Как работают импорты в Python
Авторизуйтесь
Как работают импорты в Python
Порой бывает трудно правильно реализовать import с первого раза, особенно если мы хотим добиться правильной работы на плохо совместимых между собой версиях Python 2 и Python 3. Попытаемся разобраться, что из себя представляют импорты в Python и как написать решение, которое подойдёт под обе версии языка.
Содержание
Ключевые моменты
Основные определения
Пример структуры директорий
Что делает import
Основы import и sys.path
Вот как оператор import производит поиск нужного модуля или пакета согласно документации Python:
Программы могут изменять переменную sys.path после её инициализации. Директория, содержащая запускаемый скрипт, помещается в начало поиска перед путём к стандартной библиотеке. Это значит, что скрипты в этой директории будут импортированы вместо модулей с такими же именами в стандартной библиотеке.
17–18 марта 2022 года, Москва, Беcплатно
Кроме того, импорты в Python регистрозависимы: import Spam и import spam — разные вещи.
Функцию pkgutil.iter_modules() (Python 2 и Python 3) можно использовать, чтобы получить список всех модулей, которые можно импортировать из заданного пути:
Чуть подробнее о sys.path
Документация Python описывает sys.path так:
Список строк, указывающих пути для поиска модулей. Инициализируется из переменной окружения PYTHONPATH и директории по умолчанию, которая зависит от дистрибутива Python.
Документация к интерфейсу командной строки Python добавляет информацию о запуске скриптов из командной строки. В частности, при запуске python
Дзен Python — философии программирования от Тима Петерса (PEP20)
P ython является одним из самых простых и при этом мощных языков программирования. Он широко востребован сегодня, такие компании как IBM, Google, Facebook и многие другие создают свои продукты именно на Python. Также стоит отметить, что «Питон» — это язык программирования с большим потенциалом на будущее.
Для новичков этот язык очень прост в изучении, а для профессионалов он открывает большие возможности для реализации самых креативных идей, предоставляет широкий ряд инструментов для решения не только простых задач, но и сложных проектов. Все это возможно, благодаря открытости и постоянному обновлению языка.
Одним из важных вкладов в развитие Python стал свод правил Дзен Питон или как его еще называют PEP20 (python enhanced proposal — заявки на улучшение языка Питон) от Тима Петерсона.
История создания PEP20
В 1999 году Тим Петерс предложил свой свод правил по улучшению языка Питон. Дзен Python представлял собой 20 пунктов, последний из которых не был заполнен. Автор предложил написать последнее правило создателю «Питона» Гвидо Ван Россуму. Стоит отметить, что и по сей день последнее правило Дзен-философии от Тима Петерса пустое. Некоторые полагают, что таким образом автор пытался донести до нас, что правила правилами, но могут быть и исключительные ситуации, когда нужно писать код исходя из сложившихся условий, при этом игнорируя установленные нормы.
Сегодня этот свод правил такой же востребованный, как два десятка лет назад. Благодаря этому код, написанный с учетом PEP20, легко читаем для любого программиста. Это особенно актуально при реализации больших масштабных проектов, над созданием кода которых трудится целая группа программистов. Также читабельность кода важна при последующем сопровождении программного продукта – исправлении багов, выпуске обновлений.
Версии PEP
Кроме Тима Петерсона множество других заинтересованный в развитии Python людей подавали заявки на улучшение языка Питон. Каждое такое предложение получает свой номер. На сегодняшний день насчитывается порядка 8 000 таких заявок. Стоит понимать, что только часть из них были приняты. Остальные были либо оставлены на рассмотрение, либо вовсе отклонены.
Но те PEP, которые были приняты, в том числе и PEP под номером 20 от Тима Петерса, внесли свой вклад в развитие Питона.
