Docker Context
In this tutorial we will learn about the Context feature of the Docker CLI. The feature allows you to connect to remote docker instances.
Prepare the environment
(Switch to Terminal 2) To start, lets run a container on our second node that we can query later:
Identify a Target Host
We will be using the second terminal as our target and connect to that from our first terminal. Lets get the IP address of this host:
(Switch to Terminal 1) You’ll need to copy down this IP address and set it on the first terminal, e.g. if the IP was 10.0.0.4, run:
Once set, verify you configured the variable with:
Next, lets configure ssh to trust this host:
Connecting to Nodes with DOCKER_HOST
Docker will use the DOCKER_HOST variable to identify a remote host to connect to. Lets compare what happens when listing containers locally and on a remote host.
First show the local containers:
And now run the command against a remote host:
The DOCKER_HOST variable has various syntaxes, including tcp:// to connect to an export port, and unix:/// to connect to a local socket. The easiest method to configure securely uses ssh as we did above. Connecting via ssh requires:
Using Docker Context
With the release of 19.03, docker now supports managing the context within the CLI. Note that this context is overridden by the DOCKER_HOST variable, so to use it, you’ll need to be sure that isn’t set:
Now list the current context values:
And again list our context to see that is has been created:
Note that if we list the containers we don’t see them, we haven’t changed our current context:
So lets change our context with the use command:
This affects all future commands as long as we don’t have DOCKER_HOST defined:
We can run new containers, and then see that they are running when we check the second terminal:
(Switch to Terminal 2) View this on the second terminal:
Confirm that we started a web server on the second node: web server on term 2
What does Docker’s context do? Select only one option
What docker command is used to define a new context? Select only one option
What is needed to use ssh as a context? Select all that apply
docker build
Description
Build an image from a Dockerfile
Usage
Extended description
The URL parameter can refer to three kinds of resources: Git repositories, pre-packaged tarball contexts and plain text files.
Git repositories
When the URL parameter points to the location of a Git repository, the repository acts as the build context. The system recursively fetches the repository and its submodules. The commit history is not preserved. A repository is first pulled into a temporary directory on your local host. After that succeeds, the directory is sent to the Docker daemon as the context. Local copy gives you the ability to access private repositories using local user credentials, VPN’s, and so forth.
Git URLs accept context configuration in their fragment section, separated by a colon ( : ). The first part represents the reference that Git will check out, and can be either a branch, a tag, or a remote reference. The second part represents a subdirectory inside the repository that will be used as a build context.
For example, run this command to use a directory called docker in the branch container :
The following table represents all the valid suffixes with their build contexts:
| Build Syntax Suffix | Commit Used | Build Context Used |
|---|---|---|
| myrepo.git | refs/heads/master | / |
| myrepo.git#mytag | refs/tags/mytag | / |
| myrepo.git#mybranch | refs/heads/mybranch | / |
| myrepo.git#pull/42/head | refs/pull/42/head | / |
| myrepo.git#:myfolder | refs/heads/master | /myfolder |
| myrepo.git#master:myfolder | refs/heads/master | /myfolder |
| myrepo.git#mytag:myfolder | refs/tags/mytag | /myfolder |
| myrepo.git#mybranch:myfolder | refs/heads/mybranch | /myfolder |
You cannot specify the build-context directory ( myfolder in the examples above) when using BuildKit as builder ( DOCKER_BUILDKIT=1 ). Support for this feature is tracked in buildkit#1684.
Tarball contexts
If you pass an URL to a remote tarball, the URL itself is sent to the daemon:
The download operation will be performed on the host the Docker daemon is running on, which is not necessarily the same host from which the build command is being issued. The Docker daemon will fetch context.tar.gz and use it as the build context. Tarball contexts must be tar archives conforming to the standard tar UNIX format and can be compressed with any one of the вЂxz’, вЂbzip2’, вЂgzip’ or вЂidentity’ (no compression) formats.
Text files
With Powershell on Windows, you can run:
If the Docker client loses connection to the daemon, the build is canceled. This happens if you interrupt the Docker client with CTRL-c or if the Docker client is killed for any reason. If the build initiated a pull which is still running at the time the build is cancelled, the pull is cancelled as well.
For example uses of this command, refer to the examples section below.
