dau mau wau что это
alcex
alcexЧто наша жизнь? Игра!
Термины DAU, WAU, MAU, PCU, ACU, ARPPU, ARPU используются для выражения статистики проекта (приложения) по посещаемости и прибыльности.
Не имея подробной статистики о показателях своего проекта вы, без преувеличения, работаете в слепую.
Проекты, целью которых является улучшение мира я рассматривать не буду, а остановлюсь на коммерческих веб-проектах, проще говоря сайтах или играх
В веб-проекте CTR помогает считать эффективность страниц регистраций, покупок товаров, кликабельность заголовков, фотографий, лайков, переходов с e-mail писем и любой другой функции, где требуется действие от пользователя. При этом оценивается отношение число посетителей сайта выполнивших действие к общему числу посетителей сайта/страницы/письма.
. но это лишь малая часть
Гораздо больше показателей и метрик можно определить индивидуально для каждого проекта: количество регистраций, среднее количество товаров в тележке, наиболее популярные категории товаров, среднее время сессии и многие-многие другие.
Уточняйте данные и проводите анализ
Безусловно, все вышеперечисленные параметры не только могут, но и должны анализироваться для каждого отдельного раздела и страницы проекта. Такое уточнение статистики позволяет не просто узнать эффективность всего проекта, но и понять причины такой эффективности, провести анализ и, само-собой, принять меры.
Суть “среза” заключается в том, что показатель разбивается на составляющие части. Составляющие части определены заранее, это могуть быть, например, возрастные группы пользователей. Если мы посмотрим на DAU в срезе возрастных групп, то можем понять, какую часть аудитории составляет каждая группа.
Помимо внесения исправлений в проект для улучшения показателей и достижения KPI, у статистических данных есть еще одно важное применение: на основе определенных показателей проекта можно планировать дальнейшие действия.
К примеру, основываясь на данных об аудитории можно прогнозировать проведение рекламных компаний. А имея данные об активности игроков, можно планировать игровой баланс будущих акций.
Показатели аналитики проекта: DAU, MAU, PCU, ACU
Термины DAU, WAU, MAU, PCU, ACU, ARPPU, ARPU используются для выражения статистики проекта (приложения) по посещаемости и прибыльности.
Главное правило ведения проекта
Правило заключается в следующем: любые показатели веб-проекта должны считаться, заноситься в систему статистики и анализироваться.
Не имея подробной статистики о показателях своего проекта вы, без преувеличения, работаете в слепую.
Ключевые показатели проекта
Проекты, целью которых является улучшение мира я рассматривать не буду, а остановлюсь на коммерческих веб-проектах, проще говоря сайтах или играх
Основные показатели проекта:
Общепринятые термины для показателей аудитории и отношения аудитории к доходу:
Некоторые сочетания основных показателей могут дать косвенные характеристики:
И еще несколько показателей:
В веб-проекте CTR помогает считать эффективность страниц регистраций, покупок товаров, кликабельность заголовков, фотографий, лайков, переходов с e-mail писем и любой другой функции, где требуется действие от пользователя. При этом оценивается отношение число посетителей сайта выполнивших действие к общему числу посетителей сайта/страницы/письма.
Гораздо больше показателей и метрик можно определить индивидуально для каждого проекта: количество регистраций, среднее количество товаров в тележке, наиболее популярные категории товаров, среднее время сессии и многие-многие другие.
Уточняйте данные и проводите анализ показателей
Безусловно, все вышеперечисленные параметры не только могут, но и должны анализироваться для каждого отдельного раздела и страницы проекта. Такое уточнение статистики позволяет не просто узнать эффективность всего проекта, но и понять причины такой эффективности, провести анализ и, само-собой, принять меры.
Срезы в аналитике
Суть “среза” заключается в том, что показатель разбивается на составляющие части. Составляющие части определены заранее, это могуть быть, например, возрастные группы пользователей. Если мы посмотрим на DAU в срезе возрастных групп, то можем понять, какую часть аудитории составляет каждая группа.
Вот некоторые примеры срезов:
Статистика как основа для планирования проектов
Помимо внесения исправлений в проект для улучшения показателей и достижения KPI, у статистических данных есть еще одно важное применение: на основе определенных показателей проекта можно планировать дальнейшие действия.