PEP 20 в консоли
Найти Zen of Python можно на официальном сайте по языку программирования Python. Также ознакомиться с этой информацией можно в консольном приложении Python. Достаточно ввести всего одну команду import this и на экране высветиться свод из 19 правил на английском языке. Выглядит это следующим образом:
Zen of Python на русском языке
PEP20, а если быть точнее, то 19 правил по улучшению языка Питон от Тима Петерса, выглядят следующим образом на русском языке:
Советы по улучшению читабельности кода на Python
Благодаря философии Дзен на сегодняшний день код программ на Питоне один из самых читабельных и простых. Существует свод правил, придерживаясь которым, можно написать красивый код. Итак, нужно знать следующее:
В заключении хочется отметить, что философия Zen of Python от Тима Петерса стала важной ступенью в развитии языка. Питон на сегодняшний день один из самых простых языков программирования для изучения, при этом он открывает широкие возможности для реализации крупных масштабных проектов.
Импортирование модулей в Python
В Пайтоне имеется большое количество заранее написанных кодов, которые также известны как модули и пакеты. Модуль – это один файл, импортируемый Пайтоном, в то время как пакет состоит из двух и более модулей. Пакеты импортируются таким же образом, как и модули. Каждый сохраненный вами скрипт в Пайтоне является модулем. Это, конечно, может быть далеко не самым полезным модулем, но тем не менее. В данном разделе мы рассмотрим, как импортировать модули при помощи нескольких различных методов.
Импортируем модуль «this»
В Пайтоне есть ключевые слова для импорта модулей. Попробуйте вот этот:
Запустив данный код в своем интерпретаторе, вы увидите что-то в таком духе:
Поздравляем, вы нашли «пасхальное яйцо» в Пайтоне, также известное как «Дзен». Это одна из лучших неофициальных частей работы в Пайтон. Сам по себе модуль this не делает ничего особенного, только показывает оригинальный способ импорта чего-либо. Теперь давайте импортируем что-нибудь, чем мы сможем воспользоваться в будущем, к примеру, модуль math:
В примере выше мы импортировали модуль math и сделали что-то новое. Мы вызвали одну из функций модуля – sqrt (т.е. square root – квадратный корень). Для вызова метода импортированного модуля, нам нужно использовать следующий синтаксис: module_name.method_name(аргумент). В данном примере мы нашли квадратный корень от 4. В модуле math есть много других функций, которыми мы можем воспользоваться, такие как нахождение косинуса, факториал, логарифмы и другие. Вы можете призывать эти функции таким же образом, как и с функцией sqrt. Единственное, в чем вам нужно удостовериться – принимают ли они большее количество аргументов или нет. Теперь посмотрим на другой способ импорта.
Использование from в импорте
Некоторые люди не очень любят обозначать все, что они пишут названиями модулей. Впрочем, в Пайтоне есть решение и для этого. Вы можете импортировать из модуля только те функции, которые вам нужны. Представим, что нам нужно импортировать только функцию sqrt:
Это работает именно так, как читается: функция sqrt импортируется из модуля math. Попробую объяснить это иначе. Мы использовали ключевое слово from для импорта функции sqrt из модуля math. Мы также можем использовать этот метод для импорта нескольких функций из модуля math:
В данном примере мы импортировали как sqrt так и pi. Перед тем как обратиться к pi, стоит обратить внимание на то, что это не функция, которую вы вызываете, а величина.
Заказать дешевых подписчиков в группу ВК с качественными страницами можно на сервисе https://doctorsmm.com/. Вам также будет предложен широкий выбор формата ресурса и скорости его поступления. Обратите внимание, что практически на каждую услугу действуют внушительные оптовые скидки и гарантии. Не упустите свое выгодное предложение!
Когда вы выполняете импорт, вы действительно можете сделать это с величинами, функциями, даже с другим модулем. Есть еще один способ импорта, на который стоит обратить внимание. Давайте импортируем вообще всё!
Есть вопросы по Python?
На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!
Telegram Чат & Канал
Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!
Паблик VK
Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!
Импорт всего
В Пайтоне предусмотрена возможность импорта всех функций, переменных и модулей за раз. Это может быть плохой идеей, так как такой импорт может засорить ваше пространство имен. Пространство имен – это место, в котором находятся все ваши переменные, пока работает программа. К примеру, у вас есть своя переменная под названием sqrt:
Только что вы сделали функцию sqrt переменной, значение которой 5. Это называется затенением (shadowing). Это особенно хитрый способ упрощения своей жизни, когда вы выполняете импорт всего из модуля. Давайте взглянем:
По этой причине, в большинстве случаев рекомендуется использовать один из указанных в данном разделе способов для импорта. Но есть и несколько исключений из этого правила. В некоторых модулях импорт предусмотрен заранее, это возможно благодаря методу “*”. Одним из ярких примеров является Tkinter – набор инструментов, работающий с Пайтоном, который позволяет пользователю создавать пользовательские интерфейсы на рабочем столе. Причина, по которой определенно удобно импортировать через Tkinter заключается в том, что модули все имеют имена, так что вероятность повторного использования стремится к нулю.