Options
Examples
Build with PATH
The transfer of context from the local machine to the Docker daemon is what the docker client means when you see the “Sending build context” message.
Build with URL
This will clone the GitHub repository and use the cloned repository as context. The Dockerfile at the root of the repository is used as Dockerfile. You can specify an arbitrary Git repository by using the git:// or git@ scheme.
This will read a Dockerfile from STDIN without context. Due to the lack of a context, no contents of any local directory will be sent to the Docker daemon. Since there is no context, a Dockerfile ADD only works if it refers to a remote URL.
Tag an image (-t)
Specify a Dockerfile (-f)
The above command will use the current directory as the build context and read a Dockerfile from stdin.
These two docker build commands do the exact same thing. They both use the contents of the debug file instead of looking for a Dockerfile and will use /home/me/myapp as the root of the build context. Note that debug is in the directory structure of the build context, regardless of how you refer to it on the command line.
Use a custom parent cgroup (—cgroup-parent)
Set ulimits in container (—ulimit)
Set build-time variables (—build-arg)
You can use ENV instructions in a Dockerfile to define variable values. These values persist in the built image. However, often persistence is not what you want. Users want to specify variables differently depending on which host they build an image on.
Using this flag will not alter the output you see when the ARG lines from the Dockerfile are echoed during the build process.
For detailed information on using ARG and ENV instructions, see the Dockerfile reference.
Optional security options (—security-opt)
Specify isolation technology for container (—isolation)
Add entries to container hosts file (—add-host)
Specifying target build stage (—target)
Custom build outputs
The example above uses the short-hand syntax, omitting the type options, and thus uses the default ( local ) exporter. The example below shows the equivalent using the long-hand CSV syntax, specifying both type and dest (destination path):
The example Dockerfile below uses a separate stage to collect the build-artifacts for exporting:
This feature requires the BuildKit backend. You can either enable BuildKit or use the buildx plugin which provides more output type options.
Specifying external cache sources
Upon importing the cache, the builder will only pull the JSON metadata from the registry and determine possible cache hits based on that information. If there is a cache hit, the matched layers are pulled into the local environment.
In addition to images, the cache can also be pulled from special cache manifests generated by buildx or the BuildKit CLI ( buildctl ). These manifests (when built with the type=registry and mode=max options) allow pulling layer data for intermediate stages in multi-stage builds.
The following example builds an image with inline-cache metadata and pushes it to a registry, then uses the image as a cache source on another machine:
After pushing the image, the image is used as cache source on another machine. BuildKit automatically pulls the image from the registry if needed.
On another machine:
This feature requires the BuildKit backend. You can either enable BuildKit or use the buildx plugin. The previous builder has limited support for reusing cache from pre-pulled images.
Squash an image’s layers (—squash) (experimental)
Overview
Once the image is built, squash the new layers into a new image with a single new layer. Squashing does not destroy any existing image, rather it creates a new image with the content of the squashed layers. This effectively makes it look like all Dockerfile commands were created with a single layer. The build cache is preserved with this method.
Squashing layers can be beneficial if your Dockerfile produces multiple layers modifying the same files, for example, files that are created in one step, and removed in another step. For other use-cases, squashing images may actually have a negative impact on performance; when pulling an image consisting of multiple layers, layers can be pulled in parallel, and allows sharing layers between images (saving space).
For most use cases, multi-stage builds are a better alternative, as they give more fine-grained control over your build, and can take advantage of future optimizations in the builder. Refer to the use multi-stage builds section in the userguide for more information.
Known limitations
Prerequisites
The example on this page is using experimental mode in Docker 19.03.
By default, experimental mode is disabled. To see the current configuration of the docker daemon, use the docker version command and check the Experimental line in the Engine section:
To enable experimental mode, users need to restart the docker daemon with the experimental flag enabled.
Enable Docker experimental
Then make sure the experimental flag is enabled:
If everything is right, the history looks like this:
Docker самый простой и понятный туториал. Изучаем докер, так, если бы он был игровой приставкой
Добро пожаловать в гайд по изучению Docker, в котором я проиллюстрирую вам совершенно иной подход при разработке ваших приложений с его помощью. Эту статью вы можете считать как быстрый старт, введение в Docker.