К примеру, основываясь на данных об аудитории можно прогнозировать проведение рекламных компаний. А имея данные об активности игроков, можно планировать игровой баланс будущих акций.
Показатели эффективности игр: активные пользователи (DAU/WAU/MAU)
Как можно считать и по каким признакам сегментировать активных пользователей, а также какие бывают статистические аномалии при оценке аудитории, – рассказывает аналитик devtodev Вера Карпова.
Публикация выходит в рамках цикла материалов об игровых метриках от App2Top.ru и devtodev. Статьи делятся по сезонам, каждый из которых посвящен конкретной теме. Второй сезон называется «Пользователи». В нем мы рассказываем про те бизнес-метрики, которые отражают эффективность приложения в плане работы с аудиторией.
Ежедневно аудитория проекта пополняется новыми пользователями. Кто-то из них быстро теряет интерес, кто-то иногда вспоминает о приложении, а кто-то пользуется им регулярно. И наверняка каждый день в приложение заходят представители всех этих сегментов. Сегодня мы и поговорим о них – активных пользователях (Active users).
Активные пользователи – это те, у кого была хотя бы одна сессия за исследуемый промежуток времени. Эти промежутки могут быть разные, но чаще всего исследуют дневную, недельную, а также месячную аудитории проекта. И эти показатели имеют устоявшиеся названия:
При этом можно делать аналогичные расчеты и за любые другие периоды, если они лучше отвечают требованиям компании. Например, подводя итоги уходящего года, можно посчитать годовую аудиторию проекта и сравнить с предыдущими годами, чтобы оценить динамику.
Стоит обратить внимание, что WAU за определенную неделю – это не сумма DAU за 7 дней, так как речь идет об уникальных пользователях. Например, один из них может зайти в приложение в понедельник и вторник, и он попадет и в DAU понедельника, и в DAU вторника. Но в рамках недели (с понедельника по воскресенье) он будет посчитан только 1 раз.
Аналогично и MAU не является суммой 4-х WAU и 30-ти DAU. С точки зрения расчета, эти показатели не связаны между собой и рассчитываются отдельно.
Чтобы получше разобраться с этими показателями, посчитаем их на примере.
Допустим, у нас есть данные о посещениях приложения различными пользователями за 2 недели. При этом не имеет значения, сколько раз в день заходил пользователь в проект, так как он все равно будет одним уникальным посетителем.
Синим отмечены дни, когда пользователи заходили в приложение.
Итак, сначала рассчитаем DAU для 1-го, 2-го, 5-го и 10-го дня. Для этого нужно знать, сколько уникальных пользователей заходили в приложение в эти дни:
Далее посчитаем WAU:
Можно выбрать и произвольную неделю, например, с 3-го по 9-й день, и тогда WAU будет равен 4.
Аналогично можно посчитать активных пользователей и за месяц, и за полгода, и за другие временные промежутки.
В нашем примере участвовало всего 5 человек, а в реальном проекте это будут тысячи, сотни тысяч, миллионы пользователей, которые ежедневно посещают продукт. И то, как они заходят в приложение, говорит о его стабильности, качестве и масштабе.
Кроме того Active users – это тот показатель, который имеет смысл отслеживать в реальном времени, потому что если что-то сломается в приложении или на сервере и пользователи не смогут воспользоваться продуктом, это сразу же скажется этой метрике. Для такого контроля группировать пользователей можно уже не по дням, а по часам или даже 10-ти минутным интервалам.
Кстати, активные пользователи, которые в текущий момент находятся в приложении – это отдельная метрика, которая имеет свое название. Чаще всего это Users online, но можно встретить и такие аббревиатуры, как CCU (сonсurrent users) – пользователи, находящиеся в приложении в определенный момент, и PCCU (peak concurrent users) – максимальное количество пользователей, одновременно находящихся в приложении.
Средний CCU хорошо отражает масштаб проекта, а PCCU очень важен при планировании нагрузки на сервера.
Динамика активных пользователей может меняться не только в рамках дня, она может постепенно расти или падать месяц к месяцу. И ее довольно важно контролировать. Упростить анализ изменений количества активных пользователей помогает сегментация. Благодаря ей можно быстрее понять за счет какого сегмента пользователей происходит изменение показателя.
