Оператор SQL HAVING наиболее часто применяется вместе с оператором GROUP BY для получения данных из таблицы базы, соответствующих определённым значениям результатов, возвращаемых агрегатными функциями. В случае такого применения HAVING результатом будут строки, соответствующие всем группам, в которых выполняется условие сравнения со значением агрегатной функции.
Оператор SQL HAVING и сравнение с заданным числом
Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке .
| Category | Part | Units | Money |
| Транспорт | Автомашины | 110 | 17600 |
| Недвижимость | Квартиры | 89 | 18690 |
| Недвижимость | Дачи | 57 | 11970 |
| Транспорт | Мотоциклы | 131 | 20960 |
| Стройматериалы | Доски | 68 | 7140 |
| Электротехника | Телевизоры | 127 | 8255 |
| Электротехника | Холодильники | 137 | 8905 |
| Стройматериалы | Регипс | 112 | 11760 |
| Досуг | Книги | 96 | 6240 |
| Недвижимость | Дома | 47 | 9870 |
| Досуг | Музыка | 117 | 7605 |
| Досуг | Игры | 41 | 2665 |
Пример 1. Используя операторы SQL HAVING и GROUP BY, определить категории, в которых за подачу объявлений выручено более 20000. Пишем следующий запрос:
Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:
| Category | Money |
| Недвижимость | 40530 |
| Транспорт | 38560 |
Используя операторы SQL HAVING и GROUP BY, требуется вывести категории, в какой-либо части которых минимальное количество поданных объявлений не превышает 100. Для этого пишем следующий запрос:
Результатом будет следующая таблица:
| Category | Part |
| Досуг | Книги |
| Досуг | Музыка |
| Досуг | Игры |
| Недвижимость | Квартиры |
| Недвижимость | Дачи |
| Недвижимость | Дома |
Примеры запросов к базе данных «Портал объявлений-1» есть также в уроках об операторах INSERT, UPDATE, DELETE и UNION.
Написать запросы с оператором SQL HAVING самостоятельно, а затем посмотреть решения
| Name | Dept | Years | Salary |
| Sanders | 20 | 7 | 18357.5 |
| Junkers | 15 | 6 | 16232.8 |
| Moonlight | 15 | 8 | 21500.6 |
| Pernal | 20 | 8 | 18171.2 |
| Aisen | 15 | 7 | 19540.7 |
| McGregor | 15 | 7 | 15790.8 |
| Marenghi | 38 | 5 | 17506.8 |
| Doctor | 20 | 5 | 12322.4 |
| Factor | 38 | 8 | 16228.7 |
Пример 4. Определить номера отделов, в которых средний размер заработной платы больше 18000.
Пример 5. Определить номера отделов, в которых средний трудовой стаж сотрудников больше 6.5 лет.
Пример 6. Определить номера отделов, в которых число сотрудников меньше 3.
Оператор SQL HAVING и сравнение со значением, возвращаемым квантором ALL или ANY (SOME)
Используя операторы SQL HAVING и GROUP BY, пишем первую часть запроса к таблице Play, которая задаёт сравнение числа строк, сгруппированных по жанру:
Теперь нужно определить, с чем сравнивать. Это максимальное число записей в той же таблице, сгруппированных по жанру. Поэтом нам понадобиться квантор ALL. Пишем вторую часть запроса:
Весь запрос для определения самого популярного жанра в театре будет следующим:
Оператор SQL HAVING в соединениях таблиц
Пример 8. Продолжаем работать с базой данных «Театр». Нам понадобятся таблицы Play, содержащая данные о постановках в театре и Team, содержащая данные о ролях актёров. Требуется вывести список моноспектаклей (спектаклей с одним актёром). Ниже приведена схема базы данных «Театр» (для увеличения рисунка нажать на него левой кнопкой мыши).
Написать запросы с оператором SQL HAVING самостоятельно, а затем посмотреть решения
Пример 9. Продолжаем работать с базой данных «Театр». Вывести список актеров, которые в одном спектакле играют более одной роли, и количество их ролей.
Использовать оператор JOIN. Естественно, использовать HAVING, GROUP BY.
Пример 10. Вывести спектакли, в которых средний возраст актеров от 20 до 30 (использовать BETWEEN, Group by, Having, AVG, перекрестное соединение таблиц (CROSS JOIN), удобнее без слова JOIN, а с перечислением таблиц через запятую).
SQL запросы быстро. Часть 1
Введение
Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.
Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.
Практика
Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.
Кликнуть здесь
После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.
Структура sql-запросов
Общая структура запроса выглядит следующим образом:
Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.
SELECT, FROM
SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.
Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:
Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:
WHERE
WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.
Фильтрация по одному условию и одному значению:
Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):
Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:
GROUP BY
GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).
При использовании GROUP BY обязательно:
Группировка количества клиентов по стране и городу:
Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:
Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:
Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.
HAVING
HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).
Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:
В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:
Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:
ORDER BY
ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.
Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:
Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:
По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:
Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:
JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.
Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:
Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,
Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:
Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:
В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.
При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!
SQL Предложение HAVING
SQL HAVING
Предложение HAVING было добавлено в SQL, поскольку ключевое слово WHERE не могло использоваться с агрегатными функциями.
