Кто такой гейм-аналитик. Обзор изнутри от Алексея Мацука
Про профессию рассказывает Алексей Мацука, дата-аналитик Gismart. Ведет игровые проекты компании, а также игры студий-партнеров, издательством которых занимается компания.
Продолжаем цикл материалов про ИТ-специальности. Каждую из них описывает «типичный представитель» — опытный специалист. Мы надеемся, эти материалы помогут школьникам, студентам, переквалификантам, джуниорам и сочувствующим выбрать специальность в ИТ, оценить перспективы или просто сверить часы с авторитетным коллегой. Обсуждайте и дополняйте материал в комментариях, чтобы сделать его ещё полезней.
Про профессию рассказывает Алексей Мацука, дата-аналитик Gismart. Ведет игровые проекты компании, а также игры студий-партнеров, издательством которых занимается компания.
Продолжаем цикл материалов про ИТ-специальности. Каждую из них описывает «типичный представитель» — опытный специалист. Мы надеемся, эти материалы помогут школьникам, студентам, переквалификантам, джуниорам и сочувствующим выбрать специальность в ИТ, оценить перспективы или просто сверить часы с авторитетным коллегой. Обсуждайте и дополняйте материал в комментариях, чтобы сделать его ещё полезней.
Чем занимается гейм-аналитик
Гейм-аналитик собирает и исследует данные, которые помогают развивать продукт. Он работает в плотной связке с гейм-продюсером, поддерживает его и помогает перевести язык цифр на язык бизнеса, и наоборот.
Например, ко мне может прийти гейм-продюсер и попросить разобраться, почему пользователи «отваливаются» после определенного уровня. К слову, это самая часто встречающаяся так называемая «ловушка» в игре. Также гейм-аналитик помогаетанализировать поведение игроков. Это помогает гейм-дизайнеру принимать ключевые решения.
С помощью анализа я выявляю проблемные места в проекте. Это может быть неудачный уровень с низким winrate или процентом побед. Значит, уровень получился сложным, а наша задача в том, чтобы пользователи проходили всю игру. Также проблемой может стать плохое место для показа рекламы — неудачное размещение приводит к потере игроков. При удачном игроки продолжают смотреть рекламу. Например, потому что не хотят терять пройденные уровни.
После моей работы мяч на стороне гейм-дизайнера. Как правило, он ведет работу над ошибками на основе анализа данных, улучшает важные игровые метрики: retention (или возврат пользователя в игру), длину игровой сессии и playtime (время, которое игрок проводит в игре в день).
В моей работе есть еще понятие «поддержки» проекта. Когда игра вышла в глобальной релиз, а это значит, что все метрики у нее уже в порядке, важно уделять время исследовательской работе. Анализировать, что происходит с игрой в более долгосрочной перспективе, искать новые закономерности, которые смогут не только улучшить текущую игру, но, возможно, пригодятся и на новом проекте.
В долгосрочной перспективе появляется возможность углубиться в нюансы. Пример. В играх, которые построены на взаимодействии с персонажами, мы можем проанализировать, какие из героев самые популярные. Это позволяет сделать вывод о том, какой контент в принципе пользователям нравится больше.
Если сравнивать мир мобильного и PC-геймдева, то в них задачи гейм-аналитика глобально отличаться не будут, потому что его цель — улучшить продукт и понять поведение пользователя.
Рабочий процесс гейм-аналитика
В рабочем процессе можно выделить следующие этапы.
Мой типичный день состоит из синхронизации с командой, общения с гейм-дизайнером и, конечно, работы с данными, подготовки отчетов и презентации результатов команде. Я занимаюсь написанием ТЗ для разработчиков, обрабатываю запросы гейм-дизайнера, много играю в мобильные игры, потому что важно знать продукт изнутри и чувствовать его.
Инструменты работы гейм-аналитика
К слову, визуализировать можно и в Python, и даже в Excel, но все-таки самый удобный набор функций и интерактивность именно в Tableau.
Мы автоматизировали большую часть процессов. Сегодня к нам активно подключается Business intelligence-департамент, или сокращенно BI. Коллеги унифицируют подходы к аналитике, максимально закрывая все вопросы, связанные с получением и обработкой данных, упрощая нашу работу.
Что нужно уметь гейманалитику
Среди soft skills есть, на мой взгляд, три мастхэв-качества.
Это любовь к цифрам, скрупулезность и умение слушать и общаться.