Вот несколько вариантов сегментации активной аудитории.
По сроку с момента установки:
По регулярности заходов:
А также можно делить по странам, по девайсам операционным системам, по кастомному событию (то есть, делить аудиторию на пользователей выполнивших и не выполнивших то или иное действия).
Последний вариант сегментации можно использовать, если в приложении есть какое-либо ключевое событие, важное для полноты игрового опыта или создания правильного первого впечатления о продукте (например, прохождение обучения, N уровней в игре или заход в магазин).
Когда вы определите сегмент, в котором происходит уменьшение активных пользователей, будет проще искать возможную причину проблемы.
Вот какая ситуация может случиться:
Сначала начинает уменьшаться количество активных пользователей в России, в то же время увеличивается количество посетителей из Японии и они компенсируют падение в другой стране. Если мы смотрим только на общий график DAU, то вряд ли заметим какие-либо изменения динамики. И только потом, когда количество активных пользователей России упадет еще сильнее, мы увидим это на общем графике. А между тем, уже пройдет достаточно много времени, которое можно было бы использовать для поиска и устранения причины падения.
Еще одна статистическая аномалия подтверждает важность сегментации – это парадокс Симпсона. Ее проявление лучше всего рассмотреть на примере.
Возьмем 4 страны из предыдущего примера и предположим, что конверсия в покупку в них такая:
Далее посчитаем общую конверсию европейских и азиатских стран:
И вот что получается:
Это еще раз говорит о том, что сегментация может дать совсем не такие результаты, как общая статистика показателя.
Кстати, иногда, глядя на график DAU, вы не всегда можете явно определить тенденцию, но группировка по неделям или месяцам (преобразование графика в WAU и MAU), делает ее более явной.
Сама по себе метрика Active users, безусловно, важна для проекта, но кроме этого она также связана с другими финансовыми и поведенческими метриками.
В первую очередь, на Active users влияет количество новых пользователей – чем их больше, и чем быстрее и стабильнее они приходят в проект, тем быстрее растет аудитория.
Второй не менее важный показатель – это Retention (удержание пользователей), который говорит от том, как пользователи возвращаются в проект. Если приводить в проект новых пользователей, которые не будут в него возвращаться, то они не пополнят аудиторию, а такое привлечение не даст никакого эффекта. Важно заинтересовать пользователей продуктом, чтобы они хотели вернуться. И чем их будет больше, тем больше будет активная аудитория.
Можно иметь хорошие показатели Retention в приложении, но при небольшом количестве новых пользователей аудитория будет расти очень медленно. И наоборот, если есть хороший приток новых пользователей и низкий Retention, то большая их часть покинет проект, что также не увеличит аудиторию.
А чем больше аудитория проекта, тем больше среди нее потенциальных плательщиков. Ведь именно в такой последовательности пользователи становятся платящими:
New users → Active users → Paying users
Кстати, важно, чтобы пользователь после совершения первого платежа оставался активен в продукте, потому что это увеличит шансы на то, что он совершит повторные покупки.
Таким образом, Active users прямо пропорционально влияет на доход:
Revenue = Active users * Paying share * ARPPU
Количество активных пользователей – один из важнейших показателей продукта, который косвенно указывает на его успешность, сочетая в себе и качество привлечения новых пользователей, и метрики удержания, непосредственно влияя на доход. Поэтому при анализе активных пользователей стоит обращать внимание еще и на скорость роста аудитории, ведь эта метрика является одним из самых позитивных признаков активного развития продукта.
myTracker: Ключевые метрики для мобильных приложений
Команда myTracker собрала для вас 23 основных показателя, без понимания которых успешное продвижение мобильных приложений становится почти невозможным. Эти метрики способны предоставить вам незаменимую информацию о работе вашего приложения и о ваших пользователях. Вы узнаете, как рассчитать метрики, основываясь на бесплатных данных из трекера.
Метрики вовлеченности пользователей
Показатели успеха приложения среди аудитории. Крайне важны для всех бесплатных приложений и игр, которым нужно не только привлечь, но и удержать пользователей. Чем больше пользователей в вашем приложении и чем оно им интереснее, тем больше возможностей получить прибыль как от внутренних продаж, так и от рекламы.