Когда вы полностью прочитаете эту статью, уверен, вы поймёте, что такое Docker, для чего нужен, и где используется.
Когда я наконец-то понял все тонкости работы с Docker (на полное изучение которого ушло несколько месяцев), и начал правильно применять его при разработке (а он как раз и нужен для разработки, в большей степени), то почувствовал, как будто обрёл какую-то сверхспособоность. Смотря на свой опыт изучения Докера, я понял, что мне есть что рассказать, и чем поделиться. В этой статье я постарался создать максимально понятную для новичков инструкцию, благодаря которой вы сможете полностью изучить Docker за 30 минут. Я долго думал о том, чтобы написать туториал, и наконец-то осилил эту задачу, и, как мне кажется, получилось неплохо 🙂
Эта инструкция так же подходит для тех, кто не имеет никаких знаний, или опыта работы с докером, или аналогичным программным обеспечением. Вы получите все важные знания, необходимые для работы. Статья построена по принципу от простого к сложному. В итоге статьи вы будете чётко понимать, что такое Docker, зачем нужен, как с ним работать, и применять его для разработки: создавать окружение, необходимое для создания вашего приложения.
Эта статья, в больше мере, нацелена на получение практических знаний, и только немного теории, построенной на аналогиях из жизни. Потому, эта статья имеет окрас веселья и лайтовости, в большей мере, чем супер-конкретики и теоретических нюансов.
Так же, прошу заметить, если вы используете Vagrant, и решите установить Docker, то Vagrant перестанет работать. Такая жизнь, но с этим можно смириться, тем более, субъективно, Docker круче ^^.
Что вы узнаете из этой статьи
Что такое Docker
О том, как появился Docker:
Но, что это на самом деле значит?
Давайте на секунду забудем про Докер, и вспомним про такую ностальгическую штуку, как GameBoy Color :
Если вы помните, игры для этой приставки поставлялись в виде картриджей:
И я уверен в том, что производители видео игр пользуются успехом из-за своей простоты:
Раньше, вы, создавая приложения, к примеру на PHP, устанавливали локально PHP, MySql, возможно, NodeJs, при этом устанавливая зависимости в виде нужных расширений и библиотек. И, в случае передачи вашего скрипта какому-то знакомому, ему требовалось настраивать аналогичное окружение, аналогичных версий, иметь аналогичные расширения и конфигурацию, чтобы успешно запустить ваше приложение.
Сейчас же, при использовании Докера, такой проблемы не возникнет впринципе. Теперь вам достаточно иметь установленную программу Docker, которая по одной вашей команде установит окружение, описанное в конфиге для запуска вашего приложения.
Какое программное обеспечение можно запустить с помощью докера? В техническом плане, Docker чем-то похож на виртуальную машину:
Docker позволяет запустить ОС Linux в изолированной среде очень быстро, в течение нескольких минут.
Зачем использовать Docker?
Кошмар при установке ПО, с которым приходится сталкиваться. У вас когда-нибудь было такое, что вы пытаетесь установить ПО на ваш компьютер, а оно отказывается работать? Вы получаете несколько непонятных вам ошибок, из-за которых ничего не запускается. И после нескольких часов гугления, на десятой странице гугла. и на каком-то форуме, до этого неизвестного вам, вы наконец-то находите случайный комментарий, который помогает исправить вашу проблему.
Docker спасёт нас. Docker, как и Game Boy приставка, берёт стандартизированные части программного обеспечения и запускает их так, как Game Boy запускал бы игру.
Как разработчик, теперь вы не должны волноваться о том, на какой системе будет запущено ваше приложение.
Как пользователь, вам не нужно волноваться о том, что вы скачаете неподходящую версию ПО (нужного для работы программы). В Докере эта программа будет запущена в аналогичных условиях, при которых это приложение было разработано, потому, исключается факт получить какую-то новую, непредвиденную ошибку.
Для пользователя все действия сводятся к принципу подключи и играй.
Установка Docker
Docker предоставляет 2 сборки:
После установки потребуется перезагрузка системы, и уже можно начинать полноценно работать с Докером.
docker-compose (вывод обеих команд будет примерно одинакового содержания).
Если вы используете Linux, то, docker-compose нужно будет устанавливать отдельно по инструкции.
Что такое Docker Image?