Иногда в аналитики идут люди с очень крепким техническим бэкграундом, но при этом с плохо развитыми навыками коммуникации. Это делает процесс работы сложным и неэффективным. В таком случае ты просто не можешь перевести язык цифр в язык бизнеса, общаясь с гейм-дизайнером или гейм-продюсером. Аналитик в таком случае может собрать отчет, красиво визуализировать данные, но эта информация ничего не скажет коллегам.
Очень важно уметь говорить, задавать вопросы, обсуждать детали, чтобы понять, какую именно информацию хочет получить гейм-дизайнер и ненароком не сделать пустую работу, не выяснив сути проблемы. Умение общаться нужно и для того, чтобы отсеивать нерелевантные запросы. Например, гейм-дизайнер хочет провести A/B тест на небольшой аудитории, и я, исходя из опыта, понимаю, что изменения в метриках будут совсем незначительные, если вообще будут. В таком случае, моя задача корректно объяснить это гейм-дизайнеру и сэкономить время всем.
Что касается hard skills, то для игрового аналитика на начальном этапе достаточно владение SQL и базовое понимание матстата. В дальнейшем можно прокачивать себя в языках программирования (Python, R), BI-системах для визуализации данных.
Карьера
Рост в роли гейм-аналитика идет по ступеням Junior — Middle — Senior — Lead. При должном желании и работоспособности можно перейти в смежное направление по бизнесу на позицию гейм-дизайнера. Либо по программированию: data scientist с упором на математике / data engineer с упором на обработке данных. Вариант с гейм-дизайном будет зависеть от того, насколько нравится работать с играми и насколько хорошо чувствуешь вкусы пользователей.
Сам я я окончил экономический факультет БГУ по направлению «Финансы и Кредит». Там же стал магистром. После университета работал в банках. В финансовом департаменте тоже хватает работы с данными. Мне очень интересно копаться в цифрах, находить взаимосвязи. Поэтому решил пойти дальше. На бесплатных курсах в интернете выучил SQL, прочитал несколько книг, освежил знания по статистике. До Gismart уже успел поработать в другой игровой компании. Но профильное образование дает несомненный плюс.
Где учиться гейманалитику
В Беларуси рекомендую ФПМИ БГУ, мехмат БГУ. Специальность должна быть связана с ИТ и с математикой. В идеале пройти какой-нибудь углубленный курс по аналитике.
Вообще, профессия гейм-аналитика базируется на трех составляющих: программирование, математика и бизнес. Конечно, идеальный вариант — чувствовать себя свободно во всех трех одновременно, но, как правило, хорошему аналитику необходимо как минимум знать две области.
Курсы и полезные ссылки:
Сам я изучал сайт по задачам SQL и курсы от EDX. Сейчас купил Datacamp.
Аналитика для геймдизайнеров и продюсеров. Часть I
Зачем нужна аналитика геймдизайнерам, продюсерам и другим сотрудникам, отвечающим за продуктовую составляющую, качество игры и её контент, за успешность на рынке и бизнес-показатели? В этой статье я расскажу, какие показатели статистики принято анализировать для того, чтобы предотвратить возможные проблемы и повысить выручку.
Сразу оговорюсь, что для каждого проекта набор отчётов будет уникальным. И тем не менее можно выделить несколько графиков, анализ которых важен практически для любой игры.
Эта статья подготовлена по материалам моего выступления на DevGamm в мае 2016. Если вам удобнее воспринимать материал через видео, запись доклада можно посмотреть здесь. Его содержание на 70% пересекается с содержанием статьи. Не имея ограничений по таймингам, я добавил в статью несколько дополнительных кейсов и разделил её на две части, чтобы не выливать на читателя стены текста. В первой части речь пойдёт о наиболее популярных и полезных KPI игровых проектов и показателей удержания игроков, о которых необходимо задуматься на этапе разработки, а во-второй мы рассмотрим геймдизайнерские метрики и их связь с игровым балансом, экономикой и восприятием игры.
Зачем нужна аналитика?
Давайте начнём с того, нужна ли нам вообще аналитика. Какую пользу она может принести? В качестве иллюстрации можно привести яркий пример, когда простое обращение к статистике позволило решить критичную проблему игры Подземелья:
Среди прочих статистических показателей есть группа, называемая конверсии. Давайте начнём с неё. Говоря коротко, это характеристики, указывающие на то, какой процент пользователей выполнил нужное нам действие. К примеру, конверсия из всех, запустивших игру в тех, кто сыграл один бой.