Количество загрузок
Самый простой показатель успеха приложения. Для получения информации по нему даже не обязательно обращаться к трекеру: данные доступны из магазина приложений. Если число загрузок неудовлетворительное, стоит задуматься о рекламе приложения или ASO (App Store Optimization — оптимизации страницы приложения в Google Play и App Store). Зная количество установок и наблюдая тренд, можно понять, насколько эффективно работает ваш маркетинг.
Но опираться только на количество загрузок не стоит. Иногда намного важнее, приносят ли пользователи доход. Важнее получить тысячу качественных клиентов, чем десять тысяч тех, кто просто установит и тут же удалит приложение. Более того: установки могут быть накручены мошенниками и являться фродом. Как это можно быстро вычислить с помощью трекера, можно узнать, перейдя по ссылке.
Open Rate
Процент пользователей, запустивших ваше приложение после его установки. Полезная метрика для A/B-тестирования, может дать информацию для размышления. Отчеты по этой метрике могут предоставить в том числе Google Play и Apple App Store.
Процент отказов
Количество пользователей, которые устанавливают ваше приложение, но не регистрируются в нём и не начинают его использовать. Эта метрика важна для определения проблем с подключением вашего приложения на определенных девайсах или в определенных странах, а также для выявления других критических проблем, мешающих новым пользователям.
Если вы обнаружите, что многие ваши пользователи бросают приложение до регистрации в нём, это повод попробовать сократить количество экранов или упростить процесс регистрации. Можно ретаргетить пользователей, отказавшихся от приложения, через e-mail или нотификации. Например, «глубокой ссылкой», ведущей их на конкретный экран и предлагающей более персонализированный процесс регистрации (возможно, с дополнительными акциями или скидками). Это простой и относительно недорогой способ вовлечь больше пользователей в приложение.
Активные пользователи
Один из самых интересных и полезных показателей эффективности вашего приложения. Чем больше клиентов не просто установили его, а продолжают регулярно с ним работать, тем выше его ценность.
Активных пользователей, как правило, делят на три группы:
Эти метрики используются для разных задач. Например, первая метрика, DAU, полезна для понимания, какие дни у вас самые успешные и сколько у вас самых активных, самых ценных пользователей. А MAU помогает понять, какое количество пользователей заглядывает к вам периодически.
Получить информацию о ваших DAU, WAU и MAU можно в «Конструкторе отчетов» myTracker в разделах «Метрики по устройствам»/«Метрики по пользователям» → «Активность устройства»/«Активность пользователя».
Степень «липкости»
Sticky Factor. Определяется делением DAU на MAU (или DAU на WAU) и показывает, насколько ваше приложение «залипательное». Если все пользователи будут запускать его каждый день, то DAU будет равен WAU и MAU, и Sticky Factor составит 100%. Это значит, что все клиенты без вашего приложения практически жить не могут. Такое значение показателя, разумеется, почти недостижимо.
Чем ниже Sticky Factor, тем меньше пользователи на вас «залипли», тем вы менее им интересны. Хорошее месячное значение – 20%, а у социальных сетей и мессенджеров — около 50%. Для игр этот показатель обычно составляет 10-18%.
Желательно следить за трендом этого показателя, если он снижается – это неприятный сигнал. Если ваш Sticky Factor – 5% или ниже, это повод попробовать пуш-уведомления или обновить приложение, предложив новые функции. Помогите пользователям вспомнить, что ваше приложение существует, и дайте им дополнительный повод возвращаться.
Средняя продолжительность сессии
Average Session Length, ASL. Время, которое пользователи обычно проводят в приложении. Очень полезно, например, при оценке разных групп пользователей. Может быть, одни запускают вашу игру каждый день, но буквально на пару минут, а кто-то проводит в ней по три часа, но только раз в неделю? Какая из этих групп лучше платит, какую стоит привлекать, на какую лучше ориентироваться при выпуске обновлений?
