integer в sql что значит

Integer в sql что значит

Числовые типы включают двух-, четырёх- и восьмибайтные целые, четырёх- и восьмибайтные числа с плавающей точкой, а также десятичные числа с задаваемой точностью. Все эти типы перечислены в Таблице 8.2.

Таблица 8.2. Числовые типы

Синтаксис констант числовых типов описан в Подразделе 4.1.2. Для этих типов определён полный набор соответствующих арифметических операторов и функций. За дополнительными сведениями обратитесь к Главе 9. Подробнее эти типы описаны в следующих разделах.

8.1.1. Целочисленные типы

8.1.2. Числа с произвольной точностью

Тип numeric позволяет хранить числа с очень большим количеством цифр. Он особенно рекомендуется для хранения денежных сумм и других величин, где важна точность. Вычисления с типом numeric дают точные результаты, где это возможно, например, при сложении, вычитании и умножении. Однако операции со значениями numeric выполняются гораздо медленнее, чем с целыми числами или с типами с плавающей точкой, описанными в следующем разделе.

Ниже мы используем следующие термины: масштаб значения numeric определяет количество десятичных цифр в дробной части, справа от десятичной точки, а точность — общее количество значимых цифр в числе, т. е. количество цифр по обе стороны десятичной точки. Например, число 23.5141 имеет точность 6 и масштаб 4. Целочисленные значения можно считать числами с масштабом 0.

Для столбца типа numeric можно настроить и максимальную точность, и максимальный масштаб. Столбец типа numeric объявляется следующим образом:

Точность должна быть положительной, а масштаб положительным или равным нулю. Альтернативный вариант

устанавливает масштаб 0. Форма:

без указания точности и масштаба создаёт столбец, в котором можно сохранять числовые значения любой точности и масштаба в пределах, поддерживаемых системой. В столбце этого типа входные значения не будут приводиться к какому-либо масштабу, тогда как в столбцах numeric с явно заданным масштабом значения подгоняются под этот масштаб. (Стандарт SQL утверждает, что по умолчанию должен устанавливаться масштаб 0, т. е. значения должны приводиться к целым числам. Однако мы считаем это не очень полезным. Если для вас важна переносимость, всегда указывайте точность и масштаб явно.)

Примечание

Максимально допустимая точность, которую можно указать в объявлении типа, равна 1000; если же использовать NUMERIC без указания точности, действуют ограничения, описанные в Таблице 8.2.

Если масштаб значения, которое нужно сохранить, превышает объявленный масштаб столбца, система округлит его до заданного количества цифр после точки. Если же после этого количество цифр слева в сумме с масштабом превысит объявленную точность, произойдёт ошибка.

Примечание

В большинстве реализаций « не число » ( NaN ) считается не равным любому другому значению (в том числе и самому NaN ). Чтобы значения numeric можно было сортировать и использовать в древовидных индексах, Postgres Pro считает, что значения NaN равны друг другу и при этом больше любых числовых значений (не NaN ).

При округлении значений тип numeric выдаёт число, большее по модулю, тогда как (на большинстве платформ) типы real и double precision выдают ближайшее чётное число. Например:

8.1.3. Типы с плавающей точкой

Неточность здесь выражается в том, что некоторые значения, которые нельзя преобразовать во внутренний формат, сохраняются приближённо, так что полученное значение может несколько отличаться от записанного. Управление подобными ошибками и их распространение в процессе вычислений является предметом изучения целого раздела математики и компьютерной науки, и здесь не рассматривается. Мы отметим только следующее:

Если вы хотите выполнять с этими типами сложные вычисления, имеющие большую важность, тщательно изучите реализацию операций в вашей среде и особенно поведение в крайних случаях (бесконечность, антипереполнение).

Проверка равенства двух чисел с плавающей точкой может не всегда давать ожидаемый результат.