Чтобы понять, где «отваливаются» наши игроки, разработчики покрывают метриками каждый этап туториала (aka обучалка) и все первые шаги игрока. В нормальной ситуации падение происходит плавно: чем дальше стоит в цепочке игровое событие, тем меньше людей до него дойдёт. Обычно на каждом этапе мы теряем 1-5% игроков. Но в одном из PvP квестов в Подземельях «Одолей двух противников в ПВП» происходило падение на 20%.
Важно понимать, что аналитические отчеты делаются не ради отчетов как таковых, а как инструмент, помогающий решать задачи, возникающие у маркетологов, продюсеров и геймдизайнеров. Как бы избито это не звучало, но перед тем, как запросить те или иные данные необходимо сформулировать гипотезу, которую вы хотите проверить.
Какую систему аналитики выбрать?
Категории отчетов
Теперь перейдём к отчётам. Они делятся на категории, в зависимости от «потребителя» — специалиста, который будет мониторить и анализировать соответствующие показатели. Далее я буду приводить их в виде списка метрик, которые визуализируются на графиках соответствующих отчётов.
Финансовые (Financial & Audience)
Заострю ваше внимание на расчёте возврата инвестиций. Этот показатель важно не только видеть по факту, но и прогнозировать. Существуют различные методики его расчёта. Часто используют Classic ROI – величину, характеризующую, сколько процентов от вложенных в трафик денег вернётся за всё время жизни игрока (Lifetime). Кроме него многие руководители и финансисты смотрят на Rolling ROI. Эта метрика показывает, какой процент от вложенных в трафик денег отбивается каждый месяц.
Привлечение (Acquisition)
Эти отчеты наиболее востребованы маркетологами. Отмечу сразу, для полноценной закупки (User Acquisition) нужны и финансовые отчёты, и метрики привлечения. Связанно это с тем, что трафик-менеджеры должны видеть ROI каждого канала закупки, чтобы иметь возможность принять решение: наращивать ли закупку по выбранному каналу или «отстрелить» его.
В небольших компаниях трафик-менеджеры и маркетологи часто не имеют собственной внутренней аналитики по привлечению или не используют её. В таких случаях полагаются на данные внешних систем: все сервисы по закупке в том или ином виде выдают статистику по эффективности привлечения трафика по каждому из используемых каналов. На базовом уровне этого бывает достаточно, особенно для браузерных / социальных игр. Однако, когда компания выходит на большие (промышленные) объёмы закупки трафика, потребности в оптимизации и максимизации ROI становится критической.
Вовлечённость (Engagement)
Также отмечу, что PPU полезно считать не только в целом по игре, но и по сегментам, например, по уровням. Такая сегментация сразу покажет, на каких уровнях или в какой день люди платят деньги. Часто бывает, что игрокам интересно покупать совершенно не то, на чём рассчитывали делать выручку разработчики.
Виды Retention
Ключевой показатель удержания можно вычислять разными способами. Я хочу поделиться с вами этой информацией, т.к. в разных ситуациях вам могут понадобиться разные методики расчёта.
Чтобы понять разницу в визуализации retention по дням (Day by Day) и по когортам, приведём два графика. Ниже пример графика Classical Retention одного из реальных проектов, построенного по дням. Хорошо видно, что чем дальше день от регистрации, тем меньше игроков остается.
Логика его построения следующая. Берём каждый день и отматываем назад Х дней (1, 7, 14 и т.д.), отображая процент людей, зарегистрировавшихся Х дней назад и дошедших до текущего дня.
Далее рассмотрим когортный Rolling Retention. Логика его построения другая. Мы берём когорту игроков, зарегистрировавшихся некоторое время назад, и смотрим, какой процент из них возвращается каждый день со дня регистрации до текущего момента.
Еще до фактического запуска проекта имеет смысл прогнозировать удержание, ориентируясь на данные похожих игр. Площадь под графиком Rolling Retention – это Live Time (LT). Если умножить эту величину на дневную выручку (ARPDAU), то мы получим LTV. Подробнее об этом можно прочитать здесь.
Это были ключевые продуктовые метрики, которые я анализировал, работая в разных игровых компаниях. Ещё раз отмечу, что это не единственный вариант отчётов, и существует ещё масса других метрик. Если в вашей практике встречались графики с бизнес-показателями, которые я по тем или иным причинам не упомянул в статье, буду рад, если вы поделитесь ими в комментариях.