Синтаксис HAVING
Демо база данных
Ниже приведен выбор из таблицы «Customers» в образце базы данных Northwind:
| CustomerID | CustomerName | ContactName | Address | City | PostalCode | Country |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Примеры SQL HAVING
В следующей инструкции SQL указано количество клиентов в каждой стране. Только включите страны с более чем 5 клиентами:
Пример
В следующей инструкции SQL перечислено количество клиентов в каждой стране, отсортированных от высокого к низкому (включаются только страны с более чем 5 клиентами):
Пример
Демо база данных
Ниже приведен выбор из таблицы «Orders» в образце базы данных Northwind:
| OrderID | CustomerID | EmployeeID | OrderDate | ShipperID |
|---|---|---|---|---|
| 10248 | 90 | 5 | 1996-07-04 | 3 |
| 10249 | 81 | 6 | 1996-07-05 | 1 |
| 10250 | 34 | 4 | 1996-07-08 | 2 |
И выбор из таблицы «Employees»:
| EmployeeID | LastName | FirstName | BirthDate | Photo | Notes |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Davolio | Nancy | 1968-12-08 | EmpID1.pic | Education includes a BA. |
| 2 | Fuller | Andrew | 1952-02-19 | EmpID2.pic | Andrew received his BTS. |
| 3 | Leverling | Janet | 1963-08-30 | EmpID3.pic | Janet has a BS degree. |
Примеры HAVING
В следующей инструкции SQL перечислены сотрудники, зарегистрировавшие более 10 заказов:
Пример
В следующей инструкции SQL перечислены случаи, когда сотрудники «Davolio» или «Fuller» зарегистрировали более 25 заказов:
Команда SELECT Раздел HAVING
Раздел HAVING
Наконец, последним при вычислении табличного выражения используется раздел HAVING (если он присутствует).
Раздел HAVING может осмысленно появиться в табличном выражении только в том случае, когда в нем присутствует раздел GROUP BY. Условие поиска этого раздела задает условие на группу строк сгруппированной таблицы. Формально раздел HAVING может присутствовать и в табличном выражении, не содержащем GROUP BY. В этом случае полагается, что результат вычисления предыдущих разделов представляет собой сгруппированную таблицу, состоящую из одной группы без выделенных столбцов группирования.
Условие поиска раздела HAVING строится по тем же синтаксическим правилам, что и условие поиска раздела WHERE, и может включать те же самые предикаты. Однако имеются специальные синтаксические ограничения по части использования в условии поиска спецификаций столбцов таблиц из раздела FROM данного табличного выражения. Эти ограничения следуют из того, что условие поиска раздела HAVING задает условие на целую группу, а не на индивидуальные строки.
Поэтому в арифметических выражениях предикатов, входящих в условие выборки раздела HAVING, прямо можно использовать только спецификации столбцов, указанных в качестве столбцов группирования в разделе GROUP BY. Остальные столбцы можно специфицировать только внутри спецификаций агрегатных функций COUNT, SUM, AVG, MIN и MAX, вычисляющих в данном случае некоторое агрегатное значение для всей группы строк. Аналогично обстоит дело с подзапросами, входящими в предикаты условия выборки раздела HAVING: если в подзапросе используется характеристика текущей группы, то она может задаваться только путем ссылки на столбцы группирования.
Результатом выполнения раздела HAVING является сгруппированная таблица, содержащая только те группы строк, для которых результат вычисления условия поиска есть TRUE. В частности, если раздел HAVING присутствует в табличном выражении, не содержащем GROUP BY, то результатом его выполнения будет либо пустая таблица, либо результат выполнения предыдущих разделов табличного выражения, рассматриваемый как одна группа без столбцов группирования.
HAVING COUNT
Выбрать коды товаров, покупаемых более чем одним покупателем:
SELECT stock FROM ordsale GROUP BY stock HAVING COUNT(*) > 1;
HAVING MIN
SELECT deptno, MIN(sal), MAX(sal) FROM emp WHERE job = ‘CLERK’ GROUP BY deptno HAVING MIN(sal) < 1000;
Вы должны войти, чтобы оставить комментарий.
Having sql что это
GROUP BY
Оператор GROUP BY определяет, как строки будут группироваться.
Например, сгруппируем товары по производителю
Стоит учитывать, что любой столбец, который используется в выражении SELECT (не считая столбцов, которые хранят результат агрегатных функций), должны быть указаны после оператора GROUP BY. Так, например, в случае выше столбец Manufacturer указан и в выражении SELECT, и в выражении GROUP BY.
И если в выражении SELECT производится выборка по одному или нескольким столбцам и также используются агрегатные функции, то необходимо использовать выражение GROUP BY. Так, следующий пример работать не будет, так как он не содержит выражение группировки:
Другой пример, добавим группировку по количеству товаров:
Оператор GROUP BY может выполнять группировку по множеству столбцов.
Если столбец, по которому производится группировка, содержит значение NULL, то строки со значением NULL составят отдельную группу.
Фильтрация групп. HAVING
Оператор HAVING определяет, какие группы будут включены в выходной результат, то есть выполняет фильтрацию групп.
Применение HAVING во многом аналогично применению WHERE. Только есть WHERE применяется к фильтрации строк, то HAVING используется для фильтрации групп.
Например, найдем все группы товаров по производителям, для которых определено более 1 модели:
При этом в одной команде мы можем использовать выражения WHERE и HAVING:
Если при этом необходимо провести сортировку, то выражение ORDER BY идет после выражения HAVING:
В данном случае группировка идет по производителям, и также выбирается количество моделей для каждого производителя (Models) и общее количество всех товаров по всем этим моделям (Units). В конце группы сортируются по количеству товаров по убыванию.
