impression share что это

Важнейшие статистические показатели PPC рекламы. Деньги за клики или продажи?

Создать эффективную кампанию контекстной рекламы не так-то просто. Большое количество переменных требуют приложения определенных усилий, проведения анализа выполненных действий и полученного результата. Давайте попробуем разобраться, какие показатели имеют наибольшую статистическую ценность для оценки эффективности рекламной кампании? А какие показатели, в сущности, не дают объективной информации?

Одним из важнейших показателей доходности PPC рекламы является число переходов, которые завершились действием, которого вы ждете от пользователя (конвертацией). Модель, по которой рассчитывается оплата по данной схеме, называется CPA (от англ. cost per acquisition, «оплата за действие») и является одной из самых выгодных для рекламодателя, так как рассчитывается стоимость не просто за посещение, а за «конвертированного» пользователя.

Если из вложенного в рекламную кампанию бюджета, равного 10 000 рублей (1 клик = 1 рубль), вы получите 180 реальных покупателей/пользователей/подписчиков, то стоимость CPA составит 55.5 рублей (10000/180).

CTR (от англ. clickthrough rate, показатель соотношения показов к кликам выраженный в %) или «кликабельность» объявления. Это один из важнейших показателей качества рекламного объявления. Если CTR низкий (меньше 1%), то следует немедленно принять меры по оптимизации рекламной кампании. Однако, следует учитывать, что данный показатель отображает только количество посетителей ресурса, а не их «качество» (конверсию).

Также показатель CTR влияет на ранжирование объявления, стоимость клика и QS (quality score). Если ваше рекламное предложение увидели 100 человек и пятеро из них нажали на объявление, CTR такой рекламной кампании будет равен 5%. Низким считается CTR

показов (Impression share)

Благодаря показателю «числа показов» (IS, Impression share) можно установить насколько точно соответствуют объявления поисковому запросу, выяснить какой объем рекламного бюджета тратится впустую, а также определить ухудшение ранжирования объявления. На основе данных IS можно пересмотреть стратегию рекламной кампании в целом.

Возможно, для того чтобы увеличить число «кликов» (CTR), вам потребуется оптимизировать текст рекламного объявления, уменьшить количество и изменить типы соответствия ключевых слов. Конкретные цифры предполагаемого трафика или рынка легко проверить используя инструмент подсказки ключевых слов от Google.

CPL (от англ. cost per lead, «оплата за лид») — модель ценообразования для рекламного трафика, при которой, наравне с CPA, оплата производится за пользователя, «явно заинтересованного» в том, чтобы стать клиентом.

Данная модель рекламы позволяет владельцам коммерческих ресурсов создавать практически гарантированные доходы. Индекс CPL рассчитывается так же как и CPA, с той лишь разницей, что CPL учитывает только лиды (оставленные анкетные данные потенциального покупателя).

Если вы используете этот метод увеличения продаж, то работа с целевыми страницами здесь просто необходима и, как правило, не имеет альтернативы. Генерация лидов — это определенно область целевых страниц (landing pages), которые достаточно легко оптимизировать и благодаря этому получить более высокие показатели конверсии и CPL.

ROI (от англ. return on investment) — коэффициент рентабельности инвестиций, затраченных на рекламную кампанию. Практически каждый рекламодатель вне зависимости от «стажа» знает о «возврате инвестиций», которые определяются этим показателем. Однако, мало кто задумывается над тем, что если коэффициент ROI высок — это и показатель «удовлетворенности» целевой аудитории.

Ни в коем случае не стоит разделять личную выгоду и удобство пользователей. Чем лучше продумана концепция «пост-клик маркетинга», и чем «удобнее» чувствует себя пользователь, перейдя на целевую страницу или основной сайт, тем лучше будет окупаться рекламная кампания. Залог этого — строго релевантное объявлению содержание страницы, на которую переадресовывается пользователь (именно поэтому использование целевых страниц более эффективно по сравнению с «Главной» страницей сайта).

Коэффициент конверсии (Conversation rate)

Коэффициент конверсии (от англ. conversation rate) — отношение числа пользователей, совершивших активное действие, к общему числу посетителей целевой страницы/сайта. Если показатель конверсии целевых страниц стремительно падает, самое время для их оптимизации и тестирования (сплит-теста) — изменению дизайна, заголовка, внешнего вида CTA-элемента (кнопки), объявления об акции и/или скидках и т. п. Отслеживание конверсий можно настроить с помощью вашего Google AdWords аккаунта.