В следующей статье я расскажу про геймдизайнерские отчёты и метрики, отвечающие за экономику, баланс и состояние игры. Также в нашем блоге «Менеджмент игровых интернет-проектов» скоро будет опубликован интересный материал по аналитике игр от наших партнеров, компании devtodev и ресурса «Манжеты геймдизайна». Подписывайтесь, чтобы не пропустить!
Ну а если вы хотите пообщаться лично и послушать наши лекции вживую, то приходите 21го сентября на открытую лекцию из нашей программы, которая будет бесплатна для посещения. Вход только по регистрации, пройти регистрацию и узнать подробности про лекцию можно здесь.
Если у вас есть вопросы по работе с аналитикой игр — задавайте, отвечу в комментариях.
Игровой аналитик: чем занимается и как им стать
В эпоху развития компьютерных игр сложно представить количество специалистов, работающих над финальным продуктом — разработчики, дизайнеры, художники сценаристы, продюсеры и другие специалисты. Но кроме того, что игру нужно придумать и разработать, её необходимо успешно продавать, а значит анализировать.
Кто такой игровой аналитик?
Игровой аналитик, он же гейм-аналитик — специалист, который работает над заинтересованностью геймеров, используя продуктовые метрики и эмоции пользователей. Его работа позволяет предсказать действия игрока и прибыльность продукта.
Анализируя поведение игроков, гейм-аналитик может определить причину, по которой игроки не проходят дальше определённого уровня. К примеру, это может быть как завышенная сложность уровня, так и неудачное место для рекламы.
Цель работы игрового аналитика:
повысить интерес игроков,
вырастить показатель retention — возврат пользователей в игру,
увеличить длину игровой сессии,
повысить показатель playtime — время, проведённое пользователем в игре за день,
повысить конверсию в платящих,
вырастить средний чек.
А подробнее?
Углубимся в профессию подробнее и посмотрим, из каких задач состоит рабочий процесс гейм-аналитика.
Этап 1. После проведения тестов и получения информации о коммерческом потенциале игры к проекту подключается гейм-аналитик. Он формирует техническое задание разработчикам на внедрение аналитических событий, которые помогут в дальнейшем провести количественный анализ пользовательских действий. Например, понять, какое количество пользователей «отвалилось» на каждом уровне игры и сколько людей посмотрели рекламу.
Этап 2. Работа с метриками: «отвалы» пользователей, длительность их пребывания в игре, монетизация — кроме того, что нам нужно заинтересовать пользователя, нам нужно ещё и заработать на его интересе. Гейм-аналитик должен понимать, где именно в игре и как часто пользователи смотрят рекламу. Это поможет оценить потенциал проекта.
Этап 3. Анализ пользовательских действий и эмоций: необходимо уметь выяснять причины массового ухода пользователей на определённом уровне. Затем собранные данные обрабатываются и передаются гейм-дизайнеру для улучшения показателей игры. По результатам следующих итераций анализа определяется эффективность принятых решений и грамотность выводов.
Этап 4. А/В-тесты: гейм-аналитик настраивает, проводит и оценивает результаты тестов. На разных этапах разработки игры отдельно взятые пользователи могут получить отличные друг от друга версии игры для более точной оценки внедряемых изменений.
Навыки гейм-аналитика
Существуют ли прирождённые гейм-аналитики или все необходимые навыки можно приобрести? Разберёмся поподробнее и начнём с «мягких» навыков, так называемых soft skills.
Soft skills гейм-аналитика
Коммуникабельность — чтобы переводить цифры на язык гейм-дизайнеров и общаться с командой.
Работа с возражениями — чтобы защищать свои гипотезы.
Эмоциональный интеллект — психологию игр проще понять, если вы чувствуете эмоции игроков.
Аналитический склад ума — очевидный факт: вам придётся много анализировать и прогнозировать.
С мягкими навыками разобрались, теперь определимся с «жёсткими» или hard skills (спойлер: им можно научиться, даже не имея технического опыта).
Hard skills гейм-аналитика
SQL — нужно уметь писать простые запросы для извлечения информации из базы данных и агрегировать данные.
Python — знать основы языка и уметь пользоваться основными библиотеками — NumPy, SciPy, Seaborn, Plotly, Matplotlib.
Математическая статистика — для работы с вероятностями, случайными событиями и прочим.
Игровые метрики — удержание, монетизация, вовлечённость. Всё это необходимо рассчитать и проанализировать.
