Как работают экспертные системы прогнозирования продаж или сколько грузить планшетов в граммах
Я уже писал краткий обзор того, как IT-решения помогают оптимизировать цепочки поставок. Теперь я расскажу о том, как такие системы внедряются в реальности в России и что это даёт. К сожалению, я не могу называть конкретных заказчиков, поэтому мы сейчас будем торговать абстрактными телефонами и планшетами и сталкиваться с теми же проблемами.
Итак, представьте, два года назад вы решили торговать телефонами и даже открыли интернет-магазин. Поначалу всё было просто: заказов довольно мало, и всё можно посчитать на бумажке. Через два месяца стало понятно, что магазин работает стабильно, и заниматься поставками надо серьёзно — ведь если юзер не увидит в наличии свой любимый мими-планшет с минимальной наценкой, он просто купит его у другого магазина, и вы лишитесь шанса продать не только планшет, но и дорогущие обложки, переходники и так далее.
К этому моменту в ассортименте уже около 200 наименований: сложно считать всё на бумажке, поэтому вы начинаете вести эксель, где учитываете скорость продаж, скорость поставок от дистрибьютора или производителя и так далее. Понемногу становится понятно, что делать руками всё это адски сложно, и вы пишете модуль к своей системе учёта (например, к 1С), где прогнозируются закупки.
Таким образом, вы решаете свою основную задачу — вы можете получать алерты о том, что товар нужно докупать в нужные моменты, плюс можете посмотреть состояние склада через неделю нормальных продаж.
Печально, но на этой стадии сейчас находится примерно 90% отечественных розничных и оптовых компаний.
Если все так живут — в чём проблема?
В январе прошлого года у вас внезапно случилась проблема с пустым складом. В день приходило по несколько десятков заказов, но вы не могли отреагировать на них: просто у вас кончились топовые телефоны и планшеты. Вы, конечно, догадывались, что в декабре продаж будет много больше обычного, а в январе ваши поставщики проснутся только около 15-го числа, но не оценили, НАСКОЛЬКО много будет этих продаж.
Потом, в марте, был старт новинки: запускали новый, скажем, майпуд NEW, про который вы знали только то, что он будет очень горяч. Вы прикинули, сколько продавали майпудов прошлого поколения за месяц, купили пару десятков новых — и столкнулись с тем, что новых не хватило, а старые остались лежать на складе ещё на пару месяцев, пришлось даже устраивать акцию, чтобы их продать.
А еще к этому моменту у вас уже больше 1000 наименований планшетов, телефонов и разных аксессуаров, причём от десятка разных поставщиков. В день добавляется по 10 новых наименований товара в ассортиментную матрицу, и уходит 2-3 продукта (в среднем). У вас работает три закупщика, которые постоянно сходят с ума от нагрузки, косячат на нетоповых товарах (одну партию планшетов из Китая вы не можете продать уже полгода) и часто забывают даты отгрузки, что приводит к разрывам и недовольству клиентов. Плюс ваши поставщики не всегда стабильны: кто-то режет вам партию пополам, кто-то задерживает поставку, кто-то застрял с целым контейнером вашей уже оплаченной продукции на таможне и так далее. И по каждой ситуации надо принимать решение.
И к тому же у вас появилась сеть пунктов выдачи и магазинов — и в магазинах тоже понадобилось держать запас товара. Грубо говоря, при N пунктах продаж, задача стала сложнее в N раз – правда, цена локальной ошибки уже ниже в сравнении с ошибкой по главному складу.
В итоге логистика стала просто страшной, и вы решили снять проблему с помощью правильной аналитики. Люди – это хорошо, но есть вещи, которые можно и нужно автоматизировать так, чтобы они работали как часы.
Главная задача
Посидев с бухгалтером над ABC и XYZ-анализами, вы поняли, что руками надо обрабатывать только 20-30 наименований товара, с чем отлично справится один закупщик. Хорошо бы, если бы остальной товар считался автоматом — он не так важен для вашей прибыли, и даже 10% ошибка по прогнозу будет куда лучше и экономичнее, чем труд ещё 5-6 человек. В конце концов, вы ведь планируете расширять свою розничную сеть и увеличивать ассортимент, поэтому автоматика вам нужна совершенно точно.