«Средняя позиция» в рейтинге объявления

В одном из наших постов мы уже упоминали о том, что не стоит гнаться за первым местом в рейтинге объявлений. Если у вас ограниченный рекламный бюджет, достаточно «занять» 3 или 4 позицию в выдаче — это позволит генерировать трафик по приемлемой стоимости за «клик» и, вероятнее всего, не скажется на уровне конверсии. Особенно, если вы уделите достаточное внимание оптимизации рекламной кампании в целом — оптимизации объявлений по ключевым словам, соблюдению релевантности результата «перехода», использованию целевых страниц для разработки стратегии «пост-клик маркетинга».

Источник

Новый скрипт управления ставками в AdWords — по проценту полученных показов

Руководитель отдела контекстной рекламы в агентстве Mello Андрей Педченко подготовил скрипт для управления ставками в Google AdWords с учетом нового показателя. Чем этот подход отличается от уже существующих, читайте ниже.

Вы не поверите, но ниже описан действительно новый вариант назначения ставок для поисковых кампаний в AdWords. Сам не верю, но он появился, и именно этот вариант хотелось реализовать больше всего. Но обо всем по порядку.

Как управляют ставками существующие скрипты:

По позиции. Cкрипт берет статистику по средней позиции ключевой фразы за заданный период и повышает/понижает ставку. Минусом такого подхода является то, что фраза может, например занимать позицию 1,1, но при этом не будет выигрывать все аукционы и процент показа может быть около 70%.

По ориентировочным ставкам (для показа над органикой или на первой странице поисковой выдачи). Недостаток очевиден: приходится ориентироваться на какую-то ставку, предлагаемую AdWords; нет гарантии, что объявление действительно попадет в нужный блок; неизвестно, какой процент полученных показов будет.

Разные варианты сочетания статистики по показам, кликам, CTR.

Недавно в скриптах AdWords появилась возможность работы с таким показателем как «Процент полученных показов в поиск. сети»; доступны еще не все возможности и в справке о нем немного информации, однако для управления ставками его можно использовать.

Как нам поможет процент полученных показов? Это единственная метрика, показывающая, как часто люди ищут наши товары/услуги и как часто наши объявления появляются им в ответ. Опираясь на этот процент при управлении ставками, мы не будем отвлекаться на показатели только выигранных аукционов, мы будем знать, сколько аукционов было всего и в какой их доле мы победили.

Работает это так: получаем статистику за заданный период и, если процент высокий, можем понизить ставку, если низкий, то ставку повышаем.

Несколько недель назад в справке по скриптам AdWords появился нужный нам скрипт, но он не учитывает ситуацию, когда у фразы нет данных по проценту полученных показов. Кроме того, желаемый процент полученных показов задается числом от 1 до 100, что на деле не работает, диапазон должен быть от 0.01 до 1, что эквивалентно 1-100%.

Итак, давайте посмотрим на дополненный скрипт:

Комментариев достаточно, можете проверять работоспособность.

Источник

4 новых инструмента для контекстно-медийной сети Google

Контекстно-медийная сеть Google Display Network представила ряд новых инструментов для оценки проводимых кампаний.

Относительный CTR (Relative CTR): отражает CTR объявлений на схожих типах страниц внутри GDN, чем нивелирует тот факт, что пользователи по-разному кликают на объявлениях на разных страницах. Например, если реклама имеет CTR 0.04%, а другие баннеры в аналогичных местах GDN имеют CTR 0.02%, показатель Relative CTR составит (0.04)/(0.02) = 2x.

По словам сотрудников команды AdWords, это важно, так как, CTR 0.04% может показаться достаточно низким, однако учет сравнительных показателей может помочь составить более объективную картину.

Диагностика мест размещения (Content Ads Diagnostic Tool (CADT)): показывает сайты, на которых объявление показывается и не показывается. Например, этот инструмент может показать, что таргетированные на определенные сайты группы объявлений не показаны из-за того, что они проиграли аукцион. Этот инструмент будет постепенно представлен небольшому числу рекламистов и полностью выведен для широкого использования в начале июля.

Для пользователей, которые покупают рекламу на основании модели CPM в недавнем времени запущен фильтр Unseen Impression Filter, который позволяет удостовериться в том, что с них не берется оплата за показ тех объявлений, до которых пользователь «не добрался», прокручивая страницу.

Эта опция включена автоматически и не требует дополнительных настроек.

Все четыре инструмента (Relative CTR, Impression Share, Content Ads Diagnostic Tool, Unseen Impression Filter) доступны всем пользователям AdWords на различных языках.

