data entry specialist что это
Профессия: Специалист по вводу данных
Не все понимают, какой может быть удаленная работа, а тем более первая. Я решила сделать цикл статьей, в которых расскажу о специфике самых популярных удаленных профессий с минимальным порогом вхождения.
Профессия: Специалист по вводу данный или Data Entry
Что делает: Работа с документами разных форматов, ввод и проверка существующей информации, набор текстов, составление таблиц и др.
Другие названия: Оператор ввода данных, оператор по поиску и вводу данных, специалист по вводу и обработке данных, специалист по мониторингу, оператор ПК, специалист по учету, помощники бухгалтера, менеджера по продажам и др.
Основные навыки и задачи: Грамотная письменная речь, быстрая скорость печати, общие компьютерные навыки, умение работать с разными форматами файлов.
Дополнительные навыки: Поиск и обработка информации из открытых источников, анализ информации, внимательность к деталям, оцифровка печатных и рукописных материалов.
Сколько платят: Гостила недавно на малой родине и общалась со старыми друзьями. Многие жалуются на низкие зарплаты и отсутствии перспективных вакансий. 15–20 тыс руб. в месяц считается приемлемым заработком. На первой удаленной работе специалистом по вводу данных без особого опыта с хорошим знанием английского и наличием высокоскоростного интернета, можно с легкостью зарабатывать сумму в 2–5 раз больше и это далеко не предел. Знаю не понаслышке — а из реального опыта, так как часто помогаю людям находить подобные удаленные вакансии в американских и европейских стартапах.
Перспективы: поработав годик-другой, можно начать в сфере digital marketing, или выучить основы javascript и начать писать парсеры для автоматизированного сбора данных и вообще, получив первый опыт удаленной работы, можно будет с легкостью освоиться в любой другой сфере.
Вариации: Специфика зависит от области работы компании. Часто требуются операторы CRM-систем, они отвечают за сбор контактов потенциальных клиентов для холодных звонков, в сети гипермаркетов специалист по вводу данных может заниматься отслеживанием цен конкурентов, подрядчиков и поставщиков. Таких специалистов набирают на позиции помощников бухгалтера для заполнения таблиц по форме, создания счет-фактур и прочей отчетной документации. В колл-центры — для обработки обращений клиентов, их сортировкой для дальнейшей обработки. В SMM-агенства — для размещения и контроля публикаций в социальных сетях, отслеживания трендов и активности конкурентов. Также в различные чаты и группы в соц-сетях и форумах — для модерации публикуемого контента (например, чатов Telegram).
Ниже приведу примеры программ, с которыми может столкнуться специалист по вводу данных. Не воспринимайте этот список, как обязательный — для каждой конкретной вакансии требования могут варьироваться. Я чаще всего говорю, что это стартовая профессия, которую с легкостью могут освоить студенты и все, имеющие базовые представления о работе компьютера, умеющие печатать и искать информацию в интернете.
Как устроиться аналитиком данных без опыта и технического образования
Работа, особенно если это новая работа, может открыть заново человека, главное чтобы у него было желание.
Меня зовут Светлана, я мама в декрете, успешный маркетолог в прошлом, закончила учебу на курсе — «Аналитик данных» и сейчас продолжаю учиться уже в магистратуре по направлению «Наука о данных». Я нашла работу аналитиком данных, будучи в декрете, после курсов, без опыта и без математического высшего образования, живя не в Москве
Площадки для поиска вакансий
По факту поиск работы после курсов мало отличается от поиска работы после вуза. Знания вроде есть, но они не проверены в боевых условиях, глаза горят, но кто на них купится — непонятно. Как истинный маркетолог любое новое действие я перевожу в простые и понятные объекты. Попробуем представить себе трудоустройство как процесс поиска идеальной компании из всего пула компаний, представленных на рынке, и получение предложения о работе.
Если посмотреть на тот же процесс глазами HR, то будет то же самое — процесс поиска идеального кандидата из всех и предложение ему работы. Везде воронки, которые с каждым этапом отсеивают нерелевантные предложения и оставляют самый сок. В маркетинге — это воронка клиентов, тут — воронка трудоустройства.
