data sharing
Смотреть что такое «data sharing» в других словарях:
Data Sharing — [dt. »gemeinsame Datennutzung«], in einem Netzwerk die Möglichkeit, von verschiedenen Rechnern aus gleichzeitig in derselben Datei zu arbeiten … Universal-Lexikon
DSDR Data Sharing for Demographic Research — DSDR[1] (Data Sharing for Demographic Research)[2] is a project of ICPSR in collaboration with the Carolina Population Center (CPC)[3] at the University of North Carolina at Chapel Hill, the Minnesota Population Center (MPC)[4] at the University… … Wikipedia
Data administration — or data resource management is an organizational function working in the areas of information systems and computer science that plans, organizes, describes and controls data resources. Data resources are usually as stored in databases under a… … Wikipedia
Data management plan — A data management plan is a formal document that outlines how you will handle your data both during your research, and after the project is completed [1]. The goal of a data management plan is to consider the many aspects of data management,… … Wikipedia
Data library — A data library refers to both the content and the services that foster use of collections of numeric, audio visual, textual or geospatial data sets for secondary use in research. (See below to view definition from the Online Dictionary for… … Wikipedia
Data Reference Model — The DRM Collaboration Process. The Data Reference Model (DRM) is one of the five reference models of the Federal Enterprise Architecture (FEA). Contents 1 Overview … Wikipedia
Data modeling — The data modeling process. The figure illustrates the way data models are developed and used today. A conceptual data model is developed based on the data requirements for the application that is being developed, perhaps in the context of an… … Wikipedia
Data Center Ethernet — (also known as Converged Enhanced Ethernet) describes an enhanced Ethernet that will enable convergence of various applications in data centers (LAN, SAN, and HPC) onto a single interconnect technology.Today data centers deploy different networks … Wikipedia
Data Access in Real Time — (DART) is a Real time operating system used by EMC Celerra. It is a modified UNIX Kernel with additional functionality. DART is an embedded, real time, operating system comprising a modified UNIX kernel and dedicated file server software that… … Wikipedia
Data driven journalism — is a journalistic process based on analyzing and filtering large data sets for the purpose of creating a new story. Data driven journalism deals with open data that is freely available online and analyzed with open source tools.[1] Data driven… … Wikipedia
data sharing
Смотреть что такое «data sharing» в других словарях:
Data Sharing — [dt. »gemeinsame Datennutzung«], in einem Netzwerk die Möglichkeit, von verschiedenen Rechnern aus gleichzeitig in derselben Datei zu arbeiten … Universal-Lexikon
DSDR Data Sharing for Demographic Research — DSDR[1] (Data Sharing for Demographic Research)[2] is a project of ICPSR in collaboration with the Carolina Population Center (CPC)[3] at the University of North Carolina at Chapel Hill, the Minnesota Population Center (MPC)[4] at the University… … Wikipedia
Data administration — or data resource management is an organizational function working in the areas of information systems and computer science that plans, organizes, describes and controls data resources. Data resources are usually as stored in databases under a… … Wikipedia
Data management plan — A data management plan is a formal document that outlines how you will handle your data both during your research, and after the project is completed [1]. The goal of a data management plan is to consider the many aspects of data management,… … Wikipedia
Data library — A data library refers to both the content and the services that foster use of collections of numeric, audio visual, textual or geospatial data sets for secondary use in research. (See below to view definition from the Online Dictionary for… … Wikipedia
Data Reference Model — The DRM Collaboration Process. The Data Reference Model (DRM) is one of the five reference models of the Federal Enterprise Architecture (FEA). Contents 1 Overview … Wikipedia
Data modeling — The data modeling process. The figure illustrates the way data models are developed and used today. A conceptual data model is developed based on the data requirements for the application that is being developed, perhaps in the context of an… … Wikipedia
Data Center Ethernet — (also known as Converged Enhanced Ethernet) describes an enhanced Ethernet that will enable convergence of various applications in data centers (LAN, SAN, and HPC) onto a single interconnect technology.Today data centers deploy different networks … Wikipedia
Data Access in Real Time — (DART) is a Real time operating system used by EMC Celerra. It is a modified UNIX Kernel with additional functionality. DART is an embedded, real time, operating system comprising a modified UNIX kernel and dedicated file server software that… … Wikipedia
Data driven journalism — is a journalistic process based on analyzing and filtering large data sets for the purpose of creating a new story. Data driven journalism deals with open data that is freely available online and analyzed with open source tools.[1] Data driven… … Wikipedia
Что такое Azure Data Share?
