Отзыв о Google Finance+
Сегодня мой отзыв о Google Finance+, фейковом алгоритме для автоматического заработка. Мошенники используют данную рекламу для сбора персональных данных и последующего развода людей на деньги.
Google Finance+ — развод или нет?
Начнем с того, что автоматического заработка не существует. Это раз и навсегда нужно принять как факт. Никто в интернете не поможет вам преумножить средства, зато есть огромное количество мошенников, готовых ими завладеть.
Легенда лохотрона Google Finance+ состоит в том, что всем известная компания якобы предлагает систему автотрейдинга, которую можно активировать, внеся 250$. Естественно, данный развод не имеет никакого отношения к Google, авторы просто внаглую скопировали всем известный логотип и название. Для того, чтобы в этом убедиться, достаточно обратить внимание на адреса сайтов. Например:
Не нужно быть семи пядей во лбу, чтобы понять, что перед нами обычные фишинговые страницы для сбора персональных данных. После регистрации в Google Finance+ эти данные попадают к мошенникам, которые начинают названивать и уговаривать жертву перевести деньги. Одними из таких мошенников являются Barclay Stone, называющие себя брокером.
Менеджеры call-центра Barclay Stone вначале разводят зарегистрировавшихся на 250$ для активации алгоритма Google Finance+. Затем, когда алгоритм сливает первый депозит, жертве предлагают еще раз пополнить счет для того, чтобы отбить потери под руководством опытного трейдера компании. Естественно, это очередная уловка и что-то заработать в лохотроне не получится.
Заключение
Google Finance+, как и Яндекс Капитал, как и многие другие алгоритмы для автоматического заработка, является самым обыкновенным разводом на деньги. Для заработка на финансовом рынке необходимо учиться торговать самостоятельно и делать это только в проверенных временем брокерах.
Как я слежу за акциями в гугл-таблице: три простых способа
Я использую гугл-таблицы для портфеля инвестиций, потому что с ними проще вести учет.
Упрощение связано с тем, что можно в автоматическом режиме получать данные о текущих ценах и других параметрах активов, которые публикуются открыто.
Для этого я комбинирую три бесплатных сервиса, которые подтягивают данные с разных бирж с помощью API. В статье расскажу, как настроить их под свои нужды.
Что за АПИ
В большинстве случаев данные с бирж передаются через программный интерфейс, называемый API — application programming interface. Грубо говоря, это инструмент, благодаря которому одна программа начинает говорить на одном языке с другой. В нашем случае мы используем API финансовых бирж для «дружбы» с гугл-таблицами.
API Московской биржи
Для чего. Получить информацию о российских акциях и облигациях.
Как это работает. У Московской биржи есть API, который позволяет видеть любую информацию с российской биржи внутри гугл-таблиц. Например, можно получать имена инструментов, цены закрытий, даты оферт и другие параметры.
Работа этой функции полностью зависит от сервера Московской биржи. Если биржа поменяет формат выдачи, организует какие-то другие режимы торгов или изменит что-то в существующей системе, то для корректной работы формул потребуется их доработка.
Еще таблица пригодится, если вас не устраивают существующие сервисы учета — Intelinvest и Investing.com.
В таблице-примере к этой статье я привел несколько полезных параметров ценных бумаг. Вот что она умеет:
Список далеко не полный, ведь на Мосбирже огромное количество параметров, включая срочный рынок и валюты.
Я везде старался использовать формулы в понятной записи с разбивкой на несколько строк — чтобы каждый смог воспроизвести эту конструкцию в своей таблице.
Googlefinance внутри гугл-таблиц
Для чего. Получить информацию об американских акциях, которые торгуются на Санкт-Петербургской бирже.
Как это работает. Googlefinance — это встроенная функция гугл-таблиц. Она помогает получить текущие или архивные данные о ценных бумагах из сервиса «Гугл-финансы».
Российские акции в сервисе тоже есть. Чтобы их увидеть, надо указывать тикер — то есть код из нескольких букв, который принадлежит определенному финансовому инструменту, — с приставкой «MCX:» так, чтобы получилось «MCX:SBER».
Эта функция позволяет получать название, текущую цену акций и еще 18 параметров — например, максимальную и минимальную цену за 52 недели, количество акций в обращении. Все это есть в моем шаблоне.
Главное преимущество в том, что формулы для получения этих параметров предельно просты: например, имя бумаги — name, самая высокая цена на текущий день — high. Описание всех формул и атрибутов есть в инструкции от Гугла.