Рассмотрим воронку трудоустройства со стороны компании. Слева у нас те кто перешел на следующий этап воронки, справа — те, которым отказали. Все цифры условны. На интересные позиции эйчар обычно получает много резюме. Наша задача — создать такое резюме которое заметят, отложат, отправят тестовое и впоследствии донесут до стола руководителя. Про резюме мы поговорим еще ниже, но только успех на каждом этапе приведет вас к получению предложения о работе. Понятно, что не всегда соискатель проходит все этапы воронки трудоустройства, иногда на связь сразу выходит руководитель, если заметил в резюме специалиста, которого ищет.
Хедхантер. Это популярный агрегатор вакансий и резюме. Плюсы: большая база данных, легкое заполнение резюме, есть свой бот в вайбере, который тоже помогает в поиске. Минусов для соискателей нет, зато они есть для компаний. Размещение вакансии платное, просмотр резюме платное, не очень удобный интерфейс, из-за которого ваше сопроводительное письмо может легко затеряться.
Хабр. Это крупное русскоязычное комьюнити. В огромной базе «Хабр.Карьеры» есть актуальные вакансии по всем ведущим сферам ИТ-индустрии и всё больше работодателей перебираются на эту площадку. Плюсы площадки для соискателя — это возможность создать свое резюме, которое легко связать со своим профилем на Хабре. Можно видеть рейтинги компании до трудоустройства. Сервис позволяет узнать текущую зарплату по любой специальности ИТ-отрасли
Каналы в Телеграме с работой в Data Science / Machine Learning / Аналитика / Продукт. Здесь можно найти вакансии, которых нет на больших ресурсах, а сами менеджеры каналов находят их в «Фейсбуке» и других соцсетях:
Сталкивалась с этим на Хедхантере — название вакансии не соответствует задачам. В этом примере искали маркетолога-аналитика, а по факту это описание ближе к product manager. Не знаю, как на других ресурсах с этим. Тут поможет поиск не по названию а по ключевым словам — анализ, SQL, Python, нейросети и т.д.
Резюме и дополнительный опыт
Есть в маркетинговой среде книга «Точки контакта». Она описывает процесс контактов клиента с компанией. Цель книги — объяснить, что чем больше клиент будет в восторге от этих контактов, тем больше у вас шансов ему продать. Резюме — это то, что продает. Эдакое коммерческое предложение с описанием выгод для покупателя (HR). Это то, что продает вас на начальных этапах воронки трудоустройства, поэтому оно должно быть великолепным, чтобы купили сразу и даже не сомневались в своем выборе.
Представим, что вы уже руководитель отдела Data Science, ищите человека. И вот на столе лежит резюме, вы бы себя взяли на работу? Вот так вот, только честно. За что этот руководитель будет вам платить? За то что закончили курсы — гм, нет мимо. Или за коммуникабельность и обучаемость — нет, за это тоже не платят. Платят за пользу компании, желательно выраженную в деньгах.
Указывайте итоги работы или учебы и достижения. Старайтесь использовать формулировки «делал, сделал, реализовал, улучшил — что-то конкретное и с конкретным результатом», а не «делаю уже три года одно и то же». Если есть возможность прописать цифры / + 30% к достижениям в World of Tanks за 1 месяц:) / обязательно пишите. Если вы проходите курсы параллельно работая, подумайте как можете применить новые знания на старом месте- во первых это реальный опыт а не учебный кейсы. Во вторых — этот опыт потом можно указать в резюме. В третьих — быть может и работу менять не придется — а новая должность и новый оклад ждет вас в старых стенах.
Сопроводительное письмо
Я была со стороны HR и искала сотрудников, поэтому знаю что в интерфейсе Хедхантера возможно не заметить сопроводительное письмо, которое вы долго и старательно писали. Просто потому что интерфейс личного кабинета рекрутера такой. Но писать надо. Часто в вакансиях внизу можно увидеть: «Если вы дочитали до конца — отправьте нам сопроводительное с таким текстом». Эйчары не резиновые, а ответов может приходить очень много, большинство из которых не пройдут и первоначальных отбор. Наша задача отбор пройти — поэтому пишем.