В современном мире данные рассматриваются как ключевой стратегический ресурс, которым многие организации должны просто и безопасно делиться со своими клиентами и партнерами. Сегодня есть много способов, которыми клиенты обмениваются данными, в том числе через FTP, электронную почту, API-интерфейсы и т. д. Организации могут легко потерять след того, с кем они поделились своими данными. Совместное использование данных через FTP или через собственную API-инфраструктуру зачастую дорого подготавливать и администрировать. С использованием этих методов совместного доступа в больших масштабах связаны накладные расходы на управление.
Многие организации несут ответственность за данные, которыми они делятся. В дополнение к подотчетности, многим организациям требуется простой способ контролировать и отслеживать весь свой обмен данными. В современном мире ожидается, что объем данных будет продолжать расти экспоненциальными темпами, поэтому организациям необходим простой способ обмена большими данными. Клиентам требуются самые актуальные данные, чтобы получать своевременную аналитику.
Служба Azure Data Share позволяет организациям просто и безопасно обмениваться данными со множеством клиентов и партнеров. Всего за несколько щелчков мыши вы можете создать учетную запись для обмена данными, добавить наборы данных и пригласить своих клиентов и партнеров использовать общий ресурс с данными. Поставщики данных всегда контролируют данные, которыми они поделились. Служба Azure Data Share упрощает контроль и мониторинг того, когда и кем были переданы определенные данные.
Поставщик данных может контролировать способ обработки своих данных, определяя условия использования общего ресурса с данными. Потребитель данных должен принять эти условия, прежде чем сможет получить доступ к данным. Поставщики данных могут указать частоту, с которой их потребители данных будут получать обновления. Поставщик данных может отозвать доступ к новым обновлениям в любое время.
Служба Azure Data Share улучшает возможности получения аналитических данных, упрощая объединение данных третьих сторон для обогащения сценариев аналитики и ИИ. Вы можете с легкостью использовать средства аналитики Azure для подготовки, обработки и анализа данных, размещенных в Azure Data Share.
Поставщик данных и потребитель данных должны иметь подписку Azure для совместного использования и получения данных. Если у вас еще нет подписки Azure, создайте бесплатную учетную запись Azure.
Сценарии использования Azure Data Share
Azure Data Share можно использовать в различных отраслях. Например, розничный продавец хочет поделиться данными о последних точках продаж со своими поставщиками. Используя службу Azure Data Share, он может настроить общий ресурс, содержащий данные о точках продаж, для всех своих поставщиков и делиться сведениями о продажах на почасовой или ежедневной основе.
Служба Azure Data Share также позволяет создать магазин данных для конкретной отрасли. Например, для правительственного или исследовательского учреждения, которое регулярно делится анонимными данными о росте населения с третьими сторонами.
Еще один вариант использования Azure Data Share — создание консорциума данных. Например, несколько различных исследовательских учреждений могут обмениваться данными с одним уполномоченным органом. Данные анализируются, агрегируются и обрабатываются с помощью аналитических средств Azure, а затем передаются заинтересованным сторонам.
Принцип работы
В настоящее время Azure Data Share предлагает совместное использование, на основе моментальных снимков и на месте.