На большинстве платформ тип real может сохранить значения в пределах от 1E-37 до 1E+37 с точностью не меньше 6 десятичных цифр. Тип double precision предлагает значения в диапазоне от 1E-307 до 1E+308 и с точностью не меньше 15 цифр. Попытка сохранить слишком большие или слишком маленькие значения приведёт к ошибке. Если точность вводимого числа слишком велика, оно будет округлено. При попытке сохранить число, близкое к 0, но непредставимое как отличное от 0, произойдёт ошибка антипереполнения.

Примечание

Параметр extra_float_digits определяет количество дополнительных значащих цифр при преобразовании значения с плавающей точкой в текст для вывода. Со значением по умолчанию ( 0 ) вывод будет одинаковым на всех платформах, поддерживаемых Postgres Pro. При его увеличении выводимое значение числа будет более точно представлять хранимое, но от этого может пострадать переносимость.

В дополнение к обычным числовым значениям типы с плавающей точкой могут содержать следующие специальные значения:

Примечание

Согласно IEEE754, NaN не должно считаться равным любому другому значению с плавающей точкой (в том числе и самому NaN ). Чтобы значения с плавающей точкой можно было сортировать и использовать в древовидных индексах, Postgres Pro считает, что значения NaN равны друг другу, и при этом больше любых числовых значений (не NaN ).

Примечание

Предположение, что типы real и double precision имеют в мантиссе 24 и 53 бита соответственно, справедливо для всех реализаций плавающей точки по стандарту IEEE. На платформах, не поддерживающих IEEE, размер мантиссы может несколько отличаться, но для простоты диапазоны p везде считаются одинаковыми.

8.1.4. Последовательные типы

Примечание

равнозначна следующим командам:

Примечание

Источник

Числовые типы данных

Необходимо понимать, чем больше диапазон значений у типа данных, тем больше памяти он занимает. Поэтому, если предполагается, что значения в столбце не будут превышать 100, то используйте тип TINYINT. Если при этом все значения будут положительными, то используйте атрибут UNSIGNED. Правильный выбор типа данных позволяет сэкономить место для хранения этих данных.

Строковые типы данных

Календарные типы данных

Тип данных NULL

Вообще-то это лишь условно можно назвать типом данных. По сути это скорее указатель возможности отсутствия значения. Например, когда вы регистрируетесь на каком-либо сайте, вам предлагается заполнить форму, в которой присутствуют, как обязательные, так и необязательные поля. Понятно, что регистрация пользователя невозможна без указания логина и пароля, а вот дату рождения и пол пользователь может указать по желанию. Для того, чтобы хранить такую информацию в БД и используют два значения:

NOT NULL (значение не может отсутствовать) для полей логин и пароль,

NULL (значение может отсутствовать) для полей дата рождения и пол.

По умолчанию всем столбцам присваивается тип NOT NULL, поэтому его можно явно не указывать.

Таким образом, мы создаем таблицу с 4 столбцами: логин (не более 20 символов) обязательное, пароль (не более 15 символов) обязательное, пол (мужской или женский) не обязательное, дата рождения (тип дата) необязательное.

Все, на этом урок, посвященный типам данных, закончен. У вас, возможно, остались вопросы, но они исчезнут по мере освоения дальнейшего материала, т.к. на практике все становится более понятно, чем в теории.

Видеоуроки php + mysql

Если этот сайт оказался вам полезен, пожалуйста, посмотрите другие наши статьи и разделы.

Источник

Типы данных SQL

Типы данных SQL

Типы данных SQL разделяются на три группы:
— строковые;
— с плавающей точкой (дробные числа);
— целые числа, дата и время.

Типы данных MySQL

Типы данных MySQL разделяются на следующие типы:

Типы данных Oracle

Типы данных Oracle разделяются на следующие группы:

ANSI SQL стандарт распознает только текст и число, в то время как большинство коммерческих программ используют другие специальные типы, такие как DATЕ и TIME — фактически почти стандартные типы. Некоторые пакеты также поддерживают такие типы, как, например, MONEY и BINARY. Типы данных, распознаваемые с помощью ANSI, состоят из строк символов и различных типов чисел, которые могут классифицироваться как точные числа и приблизительные числа.