В первом столбце я оставил идентификаторы двух акций — Сбербанка (MCX;SBER) и «Нетфликс» (NFLX) — и фонда Van Eck (RSX). При изменении тикеров во втором столбце будет подтягиваться название акций и актуальные цены.
А чтобы получить подробную информацию об акции или фонде, используйте ячейки В13 и В35: в них нужно занести тикер и в таблицах ниже сразу же обновится информация.
Например, вы хотите отслеживать акции американского производителя сетевого оборудования Ubiquiti Inc (UI) и высокодивидендного фонда Highland Small-Cap Equity Y (HSZYX). В ячейку В13 заносите тикер акции UI, а в ячейку В35 — тикер фонда HSZYX. Получите 19 параметров каждой бумаги.
Смотрите, как это работает:
«Яху-финанс»
Для чего. Отслеживать любые финансовые данные со всего мира.
Я остановился на втором варианте — получение данных через формулу IMPORTHTML. Важно: эта формула подтягивает данные только из таблиц или списков, другую информацию через нее не получить.
Формула работает так: сервис Гугла обращается по адресу страницы, указанному в формуле, и ищет все таблицы, которые обозначены в разметке этой страницы. Таблиц может быть несколько, но у каждой свой порядковый номер. Поэтому в формуле нужно указать конкретный номер таблицы — данные из нее и появятся в гугл-таблице.
Моя формула обращается к тикеру, который нужно прописать самостоятельно, и ищет данные по этой акции на «Яху». К написанию некоторых тикеров есть требования:
Google Finance
Работает и развивается
Google Finance — провайдер финансовой информации принадлежащий компании Google Inc.
Содержание
Содержание
Сайт предлагает ряд сервисов для управления персональной финансовой информацией.
История
12 декабря 2006 года было произведено значительное изменение домашней страницы и наполнения сервиса. В частности стала доступна информация о валютах и различных секторах рынка. Добавился инструмент Google Trends. Добавлены исторические данные по котировкам ценных бумаг за более чем 40 лет.
18 ноября 2008 года на страницах проекта начала показываться реклама.
См. также
Примечания
Ссылки
Председатель совета директоров: Эрик Шмидт • Директор, президент по технологиям и сооснователь: Сергей Брин • Главный исполнительный директор и сооснователь: Ларри Пейдж
Adscape • AdSense • Advertising Professional • AdWords • Analytics • Checkout • Click-to-Call • DoubleClick • Insights for Search • Trends • Wallet • Google Университет
Code • Dart • Gadgets API • GData • Go • Googlebot • Guice • GWS • Highly Open Participation Contest • Image Labeler • KML • MapReduce • Mediabot • Pinyin • SketchUp Ruby • Sitemaps (index) • Summer of Code • TechTalks • Web Toolkit • Website Optimizer
Alerts • Blogger • Bookmarks • Docs • FeedBurner • iGoogle • Jaiku • Knol • Library Project • Map Maker • Mashup Editor • Notebook • Page Creator • Sites • Video Marketplace • YouTube • Диск
Appliance • Audio • Books • Code • Desktop • GOOG-411 • Images • Maps (Mars • Moon • Ocean • Sky • Street View) • News • Patents • Products • Scholar • SearchWiki • Usenet • Video • Web
Поглощения • Цензура • Current • Критика • Earth Outreach • Foundation (Google.org) • Google China • Googleplex • История • Hoaxes • I’m Feeling Lucky • Labs • Logo • Lunar X Prize • I/O • Список сервисов и инструментов • WiFi • Zeitgeist • «Бомбы» • Гуглизм
Полезное
Смотреть что такое «Google Finance» в других словарях:
Google Finance — est un service en ligne gratuit publié par Google en 2006. Il permet de suivre le cours d actions et de devises. v · d · … Wikipédia en Français
Google Finance — Infobox Software | name = Google Finance caption = A screenshot of MasterCard s stock graph shown on Google Finance. developer = Google latest release version = latest release date = latest preview version = latest preview date = operating system … Wikipedia
Google Finance — Google URL http://www.google.de (Deutsche Version) http://www.google.ch (Schweizer Version) http://www.google.at (Österreichische Version) … Deutsch Wikipedia
Google — Cet article concerne l entreprise Google Inc. Pour le moteur de recherche, voir Google (moteur de recherche). Pour les autres significations, voir Google (homonymie). Logo de Google … Wikipédia en Français
Google (services en ligne) — Liste des services en ligne de Google Google propose de nombreux services en ligne et tente de s imposer comme leader sur ce marché. En voici une liste (pas forcément exhaustive). Sommaire 1 Classement par date de lancement 1.1 1998 1.2 2000 … Wikipédia en Français
Google translator — Liste des services en ligne de Google Google propose de nombreux services en ligne et tente de s imposer comme leader sur ce marché. En voici une liste (pas forcément exhaustive). Sommaire 1 Classement par date de lancement 1.1 1998 1.2 2000 … Wikipédia en Français
Google (homonymie) — Cette page d’homonymie répertorie les différents sujets et articles partageant un même nom. Google peut désigner : l entreprise Google son moteur de recherche Google (moteur de recherche) Google China, filiale chinoise de Google PageRank… … Wikipédia en Français
Google Data Liberation Front — Le Google Data Liberation Front (En français : Front de libération des données Google) est une équipe de l ingénierie chez Google, dont l objectif est de faciliter le déplacement des données des utilisateurs dans et hors des services de… … Wikipédia en Français
Опыт использования Google Finance
Написано по мотивам вот этого поста, про опыт учета портфеля и сделок smart-lab.ru/blog/400881.php
Решил поподробнее поделиться своим опытом использования Google Finance, ибо есть там нюансы, с которыми столкнулся. Может кому-то будет полезно про них узнать заранее, а может кто-то и поделиться опытом преодоления тех засад, в которые я угодил.