Мне кажется сейчас не то время, когда можно относиться к работе только как к способу заработка денег. По большому счету устроиться на работу — это как начать новые отношения. Присматриваясь к описанию вакансии, отсылая сопроводительное мы посылаем друг другу слабые сигналы о том, что вот он тот единственный вариант который нужен. Веерная рассылка убивает всю возможность оставить о себе неизгладимое впечатление. А точно составленное сопроводительное письмо, которое расскажет о вас, и о том как приглянулась эта компания приведет к долгим и счастливым отношениям.
Я писала в сопроводительном о том, чем я могу помочь компании — даже если должность предполагает немного другой функционал. Такой формат сработает потому, что будет заметно что вам интересна компания, интересна вакансия, вы готовы тратить время чтобы изучить возможного работодателя. Одно из моих писем было размером А4. Потом уже, после переговоров, я узнала, что оно зацепило будущего руководителя. Ответьте своим сопроводительным на немой вопрос рекрутера — “почему я должен пригласить именно тебя?”
Тестовые задания
Я кайфую от тестовых заданий — это такая серединка между курсами с подготовленными датасетами и реальной работой. Я использовала тестовые задания чтобы дополнительно прокачать те навыки которые на работе я не использовала или на курсах давали не развернуто. Например мы очень поверхностно прошли SQL, а он требуется в работе аналитика часто. Так же Excel, если основные знания уже есть — например ВПР, сводные таблицы и сложные, составные функции — проходить собеседование и работать в дальнейшем намного легче. Тестовые это отличная практика в условиях приближенных к реальным. Ограниченное время, неясные формулировки и, возможно, задачи с которыми раньше не сталкивался.
Примеры тестовых заданий, в которых можно прокачать определенные навыки:
Часто в компаниях от аналитика требуется уметь не только анализировать данные, но и представлять их в удобном виде для руководства и коллег.
В этом поможет задания на визуализацию в Bi системах на марафонах: Для Bi системы Яндекса — Datalens
Марафон заданий для популярного Tableau
Собеседования
Вот мы прошли множество этапов и оказались лицом к лицу перед ясными очами руководства. Дальше только трудоустройство и поэтому этот этап надо пройти блестяще. Как нам показать себя и выделиться среди остальных претендентов? Ваша цель — максимально расписать выгоду для компании, которое принесет ваше сотрудничество.
Посмотрим на собеседование глазами руководителя — будь это руководитель группы аналитиков, продакт менеджер или генеральный директор. Цель найма одна — получить от нового сотрудника выгоды (прибыли) больше, чем этот сотрудник будет стоить для компании. Именно сейчас появляется шанс, которым обязательно надо воспользоваться и показать, что компания получит если возьмет именно вас на работу.
Изучите компанию вдоль и поперек — их продукты, сайты. Попробуйте купить что то или заказать звонок. Найдите прямых или косвенных конкурентов и посмотрите их преимущества и недостатки. Найдите точки, где ваша работа, как аналитика, может быть полезна уже сейчас. Именно такой взгляд и эти идеи можно и нужно рассказывать на собеседовании. Именно эти идеи могут помочь вам попасть в компанию, а компании впоследствии использовать их для развития. Зачетно, если это будет сделано в Bi системе — закроем сразу вопрос знаний и умений в визуализации и анализа данных из открытых источников.
Если у вас есть опыт в веб-аналитике, но нет в продуктовой аналитике, говорите, что готовы показать свое мастерство работы в Яндекс.Метрике или Google Аналитике. Настроим аналитику там, а значит можем сэкономить компании деньги и быстрее впишемся в коллектив.
Возьмите и оцифруйте свой предыдущий опыт работы, даже если он не релевантен. Краткая презентация о себе с цифрами, успехами, заслугами и даже поражениями. Качаем PowerPoint, и показываем навыки презентации. Снижайте опасение компании из-за возможно неправильного найма.