Подведем итоги
Теперь вы знаете все об импорте в Пайтоне. Существуют десятки модулей, которые включены в Пайтон и которые вы можете применять для поднятия функционала своих программ. Вы можете использовать встроенные модули для запросов ОС, получить информацию из реестра Windows, настроить утилиты ведения журнала, выполнять анализ XML и многое, многое другое.
Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.
E-mail: vasile.buldumac@ati.utm.md
Образование
Universitatea Tehnică a Moldovei (utm.md)
Вещи, о которых следует помнить, программируя на Python
Дзэн Питона
Изучение культуры, которая окружает язык, приближает вас на шаг к лучшим программистам. Если вы всё еще не прочли «Zen of Python», то откройте интерпретатор Python и введите import this. Для каждого элемента в списке вы найдете пример здесь
Однажды моё внимание привлекло:
Красивое лучше уродливого
UPDATE: На Hacker News было много обсуждений этой статьй. Несколько поправок от них.
Дайте мне функцию, которая принимает список чисел и возвращает только четные числа, деленые на два.
Помните очень простые вещи в Python
Обмен значений двух переменных:
Шаговый аргумент для срезов. Например:
Частный случай x[::-1] является средством выражения x.reverse().
UPDATE: Имейте в виду x.reverse() переворачивает список, а срезы дают вам возможность делать это:
UPDATE: Я понимаю что не объяснил почему. Я рекомендую прочитать статью Fredrik Lundh. Вкратце этот дизайн иногда встречается. «Значения по умолчанию всегда вычисляются тогда, и только тогда, когда def заявлена на исполнение.»
iteritems использует generators и следовательно это лучше при работе с очень большими списками.
Это похоже на range и xrange когда xrange вызывает значения только когда попросят.
Заметьте что я использую basestring а не str, поскольку вы можете пытаться проверить соответствие unicode к str. Например:
Это происходит потому что в Python версиях
Это перевод поста Satyajit Ranjeev – «A few things to remember while coding in python.». Но оформить в хаб переводов не хватило 0.5 кармы, и сохранить черновик не позволяет, поэтому выкладываю как есть. Просьба все замечания по переводу и орфографии присылать в личку, и сильно не пинать =)
Attributes of Python module `this`
Typing import this returns Tim Peters’ Zen of Python. But I noticed that there are 4 properties on the module:
I can see that the statement
uses this.d to decode this.s to print the Zen.
But can someone tell me what the attributes this.i and this.c are for?
I noticed that the values differ between Python versions:
1 Answer 1
i and c are simply loop variables, used to build the d dictionary. From the module source code:
This builds a ROT-13 mapping; each ASCII letter (codepoints 65 through 90 for uppercase, 97 through 122 for lowercase) is mapped to another ASCII letter 13 spots along the alphabet (looping back to A and onwards). So A (ASCII point 65) is mapped to N and vice versa (as well as a mapped to n ):
Note that if you wanted to ROT-13 text yourself, there is a simpler method; just encode or decode with the rot13 codec:
As for the difference in Python 2.6 (or Python 2.7 for that matter) versus Python 3.5; the same variable name c is also used in the list comprehension in the str.join() call:
In Python 2, list comprehensions do not get their own scope (unlike generator expressions and dict and set comprehensions). In Python 3 they do, and the c value in the list comprehension is no longer part of the module namespace. So the last value assigned to c at the module scope is 97 in Python 3, and this.s[-1] (so a ‘!’ ) in Python 2. See Why do list comprehensions write to the loop variable, but generators don’t?
There is no joke embedded in these 1-letter variable names. There are jokes in the Zen itself. Like the fact that between the source code for the this module and the text itself you can find violations for just about all the rules!