Рассмотрим пример скачивания нашего первого образа.
Зная эту команду, скачаем образ Ubuntu 18.10 :
Это как поездка за новым картриджем в магазин, только намного быстрее :).
Теперь, для того, чтобы посмотреть список всех загруженных образов, нужно выполнить:
Проводя аналогии, команда docker images выглядит как коллекция картриджей от приставки, которые у вас есть сейчас:
Что такое Docker контейнер?
А сам образ игры никак не модифицируется, все файлы, содержащие изменения хранятся где-то локально на приставке.
Запуск Docker контейнера соответствует тому, что вы играете в свою Gamecube игру. Docker запускает ваш образ в своей среде, аналогично тому, как Gamecube запускает игру с диска, не модифицируя оригинальный образ, а лишь сохраняя изменения и весь прогресс в какой-то песочнице.
Для запуска контейнера существует команда:
Давайте запустим наш первый контейнер Ubuntu: 
Команда echo ‘hello from ubuntu’ была выполнена внутри среды Ubuntu. Другими словами, эта команда была выполнена в контейнере ubuntu:18.10.
Теперь выполним команду для проверки списка запущенных контейнеров: 
Здесь пустота. это потому что docker ps показывает только список контейнеров, которые запущены в данный момент (наш же контейнер выполнил одну команду echo ‘hello from ubuntu’ и завершил свою работу).
Выполнение неограниченное количество команда внутри контейнера
Давайте добавим немного интерактивности в наше обучение. Мы можем подключиться к консоли виртуальной ОС ( Ubuntu 18.10 ), и выполнять любое количество команд без завершения работы контейнера, для этого, запустим команду:
Узнаём ID контейнера
Docker контейнер является полностью независимым от системы хоста, из которой он запускался. Как изолированная виртуальная машина. И в ней вы можете производить любые изменения, которые никак не повлияют на основную операционную систему.
Контейнер является полностью независимым и изолированным от основной операционной системы, аналогично виртуальной операционной системе. Вы можете вносить любые изменения внутри виртуалки, и никакие из этих изменений не повлияют на основную операционную систему.
Теперь откройте новое окно терминала (не закрывая и не отключаясь от текущего), и выполните команду docker ps 
Только на этот раз вы можете увидеть, что контейнер с Ubuntu 18.10 в текущий момент запущен.
Теперь вернёмся назад к первому окну терминала (который находится внутри контейнера), и выполним:
В моём случае, CONTAINER_ID последнего контейнера = 7579c85c8b7e (у вас же, он будет отличаться)
Запустим контейнер командой:
Теперь остановим и удалим Docker контейнеры командами:
docker stop
docker rm
Что такое DockerFile?
Docker позволяет вам делиться с другими средой, в которой ваш код запускался и помогает в её простом воссоздании на других машинах.
К примеру, если вы разрабатывали приложение на php7.2, и использовали ElasticSearch 9 версии, и сохранили это в Dockerfile-е, то другие пользователи, которые запустят образ используя ваш Dockerfile, получат ту же среду с php7.2 и ElasticSearch 9.
С Dockerfile вы сможете подробно описать инструкцию, по которой будет воссоздано конкретное состояние. И делается это довольно-таки просто и интуитивно понятно.
Представьте, что вы играете в покемонов
Вы пытаетесь пройти первый уровень, но безрезультатно. И я, как ваш друг, хочу с этим помочь. У меня есть 2 таблетки варианта:
Инструкция прохождения первого уровня
Что является более полезным? Я склоняюсь, что это второй вариант. Потому что он демонстрирует, как добиться желаемого состояния. Это не просто чёрный ящик, который переносит игру на второй уровень.
С докером вы так же имеете два варианта при создании образа:
Я склоняюсь ко второму варианту, потому что он более подробный, гибкий, и редактируемый (вы можете переписать Dockerfile, но не можете перемотать состояние образа в случае прямых изменений).
Пришло время попрактиковаться на реальном примере. Для начала, создадим файл cli.php в корне проекта с содержимым:
Для просмотра полного списка команд можете перейти по ссылке
При написании Dockerfile, начинать следует с наиболее актуального существующего образа, дополняя его в соответствии с потребностями вашего приложения.