Вторая задача — чтобы система сама предсказывала спрос не только с учётом линейной скорости продаж, но и учитывая сезонные колебания, праздники и так далее.
Третья задача — запуск новых товаров должен быть понятным по закупкам: хорошо бы закупщик мог указать для товара аналог из истории, чтобы система понимала, как это будет продаваться. Например, четвёртый майфун может иметь пик в начале и дальше продолжить график продаж третьего майфуна.
Четвёртый вопрос — вам нужно понимать, как маркетинговые акции будут влиять на продажи, чтобы планировать закупки с их учётом. И заодно — строить сценарии, позволяющие оценить, какой товар стоит продавать по акции, а какой — нет.
И пятый вопрос — вывод из ассортимента товаров, которые пользуются всё меньшим спросом, например, тех же вторых майфунов, которые ваша старая система продолжает закупать на автомате пачками, невзирая на выход уже четвёртого.
IT-решение
Вы перебираете кучу решений, а потом приходите на тест-драйв к нам в КРОК, смотрите, как работает система оптимизации цепочек поставок, задаёте кучу вопросов по своему ассортименту и понимаете, что все проблемы, в общем-то, уже решили умные люди
На секунду вы представляете себе, что это уже стоит у вас — и испытываете блаженное чувство того, что всё под контролем, работает как часы и не косячит. Правда, хмурый взгляд руководителя IT-департамента вырывает вас из этого сна: дело в том, что, во-первых, он только что узнал ценник на внедрение и лицензию, а, во-вторых, внезапно понял, что привычная 1С или что-там-ещё будет каким-то образом взаимодействовать с новой системой.
Реальность такова, что у вас есть настроенная 1С, штат людей, работающей с ней, плюс вам очень-очень некомфортно менять то, что худо-бедно, но работает. С другой стороны, вам обещают окупаемость проекта за полгода и такое умное прогнозирование спроса и такую грамотную логистику, что вы будете экономить до 20% средств и точно знать, на что уйдет каждая копейка — а от этого аж дыхание захватывает.
И за два месяца, ещё пару раз наступив на свои стандартные грабли, вы решаетесь на переход. Производителей такого софта несколько. Ниже я разберу, как это сделано, на примере решения от JDA.
Итак, как все происходит
1. Вы выгружаете все данные о товарах из своей учётной системы — например, в JDA есть возможность автоматически загружать каталог продуктов из вашей ERP-системы, например из 1С.
2. Модуль прогнозирования анализирует каждый из ваших товаров и делает прогноз спроса по нему. В те промежутки времени, когда товара на складе было 0, график должен восстанавливаться — нам ведь важно, сколько мы могли бы продать товара в прошлом, если бы он был, а не сколько продали по факту.
3. Затем для каждого товара экспертной системой строится график продаж, учитывающий все возможные колебания и факторы, забитые в систему. На уровне пользователя это очень просто: есть несколько основных сценариев продажи товара: например, важный для потребления товар (типа хлеба), сезонный товар (типа зонтов), быстро устаревающий товар (майфун-4), товар с рваным графиком продаж (золотой майпуд с бриллиантовой инкрустацией, который продаётся по 5-6 штук в год). Товар может быть желанным с запуска – или же постепенно раскручиваться по мере продаж. Всё это может рассчитываться автоматом или же редактироваться руками. Вы можете посмотреть, что система думает про ваш товар и оценить, насколько точно подобран профиль.
4. Для каждого товара также строятся точки нетипичной активности: например, если график в целом ровный, но где-то есть выброс, это может быть либо маркетинговая акция (и тогда нужно показать системе, что она была), либо мелкооптовый заказ через розничный магазин, либо, наоборот, система полагает, что где-то можно было продать товара больше — и стоит вспомнить, не вылетали ли вы из топа Яндекса в тот момент, например.
5. После такой обработки все ваши тысячи товаров получают профиль продаж. Система показывает вам, какой товар сезонный, какой уже устаревает и готов выйти из оборота, какой нужно закупить побольше и так далее.