В методе совместного использования на основе моментальных снимков данные перемещаются из подписки Azure поставщика данных и попадают в подписку Azure потребителя данных. Как поставщик данных вы предоставляете общий ресурс и приглашаете в него получателей. Потребители данных получают приглашение для доступа к общему ресурсу по электронной почте. Как только потребитель данных примет приглашение, он может активировать полный снимок данных, которым вы поделились. Эти данные поступают в учетную запись хранения потребителей данных. Потребители данных могут получать регулярные добавочные обновления данных, которыми с ними поделились. Так у них всегда будет самая последняя версия данных.
Поставщики данных могут предлагать своим потребителям добавочные обновления данных с помощью расписания моментальных снимков. Можно настроить расписание, при котором моментальные снимки создаются на почасовой или ежедневной основе. Когда потребитель данных принимает и настраивает свой общий ресурс, он может подписаться на расписание моментальных снимков. Это выгодно в тех случаях, когда общие данные обновляются на регулярной основе, а потребителю данных требуются самые актуальные данные.
Когда потребитель данных принимает доступ к общему ресурсу, он может получать данные в выбранном хранилище данных. Например, если поставщик данных предоставляет общий доступ к данным с помощью хранилища BLOB-объектов Azure, потребитель данных может получать эти данные в Azure Data Lake Storage. Аналогично, если поставщик данных совместно использует данные из Azure Synapse Analytics, потребитель данных может выбрать, хочет ли он принимать данные в Azure Data Lake Store, Базе данных SQL Azure или Azure Synapse Analytics. В случае совместного использования с источниками на основе SQL потребитель данных также может выбрать, будет ли он принимать данные в Parquet или CSV.
Благодаря совместному использованию на месте, поставщики данных могут совместно использовать данные в том месте, где они находятся, не копируя их. После установления связи для совместного использования через поток приглашений создается символьная ссылка между хранилищем исходных данных поставщика данных и целевым хранилищем данных потребителя. Потребитель данных может считывать и запрашивать данные в режиме реального времени, используя собственное хранилище данных. Изменения в хранилище исходных данных немедленно становятся доступными потребителю данных. Сейчас для Azure Data Explorer доступна функция совместного использования на месте.
Ключевые возможности
Служба Azure Data Share позволяет поставщикам данных следующее:
Делиться данными из списка неподдерживаемых хранилищ данных с клиентами и партнерами за пределами вашей организации.
Следить за тем, с кем они поделились своими данными.
Выбрать совместное использование на основе моментального снимка или на месте.
Устанавливать частоту, с которой потребители данных получают обновления данных.
Разрешить своим клиентам извлекать последнюю версию данных по мере необходимости или предоставить возможность автоматически получать добавочные изменения данных с заданным интервалом.
Azure Data Share позволяет потребителям данных следующее:
Просматривать описание типа данных, размещенных для совместного доступа.
Просматривать условия использования данных.
Принимать или отклонять приглашение от Azure Data Share.
Принимайте данные, предоставленные вам, в поддерживаемых хранилищах данных.
Доступ к локально хранимым данным или создание полных либо инкрементных моментальных снимков общих данных.
Все перечисленные выше ключевые функции поддерживаются на портале Azure и в REST API. Дополнительные сведения об использовании данных Azure Data Share в REST API см. в нашей справочной документации.
Поддерживаемые регионы
Список регионов Azure, в которых доступна служба Azure Data Share, см. на странице продуктов, доступных по регионам.
Метаданные, хранящиеся в Azure Data Share, в Юго-Восточной Азии (Сингапур) хранятся в регионе, а для всех других поддерживаемых регионов — в географической области. Сама служба Azure Data Share не хранит копию общих данных. Данные хранятся в хранилищах данных, которые являются общими. Например, если поставщик данных хранит свои данные в учетной записи Azure Data Lake Storage, расположенной в регионе «Западная часть США», данные будут храниться именно в этом регионе. Если он обменивается данными с учетной записью хранения Azure, расположенной в Западной Европе, через моментальный снимок, данные передаются непосредственно в учетную запись хранения Azure, расположенную в регионе «Западная Европа».