CHARACTER(length) определяет спецификацию строк символов, где length задает длину строк заданного типа. Значения этого типа должны быть заключены в одиночные кавычки. Большинство реализаций поддерживают строки переменной длины для типов данных VARCHAR и LONG VARCHAR (или просто LONG).

В то время, как поле типа CHAR всегда может распределить память для максимального числа символов, которое может сохраняться в поле, поле VARCHAR при любом количестве символов может распределить только определенное количество памяти, чтобы сохранить фактическое содержание поля, хотя SQL может установить некоторое дополнительное пространство памяти, чтобы следить за текущей длиной поля. Поле VARCHAR может быть любой длины, включая реализационно-определяемый максимум. Этот максимум может меняться от 254 до 2048 символов для VARCHAR и до 16000 символов для LONG. LONG обычно используется для текста пояснительного характера или для данных, которые не могут легко сжиматься в простые значения полей; VARCHAR может использоваться для любой текстовой строки, чья длина может меняться.

Извлечение и модифицирование полей VARCHAR — более сложный, и, следовательно, более медленный процесс, чем извлечение и модифицирование полей CHAR. Кроме того, некоторое количество памяти VARCHAR, остается всегда неиспользованной для гарантии вмещения всей длины строки. При использовании таких типов следует предусматривать возможность полей к объединению с другими полями.

Точные числовые типы — это числа, с десятичной точкой или без десятичной точки, которые могут представляться в виде [+|-] [. ] и специфицироваться как:

DECIMAL(precision [, scale]) — аргумент размера имеет две части: точность и масштаб. Масштаб не может превышать точность. Точность указывает сколько значащих цифр имеет число. Масштаб указывает максимальное число цифр справа от десятичной точки. Масштаб = нулю делает поле эквивалентом целого числа.

NUMERIC(precision [, scale]) — такое же как DECIMAL за исключением того, что максимальное десятичное не может превышать аргумента точности

INTEGER — число без десятичной точки. Эквивалентно DECIMAL, но без цифр справа от десятичной точки, т.е. с масштабом равным 0. Аргумент размера не используется (он автоматически устанавливается в реализационно-зависимое значение).

SMALLINT — такое же как INTEGER, за исключением того, что, в зависимости от реализации, размер по умолчанию может ( или не может ) быть меньше чем INTEGER.

Приблизительные числовые типы — это числа в показательной (экспоненциальной по основанию 10) записи, представляемые как Е и специфицирущиеся следующим образом:

FLOAT[(precision)] — число с плавающей запятой. Аргумент размера состоит из одного числа, определяющего минимальную точность.

REAL — такое же как FLOAT, за исключением того, что никакого аргумента размера не используется. Точность устанавливается реализационно-зависимой по умолчанию.

DOUBLE PRECISION — такое же как REAL, за исключением того, что реализационно-определяемая точность для DOUBLE PRECISION должна превышать реализационно-определяемую точность REAL.

Типы данных Access

Типы данных Access разделяются на следующие группы:

Типы данных SQL Server

Типы данных, используемые в SQL Server:

Типы данных PostgreSQL

База данных PostgreSQL поддерживает большинство типов данных SQL2003 плюс огромный набор типов для хранения пространственных и геометрических данных. PostgreSQL может похвастаться богатым набором операторов и функций, специально предназначенных для геометрических типов данных. Сюда входят такие средства, как поворот, поиск пересечений и масштабирование. В PostgreSQL также есть поддержка дополнительных версий существующих типов данных, которые характерны тем, что занимают меньше места на диске, чем соответствующие исходные версии. Например, в PostgreSQL предлагается несколько вариантов типа INTEGER для хранения больших и небольших чисел, соответственно занимающих больше или меньше места.