Разговоры о зарплате. Для меня честно говоря это самый трудный момент, оценить себя в деньгах, надеюсь что для вас вопрос будет легким. Посмотрим на зарплату глазами человека, который платит деньги — если трудоустройство прошло успешно, тогда прибыль компании будет больше затрат на сотрудника. Зарплата может быть сколько угодно большой, если она меньше той прибыли, которую генерирует сотрудник, то есть вы.
Трудности
Как только я вышла на тропу войны (тропу поиска работы) я столкнулась с трудностями. Те руководители, для которых найм аналитика в компанию проходит впервые, стали спрашивать меня, как я могу использовать свои навыки с курсов в работе. Как бы да, они понимают что анализ им нужен и аналитик теперь это модно но… Как ему понять, что анализ данных и дальнейшие действия смогут увеличить прибыль компании… Тавтология. В этот момент становиться понятно что многим не понятно как с помощью анализа делать реальные деньги.
Мы не берем в расчет большие компании со штатом аналитиков больше сотни. Но есть множество тех, кто только начинает свой путь в Data Driven и стремиться выстроить продажи, закупки с учетом аналитики. Поиграем! Наша задача научиться показывать выгоду от аналитики любому человеку, даже тому, кто достаточно далек от этой сферы. Вы пришли к бабушке, дедушке, маме, подруге и ваша задача — придумайте 2-3 проекта в аналитике данных, который бы заинтересовал и был полезен в их деятельности.
Например, я начну: моя мама — учитель в школе. Можно спарсить олимпиадные задания по разным регионам последних лет и выдавать списки таких заданий для подготовки ее учеников. Ученики побеждают — учитель получает премию. А если бы это была частная школа — тогда я бы предложила построить модель, которая на основании оценок в школе могла предсказать какую сферу выберет потом школьник, где он будет сильнее и успешнее. Повышаем привлекательность школы в глазах будущих учеников.
Подруга работает в производстве и распространении медицинских вебинаров. Можно предложить ей кластеризовать базу клиентов и делать рассылки за счет этого более “умными”.С акциями которые сработают для конкретного кластера.А можно за счет анализа статей на медицинских порталах — предсказывать тренды и темы для будущих семинаров. Ее компания растет и опережает конкурентов. Кажется, что это просто игра, но на самом деле возможность находить применение своим знаниям и умениям пригодиться не только на этапе собеседования но и в работе, когда вы будете генерировать гипотезы для роста и развития компании.
ОПЕРАТОР ВВОДА ДАННЫХ КТО ЭТО?
Как решить проблему временного безденежья? С появлением новых технологий общее восприятие удаленных рабочих мест быстро меняется, поскольку все больше и больше компаний осознают ценность аутсорсинга. Сотрудники, с другой стороны, были очень озабочены балансом работы и личной жизни, поскольку выбор карьеры теперь зависит от гораздо большего, чем просто заработная плата, местоположение и возможности для роста.
Ввод данных — отличный пример онлайн-работы, которая очень популярна в контексте так называемой «гиг-экономики». Часто для начала работы не требуется никакого опыта, и ее можно использовать как подработку, так и в качестве удаленной карьеры на полный рабочий день. Эта статья поможет вам оценить, подходит ли вам должность клерка по вводу данных.
ЧЕМ ЗАНИМАЕТСЯ КЛЕРК ПО ВВОДУ ДАННЫХ?
В современных бизнес-установках объем работы по вводу данных включает в себя проверку данных компании, подготовку файлов компании, а также компиляцию и сортировку документов для подготовки к предстоящим проектам. В рамках своей повседневной работы специалисты по вводу данных могут также проверять информацию для обнаружения и устранения ошибок и недостатков, которые могут повлиять на результат.
В связи с недавним всплеском гиг компаний и с тем, что все больше и больше компаний быстро осознают важность использования своей канцелярской работы, эта область набирает обороты с каждым днем.
СКОЛЬКО ВЫ МОЖЕТЕ ЗАРАБОТАТЬ НА ВВОДЕ ДАННЫХ?
Следует отметить, что фактический потенциал заработной платы сильно варьируется в зависимости от различных факторов, таких как ваш статус в организации, уровень навыков и опыта, сложность поставленных задач и общая скорость работы.
