических шкал.

— наиболее часто встречающееся значение переменной, т.е. значение, с которым наиболее вероятно можно встретиться в массиве.

— численное значение признака (количество ответов респондентов). Используется для всех видов шкал.

— доля численного значения признака от общей численности совокупности. Используется для всех видов шкал.

Вторым этапом обработки и анализа данных маркетингового исследования является описание корреляционных связей между изучаемыми переменными. Корреляция представляет собой меру зависимости переменных. Существует несколько коэффициентов корреляции, указывающие на тесноту связи между исследуемыми переменными. Коэффициенты корреляции изменяются в пределах от +1 до –1. Если коэффициент корреляции равен –1, то переменные имеют строгую отрицательную зависимость (чем выше, тем ниже), если коэффициент корреляции равен +1, то переменные имеют строгую положительную зависимость (чем выше, тем выше). Следует отметить, что если коэффициент равен нулю, то связь между переменными отсутствует. Среди наиболее известных и часто применяемых коэффициентов корреляции можно назвать:

производится с помощью корреляционного, дисперсионного или факторного анализов. В следствие проведенного анализа данных, выдвинутая гипотеза подтверждается или отвергается, что в любом случае говорит о полученном результате.

— это совокупность методов, позволяющих классифицировать многомерные наблюдения, каждое из которых описывается неким набором переменных. Целью кластерного анализа является образование групп схожих между собой объектов, которые принято называть кластерами. При помощи кластерного анализа можно производить сегментацию рынка (например, выделение приоритетных групп потребителей). Применение методов кластеризации к сегментированию основано на следующих предположениях. Во-первых, считается, что по значениям переменных, которыми описываются свойства потребителей, можно выделить группы схожих потребителей. Во-вторых, считается, что на выделяемом сегменте можно достигнуть лучших маркетинговых результатов по продвижению продукции. Полагается, что более значимо для маркетингового результата, объединение потребителей в группу с учетом мер близости друг к другу. Для обоснования данных предположений используется метод дисперсионного анализа.

Дисперсионный анализ. С помощью дисперсионного анализа исследуют влияние одной или несколько независимых переменных на одну зависимую переменную или на несколько зависимых переменных. Метод статистического анализа, позволяющий определить достоверность гипотезы о различиях в средних значениях на основании сравнения дисперсий (отклонений) распределений (например, можно проверить гипотезу о различиях двух групп потребителей, выделенных при помощи кластеризации). В отличие от корреляционного анализа дисперсионный анализ не дает возможности оценить тесноту связи между переменными.

. С помощью дисперсионного анализа исследуют одной или несколько независимых переменных на одну зависимую переменную или на несколько зависимых переменных. Метод статистического анализа, позволяющий определить достоверность гипотезы о различиях в средних значениях на основании сравнения дисперсий (отклонений) распределений (например, можно проверить гипотезу о различиях двух групп потребителей, выделенных при помощи кластеризации). В отличие от корреляционного анализа дисперсионный анализ не дает возможности оценить тесноту связи между переменными.

Статистический метод установления зависимости между независимыми и зависимыми переменными. Регрессионный анализ на основе построенного уравнения регрессии определяет вклад каждой независимой переменной в изменение изучаемой (прогнозируемой) зависимой переменной величины. В маркетинге часто используется для прогнозирования спроса.

Совокупность методов, которые на основе реально существующих связей признаков (или объектов) позволяют выявлять латентные (или скрытые) обобщающие характеристики изучаемых явлений и процессов. Главными целями факторного анализа являются сокращение числа переменных и определение структуры взаимосвязей между переменными, то есть классификация переменных. При сокращении числа переменных итоговая переменная включает в себя наиболее существенные черты объединяемых переменных. Классификация подразумевает выделение нескольких новых факторов из переменных связанных друг с другом. В маркетинге этот метод используется в связи с углублением анализа потребительского поведения, развитием психографики и т.п. задач, в которых необходимо выявление явно не наблюдаемых факторов.

Источник