Средняя продолжительность сессии вычисляется по формуле: ASL = T / N, где T – суммарная продолжительность сессий за период, N – общее количество сессий за тот же период. Хорошая ASL – косвенный критерий качества. Особенно полезна для приложений с платным контентом (чем больше времени пользователь проводит внутри, тем, как правило, выше вероятность, что он будет платить). Впрочем, гнаться за значением этой метрики не стоит, потому что она сильно зависит от типа вашего приложения. Для игр ASL довольно критична, а для виджетов и фитнес-трекеров почти не играет роли, потому что они могут работать в фоновом режиме.
В myTracker получить данные по продолжительностям сессий можно в разделе «Конструктор отчетов»: нужно выбрать из списка пункт «Метрики по устройствам» или «Метрики по пользователям» → «Длительность сессий». За сессию берется промежуток времени, в течение которого взаимодействие пользователя с приложением не прерывалось более чем на 30 секунд. Сессия начинается, когда происходит запуск приложения, и заканчивается, когда приложение уходит в фон больше чем на 30 секунд. Вы также отдельно можете выбрать просмотр сессий длительностью от 0 до 10 секунд, или, скажем, от 60 секунд и более.
Еще больше информации можно получить, выбрав в «Конструкторе отчетов» опцию «Метрики по пользователям» → «Активность пользователя» → «Сессии».
Вы увидите количество отдельных сессий за выбранный вами период, количество уникальных или прерванных сессий (симптом какой-то проблемы в приложении), а также среднюю продолжительность сессии ваших пользователей и многое другое.
Интервалы между сессиями
Эта метрика показывает, как часто пользователи возвращаются к приложению. Еще один показатель вовлеченности и лояльности пользователей: лучше, чтобы интервалы были как можно меньше. Самыми успешными играми и приложениями считаются те, которые заставляют своих пользователей включать их каждый день.
Показатель используется редко, в основном его заменяют DAU, WAU и MAU.
Обновления
Суммарное количество загруженных обновлений приложения за выбранный период. То есть количество пользователей, перешедших на последнюю версию вашего приложения. Полезный показатель, чтобы понимать, являются ли обновления вашего приложения востребованными, и не зря ли вы вообще работаете (может быть, ваши пользователи предпочитают одну из старых версий?).
Получить отчет по данному показателю также можно в myTracker, в разделе «Метрики» → «Активность пользователя» → «Обновления».
Экраны, на которых работают пользователи
Довольно важно знать, какие экраны в течение сессии посещал пользователь и на каких останавливался. Благодаря этому показателю вы можете определить наиболее интересные для пользователей разделы вашего приложения. А заодно узнать, какие разделы можно вовсе убрать и в дальнейшем не заниматься их развитием.
Еще важнее для некоторых утилит — понимать, на каком экране чаще всего заканчивается сессия пользователя. Эта метрика важна, например, если у вас в приложении есть авторизация. Она может отпугивать пользователей, особенно если просят ввести логин и пароль. Если сессия часто обрывается на этом экране – это повод что-то изменить. Например, добавить автозаполнение или изменить форму логина. А проверить, помогли ли изменения, можно, опять же, проверяя экраны, на которых часто заканчиваются сеансы.
Еще один пример – если у вас в приложении есть форма заказа товара, состоящая из нескольких экранов, данная метрика покажет, на каком шаге большинство пользователей покидает приложение. Это поможет вам изменить число шагов, оптимизировать оформление экранов или их порядок.
Retention Rate (RR)
Коэффициент удержания. Рассчитывается как отношение вернувшихся в приложение пользователей к общему числу установивших его в определённую дату. Это одна из ключевых метрик.
Зачастую коэффициент удержания оказывается крайне невысоким. В среднем только 43% пользователей возвращаются к приложению хотя бы один раз в первый месяц после его установки. На третий месяц RR падает до 29% – то есть меньше трети людей всё еще продолжают работать с приложением.
Достойный показатель приложения – коэффициент удержания на уровне 30% через три месяца. Если у вас 40% или выше – ваше приложение очень успешно. Если метрика Retention Rate ниже 20% – возможно, стоит подумать о внесении изменений в ваш продукт.