Источник

Обзор инструмента AdWords Performance Grader

Совсем недавно Google AdWords разработал новый бесплатный инструмент AdWords Grader. Но в 2012 году он уже успел завоевать награду MITX в категории «Best Customer Engagement Driver».

Инструмент был сделан специально для рекламодателей, чтобы они могли сравнивать свои аккаунты в Google AdWords с аккаунтами других рекламодателей, у которых ежемесячный бюджет схож с их бюджетом. В итоге рекламодатель получает аудит своего аккаунта по ряду параметров, об этом подробнее далее.

В данной статье мы рассмотрим работу инструмента на реальных клиентах агентства ADLABS и проанализируем его полезность. Из соображений конфиденциальности назовем клиентов условными именами: Клиент 1 — онлайн продажа одежды, и Клиент 2 — онлайн бронирование авиабилетов.

AdWords Performance Grader использует собственный алгоритм классификации, который основан на более чем 60 различных факторах, которые принимаются во внимание при сравнении аккаунтов. Среди факторов присутствуют: расход на рекламу, показатель качества, рейтинг объявления и другие переменные. Данный инструмент производит сравнение на основе накопленной базы аккаунтов, которая состоит из тех, кто уже проанализировал свои рекламные кампании с его помощью. На официальном сайте указано, что на данный момент было проанализировано уже более 1 000 аккаунтов по всему миру. Ограничений по количеству анализируемых аккаунтов нет.

Пять проблем, с которыми сталкиваются руководители во время найма, и как их решать

Читайте колонку Марины Хадиной, директора по развитию Talantix — облачной CRM-системы для найма от hh.ru.

Для работы с сервисом необходимы ваши учетные данные в AdWords, эта информация не сохраняется в системе и останется конфиденциальной.

После ввода учетных данных система выгружает отчет, в котором отображается общая информация об аккаунте:

Вот таким образом это выглядело для анализируемых нами клиентов:

Клиент 1

Клиент 2

Как видно, Клиент 1 набрал 62%, Клиент 2 — 80%. Эти процентные показатели означают, что с точки зрения совокупности всех анализируемых показателей по всем другим аккаунтам с аналогичным уровнем бюджета, данные аккаунты лучше на 62% и на 80% соответственно.

Вот список пунктов, по которым проходит анализ:

1. Wasted Spend. Минус-слова.
2. Quality Score (QS). Показатель качества.
3. Click-Through Rate (CTR).
4. Impression Share. Доля показов.
5. Long-Tail Keyword Optimization. Узкие ключевые запросы.
6. Text Ad Optimization. Оптимизация текста объявлений.
7. Landing Page Optimization. Целевые страницы.
8. PPC Best Practices.

Теперь разберем более детально каждый из пунктов.

1. Wasted Spend (минус-слова)

Рассчитывается путем отслеживания количества минус-слов, добавленных за последние 90 дней.

Клиент 1

Клиент 2

*зеленый — наш аккаунт, желтый — среднее значение конкурентов
*период отображаемых данных — последний квартал и последний месяц

По скриншотам видно, что по данному пункту аккаунты Клиента 1 и Клиента 2 находятся на 83 и 99 процентилях соответственно, т. е. 83% и 99% конкурентов находятся ниже этой планки.

Инструмент предлагает оптимизировать список минус-слов, тем самым ежемесячно экономить для Клиента 1 73 935, 79 рублей, а для Клиента 2 — 158, 94 рублей.

2. Quality Score (QS). Показатель качества

Оценка степени релевантности ваших объявлений, ключевых слов и целевой страницы для пользователя. Чем выше показатель качества, тем лучше ваш рейтинг объявления и ниже затраты.

Клиент 1

Клиент 2

*зеленый — наш аккаунт
*желтый — рекомендуемая кривая

Средний показатель качества среди группы аккаунтов уровня Клиента 1 составляет 5,2. Наш аккаунт получил 5,7 из рекомендуемых 7-ми и выше. Средний показатель качества среди группы аккаунтов уровня Клиента 2 — 4,2. Наш аккаунт получил 5. В обоих случаях QS аккаунтов наших клиентов выше средних. Для того, чтобы поднять показатели на одну позицию, AdWords Grader предлагает произвести следующие универсальные действия:

Данные меры позволят сэкономить деньги и получить больше кликов, об этом вам тоже сообщается.

3. Click-Through Rate (CTR)

Показатель того, насколько целевыми являются ваши объявления.