К примеру, мы могли не использовать образ php:7.2-cli, а могли взять ubuntu:18.10, последовательно выполняя команды в RUN одна за одной, устанавливая нужное ПО. Однако, в этом мало смысла, когда уже есть готовые сборки.
Теперь, запустим контейнер из нашего образа командой docker run pyramid 
Круто! Shell скрипт был успешно скопирован, и выполнен благодаря указанному в Dockerfile параметру CMD.
Однако, сейчас этот контейнер недостаточно гибкий. Нам бы хотелось, чтобы можно было удобно изменять количество строк, из скольки состоит пирамида.
Для этого, отредактируем файл cli.php, и изменим, чтобы количество аргументов принималось из командной строки. Отредактируем вторую строку на:
Почему это работает?
Когда контейнер запускается, вы можете переопределить команду записанную в Dockerfile в поле CMD.
Для этого, дополним Dockerfile:
Мы немного поменяли формат записи. В таком случае, CMD будет добавлена к тому, что выполнится в ENTRYPOINT.
Теперь, заново пересоберём образ
И запустим контейнер с желаемым аргументом
Монтирование локальной директории в Docker-контейнер
Когда игра читает файлы сохранений, файловая система Game Cube внедряет их в текущий сеанс игры (представим это, даже если это не так). Игра может изменять файл сохранений, и это изменение отразится на файловой системе Game Cube, т.е. возникает двусторонняя связь.
Монтирование директории в контейнер позволяет ему читать и писать данные в эту директорию, изменяя её состояние.
При выполнении этой команды, указанная папка смонтируется в папку /mounted, внутри файловой системы контейнера, а команда touch mounted/testfile создаст новый файл под названием testfile, который вы можете увидеть из основной ОС.
Монтирование папки позволяет вам изменять файлы вашей основной системы прямо во время работы внутри Docker контейнера.
Это удобная особенность, которая позволяет нам редактировать код в редакторе на основной ОС, а изменения будут сразу же применяться внутри контейнера.
Что такое Docker Volumes?
Вы можете вставить вашу карту внутрь приставки, точно так же, как и Docker Volume может быть прикреплён к любому из контейнеров.
С Docker Volum-ами мы имеем контейнер, который хранит постоянные данные где-то на нашем компьютере (это актуально, потому что после завершения работы контейнер удаляет все пользовательские данные, не входящие в образ). Вы можете прикрепить Volume-данные к любому из запущенных контейнеров.
Вместо того, чтобы каждый раз, при запуске контейнера, писать, какие из папок вы хотите смонтировать, вы просто можете создать один контейнер с общими данными, который потом будете прикреплять.
Лично я, не использую это очень часто на практике, потому что есть много других методов по управлению данными. Однако, это может быть очень полезно для контейнеров, которые должны сохранять какие-то важные данные, или данные, которыми нужно поделиться между несколькими контейнерами.
Порты контейнеров
Docker позволяет нам получить доступ к какому-то из портов контейнера, пробросив его наружу (в основную операционную систему). По умолчанию, мы не можем достучаться к каким-либо из портов контейнера. Однако, в Dockerfile опция EXPOSE позволяет нам объявить, к какому из портов мы можем обратиться из основной ОС.
Для этого, на по-быстрому, запустим Docker-образ php-apache, который работает на 80 порту.
А так же, в этой папке создадим файл Dockerfile :
Пробежимся по командам:
FROM: это вам уже знакомо, это образ с уже установленным php и apache
WORKDIR: создаст папку если она не создана, и перейдёт в неё. Аналогично выполнению команд mkdir /var/www/html && cd /var/www/html
EXPOSE: Apache по-умолчанию запускается на 80 порту, попробуем «прокинуть» его в нашу основную ОС (посмотрим как это работает через несколько секунд)
Для работы с сетью в Docker, нужно проделать 2 шага:
Это что-то похоже на подключение вашей PS4 приставки к телевизору по HDMI кабелю. При подключении кабеля, вы явно указываете, какой HDMI-канал будет отображать видео.
Выполним первый шаг прокидывания порт. Сбилдим контейнер:
И после этого, запустим контейнер:
После чего, попробуем перейти по адресу localhost:80
Но, это не сработало, потому что мы ещё не выполнили 2 шаг по маппингу портов.