КВАЛИФИКАЦИЯ И ТРЕБОВАНИЯ
Путь к тому, чтобы стать компетентным оператором по удаленному вводу данных, начинается с знакомства с основными инструментами и программным обеспечением, включая компьютеры и клавиатуры. Операторам ввода данных не обязательно нужны дипломы о высшем образовании или высшее образование, чтобы претендовать на новые должности в этой области. Таким образом, аттестат об окончании средней школы или общий уровень развития образования (GED), вероятно, будет соответствовать требованиям при приеме на работу.
Один из самых простых способов стать оператором ввода данных — пройти сертификационное обучение. Несмотря на то, что этот путь никогда не является обязательным, сертификаты, которые вы получите в общественных колледжах и профессиональных училищах, увеличивают ценность вашего резюме и в конечном итоге могут поставить вас впереди всех.
Таким образом, вот навыки, которыми вы должны обладать, чтобы стать компетентным и высокоэффективным клерком по вводу данных в любой организации;
ТИПЫ РАБОТЫ ПО ВВОДУ ДАННЫХ
Рабочие роли по вводу данных разнообразны, в них особое внимание уделяется детальным навыкам, актуальным для конкретных отраслей. Хотя у клерков по вводу данных могут быть совпадающие роли, многие работодатели стремятся добавить квалифицированных экспертов, которые понимают стратегические потребности организации.
В настоящее время задания по вводу данных можно разделить на пять широких категорий, как описано ниже.
1. СБОР ДАННЫХ
По сути, сбор данных относится к процессу сбора, проверки и оценки информации, относящейся к конкретным переменным. Обычно он используется для подтверждения возможных результатов исследовательского проекта.
Как правило, сбор данных может осуществляться онлайн, лично или по телефону и включать следующие формы:
2. АННОТАЦИЯ К ДАННЫМ
Поскольку искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение быстро набирали популярность, это было лишь вопросом времени, когда отрасль занятости снова диверсифицируется для размещения аннотаторов данных. В своей простейшей форме аннотации данных относятся к разметке данных в различных формах для облегчения их интерпретации машиной. Наиболее распространенные форматы включают аннотации видео, аудио, речи, текста и изображений.
Один из самых простых способов подготовиться к карьере комментатора данных — это улучшить свои навыки работы с компьютером.
3. ОЧИСТКА ДАННЫХ
Очистка данных, иногда называемая очисткой, влечет за собой обнаружение и удаление ошибок из баз данных и таблиц. Это может быть документ Word, файл Excel и другие.
Очистка данных выполняется по многим причинам, например для повышения точности, достоверности информации, полноты и единообразия данных. Здесь вам может быть поручено изменить или удалить определенные части информации, чтобы сделать ее более актуальной в реальных сценариях.
4. АВТОМАТИЧЕСКИЙ СБОР ДАННЫХ
С другой стороны, автоматический сбор данных включает ввод информации в компьютерную систему базы данных без помощи человека. Этот процесс иногда называют электронным сбором данных и может быть выполнен с использованием, среди прочего, магнитной полосы, штрих-кода, оптического распознавания (OMR и OCR) и средств радиочастотной идентификации.
Автоматизированный сбор данных любим не только за то, что он рентабелен; он также значительно снижает количество ошибок по сравнению с большинством других методов, используемых для сбора данных.
5. РУЧНОЙ ВВОД ДАННЫХ
Вы угадали. Ручной ввод данных противоположен вышеупомянутому автоматическому методу сбора данных и позволяет вводить данные в программное обеспечение или систему базы данных вручную. Это может быть аудиовход, ввод текста, ввод изображения или видеовход.
Классическим примером этого типа ввода данных является работа машинистки, которая включает в себя ввод информации в программное обеспечение для обработки текстов, такое как Microsoft Word. Два других классических примера, которые попадают в эту категорию, — это переводчики и подписчики.
ГДЕ НАЙТИ КУРСЫ И ТРЕНИНГИ ПО ВВОДУ ДАННЫХ?
