Huawei представила интеллектуальную вычислительную платформу Atlas
Шанхай, Китай – 12 октября 2018: Huawei в ходе конференции HUAWEI CONNECT 2018 представила интеллектуальную вычислительную платформу Atlas на базе ИИ-процессоров серии Huawei Ascend и массовых компонентов гетерогенных вычислений. Платформа Atlas включает модули, карты, панели, периферийные станции и устройства для создания инфраструктуры на базе технологии искусственного интеллекта, совместимой с любыми сценариями в расчете на конечного пользователя, периферию и облако. Решение обладает мощным вычислительным потенциалом и помогает ускорить процесс интеллектуальной трансформации.
Джой Хуан (Joy Huang), вице-президент направления IT-решений компании Huawei, выступил с программной речью и представил интеллектуальную вычислительную платформу Atlas
Джой Хуан (Joy Huang), вице-президент направления IT-решений компании Huawei, выступил с программной речью «Создание интеллектуальных предприятий с помощью новых технологий искусственного интеллекта». «В контексте быстрого развития технологий искусственного интеллекта отраслевые решения на базе этих технологии также находятся на подъеме. Их внедрение во всех сферах жизни играет ключевую роль в процессе создания интеллектуального мира. В то же время вычислительные ресурсы создают новые возможности. Используя инфраструктурное решение на базе технологии искусственного интеллекта (ИИ), совместимое с любыми сценариями и ориентированное на работу с конечными пользователями, периферией и облаком, Huawei помогает своим клиентам достигать коммерческого успеха в эпоху интеллектуальных технологий», – подчеркивает Джой Хуан.
Интеллектуальная вычислительная платформа – это очередной шаг в эволюции интеллектуальной облачной аппаратной платформы Atlas, выпущенной в 2017 году. Новая разработка включает модуль ускорителя Atlas 200 AI, карту ускорителя Atlas 300 AI, периферийную станцию Atlas 500 AI и универсальную платформу Atlas 800 AI appliance, ориентированные на корпоративных клиентов.
Подразделение Huawei IT Product Line придерживается концепции «Интеллектуальные информационные технологии приближают цифровое будущее» («Intelligent IT Inspires Digital Future») и стремится внедрить интеллектуальные технологии в IT-инфраструктуру. До настоящего момента интеллектуальными вычислительными решениями Huawei воспользовались свыше 5 тыс. клиентов по всему миру. Согласно отчету Gartner, серверы Huawei заняли четвертое место по международным поставкам в первом квартале 2018 г.
Huawei стремится строить долгосрочное сотрудничество и использует прогрессивный подход, когда цифровая трансформация предприятия проводится на базе цельной платформы, а не разрозненных решений. 211 компаний из списка Fortune Global 500 (включая 48 компаний из списка Fortune Global 100) выбрали Huawei своим партнером в области цифровой трансформации.
ИИ-карта ускорителя Huawei Atlas 300
| Артикул | Atlas 300 |
| Производитель | Huawei |
| Спецификация (описание) ИИ-карта ускорителя Huawei Atlas 300 | ИИ-карта ускорителя Huawei Atlas 300 — это устройство, предназначенное для использования в специализированных вычислительных системах. Устройство базируется на инновационном процессоре Ascend 310, разработанном специально для поддержки задач искусственного интеллекта. Карта ускорителя обеспечивает лучшую в отрасли производительность и поддерживает функции аналитики HD-видео в режиме реального времени. |
| Серия оборудования\программного обеспечения | Платформа с искусственным интеллектом Huawei Atlas, Платформы с искусственным интеллектом Huawei |
Подробное описание модели Huawei
ИИ-карта ускорителя Huawei Atlas 300 — лучшая в отрасли производительность
Карта ускорителя Atlas 300 предназначена для ускорения работы приложений. Основная сфера применения устройства — системы для искусственного интеллекта и машинного обучения. Карта базируется на специализированных процессорах, обеспечивающих исключительную производительность для поддержки передовых приложений.
В основе устройства — процессор Ascend 310, созданный специально для поддержки систем искусственного интеллекта. Карта выполнена в стандартном форм-факторе PCIe. Решение может работать с несколькими типами данных и хорошо справляется с поддержкой систем логического вывода и машинного обучения.