Клиент 1

Клиент 2

*зеленый — топ 200 ключевых запросов
*желтый — типичная кривая

По данному пункту Клиент 1 и Клиент 2 находятся на 36 и 34 процентилях соответственно.

AdWords Grader отмечает, что если мы улучшим CTR для Клиента 1 до 6,96%, то сможем увеличить количество кликов на 24 334 или получить на 543 конверсии в месяц больше. Для Клиента 2 — если CTR поднять до 4,09%, то получим на 42 клика больше в месяц.

4. Impression Share (доля показов)

Как часто ваши объявления показываются на поиске по запросам пользователей

Клиент 1

Клиент 2

* зеленый — доля показов
* серый — доля показов, потерянных из-за низкой ставки
* желтый — доля показов, потерянных из-за рейтинга объявления

Доля показов у Клиента 1 составляет 32%. Из-за низкого рейтинга объявлений было потеряно 68% показов.

Доля показов у Клиента 2 составляет 23%. Из-за низкого рейтинга объявлений было потеряно 77% показов.

По данному пункту Клиент 1 и Клиент 2 находятся на 9-м и 17-м процентилях.

Причинами такого низкого показателя могут быть: низкий бюджет, маленький охват аудитории, низкий показателей качества или все три перечисленные причины.

Если будут приняты меры по увеличению доли показов, то возможно ожидать следующие увеличения: Клиент 1 — на 1 883,573 показов и на 50 372 кликов, Клиент 2 — на 16 309 показов и на 127 кликов.

5. Long-Tail Keyword Optimization (Узкие ключевые запросы)

Узкие ключевые запросы (длинные запросы) имеют более низкую цену за клик, чем широкие, и, как правило, получают больше конверсий.

Клиент 1

Клиент 2

*серый — ключевые запросы, состоящие из одного слова
*желтый — ключевые запросы, состоящие из двух слов
*зеленый — желтый — ключевые запросы, состоящие из трех слов и более

По данному пункту Клиент 1 и Клиент 2 находятся на 20-м и на 44-м процентилях соответственно. Это не очень хорошие показатели. AdWords Grader выявил, что в рекламных кампаниях большое количество широких ключевых запросов. А добавление более узких запросов позволит снизить цену за клик.

6. Text Ad Optimization (Оптимизация текста объявлений)

Клиент 1

Клиент 2

*зеленый — наш аккаунт
*желтый — среднее значение конкурентов

Клиент 1 и Клиент 2 находятся на 83 и 55 процентиле соответственно.

Клиент 1 получил такой высокий показатель, т. к. в рекламных кампаниях используется несколько концепций рекламных объявлений. Клиент 2 использует лишь одну концепцию объявления. Именно это и повлияло на низкий показатель по данному пункту.

На представленных скриншотах также можно увидеть, какие объявления набрали наибольший CTR, а какие наименьший.

7. Landing Page Optimization (Целевые страницы)

Клиент 1

Клиент 2

*зеленый — наш аккаунт
*желтый — среднее значение конкурентов

По данному пункту оба клиента набрали очень высокие показатели. Они находятся на 84 и 99 процентилях. Это говорит о том, что ссылки являются максимально релевантными объявлению.

8. PPC Best Practices

Показатели, которые влияют на эффективность рекламной кампании:

Клиент 1

Клиент 2

Клиент 1 получил положительные оценки по двум пунктам: настройка кампаний на источники трафика, набор минус-слов.

Клиент 2 получил положительные оценки по трем пунктам: настройка кампаний на источники трафика, набор минус-слов, тип соответствия ключевых слов.

По всем остальным показателям для обоих клиентов стоит негативная оценка, так как инструмент не может учитывать и знать многие нюансы рекламных кампаний, например:

Но, тем не менее, на некоторые показатели стоит обратить внимание.

Итак, давайте подведем итоги и проанализируем полезность AdWords Grader.

Изучив инструмент, можно сказать о его двух основных недостатках:

1. AdWords Grader подбирает конкурентов на основе бюджета, а не на основе тематики. Какие-то рекламные кампании на этот бюджет отрабатывают по максимуму, а кому-то недостаточно этого. В контекстной рекламе тематика играет большую роль.

2. Небольшая база аккаунтов для сравнения (пока это порядка 1 000). Разработчики AdWords Grader призывают чаще пользоваться инструментом для увеличения базы.