Самый быстрый способ научиться вводить данные — пройти онлайн-курсы и обучение. Такие курсы дают ценные навыки и опыт, чтобы помочь кандидатам утвердиться среди элиты в этой области. Подавляющее большинство курсов по вводу данных требуют оплаты, и это должно быть отправной точкой при поиске новых вакансий.
Технические институты и общественные колледжи также предлагают сертификаты и учебные курсы по физическим установкам. Хотя онлайн-курсы, естественно, удобны, физическое обучение остается ценным выбором, если вы любите обучение в классе и имеете жизнеспособную программу в своем районе.
КОМПАНИИ, ПРЕДЛАГАЮЩИЕ ВАКАНСИИ ПО ВВОДУ ДАННЫХ
Как начинающий клерк по вводу данных, одна из самых больших проблем, с которой вам придется столкнуться, — это просеять онлайн-источники, чтобы отличить надежные компании от мошенников. К счастью, мы вас прикрыли.
Ниже перечислены некоторые из лучших компаний по вводу данных, которые прямо сейчас предлагают новые возможности.
КРАУСОРСИНГОВЫЕ КОМПАНИИ
ВНЕШТАТНЫЕ ТОРГОВЫЕ ПЛОЩАДКИ
По мере того как все больше и больше компаний осознают ценность продуктивности, в ближайшие годы в сфере занятости будут и дальше происходить кардинальные изменения. Удаленная работа быстро становится предпочтительным выбором для всех, и для начинающих операторов по вводу данных сейчас самое время присоединиться!
Data Entry Skills: List of The 10 Key Required Skills
What makes a good data entry specialist? Data input specialist is indeed a very extensive term that contains a number of competencies, responsibilities, abilities, and understandings. Skilled data entry operators can help businesses cut costs and lower administrative burdens.
On this page you will learn:
What is Data Entry?
Actually, behind the term “data entry” lies a big number of occupations. It can relate to typists, electronic data processors, transcribers, coders, clerks, associates, coordinators, and other data specialists.
In addition, data entry job is one of the top online jobs and you can do it remotely working from home.
What is data entry all about?
Data entry means entering data and updating information into electronic forms. It is a direct input of data into a company database. To do that, you need a variety of data-input devices such as a mouse, stylus, keyboard, or touch screen and etc.
For example, data entry job includes updating customer accounts, scanning in documents to be kept on file, finding pre-specified information, editing documents and etc.
Depending on the company needs, data entry clerk responsibilities might include also a wide variety of activities such as answering phones, office support tasks, assistance with the daily operation of a CRM, and so on.
Key Data Entry Skills: List
As you might guess data entry clerks don’t take high-level decisions and don’t need much knowledge of office systems and operations.
However, that doesn’t mean their job is unimportant or boring. Quite the opposite!
Data entry is the first step to many business or marketing intelligence processes. In addition, data input specialist might be the first point of contact for customers or business partners.
Therefore, it is very important that the data entry clerks be skilled and qualified to do their job.
To do successfully your job, you need a list of data entry skills and abilities. Here are the top 10 key of them:
1. Fast Typing Speed
Data entry specialists are expected to input huge amounts of data in a short period of time.
Note:
Most of the companies expect the minimum typing speed to be around 40 to 50 words per minute. But also there are employers who require 70 words per minute.
To achieve this speed, you need to be absolutely comfortable using all types of input devices such as keyboard, mouse and etc.
2. Basic Software Knowledge
Using a variety of computer software programs is a part of data entry responsibilities and duties.
It is obvious that you need knowledge and experience with word processors and spreadsheets such as Word and Excel.
So, basic software skills and the ability to learn fast new programs are crucial for your performance.
3. Verbal and Written Communication Skills
In addition, your communication skills and your ability to interact at all levels should be great too. You will communicate with other team members, managers or customers.
For some specialists (such as data entry operators) communication skills might be crucial. Usually, data entry operator jobs include responding to inbound calls from customers and providing some information. In this case, your verbal communication abilities should be outstanding.
4. Attention to Detail
Data entry skills require also a high attention to detail. To have strong attention to detail abilities means you are able to focus on an action or a thing.
You are able to concentrate on your tasks and thus you will be able to do faster and accurate typing or data editing.