Выйдите из контейнера, нажав CTRL+C.
Теперь, осталось сообщить нашему компьютеру, какой порт контейнера ему нужно слушать, и для этого формат записи будет такой:
И мы можем указать любое соответствие портов, но сейчас просто укажем, что порт системы 80 будет слушать 80 порт контейнера:
И теперь, если перейти по адресу localhost:80, то должны увидеть успешный ответ: 
Оказывается, это даже легче, чем подключение HDMI-кабеля. Сейчас, можем попробовать выполнить запуск на разных портах: 
Теперь, немного подчистим за собой: нужно остановить и удалить контейнеры, которые в даный момент мы запустили:
Для *nix пользователей есть небольшой хак, который позволит остановить и удалить все контейнеры Docker:
Docker образ: прослойка данных и кеширование
Docker умнее, чем вы могли бы подумать :).
Каждый раз, когда вы собираете образ, он кешируется в отдельный слой. Ввиду того, что образы являются неизменяемыми, их ядро никогда не модифицируются, потому применяется система кеширования, которая нужна для увеличения скорости билдинга.
Каждая команда в Dockerfile сохраняется как отельный слой образа.
Рассмотрим это на примере нашего прошлого Dockerfile-а:
Когда вы пишите свой Dockerfile, вы добавляете слои поверх существующего основного образа (указанного в FROM), и создаёте свой собственный образ (Image).
FROM: говорит Докеру взять за основу этот существующий образ. А все новые команды будут добавлены слоями поверх этого основного образа.
COPY: копирует файлы с основной ОС в образ
WORKDIR: устанавливает текущую папку образа в /var/www/html
Слой Образа Докера это как точка сохранения в игре Super Mario. Если вы хотите изменить какие-то вещи, произошедшие до этой точки сохранения, то вам придётся перезапустить этот уровень полностью. Если вы хотите продолжить прогресс прохождения, вы можете начать с того места, где остановились.
Для иллюстрации этого, добавим новые строки в Dockerfile:
После чего, пересоберём образ:
Выполнив эту команду, из вывода в консоль можете увидеть, что некоторые слои были взяты из кеша. Это как раз те команды, выше которых в Dockerfile не было добавлено/изменено содержимого.
И можно заметить, что в случае изменения Dockerfile, билдинг занимает больше времени, потому что не используется кеш. Где бы вы не написали команду, все закешированные команды, которые находятся ниже в Dockerfile, будут перебилжены заново. А те, что находятся выше, будут по-прежнему браться из кеша.
Если честно, то это действительно крутая функция. Docker следит за изменениями в файлах и использует кеш всегда, когда это нужно (когда были произведены изменения в каких-то из файлов). Изменение ваших файлов потенциально может затрагивать будущие команды, из-за чего, и все последующие слои билдятся заново, а не берутся из кеша.
Какие выводы из этого можно сделать:
В заключение, так же хочу сказать, как можно уменьшить размер слоёв Docker образов.
В Dockerfile вы можете иметь несколько команд (RUN) на выполнение:
В результате выполнения этой команды, будет создано 3 разных слоя в образе. Вместо этого, все команды стараются объединить в одну строку:
Если команда становится длинной, и нечитаемой, то для переноса на следующую строку делаем так:
Технически, только команды ADD, COPY, и RUN создают новый слой в Docker образе, остальные команды кешируются по-другому
Что такое Docker-Compose?
Docker Compose управляет контейнерами, запускает их вместе, в нужной последовательности, необходимой для вашего приложения.
Его можно назвать дирижёром в мире Docker-а.
Docker-compose организовывает совместных запуск контейнеров, как инструменты в групповой игре в определённых участках песни.
Каждый инструмент имеет конкретную задачу в группе оркестра. Труба создаёт основную мелодию песни; фортепиано, гитара дополняют основную мелодию; барабаны задают ритм; саксофоны добавляют больше гармонии и т.д.
Каждый из инструментов имеет свою конкретную работу и задачу, как и наши контейнеры.
Docker-compose написан в формате YAML который по своей сути похож на JSON или XML. Но YAML имеет более удобный формат для его чтения, чем вышеперечисленные. В формате YAML имеют значения пробелы и табуляции, именно пробелами отделяются названия параметров от их значений.