Вы должны войти, чтобы оставить комментарий.

Источник

Типы данных Transact-SQL

Все значения в столбце должны быть одного типа данных. (Единственным исключением из этого правила являются значения типа данных SQL_VARIANT.) Используемые в Transact-SQL типы данных можно разбить на следующие категории:

временные типы (даты и/или времени);

прочие типы данных.

Все эти категории данных рассматриваются далее в последующих разделах.

Числовые типы данных

Как и следовало ожидать по их названию, числовые типы данных применяются для представления чисел. Эти типы и их краткое описание приводятся в таблице ниже:

Числовые типы данных T-SQL

Представляет целочисленные значения длиной в 1 байт в диапазоне от 0 до 255

Используется для представления денежных значений. Значения типа MONEY соответствуют 8-байтовым значениям типа DECIMAL, округленным до четырех разрядов после десятичной точки

Представляет такие же значения, что и тип MONEY, но длиной в 4 байта

Символьные типы данных

Существует два общих вида символьных типов данных. Строки могут представляться однобайтовыми символами или же символами в кодировке Unicode. (В кодировке Unicode для представления одного символа применяется несколько байтов.) Кроме этого, строки могут быть разной длины. В таблице ниже перечислены категории символьных типов данных с их кратким описанием.

Тип данных	Описание
INTEGER

Символьные типы данных T-SQL

Используется для представления строки однобайтовых символов переменной длины (0 NCHAR[(n)]

Используется для хранения строк переменной длины, состоящих из символов в кодировке Unicode. Для хранения каждого символа строки типа NVARCHAR требуется 2 байта, поэтому строка типа данных NVARCHAR может содержать самое большее 4000 символов.

Тип данных VARCHAR идентичен типу данных CHAR, за исключением одного различия: если содержимое строки CHAR(n) короче, чем n символов, остаток строки заполняется пробелами. А количество байтов, занимаемых строкой типа VARCHAR, всегда равно количеству символов в ней.

Типы данных времени

В языке Transact-SQL поддерживаются следующие временные типы данных:

Если нужно сохранить только составляющую даты или времени, использование значений типа DATETIME или SMALLDATETIME несколько неудобно. По этой причине в SQL Server были введены типы данных DATE и TIME, в которых хранятся только составляющие даты и времени значений типа DATETIME, соответственно. Значения типа DATE занимают 3 байта, представляя диапазон дат от 01/01/0001 до 31/12/9999. Значения типа TIME занимают 3-5 байт и представляют время с точностью до 100 нс.

Тип данных DATETIME2 используется для представления значений дат и времени с высокой точностью. В зависимости от требований, значения этого типа можно определять разной длины, и занимают они от 6 до 8 байтов. Составляющая времени представляет время с точностью до 100 нс. Этот тип данных не поддерживает переход на летнее время.

Все рассмотренные на данный момент временные типы данных не поддерживают часовые пояса. Тип данных DATETIMEOFFSET имеет составляющую для хранения смещения часового пояса. По этой причине значения этого типа занимают от 6 до 8 байтов. Все другие свойства этого типа данных аналогичны соответствующим свойствам типа данных DATETIME2.

Двоичные и битовые типы данных

К двоичным типам данным принадлежат два типа: BINARY и VARBINARY. Эти типы данных описывают объекты данных во внутреннем формате системы и используются для хранения битовых строк. По этой причине значения этих типов вводятся, используя шестнадцатеричные числа.