6. Для товаров, которые продаются парами (планшет-обложка, фонарик-батарейки и так далее) нужно построить собственные учётные единицы. Кроме того, если вы знаете связанные товары (например, треть купивших майфун через месяц покупает зарядку с автомобильным адаптером), взаимодействия тоже можно завести в системе. Автоматом такие вещи пока не строятся — настраивать профили — работа закупщика.
7. Система для каждого товара оперирует понятием единицы прогнозирования DFU (Demand Forecasting Unit). Тут очень важный момент: DFU – это не просто номенклатурная единица типа майфуна, а связка из единицы и места, где она находится. Например, майфун в Москве может оказаться товаром группы А с профилем нового и «горячего», а на Чукотке – плохо продающимся товаром группы С, легко заменяемым на обычный телефон марки «кирпич».
8. После этого в систему выгружаются данные о фактических продажах относительно прогноза — и система учится, сопоставляя разницу в прогнозе и реальной ситуации. При этом для каждого нового прогноза строится вот такой график:
По вертикали — ошибка прогноза, по горизонтали — значимость товара в обороте.
В нём можно выделить 4 основных зоны:
После того как закупщик или специалист по товародвижению (в зависимости от назначения прогноза) наиграется прогнозами, можно построить пару сценариев, например, задать ситуацию, что в следующем месяце вы снова будете продавать майфуны со скидкой 20% как делали это в прошлом году. Система спроецирует данные акции прошлого года на прогноз — и вы будете знать, сколько и чего закупать. Что приятно, кстати, акции можно делать по бренду — например, по всем обложкам: система посчитает сколько каждой из обложек нужно купить.
9. В итоге получается прогноз продаж, который на 95% состоит из автоматически сгенерированных данных, и на 5% — из данных, откорректированных пользователем в соответствии с политикой партии и своим жоп-филингом.
Обратите внимание: этот график можно сравнить с реальными продажами за прошлый период: это поможет понять насколько точны прогнозы.
Этот прогноз можно показать руководству в сравнении с данными системы (вот тут она думает, что продаст 100 штук планшетов с Hello Kitty, но поставщик запустил рекламу по ТВ, поэтому я считаю, что нужно по 120 штук).
А дальше?
Резюме
Blue Yonder
Содержание
Конечные собственники
История
Panasonic завершила приобретение Blue Yonder
Корпорация Panasonic 21 сентября 2021 года сообщила TAdviser о завершении приобретения компании Blue Yonder, разработчика комплексных цифровых платформ для логистики и фулфилмента. Panasonic получил оставшиеся 80% акций Blue Yonder в дополнение к 20%, купленных в июле 2020 года. Инвестиции в Blue Yonder таким образом составили 8,5 млрд долларов США.
Этот шаг подтверждает единство взглядов Panasonic и Blue Yonder на концепцию самоуправляемой цепочки поставок. Объединив сенсорные технологии и периферийные устройства Panasonic с решениями Blue Yonder для планирования, производства и коммерции на базе искусственного интеллекта и машинного обучения, клиенты смогут создавать более умные цифровизованные стратегии для электронной коммерции, переоборудовать розничные магазины, складское хозяйство, транспорт и рабочие места. Это комплексное предложение даст заказчикам неограниченный обзор, контроль и возможности управления операциями в режиме реального времени, превосходного клиентского сервиса и роста прибыли.
Как отметили в компании, эта сделка усиливает собственную цифровую трансформацию и клиентоориентированность Panasonic. 1 апреля 2022 года японская корпорация будет реформирована в холдинг и сосредоточится на стратегических направлениях бизнеса в ключевых областях, в том числе модернизации и автоматизации цепочек поставок. Трансформация позволит Panasonic внести посильный вклад в создание устойчивого общества за счет более эффективного использования ограниченных глобальных ресурсов.
Бренд Blue Yonder будет сохранен, а бизнес будет функционировать в рамках компании Panasonic Connected Solutions. Генеральный директор Blue Yonder Гириш Риши и вся руководящая команда останутся в компании.