Служба Azure Data Share не обязательно должна быть доступна в вашем регионе, чтобы вы могли ее использовать. Например, если у вас есть данные, хранящиеся в учетной записи хранения Azure, расположенной в регионе, где служба Azure Data Share еще не доступна, вы все равно можете использовать эту службу для обмена данными.
Дальнейшие действия
Чтобы узнать, как приступить к обмену данными, перейдите к этому руководству.
Несмотря на политику в отношении обмена и архивирования данных, утаивание данных по-прежнему имеет место. Авторы могут не архивировать данные или архивировать только часть данных. Отсутствие архивирования данных само по себе не является удержанием данных. Когда исследователь запрашивает дополнительную информацию, автор иногда отказывается ее предоставить. Когда авторы утаивают подобные данные, они рискуют потерять доверие научного сообщества.
Совместное использование данных может также указывать на обмен личной информацией на платформе социальных сетей.
СОДЕРЖАНИЕ
Политика правительства США
Федеральный закон
9 августа 2007 года президент Буш подписал Закон Америки КОНКУРЕНТ (или Закон « Америка создает возможности для значимого продвижения передового опыта в области технологий, образования и науки»), требующий от гражданских федеральных агентств предоставления руководящих принципов, политик и процедур для облегчения и оптимизации открытый обмен данными и исследованиями между агентствами, общественностью и политиками. См. Раздел 1009.
Политика обмена данными NIH
В Заключительном заявлении NIH об обмене данными исследований говорится:
«NIH подтверждает свою поддержку концепции обмена данными. Мы считаем, что обмен данными необходим для ускоренного преобразования результатов исследований в знания, продукты и процедуры для улучшения здоровья человека. NIH одобряет обмен окончательными данными исследований для достижения этих и других важных научных целей. NIH ожидает и поддерживает своевременный выпуск и совместное использование окончательных данных исследований, поддерживаемых NIH, для использования другими исследователями. «NIH признает, что исследователи, которые собирают данные, имеют законную заинтересованность в получении выгоды от затраченных ими времени и усилий. Поэтому мы пересмотрели наше определение «своевременной публикации и обмена», чтобы не позднее момента принятия к публикации основных выводов из окончательного набора данных. NIH по-прежнему ожидает, что первоначальные исследователи могут получить пользу от первого и непрерывного использования, но не от длительного исключительного использования ».
Политика NSF из Общих условий гранта
36. Обмен выводами, данными и другими продуктами исследований.
а. NSF… ожидает, что исследователи поделятся с другими исследователями не более чем за дополнительную плату и в разумные сроки данными, образцами, физическими коллекциями и другими вспомогательными материалами, созданными или собранными в ходе работы. Он также побуждает награжденных делиться программным обеспечением и изобретениями или иным образом действовать, чтобы внедряемые в них инновации были широко полезными и применимыми.
б. Могут быть разрешены корректировки и, в случае необходимости, исключения для защиты прав отдельных лиц и субъектов, достоверности результатов или целостности коллекций или для удовлетворения законных интересов исследователей.
Управление честности исследований
Обвинения в неправомерном проведении медицинских исследований влекут за собой серьезные последствия. Министерство здравоохранения и социальных служб США создало офис для надзора за расследованиями заявлений о неправомерном поведении, включая утаивание данных. Сайт определяет миссию:
«Office of Research Integrity (ORI) продвигает честность в биомедицинских и поведенческих исследованиях, поддерживаемых Службой общественного здравоохранения США (PHS), примерно в 4000 учреждениях по всему миру. ORI отслеживает институциональные расследования неправомерных действий в исследованиях и способствует ответственному проведению исследований (RCR) посредством просветительская, профилактическая и регулирующая деятельность ».