Чтобы определить, почему пользователи не возвращаются в приложение, и получить более полную картину успехов/неудач маркетинга, чаще всего измеряют три вида метрики Retention Rate:
● 1-day retention. Доля пользователей (в %), открывших приложение на следующий день после установки. Низкое значение этой метрики может говорить о том, что юзеров не устраивает что-то в приложении. Чаще всего это проблемы с интерфейсом: он может быть непонятен или неудобен. Или приложение не решает задачу, для которой пользователи его себе устанавливают.
● 7-day retention. Доля пользователей, вернувшихся в приложение спустя неделю после установки. Если он низок, нужно проанализировать, что людей может не устраивать после недельного знакомства с приложением. Как вариант – попробовать пересмотреть подход к use cases.
● 28-day retention. Доля тех, кто воспользовался приложением на 28-й день после установки. Если даже месяц спустя люди возвращаются к вашему продукту, это говорит о том, что он их «зацепил». Серьезное уменьшение значения этой метрики свидетельствует о каких-то неявных, но глубоких и стратегических недостатках.
В myTracker Retention Rate отслеживается даже еще детальнее, вплоть до часов. И не только по установкам, но и по осуществленным атрибуциям. Найти метрику можно в Конструкторе отчетов → «Выбрать из списка» → «Периодические метрики» → «Retention» или «Rolling Retention». О разнице между ними можно подробнее прочитать в инструкции.
Отток Пользователей
Churn Rate позволяет взглянуть на проблему с другого угла – работать не над «зацеплением» пользователей, а над решением проблем тех, кто почему-то уходит. Проверить, кто и почему покидает приложение, связано ли это с багами, сбоями, проблемами интерфейса или чем-то другим. Возможно, ваши маркетинговые каналы просто привлекают не ту аудиторию – в результате пользователи устанавливают приложение, но быстро понимают, что ошиблись, и прекращают с ним работу.
Отслеживание событий
Трекинг событий позволяет узнать, как пользователи взаимодействуют с важными функциями приложения. Это более точная метрика, чем экраны, потому что она показывает, какие конкретно действия предпринимают ваши юзеры. Например, можно отследить, сколько пользователей делятся ссылкой на ваше приложение с друзьями, сколько совершают покупки, сколько доходят до определенной точки в игре.
Нужно тщательно продумать, какие события стоит отслеживать именно в вашем приложении. Может показаться, что стоит следить за всем, за чем только возможно, но работать с таким объемом данных довольно сложно. Вместо этого рекомендуется следить только за теми событиями, которые указывают на достижение поставленных вами целей. Добавили новую кнопку? Посмотрите, как часто на неё нажимают. Сделали бонусный уровень? Проверьте, не является ли он слишком сложным или слишком коротким для выбранной вами группы пользователей.
В myTracker вы можете настроить трекинг событий в Конструкторе отчетов → «Метрики» → «Кастомные события». myTracker умеет считать в том числе и уникальные события – то есть совершенные различными пользователями.
Метрики успешности привлечения пользователей
Показатели эффективности ваших рекламных кампаний. Здесь далеко не всё зависит от качества самого приложения — важнее то, насколько правильно настроен таргетинг, и как именно вы привлекаете свою аудиторию. С помощью этих метрик можно быстро определить, какие каналы эффективны, а какие не дают желаемого результата. От последних можно отказаться и направить освободившийся бюджет туда, где от него больше отдача.
Атрибуция
Атрибуция – это определение источника трафика, который привел пользователя к вашему приложению. Это ключевая информация, позволяющая отслеживать успешность конкретных рекламных каналов. Вы видите, какой канал обеспечивает больше установок и приводит более качественную аудиторию в ваше приложение.
Для отслеживания источников трафика следует взять специальную ссылку из трекера и использовать её в рекламе. Для полноты картины необходимо использовать такую уникальную трекинг-ссылку под каждый канал рекламы и каждую отдельную кампанию. Когда пользователи переходят по этой ссылке, трекер видит источник и присваивает все действия этих пользователей определенному каналу. Еще лучше – использовать «глубокую ссылку» (deep link), ведущую на конкретный экран вашего приложения. Она может быть персонализирована или содержать акцию для новых пользователей, что повысит конверсию.