В конце апреля 2021 года Panasonic сообщила о покупке американского поставщика программного обеспечения для управления цепочками поставок Blue Yonder у Blackstone Group и New Mountain Capital. Ожидается, что сделка позволит ускорить развитие бизнеса Panasonic в области программного обеспечения.
Panasonic, акционеры New Mountain Capital и Blackstone согласились на сделку. Бренд Blue Yonder будет сохранен, но будет работать под эгидой Panasonic Connected Solutions, возглавляемой генеральным директором Ясуюки Хигучи. В Panasonic заявили, что приобретение будет завершено к концу 2021 года при условии получения одобрения от всех регулирующих органов.
Аналитики Gartner в 2020 году оценили Blue Yonder как третьего по величине поставщика программного обеспечения для управления цепочками поставок, исходя из доходов компании за 2019 год, после SAP SE и Oracle.
2020: Смена названия: Blue Yonder вместо JDA Software
11 февраля 2020 года JDA Software объявила о ребрендинге: компания стала называться Blue Yonder — в честь разработчика технологий искусственного интеллекта для ритейла, который был поглощён ранее.
Как пояснили в JDA Software, смена имени произошла для того, чтобы оно было лучше согласовано с облачной трансформацией и планами по выпуску продуктов компании.
В рамках ребрендинга разработан новый слоган — Fulfill Your Potential. Он, как утверждают в компании, отражает её миссию по расширению возможностей каждой организации и человека на планете для реализации их полного потенциала. Также запущен новый сайт blueyonder.com.
По его словам, к февралю 2020 года у компании насчитывается 330 клиентов и партнёров по всему миру.
В компании добавляют, что развитие бренда JDA и переход на имя Blue Yonder еще больше поддерживает огромное влияние искусственного интеллекта и машинного обучения по всей цепочке поставок, логистике и розничным рынкам.
Маркетинговая и рекламная кампания, посвящённая запуску нового бренда, начнётся во втором квартале и будет длиться на протяжении всего 2020 года. [3]
Покупка Blue Yonder
7 августа 2018 года JDA Software объявила о закрытии сделки по приобретению Blue Yonder. Финансовую составляющую соглашения компании раскрывать не стали. В JDA Software отметили, что эта покупка ускорит развитие возможностей продукта Autonomous Supply Chain в части интеграции с умными системами и данными для автоматизации принятия правильных и прибыльных бизнес-решений.
Планы расширения бизнеса в России
В апреле 2018 года корпорация JDA Software Group, Inc. объявила о расширении своего присутствия в России благодаря созданию партнерской экосистемы в регионе. Партнеры компании являются членами JDA Partner Advantage Program, которая помогает внедрять продукты JDA на глобальном рынке. Решения JDA используют возможности методов обработки данных, аналитики и технологий машинного обучения, позволяющие компаниям оптимизировать логистические цепочки, увеличивать скорость выхода на рынок, создавать конкурентное преимущество и повышать уровень обслуживания клиентов.
Blackstone и New Mountain Capital купили доли в JDA Software
В августе 2016 года JDA Software сообщила о привлечении инвестиций, превышающих полмиллиарда долларов. Об этом было объявлено спустя несколько дней после того, как стало известно о готовящейся продаже компании.
По данным The Wall Street Journal (WSJ), New Mountain Capital предлагала Blackstone 40-процентную долю в JDA при условии возвращения 7,5% акций в будущем. Источник издания отмечал, что исход сделки будет зависеть от результатов переговоров JDA с промышленным конгломератом Honeywell.
В это время компания предлагает решения для планирования поставок и управления ими на всех этапах цепочки — от снабжения материалами и организации производства до доставки, дистрибуции, складирования и продажи готовых изделий. По состоянию на август 2016 года у JDA насчитывается около 4 тыс. клиентов в разных отраслях, в таких как розничная торговля и производстве товаров повседневного спроса. У компании есть представительство в России.