Note:
By nature, data entry job involves high attention to detail. It allows you to work better and to minimize the risk of errors.
Companies from all industries value and require detailed-oriented strengths, especially in the field of data.
5. The Ability to Operate Standard Office Equipment
It often happens data entry specialists to operate with standard office equipment to perform their tasks. Not to mention that nowadays many companies have high-quality office equipment that increases the productivity of their teams.
As a part of your data entry skills, the ability to operate with office equipment might be very important depending on your responsibilities and daily duties.
The most common pieces of office equipment are:
6. Organizational and Time-management Skills
Good organization skills will allow you to plan, prioritize, and achieve your daily work goals faster and better. They are crucial for data input jobs and positions.
From typing fastly to sorting, batching, and archiving files, your sense of organization shows that you have the focus and ability to fulfill your tasks successfully.
Example of organizational skills are:
7. Basic Research and Data Collection Skills
It is not a surprise that many data input clerks and specialists are expected to do some kind of initial research and data collection.
Depending on your field the type of research will vary widely. It could be a research of the results from laboratory experiments, information gained from interviews, research in a library or online market research on the WEB.
No matter what is the type of research, you need some basic data gathering abilities and understandings.
Best research and data collecting skills include:
8. Basic Knowledge of Database Structure
As we mentioned above, data entry means direct input of data into a company database.
For example, you should know that database is structured into rows, columns, and tables, and it is recorded to make it easier to find needed information.
Data gets updated, changed and deleted when new information is added. Understanding some basic terms and things about the database is one of the core data entry skill, you should possess as a specialist.
9. Accuracy
A database should always be absolutely accurate. And creating a database starts with data entry process i.e. starts with your work. So, the data you input should be absolutely accurate. No excuses here!
Mistakes waste time, money and annoy customers. People make mistakes no matter how experienced or skilled they are. This is because we are human beings.
As a data entry clerk, you will be always expected to perform your tasks in an accurate manner. So, you need to be highly concentrated on your work and to check double your work.
Note:
One of the best skills here is: double and triple check the spelling, grammar, or other possible sources of mistakes.
10. Teamwork Skills
No matter if you are working at an office or you are at a remote position working online from home. You are a part of a team. The more teamwork-oriented you are, the more effective your work is.
Every employer expects employees to be team players.
Best examples of teamwork skills include listening skills, assertive communications, respecting others, helping them, sharing, willingness to see the other point of view and etc.
List of other valuable data entry skills and competencies:
Conclusion
Data entry job positions are not so easy to get due to aggressive competition in the industry. In order to earn the job you want, you need an impressive resume what describe your data entry skills, competencies and strengths.
The companies need to be sure the data is meaningfully entered, updated and archived. Otherwise, it can cause customer dissatisfaction, rising costs, high administrative burden and etc.
As data entry specialist, you not only should be able to transcribe large amounts of information quickly and accurately.
You must constantly develop a variety of other abilities that make you a highly skilled specialist who is able to provide the best possible services.
About The Author
Silvia Valcheva
Silvia Valcheva is a digital marketer with over a decade of experience creating content for the tech industry. She has a strong passion for writing about emerging software and technologies such as big data, AI (Artificial Intelligence), IoT (Internet of Things), process automation, etc.
3 Comments
In this era of disinformation,it is rare to find such a detailed and helpful article online.I sincerely thank you for making this information to me when I really needed it.
Thank you and have a nice day madam.
You have done a very good job through this article. I have 5 years experience in data entry with international NGOs whose decisions, policies and survival depend on data from my team. The job title may not attract some respect but, it is not as easy as people think when you do it for multi-national companies. Sometimes, I go for field trips for data collection and I must submit a technical report besides the data collected.
Many a times, defending data collected and technical reports could be frustrating because too much errors makes the whole trip useless. And you may be required to produce accurate data in a very short time at your own expense.
There are times it takes over a month to defend data collected on just one field trip.
It has exposed me to alot of things that some high profile staff in the organization don’t know.
I had the opportunity to be trained on the use of Data collection softwares developed by experts solely for the organizations.