Мы можем использовать этот файл для билдинга нашего предыдущего образа apache:
После выполнения этой команды, Docker спарсит файл docker-compose и создаст описанные сервисы на основе инструкций во вкладке build.
И теперь, запустим эти сервисы, которые создали:
В результате чего, сервер должен был запуститься, и стать доступным по адресу localhost:8080.
Теперь, отключитесь от консоли, нажав CTRL+C.
С docker-compose.yml мы переносим все параметры, ранее записываемые в командной строке при запуске контейнера в конфигурационный YAML файл.
Добавленная строка примонтирует текущую директорию основой операционной системы к директории /var/www/html контейнера.
Теперь, выполните по очереди команды:
При удалении, вас спросят, действительно ли удалять, напишите y и нажмите кнопку enter. Эти команды остановят и удалят все контейнеры, описанные в файле docker-compose.yml (то же самое, как мы ранее запускали docker stop и docker rm )
Теперь перебилдим сервисы, потому что мы изменили Dockerfile:
И опять, по адресу localhost:8080 поднимется наш сервер.
Вместо того, чтобы копировать каждый раз файлы в образ, мы просто примонтировали папку, содержащую исходный код приложения. И теперь, каждый раз не придётся делать ребилд образа, когда файлы изменяются, теперь изменения происходят в лайв режиме, и будут доступны без перестройки образа.
Чтобы в этом убедиться, изменим файл index.php, добавим в него скрипт нами любимой пирамиды:
И теперь, если перейти по адресу localhost:8080?count=10, то увидим, что пирамида выводится: 
Монтирование вашей локальной папки как Docker Volume это основной метод как разрабатывать приложения в контейнере.
где, вместо
а вместо
К примеру, эта команда может выглядеть так:
Но, сделаем это на основе текущего Dockerfile:
И в результате должны получить 
Пока что, в docker-compose.yml описан только один сервис, потому разворачиваем мы только один контейнер. Но реальный файл docker-compose выглядит больше. К примеру, для Laravel он такой:
Как писать Микро Сервисы с Docker? Что такое микросервисы?
Ниже я постараюсь кратко описать, что такое микросервисы:
Одиночный миросервис выполняет одну конкретнкую задачу. Он никак не связан с другими существующими микросервисами. Вместе же, микросервисы образуют приложение.
Микросервис должен выполнять свою задачу в изолированной среде, управлять своей собственной локальной информацией, и быть независимым от общей системы настолько, насколько это возможно. В основном, каждый из микросервисов имеет собственную, отдельную базу данных (если она нужна).
Это позволяет создавать максимально гибкие и легко масштабируемые приложения.
Идея разделения по ответственности предоставляет преимущество в том, что команда разработчиков может работать параллельно, фокусируясь над разными компонентами.
В основном, микросервисы имеют канал коммуникации мужду собой, в виде REST API, который возвращает данные в JSON, или что-то типа того.
Иногда бывает неясно, насколько большой, или маленькой должна быть задача микросервиса, которую он должен решать. Это решение лежит на плечах разработчика, здесь нет чёткого правила.
Использование микросервисов позволяет быстро масшабироваться под большой нагрузкой, без масшабирования остальных частей вашего приложения. То есть, такая архитектура позволяет вам масшабировать систему компонентно, там, где это требуется. В случае монолитной, единой системы, вам придётся масшабировать всё приложение.
Ввиду того, что статья и так получилась достаточно большой, то пример реализации микросервисной архитектуры я покажу в следующей статье на эту тему. Я принял решение подготовить более качественный материал на эту тему вместе с примерами кода.
Резюме
Я попытался написать эту статью максимально просто, построив всё объяснение на аналогиях и примерах их жизни. Эта статью можно считать простой инструкцией по работе с Docker. Помимо того, что я описал, как пользоваться Docker-ом, добавив несколько рабочих примеров, которые вы можете попробовать у себя на компьютере, я добавил много дополнительной информации, и некоторых тонкостей работы с Docker-ом. Надеюсь, что эта статья показала вам, что такое Docker, и с чем его едят. В следующей статья я затрону более продвинутые темы и приведу примеры.
Subscribe to Блог php программиста: статьи по PHP, JavaScript, MySql
Get the latest posts delivered right to your inbox