Значения битового типа bit содержат лишь один бит, вследствие чего в одном байте можно сохранить до восьми значений этого типа. Краткое описание свойств двоичных и битовых типов данных приводится в таблице ниже:

Тип данных	Описание
CHAR[(n)]

Двоичные и битовые типы данных T-SQL

Определяет строку битов фиксированной длины, содержащую ровно n байтов(0 VARBINARY[(n)]

Определяет строку битов переменной длины, содержащую до n байтов (0 BIT

Применяется для хранения логических значений, которые могут иметь три возможных состояния: false, true и null

Тип данных больших объектов

используется для хранения объектов данных размером до 2 Гбайт. Такие объекты обычно применяются для хранения больших объемов текстовых данных и для загрузки подключаемых модулей и аудио- и видеофайлов. В языке Transact-SQL поддерживаются следующие типы данных LOB:

Начиная с версии SQL Server 2005, для обращения к значениям стандартных типов данных и к значениям типов данных LOB применяется одна и та же модель программирования. Иными словами, для работы с объектами LOB можно использовать удобные системные функции и строковые операторы.

В компоненте Database Engine параметр MAX применяется с типами данных VARCHAR, NVARCHAR и VARBINARY для определения значений столбцов переменной длины. Когда вместо явного указания длины значения используется значение длины по умолчанию MAX, система анализирует длину конкретной строки и принимает решение, сохранять ли эту строку как обычное значение или как значение LOB. Параметр MAX указывает, что размер значений столбца может достигать максимального размера LOB данной системы.

Хотя решение о способе хранения объектов LOB принимается системой, настройки по умолчанию можно переопределить, используя системную процедуру sp_tableoption с аргументом LARGE_VALUE_TYPES_OUT_OF_ROW. Если значение этого аргумента равно 1, то данные в столбцах, объявленных с использованием параметра MAX, будут сохраняться отдельно от остальных данных. Если же значение аргумента равно 0, то компонент Database Engine сохраняет все значения размером до 8 060 байт в строке таблицы, как обычные данные, а значения большего размера хранятся вне строки в области хранения объектов LOB.

Тип данных UNIQUEIDENTIFIER

Инициализировать столбец или переменную типа UNIQUEIDENTIFIER можно посредством функции NEWID или NEWSEQUENTIALID, а также с помощью строковой константы особого формата, состоящей из шестнадцатеричных цифр и дефисов. Эти функции рассматриваются в следующей статье.

К столбцу со значениями типа данных UNIQUEIDENTIFIER можно обращаться, используя в запросе ключевое слово ROWGUIDCOL, чтобы указать, что столбец содержит значения идентификаторов. (Это ключевое слово не генерирует никаких значений.) Таблица может содержать несколько столбцов типа UNIQUEIDENTIFIER, но только один из них может иметь ключевое слово ROWGUIDCOL.

Тип данных SQL_VARIANT

Тип данных SQL_VARIANT можно использовать для хранения значений разных типов одновременно, таких как числовые значения, строки и даты. (Исключением являются значения типа TIMESTAMP.) Каждое значение столбца типа SQL_VARIANT состоит из двух частей: собственно значения и информации, описывающей это значение. Эта информация содержит все свойства действительного типа данных значения, такие как длина, масштаб и точность.

Для доступа и отображения информации о значениях столбца типа SQL_VARIANT применяется функция SQL_VARIANT_PROPERTY.

Объявлять тип столбца как SQL_VARIANT следует только в том случае, если это действительно необходимо. Например, если столбец предназначается для хранения значений разных типов данных или если при создании таблицы тип данных, которые будут храниться в данном столбце, неизвестен.

Тип данных HIERARCHYID

Тип данных HIERARCHYID используется для хранения полной иерархии. Например, в значении этого типа можно сохранить иерархию всех сотрудников или иерархию папок. Этот тип реализован в виде определяемого пользователем типа CLR, который охватывает несколько системных функций для создания узлов иерархии и работы с ними. Следующие функции, среди прочих, принадлежат к методам этого типа данных: GetLevel(), GetAncestor(), GetDescendant(), Read() и Write().

Тип данных TIMESTAMP

Само по себе значение, сохраняемое в столбце типа TIMESTAMP, не представляет никакой важности. Этот столбец обычно используется для определения, изменилась ли определенная строка таблицы со времени последнего обращения к ней.