Но, несмотря на эти минусы, инструмент помогает диагностировать основные проблемы с аккаунтами AdWords: структуру, настройки и наполнение. Это очень полезно не только для новичков в интернет-рекламе, но и для уже опытных пользователей. Детальный отчет AdWords Grader позволяет понять, что именно необходимо оптимизировать в аккаунте для улучшения эффективности работы рекламных кампаний. Сервис не просто анализирует аккаунт, но и предлагает немедленные решения и рекомендации по каждому показателю.

В целом, можно сказать, что данный инструмент является ценным дополнением к существующим способам аудита рекламных кампаний AdWords. Инструмент не решает проблемы, он направляет вас в нужное русло, служит отправной точкой, с которой стоит начать улучшение рекламных кампаний.

Автор: Лукасевич Екатерина, старший медиапланер РА ADLABS

Источник

Новый скрипт удержания позиции в Google Ads по общему проценту показов и проценту показов вверху страницы.

В конце сентября разработчики Google удалили среднюю позицию с интерфейса и отчётов, в следствии чего скрипты, которые были ориентированы на неё теперь не работают и нужно искать новые показатели, на которые нужно ориентироваться при корректировке ставок.

Данный скрипт использует другой метод, нежели предыдущие скрипты о средней позиции. Поэтому при каждом срабатывании формирует отчёт за выбранный период и изменяет ставки с помощью загрузки данных в аккаунт. Их вы сможете посмотреть в соответствующем разделе вашего аккаунта.
(Внимание!! При просмотре в самом скрипте и в истории скриптов во вкладке ИЗМЕНЕНИЯ, никаких данных отображаться не будет, это нормально. Скрипт во время работы создает и загружает файл в аккаунт с изменениями через ЗАГРУЗКИ. Там и будет доступна вся информация, главное не забудьте выставить дату «Сегодня».)

Настройка основных параметров.

Изначально скрипт настроен на процент показа вверху страницы c долей показа в 80-99%. Если значение 100% — будет понижать ставки на 10%, если ниже 80% — повышать на 10%. Минимальная ставка 0,5 валюты аккаунта, максимальная 50 валюты аккаунта. Так же происходит проверка новой стоимости клика с ценой клика для первой страницы, если ниже, то выставляется цена для первой страницы.

Для удобства изменений основные параметры выведены в начало кода.

TARGET_IMPRESSION_SHARE– целевой процент показов, принимает значение от 0 до 100

TOLERANCE – интервал, при котором не будет производиться корректировка. В скрипте установлен на 20, получается если целевой процент показов (TARGET_IMPRESSION_SHARE) 100, то скрипт не будет менять ставки в диапазоне 80-99% для ключевого слова.

BID_ADJUSTMENT_COEFFICIENT_UP– повышающий коэффициент.

BID_ADJUSTMENT_COEFFICIENT_DOWN– понижающий коэффициент.

maxCPC– максимальная цена клика.

minCPC– Минимальная цена клика.

Дополнительные правки внутри скрипта.

Нумерация строк написана для МСС файла. Для обычного аккаунта отнимите десяток.

Все виды, которые можно использовать, вы можете посмотреть в справке разработчика по ссылке:

Более подробно расписано в справке по ссылке:

Я рассмотрю только те показатели что использованы у меня в скрипте.

Первым делом мы выбираем параметры, которые нам нужны с отчёта (строка 54). В моем случае это название кампании (CampaignName), номер кампании (CampaignId), номер группы (AdGroupId), код объекта в строке (Id), ключевое слово (Criteria), текущая цена клика (CpcBid), цена для первой страницы (FirstPageCpc), процент показов вверху страницы (SearchImpressionShare) и процент показа на первом месте (SearchTopImpressionShare).

Берутся они с KEYWORDS_PERFORMANCE_REPORT

Далее происходит выборка:

CampaignName – отсеять кампании по названию (строка 56). Сюда можно вставлять как полное название кампании, так и слово или даже часть слова кампании (например окончания слова, которое используется в названиях кампаний разные), по которому они будут выбираться.

Ctr > 0.01 – отсеять только те ключи по которым были показы и клики. Иногда бывает, что клики есть, а показов по ключу нет, поэтому не использую показатель кликов. Данный параметр можно заменить на Impressions > 0 и тем самым корректировать ставки по тем ключам, по которым были показы. При использовании данного параметра стоит учитывать что статистика по показам вверху или на самом верху страницы по ключам в которых было всего пару показов может быть некорректная или её может не быть вовсе.

Status– статус ключевого слова. По дефолту все включенные.

AdGroupStatus – статус группы объявлений. По дефолту все включенные.

CampaignStatus – статус кампании. По дефолту все включенные.