Атрибуция также незаменима при A/B-тестировании маркетинговых сообщений. Создайте две рекламные кампании с похожим охватом аудитории, но разными посылами. И проверьте, какой подход приводит к большей конверсии, и какие пользователи дольше задерживаются в приложении.
myTracker позволяет вам отслеживать не только установки, но и повторные установки или реактивации приложения, если ваша кампания была направлена на возврат пользователей. Все они доступны в Конструкторе отчетов, в разделе «Метрики» → «Основные метрики».
Конверсия
Процент конвертации переходов по рекламной кампании в установки. Показывает, насколько эффективно работает рекламный канал, и является ли его трафик качественным. Может также помочь вычислить фрод.
В myTracker рассчитывается как отношение суммарного (за период агрегации) значения установок приложения к переходам, находится в «Метриках» → «Основных метриках» → «CR».
Первые запуски
Количество пользователей, которые впервые запустили приложение за указанный вами период. По тренду данной метрики можно судить о том, насколько приложение нуждается в маркетинговой поддержке.
Найти данные по этому показателю можно в Конструкторе отчетов → «Метрики» → «Основные метрики» → «Первые запуски».
Отслеживание воронки продаж
Воронка конверсий или воронка продаж показывает, как работает каждый из тех этапов, которые пользователь проходит на пути к установке вашего приложения или совершению определенного события внутри него. Понимание процента потенциальных клиентов, которые «отваливаются» на каждом из шагов, позволяет получить общую картину и найти слабые места, которые можно доработать.
Вы можете создать собственные «события конверсии» и проверить их эффективность. Или использовать аналитику из трекера. Как правило, отслеживают:
Также можно проверять, какой процент людей покупает доступ к определенной функции, или как много пользователей делятся ссылкой на ваше приложение со своими друзьями. Финальной точкой воронки конверсий должно быть самое важное событие, достижение которого пользователями вы считаете успехом приложения.
Отслеживая, как отсеиваются пользователи приложения, вы можете увидеть, на каком шаге возникают проблемы, чтобы изолировать и устранить их. Выделяйте клиентов на пороге следующего этапа воронки и предлагайте им дополнительные стимулы. В крайнем случае можно снизить количество шагов воронки или сделать доступ к финальным целевым событиям проще.
Впервые заплатившие
Данная метрика показывает, сколько установок конвертировалось из «не платящих» в «платящие» за выбранный период агрегации. Показатель зависит не только от успеха маркетинга, но и от внутренней привлекательности приложения — эффективности, с которой он превращает новых пользователей в прибыльных клиентов.
Найти данный показатель в myTracker можно в разделе «Метрики» → «Финансовые метрики».
Average order value (AOV)
Средняя сумма заказа, которую пользователи тратят в приложении. Особенно полезна для e-commerce приложений. Помогает определить ценность ваших пользователей. Понять, сколько в среднем они покупают, и надо ли стимулировать их тратить больше. AOV = Общая сумма заказов / Количество заказов. Если показатели низкие, можно расширить ассортимент или предложить дополнительные продукты на этапе корзины. Специальные предложения и промоцены также могут помочь пользователям сделать больше заказов.
Cost per install (CPI)
Стоимость установки. Определяет, сколько вы тратите на привлечение одного пользователя. Формула расчета простая: CPI = Общая стоимость рекламной кампании / Количество установок.
Идеального CPI нет, всё зависит от того, какие возможности по генерированию дохода есть в приложении. Например, у платных программ CPI всегда в разы выше, чем у бесплатных игр. В идеале, если утилита платная, CPI должен быть ниже её цены, но это необязательно. Иногда разницу потом можно добрать за счет встроенных услуг.
Понизить CPI можно с помощью точного таргетинга. Если вы хорошо понимаете ядро вашей аудитории, вы можете показывать рекламу только похожим пользователям. Так вы потратите намного меньше денег, потому что не бьете «из пушки по воробьям».
Показатель можно вычислять как за всё время существования проекта, так и за определенные периоды. Второй вариант позволяет определить эффективность конкретных рекламных кампаний или мер по продвижению приложения.
Average revenue per user (ARPU)
Средний доход с одного пользователя. Показывает, сколько в среднем пользователь тратит в вашем приложении. Одна из самых важных метрик для расчета экономики вашего проекта. Показатель вычисляется по формуле: ARPU = Выручка с когорты за всё время / Количество пользователей в когорте.