Инновационная архитектура Da Vinci, на базе которой построена карта, обеспечивает максимальную производительность и энергоэффективность. Устройство подходит для использования в центрах обработки данных и в системах анализа на периферии системы.
Ключевые особенности устройства
Характеристики Huawei Atlas 300 Модель: 9000
| Конструкция | Стандартная PCIe-карта, максимальная высота, длина 3/4 |
| Память | Встроенная память с высокой пропускной способностью (32 ГБ) и высокоемкое ЗУ с 2-уровневой организацией (16 ГБ) |
| Вычислительная мощность ИИ | 256 терафлопс для операций с плавающей запятой (FP16) |
| Слоты расширения PCIe | PCIe 4.0 x16 |
Основные характеристики
Мы предлагаем следующие способы доставки товара:
Самовывоз из пункта выдачи
Самостоятельное получение заказа в пункте выдачи. Дата и время получения заранее согласуется с менеджером магазина.
Отгрузка товара юридическим лицам осуществляется только при наличии печати или правильно оформленной и заполненной доверенности, наличии паспорта получателя.
Отгрузка физическим лицам, в случае оплаты заказа банковскими картами, возможна только при предъявлении паспорта плательщика.
Для получения заказа, оплаченного вышеуказанным способом, третьим лицом необходимо наличие нотариально заверенной доверенности.
Курьерская доставка по Москве
Доставка по адресу покупателя или до пункта приема транспортной компании в г. Москве. Дата и время доставки заранее согласуется с менеджером магазина.
Доставка транспортной компанией по России
Доставка транспортной компанией по России до пункта выдачи транспортной компании или до конечного адреса покупателя.
Мы предлагаем следующие способы оплаты товара:
Оплата наличными
Оплата за наличный расчет для физических и юридических лиц. После внесения денежных средств Покупатель подписывает товаросопроводительные документы и получает кассовый чек. Отгрузка товара юридическим лицам осуществляется только при наличии печати или правильно оформленной и заполненной доверенности, наличии паспорта получателя.
Безналичная оплата
Мы работаем с физическими и юридическими лицами за безналичный расчёт со 100% предоплатой с оформлением всех предусмотренных законодательством документов. Счёт на оплату направляется Покупателю на электронную почту после запроса счета через форму на сайте либо по электронной почте. Цена на заказанный товар действительна в течение 2 дней с момента оформления Заказа.
Электронные способы
Оплата Заказа электронными способами, в т.ч. банковскими картами. Оплата Заказа данным способом доступна запросом ссылки на оплату у нашего менеджера.
Мы предоставляем официальную гарантию на всю продукцию Huawei.
Сервис расширенной гарантии включает в себя:
Контакты гарантийного отдела:
Оставьте заявку в один клик и наш специалист свяжется с вами в кратчайшие сроки:
Область искусственного интеллекта сегодня выглядит настолько перспективной, что каждый крупный производитель чипов уже выпустил свои решения, ну или сделает это в ближайшее время. Реальных же игроков на рынке ИИ, на чьих решениях можно построить инфраструктуру, всего-то ничего: Nvidia с платформой CUDA, её вечный конкурент AMD, и… собственно Huawei. Нет, конечно ещё можно говорить об Google TPU, но в свободной продаже его нет.
Оборудование предоставлено компанией ELKO (https://www.elko.ru/):
ELKO Group – международный дистрибьютор ИТ-продукции и бытовой техники. Российское представительство ELKO Group ведет деятельность с 1995 года. Штаб-квартира представительства находится в Москве, региональные офисы в Санкт-Петербурге и Красноярске, логистические центры в Москве и Санкт- Петербурге. Интересы группы в России представляют компании ELKO Russia (ИТ-продукция) и Торговый Дом «Абсолют» (бытовая техника). Свыше 500 сотрудников представительства обеспечивают работу более чем с 10 000 клиентами и партнерами компании.
Конечно, возникает вопрос совместимости: будет ли одна программная модель, рассчитанная на GPU, учитывать все оптимизации процессора, на котором она в дальнейшем сможет работать? Будете ли вы динамически дообучать её новыми данными, и придётся ли при этом каждый раз конвертировать её между фреймворками, в которых ведётся разработка? В общем, пока эта индустрия ещё бурлит, и каждый вносит что-то своё, лучше перестраховаться.