Варианты хранения

Начиная с версии SQL Server 2008, существует два разных варианта хранения, каждый из которых позволяет сохранять объекты LOB и экономить дисковое пространство. Это следующие варианты:

хранение данных типа FILESTREAM;

хранение с использованием разреженных столбцов (sparse columns).

Эти варианты хранения рассматриваются в следующих подразделах.

Хранение данных типа FILESTREAM

Как уже упоминалось ранее, SQL Server поддерживает хранение больших объектов (LOB) посредством типа данных VARBINARY(MAX). Свойство этого типа данных таково, что большие двоичные объекты (BLOB) сохраняются в базе данных. Это обстоятельство может вызвать проблемы с производительностью в случае хранения очень больших файлов, таких как аудио- или видеофайлов. В таких случаях эти данные сохраняются вне базы данных во внешних файлах.

Хранение данных типа FILESTREAM поддерживает управление объектами LOB, которые сохраняются в файловой системе NTFS. Основным преимуществом этого типа хранения является то, что хотя данные хранятся вне базы данных, управляются они базой данных. Таким образом, этот тип хранения имеет следующие свойства:

данные типа FILESTREAM можно сохранять с помощью инструкции CREATE TABLE, а для работы с этими данными можно использовать инструкции для модифицирования данных (SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE);

система управления базой данных обеспечивает такой же самый уровень безопасности для данных типа FILESTREAM, как и для данных, хранящихся внутри базы данных.

Разреженные столбцы (sparse columns)

Цель варианта хранения, предоставляемого разреженными столбцами, значительно отличается от цели хранения типа FILESTREAM. Тогда как целью хранения типа FILESTREAM является хранение объектов LOB вне базы данных, целью разреженных столбцов является минимизировать дисковое пространство, занимаемое базой данных.

Столбцы этого типа позволяют оптимизировать хранение столбцов, большинство значений которых равны null. При использовании разреженных столбцов для хранения значений null дисковое пространство не требуется, но, с другой стороны, для хранения значений, отличных от null, требуется дополнительно от 2 до 4 байтов, в зависимости от их типа. По этой причине разработчики Microsoft рекомендуют использовать разреженные столбцы только в тех случаях, когда ожидается, по крайней мере, 20% общей экономии дискового пространства.

Разреженные столбцы определяются таким же образом, как и прочие столбцы таблицы; аналогично осуществляется и обращение к ним. Это означает, что для обращения к разреженным столбцам можно использовать инструкции SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE таким же образом, как и при обращении к обычным столбцам. Единственная разница касается создания разреженных столбцов: для определения конкретного столбца разреженным применяется аргумент SPARSE после названия столбца, как это показано в данном примере:

Несколько разреженных столбцов таблицы можно сгруппировать в набор столбцов. Такой набор будет альтернативным способом сохранять значения во всех разреженных столбцах таблицы и обращаться к ним.

Значение NULL

Если выражение содержит операцию сравнения и значение одного или обоих операндов этой операции равно null, результат этой операции также будет null.

Значение null должно отличаться от всех других значений. Для числовых типов данных значение 0 и значение null не являются одинаковыми. То же самое относится и к пустой строке и значению null для символьных типов данных.

Значения null можно сохранять в столбце таблицы только в том случае, если это явно разрешено в определении данного столбца. С другой стороны, значения null не разрешаются для столбца, если в его определении явно указано NOT NULL. Если для столбца с типом данных (за исключением типа TIMESTAMP) не указано явно NULL или NOT NULL, то присваиваются следующие значения:

NULL, если значение параметра ANSI_NULL_DFLT_ON инструкции SET равно on.

NOT NULL, если значение параметра ANSI_NULL_DFLT_OFF инструкции SET равно on.

Если инструкцию set не активировать, то столбец по умолчанию будет содержать значение NOT NULL. (Для столбцов типа TIMESTAMP значения null не разрешаются.)

Источник

Тип данных	Описание
BINARY[(n)]