Average revenue per paying user (ARPPU)
Средний доход с одного платящего пользователя. Рассчитывается по формуле: ARPPU = Выручка приложения / Количество уникальных платящих пользователей.
Эта метрика позволяет оценить удельную прибыльность самого важного сегмента вашей аудитории. И очень полезна, например, для анализа источника трафика – чем больше у него ARPU, тем он лучше. А соотношение ARPPU и ARPU показывает отношение платящих пользователей к ценовой политике и качеству платного контента. Например, снижение цен может привести к уменьшению ARPPU, но повышению ARPU, так как могут начать покупать некоторые из юзеров, которых раньше не устраивала стоимость ваших услуг.
ARPPU в myTracker можно найти в «Конструкторе отчетов», в разделе «Метрики» → «Финансовые метрики». Учтите, что при расчете учитывается именно доход приложения, то есть система не учитывает сборы магазинов и налоговые отчисления, которые вы должны будете провести после.
myTracker также вычисляет полезные вспомогательные показатели – DPU (Daily paying users), WPU (Weekly paying users) и MPU (Monthly paying users). Это усредненное количество уникальных платежей, совершенных пользователями за прошедшие сутки/неделю/месяц. Каждый пользователь учитывается не более одного раза, поэтому вы видите, сколько реально у вас есть платящих клиентов, и как их количество меняется со временем.
Lifetime Value (LTV)
Суммарный доход с вашего среднего пользователя за определенный период с момента установки приложения пользователем. С помощью LTV можно понять период окупаемости пользователя и сколько ваше приложение заработает в будущем, если учитывать текущую базу клиентов. Вычисляется по формуле:
Один из способов расчитать LTV = ARPU × Lifetime, где Lifetime – средняя продолжительность использования приложения от первого запуска и до последнего.
Чтобы повысить LTV, нужно постоянно поддерживать вовлеченность пользователей — мониторить их отзывы, добавлять новые функции, проводить внутренние ивенты. Для платных приложений повысить LTV можно с помощью перехода на модель с платной подпиской. Это поможет покрывать расходы, необходимые для поддержки программы.
Метрика LTV – один из краеугольных параметров оценки эффективности проекта. Если LTV меньше CPI, то проект определенно убыточен. Это означает, что вы потратили на привлечение пользователя больше, чем получили с него за всё то время, что он пользовался вашим приложением. Поэтому необходимо постоянно отслеживать LTV и сразу реагировать на тенденцию к снижению этой метрики.
Найти оценку текущей LTV можно в разделе «Конструктор отчетов» → «Метрики» → «LTV». Можно считать как с момента установки приложения, так и с момента атрибуции.
В качестве альтернативы – подойдут параметры «Доход LT» или «Доход AT» из раздела «Конструктор отчетов» → «Метрики» → «Финансовые метрики» → «Доход». Разница между ними и нашим LTV в том, что их период учета не ограничен сверху указанным временным промежутком с момента атрибуции или установки.
Если вы хотите посмотреть, какой будет прогнозный LTV ваших пользователей через 1-2-3-6 месяцев, воспользуйтесь функцией предиктивной аналитики myTracker. Найти её можно в том же «Конструкторе отчетов», «Метрики», параметр «Прогноз LTV».
myTracker умеет делать прогнозы LTV в разрезе по странам, типам трафика и партнёрам. Благодаря этому вы сможете уже на старте определить лучшую стратегию продвижения приложения, а также оптимально распределить ваш бюджет с учетом потенциальной эффективности каналов и рекламных кампаний.
Return on Investment (ROI)
Окупаемость ваших рекламных кампаний. Важный показатель, демонстрирующий эффективность (или бесполезность) вашей маркетинговой активности. В мобильной аналитике рассчитывается по одной из двух формул:
В первом случае ROI должен быть выше единицы, а во втором — положительным. Данная метрика показывает, как быстро окупаются ваши вложения, и помогает принять решение о продолжении конкретной рекламной кампании.
Найти показатель можно в разделе «Метрики» → «Финансовые метрики» → «ROI». Данные о доходе myTracker собирает самостоятельно, а стоимость рекламной кампании (в выбранной валюте) считается на основе тарифа, заданного в myTracker при создании кампании.