А/В-тесты — уметь настроить сбор данных и проанализировать результат.
В гейм-аналитику можно прийти как «с нуля», так и перейти из другого направления аналитики, например — системной или продуктовой. Аналитики имеют общие ключевые hard skills и абсолютно схожи по soft skills, а обучиться всем необходимым навыкам вы можете на факультете игровой аналитики.
За 15 месяцев обучения на курсе вы получите все необходимые навыки для работы гейм-аналитиком, сформируете портфолио из учебных проектов, получите диплом государственного образца и сможете найти работу по новой профессии при помощи HR-специалистов GeekBrains.
Карьера гейм-аналитика
По данным hh.ru, на момент написания этой статьи, в России 624 вакансии, где упомянута игровая аналитика. По опыту работы вакансии распределились следующим образом:
от 1 года до 3 лет — 380 вакансий,
от 3 до 6 лет — 192 вакансии,
нет опыта — 40 вакансий,
более 6 лет — 12 вакансий.
По вакансиям, где указан доход, уровень зарплат следующий:
от 95 000 руб. — 90 вакансий,
от 165 000 руб. — 47 вакансий,
от 235 000 руб. — 27 вакансий,
от 305 000 руб. — 14 вакансий,
от 375 000 руб. — 13 вакансий.
Развитие специалиста в этой области идёт по стандартному сценарию: Junior, Middle, Senior. Средний доход в зависимости от уровня специалиста:
junior — до 70 000 руб.,
middle — от 100 000 руб.,
senior — от 150 000 руб.
Насколько гейм-аналитика распространена в регионах?
Большая часть вакансий приходится на Москву — 282 вакансии, и Санкт-Петербург — 155. Лидер среди регионов — Новосибирская область — 35 вакансий, за ней следует Ростовская область, в которой 20 вакансий.
При этом 245 вакансий из общего числа подразумевают удалённую работу, из них 84 вакансии в Москве и 49 в Санкт-Петербурге.
Что дальше?
С каждым годом уровень знаний будет расти, а навыки укрепляться. Стоит уточнить, что большая часть вакансий с указанным доходом выше 150 000 руб. включает в себя расширенный функционал с учётом менеджерской работы. Для дальнейшего развития в этой сфере можно пойти в гейм-продюсеры. Редкие специалисты покидают сферу разработки игр, так как зачастую они объединяют свою любовь к играм с работой.
Игровой аналитик — профессия для усидчивых, при этом коммуникабельных людей с любовью к играм и пониманием психологии игроков.
Узнать больше о профессии игрового аналитика, а также о программе обучения в GeekBrains можно на странице курса.
В эпоху развития компьютерных игр сложно представить количество специалистов, работающих над финальным продуктом — разработчики, дизайнеры, художники сценаристы, продюсеры и другие специалисты. Но кроме того, что игру нужно придумать и разработать, её необходимо успешно продавать, а значит анализировать.
Кто такой игровой аналитик?
Игровой аналитик, он же гейм-аналитик — специалист, который работает над заинтересованностью геймеров, используя продуктовые метрики и эмоции пользователей. Его работа позволяет предсказать действия игрока и прибыльность продукта.
Анализируя поведение игроков, гейм-аналитик может определить причину, по которой игроки не проходят дальше определённого уровня. К примеру, это может быть как завышенная сложность уровня, так и неудачное место для рекламы.
Цель работы игрового аналитика:
повысить интерес игроков,
вырастить показатель retention — возврат пользователей в игру,
увеличить длину игровой сессии,
повысить показатель playtime — время, проведённое пользователем в игре за день,
повысить конверсию в платящих,
вырастить средний чек.
А подробнее?
Углубимся в профессию подробнее и посмотрим, из каких задач состоит рабочий процесс гейм-аналитика.
Этап 1. После проведения тестов и получения информации о коммерческом потенциале игры к проекту подключается гейм-аналитик. Он формирует техническое задание разработчикам на внедрение аналитических событий, которые помогут в дальнейшем провести количественный анализ пользовательских действий. Например, понять, какое количество пользователей «отвалилось» на каждом уровне игры и сколько людей посмотрели рекламу.
Этап 2. Работа с метриками: «отвалы» пользователей, длительность их пребывания в игре, монетизация — кроме того, что нам нужно заинтересовать пользователя, нам нужно ещё и заработать на его интересе. Гейм-аналитик должен понимать, где именно в игре и как часто пользователи смотрят рекламу. Это поможет оценить потенциал проекта.