К 2008 г. выручка JDA выросла до 384 млн. долл., а в 2011-м, после покупки близкого по масштабам поставщика SCM-продуктов i2 Technologies (имевшего представительство и в России), она достигла 691 млн. долл. И наконец, в 2012 г. оборот компании превысил символический рубеж и вышел на уровень 1,065 млрд. долл. [5]
JDA была выкуплена частной инвестиционной фирмой New Mountain Capital за 1,9 млрд долларов в 2012 году. Затем новый владелец объединил JDA с компанией RedPrairie.
IBM и Epicor ведут переговоры о покупке JDA
IBM, Epicor и другие вендоры могут стать владельцами разработчика систем для управления цепочками поставок JDA. Об этом аналитики заявили в конце октября 2012 года после того, как стало известно об активном поиске потенциальных покупателей со стороны JDA.
По данным отчета, опубликованного Reuters, сделка находится на промежуточной стадии: уже имеется ряд возможных покупателей, проявивших активную заинтересованность в JDA. Помимо вендоров есть и «стратегические покупатели»: это частные инвестиционные фирмы, которым может быть также выгоден этот актив.
Представители JDA пока официально не прокомментировали эту информацию. Некоторые аналитики назвали решение JDA большой неожиданностью. Например, эксперт Ferrari Consulting and Research Group Боб Феррари (Bob Ferrari), одновременно являющийся автором блога Supply Chain Matters, считает, что «все показатели до последнего момента свидетельствовали о том, что компания намерена действовать на рынке самостоятельно».
Одними из мотивов продажи аналитики называют, например, желание JDA предложить компаниям розничной торговли не только функционал в области автоматизации цепочек поставок, но и других актуальных процессов, например, мерчендайзинга. Кроме того, полагают обозреватели рынка, JDA может иметь намерения по продвижению облачных решений, чего в одиночку она сделать не в состоянии.
Открытие офиса в России
Компания JDA Software Group объявила об открытии первого офиса в России. Решение об открытии офиса принято в связи с необходимостью удовлетворять возросший спрос на решения и услуги JDA для организации цепочек поставок и розничной торговли в регионе. Новый офис JDA расположен в Москве. Офис компании будет обслуживать существующих и потенциальных клиентов в России и СНГ, включая также Украину, Казахстан, Азербайджан, Грузию и Беларусь. Ранее ведение бизнеса JDA в этих странах осуществлялось из-за рубежа при помощи стратегических партнеров компании в России. Тем не менее, JDA продолжит тесно сотрудничать со стратегическими партнерами в России в дальнейшем.
2011: Поставка RMS-решений для транспортных компаний
JDA продает специализированные решения для транспортных компаний, в том числе — для управления доходностью (Revenue Management System). Системы этого класса направлены на автоматический анализ рыночной конъюнктуры, спроса и действующей структуры продаж пассажирских и грузовых перевозок, что позволяет более эффективно управлять ценообразованием, действующими предложениями и тем самым максимизировать доход, получаемый транспортной компанией.
Решения класса RMS позволяют повысить точность прогнозирования спроса, ускорить реагирование на изменения рынка, повысить эффективность и точность бизнес-прогнозирования. Кроме того система позволяет осуществлять полный контроль и планирование ресурсов транспортной компании, предоставляя инструменты, которые способны максимально увеличить ее доходность. В частности, это будет способствовать увеличению доходов за счет точного прогнозирования спроса на каждом рейсе и ценообразования пассажирских и грузовых перевозок.
Основной вклад в выручку компании вносят техническая поддержка (266 млн. долл.) и консалтинг (262 млн. долл.), а вовсе не продажи лицензий (141 млн. долл.).
Клиентами компании являются более 6 тыс. предприятий по всему миру и в самых разных сферах экономики: розничная, оптовая торговля, металлургия, транспорт и логистика. Годовой оборот компании находится на уровне 700 млн. долл., рост бизнеса по итогам 2011 г. — 9%. Бизнес JDA Software Group растет в том числе и за счет приобретений — за последние 12 лет куплено 11 компаний.