Если, сочтете полезным и не затруднит — поставьте плюсов — много полезного на СЛ попадается, а отблагодарить авторов пока не могу из-за нехватки рейтинга.
У меня не мудреный портфель акций, собираемый с февраля 2015. Вот тут он почти актуален: smart-lab.ru/q/watchlist/timurbor/223/, с месяц не обновлял, как раз разбирался с Google Finance. C учетом стратегии «покупаю и держу», объем сделок невелик, но история накопилась. В какой-то момент отчетов от брокера и своего простенького экселя стало не хватать, захотелось увидеть динамику, сравнить с индексами разными, одним словом — поиграться.
Завел портфель на СЛ — наглядно, симпатично, но увы, надеюсь, что пока не получается довносить сделки — у меня эмитент ранее занесенный и новая сделка по нему же идут 2 строками, приходится сносить полностью и заводить по новой. Опять же — динамику не посмотреть, дивы и прочее. Зато на СЛ как-то вычитал, что можно использовать Google finance и даже полученные дивы как-то можно там учесть, решил попробовать.
Опыт получился противоречивый. Ниже описаны основные 2 засады, с которым я столкнулся и которые мой эксперимент пока приостановили. Пребываю в раздумьях: стоят ли трудозатраты получаемого результата, не проще ли в экселе жить. Возможно, что-то делаю неправильно, рад буду дельному совету.
1) Назову эту засаду «Точность данных по префам». К сожалению, GF некорректно подтягивает цены по префам. При этом в наименовании он не отображает, что это преф, видно только по тикеру. И уже совсем не дело, что цена в таблицах отображается некорректно, а цена на графике на странице эмитента — правильно.
Примеры (сначала ссылка на страницу эмитента GF, затем — Мосбиржи):
Сбер
www.google.com/finance?q=MCX:SBERP&ei=FTQsWbnjOsOFsAH0i7KIAw
www.moex.com/ru/issue.aspx?board=TQBR&code=SBERP
Сургут
www.google.com/finance?q=MCX:SNGSP&ei=FTQsWbnjOsOFsAH0i7KIAw
www.moex.com/ru/issue.aspx?board=TQBR&code=SNGSP
НКНХ
www.google.com/finance?q=MCX:NKNCP&ei=FTQsWbnjOsOFsAH0i7KIAw
www.moex.com/ru/issue.aspx?board=TQBR&code=NKNCP
И тоже самое по Татнефти, Ростелекому и другим префкам. В таблицах, соответственно, данные по префам некорректны, и в целом картина искажена получается.
В поддержку GF писал, ссылки им на английские страницы эмитентов на Мосбирже кидал — толку никакого.
2) Вторую засаду назову «Импорт с чудесами». Я поначалу не стал импортировать всю историю сделок, а просто занес имеющиеся данные по эмитентам, количеству акций и средней цене на дату начала эксперимента и начал вносить последующие сделки. Текущую картину отображало неплохо, хотя на СЛ портфель выглядит посимпатичнее. Но это естественно не давало полной и объективной картины и динамики с начала инвестиций. Посмотрел объемы исторических данных, решил попробовать сделать импорт истории в разрезе сделок. Выгрузил данные от брокера (АД) и дальше начались танцы с бубном, вызванные различиями в форматах (дата, запятые и точки в ценах). Хорошо еще выбрал для начала загрузку по отдельным эмитентам и почти сразу словил неожиданную засаду: при импорте почему-то происходит странная метаморфоза с датами. Дату 13.01.2017 GF импортирует нормально, а вот 12.02.2017 он преобразует во 2 декабря 2017! То есть любую дату с числом от 1 до 12 он переворачивает и воспринимает первую цифру как месяц. Пробую решить эту проблему преобразованием в экселе, но слишком трудозатратно выходит.