Почему Huawei?
В-третьих, традиционно Huawei стоит дешевле чем аналогичные решения от американских брендов (HP, Nvidia, Cisco, Dell), причём как правило, на ощутимые 30% и выше.
В-четвёртых, Huawei уже давно находится в авангарде технологий, и их платформа Ascend 910 для систем искусственного интеллекта способна потягаться с теми, кто на рынке ИИ уже более 10 лет. Давайте рассмотрим семейство процессоров Ascend 910.
Huawei Ascend 910
Число каналов видео для декодирования H.264/H.265 1080p, 30FPS
Поскольку ИИ-системы могут масштабироваться горизонтально, для построения ИИ-инфраструктуры у Huawei есть как «кирпичики», так и крупные блоки серии Atlas.
Семейство Huawei Atlas 800
Для крупномасштабных внедрений Huawei предлагает серверы Atlas 800 для установки в ЦОД компании. Обратите внимание: решение для машинного обучения поставляется исключительно в виде готового сервера Atlas 800 (Model 9000)использующего Нейроускорители Huawei Ascend 910 или уже высокопроизводительный кластер Atlas 900.
Сервер Atlas 800 Model 9000 имеет производительность 2 PFLOPS FP16, 8 интерфейсов 100-гигабитной сети, он может выпускаться с воздушным или жидкостным охлаждением, а эффективность составляет 2 PFLOPS/5.5 КВт. Эту модель предполагается использовать в средах HPC для построения моделей ИИ в средах геологоразведки, нефтедобычи, здравоохранения и «умного города».
Как и полагается Edge-серверу, здесь есть высокоскоростной Wi-Fi и LTE для Upstream-потоков и два гигабитных RJ45 для Downstream подключений к сети видеонаблюдения. То есть, вы можете устанавливать Huawei Atlas 500 на полностью автономных объектах и подключать напрямую к громкоговорителю и микрофону, например чтобы воспроизводить предупреждения или обеспечивать общение персонала с виртуальным оператором.
Сервер имеет встроенный жёсткий диск объёмом 5 Тб для хранения каких-то фрагментов цифровых видеоархивов. Типичное энергопотребление Huawei Atlas 500 составляет от 25 до 40 Вт, в зависимости от наличия жёсткого диска.
По умолчанию, Huawei Atlas 500 имеет питание от постоянного тока напряжением 24В, и даже блок питания в комплекте не поставляется. Сервер как будто специально создавали для установки в шкафы на телекоммуникационных мачтах и опорах, которые сегодня используются для размещения ретрансляторов сотовой связи и компонентов «умного города».
Суммарно на плате Atlas 300 установлено 32 Гб ОЗУ, но память распределена по четырём процессорам, так что на одну задачу можно выделить не более 8 Гб. Но в системе контроллер определяется как 4 AI-ускорителя, а значит на каждой карте можно запускать 4 независимых задачи.
Интересно, что не только существующий сервер, но и любое другое «умное» устройство можно сделать ещё умней за счёт установки модуля Atlas 200 с процессором Ascend 310. Эта небольшая коробочка может устанавливаться на камеры наблюдения для распознавания лица, на роботов или дронов. Она имеет последовательный интерфейс на выходе для подключения к контакторам и минимальное энергопотребление всего 9.5 Вт. И при этом, даёт возможность декодировать те же 16 каналов H.264 видео с разрешением 1080p.
Для разработчиков программного обеспечения, Huawei выпускает модель Atlas 200 с процессором Ascend 310. Это небольшая коробочка, потребляющая всего 20 Вт, имеющая джентльменский набор портов ввода/вывода (USB, RJ45, I/O). С её помощью можно тестировать решение для валидации работы алгоритма на объекте до закупки и инсталляции оборудования, ну и в принципе, можно «пощупать» работу ИИ на том же процессоре, который будет установлен в production-условиях. Ну и раз уж мы подошли к программному обеспечению, следует поговорить о платформе для ИИ от Huawei
Mindspore
И самое приятное, что Huawei понимает, что в современных условиях открытого мира, создание коммьюнити разработчиков требует поддержки всех стандартов, поэтому MindSpore поддерживает и CPU серии x86, и GPU Nvidia с библиотеками CUDA 9.2/10.1, и конечно же Ascend 910. Установить MindSpore можно через PiP или в виртуальной среде Anaconda. На сегодня пакеты доступны для Ubuntu x86, Windows-x64 (только под CPU) и EulerOS (aarch64 и x86).