Этап 3. Анализ пользовательских действий и эмоций: необходимо уметь выяснять причины массового ухода пользователей на определённом уровне. Затем собранные данные обрабатываются и передаются гейм-дизайнеру для улучшения показателей игры. По результатам следующих итераций анализа определяется эффективность принятых решений и грамотность выводов.
Этап 4. А/В-тесты: гейм-аналитик настраивает, проводит и оценивает результаты тестов. На разных этапах разработки игры отдельно взятые пользователи могут получить отличные друг от друга версии игры для более точной оценки внедряемых изменений.
Навыки гейм-аналитика
Существуют ли прирождённые гейм-аналитики или все необходимые навыки можно приобрести? Разберёмся поподробнее и начнём с «мягких» навыков, так называемых soft skills.
Soft skills гейм-аналитика
Коммуникабельность — чтобы переводить цифры на язык гейм-дизайнеров и общаться с командой.
Работа с возражениями — чтобы защищать свои гипотезы.
Эмоциональный интеллект — психологию игр проще понять, если вы чувствуете эмоции игроков.
Аналитический склад ума — очевидный факт: вам придётся много анализировать и прогнозировать.
С мягкими навыками разобрались, теперь определимся с «жёсткими» или hard skills (спойлер: им можно научиться, даже не имея технического опыта).
Hard skills гейм-аналитика
SQL — нужно уметь писать простые запросы для извлечения информации из базы данных и агрегировать данные.
Python — знать основы языка и уметь пользоваться основными библиотеками — NumPy, SciPy, Seaborn, Plotly, Matplotlib.
Математическая статистика — для работы с вероятностями, случайными событиями и прочим.
Игровые метрики — удержание, монетизация, вовлечённость. Всё это необходимо рассчитать и проанализировать.
А/В-тесты — уметь настроить сбор данных и проанализировать результат.
В гейм-аналитику можно прийти как «с нуля», так и перейти из другого направления аналитики, например — системной или продуктовой. Аналитики имеют общие ключевые hard skills и абсолютно схожи по soft skills, а обучиться всем необходимым навыкам вы можете на факультете игровой аналитики.
За 15 месяцев обучения на курсе вы получите все необходимые навыки для работы гейм-аналитиком, сформируете портфолио из учебных проектов, получите диплом государственного образца и сможете найти работу по новой профессии при помощи HR-специалистов GeekBrains.
Карьера гейм-аналитика
По данным hh.ru, на момент написания этой статьи, в России 624 вакансии, где упомянута игровая аналитика. По опыту работы вакансии распределились следующим образом:
от 1 года до 3 лет — 380 вакансий,
от 3 до 6 лет — 192 вакансии,
нет опыта — 40 вакансий,
более 6 лет — 12 вакансий.
По вакансиям, где указан доход, уровень зарплат следующий:
от 95 000 руб. — 90 вакансий,
от 165 000 руб. — 47 вакансий,
от 235 000 руб. — 27 вакансий,
от 305 000 руб. — 14 вакансий,
от 375 000 руб. — 13 вакансий.
Развитие специалиста в этой области идёт по стандартному сценарию: Junior, Middle, Senior. Средний доход в зависимости от уровня специалиста:
junior — до 70 000 руб.,
middle — от 100 000 руб.,
senior — от 150 000 руб.
Насколько гейм-аналитика распространена в регионах?
Большая часть вакансий приходится на Москву — 282 вакансии, и Санкт-Петербург — 155. Лидер среди регионов — Новосибирская область — 35 вакансий, за ней следует Ростовская область, в которой 20 вакансий.
При этом 245 вакансий из общего числа подразумевают удалённую работу, из них 84 вакансии в Москве и 49 в Санкт-Петербурге.
Что дальше?
С каждым годом уровень знаний будет расти, а навыки укрепляться. Стоит уточнить, что большая часть вакансий с указанным доходом выше 150 000 руб. включает в себя расширенный функционал с учётом менеджерской работы. Для дальнейшего развития в этой сфере можно пойти в гейм-продюсеры. Редкие специалисты покидают сферу разработки игр, так как зачастую они объединяют свою любовь к играм с работой.
Игровой аналитик — профессия для усидчивых, при этом коммуникабельных людей с любовью к играм и пониманием психологии игроков.
Узнать больше о профессии игрового аналитика, а также о программе обучения в GeekBrains можно на странице курса.