Вот такой вот пока небогатый опыт. Если справлюсь с этими засадами, то скорее всего GF продолжу юзать, а пока — эксель наше все!
Получение real-time данных с Google Finance
Существует класс алгоритмов, основанных на корелляции цен активов на разных рынках. Для того, чтобы исследовать такие корелляции, например, между американским и российским рынком, необходимо иметь доступ к данным в реальном времени с западных бирж, поставку которых предлагают специальные провайдеры за довольно существенную плату.Однако, есть возможность использования вместо платного датафида парсинг данных real-time с сайта Google Finance. На таких данных высокочастотную стратегию, конечно, не построить, но для более медленных стратегий такой способ вполне подойдет. Впрочем, на высоких частотах сильной корелляции с американцами уже давно нет, и HFT алгоритмы с такой идеей не работают, а вот на длинных промежутках времени есть очень широкое поле для исследований. Как осуществить получение данных с Google Finance рассмотрено в блоге Pawel Lachowicz, перевод которой представлен ниже.
В этом посте мы рассмотрим, как получить данные реального времени, транслируемых на сайте Google Finance, для использования их в качестве исходных данных бэктеста или в реальном торговом приложении. Эти данные можно применять для внутридневных торговых систем. В заглавии поста показан пример отображения котировок Apple на Google Finance.
Ядро нашего кода, написанного на языке Python, представляет собой небольшую функцию, делающую основную работу.Для определенного тикера компании на сайте Google, она парсит данные непосредственно с сайта, получая последнюю текущую цену актива:
Для правильной работы программы нужно убедиться, что тикер написан верно (как будет показано ниже). Далее, отобразим на экране местное текущее время и затем заменим его на нью-йоркское (биржевое) время. Мы делаем это, так как будем получать цены акций, торгующихся на NYSE или NASDAQ. Если вы хотите получать значения английского индекса FTSE100, то нужно сменить время на универсальное (Лондон):
Сделав это, применим стороннюю функцию combine для помещения всех считанных данных в переменную-список языка Python:
На вход мы подаем тикер интересующей нас компании с сайта Google:
для которого открываем новый текстовый файл, где будем сохранять все запросы в реальном времени:
Далее создаем окончательный цикл по всему торговому дню. В нашем примере мы получаем последние данные в 16:00:59 по нью-йоркскому времени. Ключевой параметр программы — переменная freq, где мы задаем частоту внутридневной нарезки данных (в секундах). Автор определил, что оптимальным значением будет 600 сек (10 мин), так как при более частых запросах Google Finance может зафиксировать высокую активность с вашего IP и посчитать это флудом. Впрочем, вы можете найти наименьшее значение для вашего IP.
Чтобы проверить, как программа работает на практике, автор запустил ее 9 января 2014 года по времени Нью-Йорка 03:31:19. Полученные данные записались в файл в следующем виде:
Важно отметить, что время, которое мы записываем и пытаемся ассоциировать со временем полученной котировки, является локальным временем компьютера, поэтому не ожидайте равных временных интервалов между значениями и большой точности фиксации. Однако в нашем случае, когда мы хотим оценить корелляцию на довольно длительных промежутках, точность определения времени не имеет столь важного значения, как это бывает в случае высокочастотных стратегий. Обратим внимание, что если интернет соединение неустойчиво, то могут появляться пропуски в данных, как это видно на приведенном выше примере.
Представленный код может быть легко модифицирован, если вы хотите получать данные сразу по нескольким активам. Просто замените часть кода приведенной выше программы, начиная с определения переменной ticker, нижеследующим кодом:
Запись котировок в реальном времени получилась такой:
где мы можем увидеть значения текущих цен для 6 акций и одного биржевого фонда ETF через каждые 10 минут.
В заключении, от себя добавлю, что было бы интересно исследовать корелляцию между американскими и российскими сырьевыми компаниями, там может присутствовать хороший временной гэп.
Другие стратегии, применяемые в алгоритмической торговле и биржевых роботах смотрите на моем сайте.