Конечно, понятно что сейчас Huawei находится в начале пути по развитию Mindspore, и многое будет зависеть от принятие фреймворка сообществом программистов. Однако, с точки зрения перспектив, планы у китайцев, прямо-таки, наполеоновские:
Направления развития MindSpore:
Обратите внимание на расширение языков программирования: сегодня это только Python, но вполне логично ожидать поддержки R, LISP, Smalltalk и Prolog.
EulerOS
В репозиториях Huawei собран целый букет корпоративного софта с открытым исходным кодом, в том числе для сетевой безопасности, работы с big data, построения сетей хранения данных, миграции, управления облаком, базами данных и т.д.
EulerOS доступна в качестве образа для контейнеров в официальном репозитории docker и для скачивания на официальном сайте в виде iso образа.
MindSpore: взгляд в перспективу
Ну и отдельно хочется сказать, что в 2019 году Huawei открыла собственный центр компетенции в области искусственного интеллекта на базе Московского Физико-Технического Института (МФТИ), то есть в перспективе следующих лет количество отечественных разработчиков под платформу Huawei будет расти.
Рекомендации при заказе
Михаил Дегтярёв (aka LIKE OFF)
11/06.2020
HUAWEI представила самый быстрый в мире кластер искусственного интеллекта
В рамках конференции HUAWEI Connect 2019, проходящей в Шанхае, HUAWEI анонсировала кластер искусственного интеллекта Atlas 900. С его помощью компания планирует вывести уровень обучения нейронных сетей на новый уровень, а также сделать их использование доступнее для разработчиков приложений.
Новая модель кластера прошла специализированный тест определения производительности Resnet-50 всего за 59,8 секунды — на 10 секунд быстрее предыдущего мирового рекорда. Atlas 900 включает тысячи чипов Ascend 910 AI и объединяет три высокоскоростных интерфейса, включая PCIe 4.0. Пиковая производительность решения — 1 петафлопс.
«Сейчас пришёл новый век исследований. Океан безграничного потенциала не способен изучить лишь один корабль. Поэтому сегодня мы запускаем на воду тысячи кораблей. Давайте работать вместе, чтобы воспользовавшись исторической возможность вывести интеллект на новый уровень», — заявил заместитель председателя компании HUAWEI Кен Ху.
Представители компании отметили, что уже сегодня ИИ задействован в более чем 500 проектах, имеющих отношение к десяти ключевым отраслям. Atlas 900 можно использовать в самых различных областях научных исследований: от астрономии и прогнозирования погоды до разработки нефтяных месторождений и применения в качестве систем автономного вождения.
Компьютер на процессорах HUAWEI установил мировой рекорд скорости
Появились обновлённые данные рейтинга IO500 за 2021 год. Лидером стал суперкомпьютер Peng Cheng Cloud Brain II, созданный на базе процессоров HUAWEI. Он установил новый мировой рекорд производительности и победил сразу в двух чемпионатах.
В рамках международной конференции по суперкомпьютерам (ISC21) стало очевидно, что на первое место с большим отрывом выходит система Peng Cheng Cloud Brain II. Она построена на программном обеспечении Ascend AI и смогла побить не только мировой рекорд, но и выиграть соревнования по скорости ввода/вывода между десятью узлами. Как оказалось, показатели примерно в 20 раз превышают те, что смогла достичь система, занявшая второе место.
Peng Cheng Cloud Brain II основывается на ИИ-кластере HUAWEI Atlas 900, построенном на базе процессоров HUAWEI Kunpeng и Ascend. Система получила высокую вычислительную мощь со скоростью 1000 петафлопс. Кластер Atlas 900 состоит из тысяч процессоров Ascend 910 и справляется с обучением модели классификации изображений ResNet за 59,8 секунды — на 10 секунд быстрее предыдущего мирового рекорда при той же точности.
Ожидается, что высокая производительность Atlas 900 ускорит изучение астрономических явлений, прогнозирование погоды, улучшит автономное вождение и поиск нефти.