За 2011 год в регионе EMEA более 60 клиентов JDA — как новых, так и уже существующих — внедрили решения компании. Охват существующих пользователей решений JDA также увеличился. Среди новых и существующих клиентов JDA в регионе EMEA — Dohle Handelsgruppe, Fromageries Bel, Gloria Jeans, гипермаркет «Лента», Магнитогорский металлургический комбинат, Marks & Spencer, сеть магазинов оптовой торговли Metro, Poundland Limited, Shoprite Checkers (PTY) Ltd., Tata Steel Europe, Woolworths Южная Африка, а также X5 Retail Group.
Компания JDA Software опубликовала прогноз финансовых результатов на 2010 год. С учетом приобретения компании i2 Technologies, завершившегося 28 января 2010 года, финансовый прогноз включает доходы поглощенной компании.
Согласно прогнозу, выручка компании JDA Software за весь год, который завершится 31 декабря 2010 года, составит 590-625 млн. долларов. Продажа лицензий в 2010 году должна принести компании 125-135 млн. долларов. Выручка JDA Software будет включать результаты компании i2 Technologies за 11 месяцев.
Прогноз финансовых результатов содержит данные двух объединившихся компаний. В 2009 году JDA Software получила доход в размере 385,8 млн. долларов. В связи с приобретением компания i2 Technologies не сообщила результаты четвертого квартала 2009 года, однако с учетом результатов девяти месяцев за весь 2009 год выручка компании предположительно составила 220-230 млн. долларов.
По словам Хэмиша Брюэра (Hamish Brewer), CEO JDA Software, создание лидирующей компании на рынке идет в соответствии с намеченным планом. После завершения сделки с i2 Technologies эта уверенность увеличивается. Компания рассчитывает получить прибыль от слияния в первый год после завершения сделки. В JDA Software уверены, что это приобретение положительно отразится на финансовых результатах компании.
Компания JDA Software не откажется от клиентов i2 Technologies и от контрактов на сопровождение ее систем. Г-н Брюэр сравнил интеграцию с i2 Technologies со слиянием с компанией Manugistics в 2006 году.
Приобретение компании Manugistics увеличило размер JDA Software почти в два раза. Также как и в случае поглощения компании i2 Technologies, Manugistics имела развитые технологи, но испытывала затруднения в продажах.
Одно из основных различий между этими приобретениями заключается в расширении доли рынка, принесших каждой компанией. Сделка с Manugistics принесла JDA Software присутствие в обрабатывающей отрасли промышленности. Продукты i2 Technologies традиционно ориентированы на дискретное производство.
По словам г-на Брюэра, изменения, связанные с приобретением, коснутся и структуры продаж. Компания i2 Technologies традиционно заключало небольшое число крупных сделок и получала часть доходов от продажи лицензий и оказания услуг. Со временем JDA Software намерена заключать больше средних сделок в дополнение к крупным контрактам и иметь более предсказуемые доходы.
Развитие бизнеса предполагается путем увеличения доходов от продажи лицензий и сопровождения. Также возможности для роста продаж г-н Брюэр видит в увеличении продаж управляемых услуг, развертывании решений по модели SaaS и за счет услуг ИТ-аутсорсинга.
Сделка по покупке i2 Technologies развалилась
Компания i2 Technologies расторгла соглашение по слиянию, датированное 10 августа 2008 года, с группой компаний JDA Software и ее дочерней компанией Iceberg Acquisition, и ожидает получить от JDA Software компенсацию в размере 20 млн. долларов в течение трех рабочих дней. Отсрочка, о которой просила JDA Software и которая ей не была предоставлена, не позволила компании завершить сделку. Руководство JDA Software отказалось дать согласие на разглашение какой-либо информации, объясняющей обстоятельства, приведшие к разрыву договоренностей.
По словам Джексона Л. Вильсона (Jackson L. Wilson Jr.), председателя совета директоров i2 Technologies, компания имеет сильные финансовые позиции на рынке и, несмотря на срыв сделки по объединению с JDA Software, намерена продолжать работать и поддерживать своих клиентов.
Как заявил Паллаб Чаттержи (Dr. Pallab Chatterjee) исполнительный директор i2 Technologies, в трудной экономической обстановке SCM-системы имеют решающее значение для эффективной коммерческой деятельности предприятий. Поэтому в настоящее время компаниям необходимы технологии и опыт i2 Technologies, которая сосредоточена на разработке новаторских решений и обеспечении ими своих клиентов.