Идеалы в обмене данными
Некоторые исследовательские организации особенно серьезно относятся к обмену данными. WaveLab Стэнфордского университета придерживается философии воспроизводимости исследований и раскрытия всех алгоритмов и исходного кода, необходимых для воспроизведения результатов исследования. В статье под названием «WaveLab и воспроизводимые исследования» авторы описывают некоторые проблемы, с которыми они столкнулись, пытаясь воспроизвести собственное исследование по прошествии определенного периода времени. Во многих случаях это было настолько сложно, что они отказывались от усилий. Этот опыт убедил их в важности раскрытия исходного кода. Философия описана:
Международная политика
Проблемы обмена данными в академических кругах
Генетика
Утаивание данных стало настолько обычным явлением в генетике, что исследователи из Массачусетской больницы общего профиля опубликовали в журнале статью на эту тему. Исследование показало, что «из-за того, что им было отказано в доступе к данным, 28% генетиков сообщили, что не смогли подтвердить опубликованные исследования».
Психология
В исследовании 2006 года было замечено, что из 141 автора публикации эмпирических статей Американской психологической ассоциации (APA) 103 (73%) не предоставили свои данные в течение 6-месячного периода. В ходе последующего исследования, опубликованного в 2015 году, было обнаружено, что 246 из 394 авторов статей в журналах APA не предоставили свои данные по запросу (62%).
Археология
Ученые на стажировке
Исследование обучаемых ученых показало, что многие из них уже сталкивались с сокрытием данных. Это исследование вызвало опасения, что будущее поколение ученых не будет придерживаться установленной практики.
Разные подходы в разных сферах
Требования к обмену данными чаще предъявляются учреждениями, финансирующими агентствами и изданиями в области медицинских и биологических наук, чем в области физических наук. Требования сильно различаются в зависимости от того, должны ли данные вообще передаваться, кому эти данные должны быть предоставлены и кто должен нести расходы по обмену данными.
Финансирующие организации, такие как NIH и NSF, как правило, требуют большего обмена данными, но даже эти требования, как правило, признают озабоченность по поводу конфиденциальности пациентов, затрат, понесенных при обмене данными, и законности запроса. Частные интересы и государственные учреждения, представляющие интересы национальной безопасности (оборона и правоохранительные органы), часто препятствуют обмену данными и методами посредством соглашений о неразглашении.
Смотрите также
использованная литература
Литература
Приветствую друзья. Смотрите, все проги, что на ПК, что на Андроид — могут создавать папки для своих нужд. И часто зачем эти папки — непонятно, а в описании проги тоже обычно не говорится. И в справке к проге тоже инфы нет. Мы сегодня поговорим про одну папку, которую создает WhatsApp. Я все узнаю и напишу простыми словами, так что поехали разбираться.
Итак, я начал разбираться, что это за папка.. и вот что я смог выяснить:
Вообще как вижу — у некоторых юзеров папка весит много… и ее вроде как можно очистить, я уже не один коммент нахожу, что можно удалить без последствий..
И вот снова комментарий, тоже с 4PDA — чел пишет что чат в последних версиях WhatsApp хранится в этой папке:
Учтите, что эта инфа была написана в 2015-ом году (возможно в актуальной версии уже что-то изменилось):
Эти файлы — незаконченные загрузки вложений. И опять же, как я уже писал — название зашифровано. Например файлы могут появиться при.. отправке файлов кому-то в WhatsApp, либо при приемке, или например была загрузка, а потом произошел сбой — в таком случае такой странный файл может остаться.. и занимать место..
Заключение
Ребята, как мне кажется, главное мы выяснили:
Вот такие дела ребята, надеюсь инфа кому-то была полезна)) Если что, советую обратится на форум 4PDA — там реально много толковых ребят сидит, точно помогут информацией. На этом все, удачи и добра, до новых встреч господа!