В результате разрыва соглашения стоимость акций i2 Technologies снизилась до 5,90 долларов за акцию с 6,35 долларов в утренние часы торговли, а акции JDA Software выросли на 19 центов и оцениваются в 12,76 долларов.
В августе 2008 года JDA Software, один из ведущих SCM-вендоров, заявила о своем намерении приобрести компанию i2 Technologies. Сумма сделки, которая должна быть завершена в IV квартале 2008 года, составит приблизительно 346 млн. долларов. Объединенная клиентская база, как ожидается, превысит 6 000 компаний, а число сотрудников составит порядка 3 000 человек.
Для группы JDA это уже одиннадцатое крупное приобретение за последние 10 лет, причем по до сих пор самым значительным поглощением была покупка в мае 2006 года компании Manugistics за 211 млн. долларов. В JDA полагают, что имеют уже достаточный опыт по «встраиванию» приобретенных компаний в собственную бизнес-структуру, что доказано успешным продвижением разработок Manugistics, и теперь присоединение i2 Technologies является для компании логичным и закономерным шагом.
Как заявил CEO JDA Хэмиш Брюер (Hamish Brewer), i2 Technologies являлась ключевым игроком на рынке SCM в течение последних 20 лет, и ее приобретение позволит JDA удвоить свой целевой рынок и включить в него компании, работающие в области дискретного производства, в дополнение к уже имеющимся клиентам в сфере непрерывного производства, ритейла и перевозок. И если приобретение Manugistics в свое время стало для JDA «революционным» шагом, значительно изменившим ее бизнес и способствовавшим повороту в сторону автоматизации производственных компаний, то нынешнее поглощение i2 Technologies является не столько преобразующим, сколько наращивающим объем присутствия компании на уже освоенным рынке. Так, по окончании сделки клиентская база компании будет насчитывать порядка 1500 ритейлеров и 4500 производственных и дистрибьюторских компаний.
Совокупный годовой доход объединенной компании составит порядка 635 млн. долларов, что, по мнению экспертов, значительно приближает ее к таким «титанам» рынка автоматизации, как SAP и Oracle. Тем не менее, некоторые аналитики высказывают сомнение в том, что компания сможет инвестировать достаточно средств для того, чтобы оказывать в необходимом объеме поддержку всей уже имеющейся клиентской базе i2 Technologies. Пользователи i2 Technologies, считают эксперты, проявили достаточно терпения в течение нескольких последних лет, ожидая разрешения сложной финансовой ситуации, в которой оказался их вендор. И теперь они вправе рассчитывать на то, что их терпение будет сполна вознаграждено. И если новый владелец не сможет в ближайшее время предложить им все востребованные услуги, то эти компании, вероятно, начнут искать замену своему нынешнему поставщику.
Вполне возможно, что в качестве нового SCM-повайдера они выберут одного из ERP-вендоров, которые также в последнее время подвержены тенденции к консолидации активов и разработок, и поэтому могут предложить гораздо более полный спектр решений, включая интегрированные приложения для бизнес-анализа и повышения эффективности бизнеса, также востребованные производственными и торговыми компаниями. Тем не менее, автоматизация логистики, в том числе складской и транспортной, до сих пор была довольно самостоятельной и специализированной областью, в которой ERP-решения пока не обладают достаточной функциональностью. Поэтому в этой сфере пока можно ожидать скорее обострения «внутренней» конкуренции – между различными специализированными SCM-платформами, например, между JDA, Manhattan Associates и RedPrairie, считают эксперты.
1996-2006
JDA вышла на биржу в 1996 году.
В 1998 году JDA купила софтверную компанию Arthur Retail, в 2000-м — поставщика решений по планированию торговых площадей Intactix, в 2006-м — компанию E3 Corporation и известная в нашей стране Manugistics.
1985: Основание компании
JDA Software была основана в 1985 году (штаб-квартира находится в Аризоне).
