Команда nice, или вежливые процессы
Когда на компьютере достаточно процессорного времени на исполнение всех процессов, нет необходимости в выставлении приоритетов. Но когда необходимо параллельно запустить несколько процессов, каждый из которых использует всё доступное процессорное время, может очень пригодиться утилита nice.
Команда nice запускает программу с изменённым приоритетом для планироващика задач. Слово «nice» в английском языке обозначает, в частности, «вежливый». По этимологии этой команды процесс с большим значением nice — более вежлив к другим процессам, позволяя им использовать больше процессорного времени, поскольку он сам имеет меньший приоритет (и, следовательно, большее «значение вежливости» — niceness value).
Наибольший приоритет (и наименьшее значение nice) — −20. 19, либо 20 — наименьший приоритет, но это, с другой стороны, самые вежливые процессы.
Чтобы посмотреть идентификатор и значение nice нужного процесса в системе, можно воспользоваться командой ps axl.
Пример использования команды nice — запуск ресурсоёмкой задачи в фоновом режиме, так, чтобы она выполнялась, но освобождала часть процессорного времени для других процессов, как только оно становятся им нужно. Таким образом можно, скажем, запустить кодирование OGG/MP3 с большим значением nice, чтобы оно происходило в фоновом режиме, используя не всё процессорное время, а то, что не используется другими процессами (с меньшим значением nice — то есть с большим приоритетом).
Если нужно изменить приоритет уже запущенного процесса, можно воспользоваться командой renice.
Команда renice выводит старый и новый приоритет процесса.
Теперь, зная эти команды, можно управлять процессами так, чтобы определённые задачи выполнялись быстрее в случае, когда сразу много процессов используют всё доступное процессорное время.
Практические рекомендации: устраняйте неполадки, используя команду ‘Top’ в Linux
Вывод команды «top»
Если в коммандной строке линукс системы вы наберете команду top, то получите табличку со следующим заголовком:
Давайте разберем значение каждой из строк.
top – 17:15:19 up 32 days, 18:24, 6 users
Здесь показана команда и текущее системное время; «время бесперебойной работы», в нашем случае это 32 дня, 18 часов и 24 минуты; наконец, указывается количество зарегистрированных в системе пользователей; в данном примере, в системе зарегистрированы 6 пользователей. Они могут быть подключены по SSH, локально, быть неактивными и т.д.
load average: 0,00, 0,01, 0,05
В этой части показывается средняя нагрузка; она может сбивать с толку, особенно на виртуальной машине/в облаке.
Первая цифра показывает среднюю нагрузку «последней минуты», или «текущую» среднюю нагрузку; вторая цифра показывает «среднюю нагрузку за 5 минут», последняя цифра – «среднюю нагрузку за 15 минут».
Средняя нагрузка – мера среднего числа процессов, ожидающих своей очереди, чтобы совершить какое-либо действие в процессоре. Как и в супермаркете, приходится стоять в очереди, дожидаясь, пока кассир уделит вам все свое внимание. Причина, по которой средняя нагрузка растет, заключается в остальной статистике и счетчиках, находящихся ниже этой линии, поэтому, если ориентироваться строго на значения средней нагрузки, можно не увидеть всей картинки полностью.
Вот пример, взятый из узла distcc:
Данный сервер, кроме того, что является средой промежуточной обработки для скриптов и хостингом инструментов командной строки облака, предоставляет также распределенную службу C компилятора различным машинам, находящимся в нашей сети, поскольку она имеет 8 процессоров, 32 ГБ оперативной памяти и тонну псевдодискового пространства. При нормальной нагрузке, среднее ее значение остается относительно низким; при выполнении java-скриптов нагрузка может вырастать в два и более раза. Однако при выполнении службы компилятора при полной нагрузке (10 выполняемых процессов при загрузке процессора, равной 95% или выше), среднее значение нагрузки составляет 0,75… Как же так получается? Попытаемся разобраться
Строка Tasks
Строка Cpu
Я разобью эту информацию на две части, в них содержится статистика, важная для нашего использования.
Cpu(s): 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni, 99.9%id,
Первые четыре величины, приведенные здесь, присутствуют на всех серверах с linux, и они привычны для большинства людей.
• %us показывает использование отдельного процессора (пользовательскими процессами, такими, как apache, mysql и т.д.) до максимального значения, составляющего 100%. Таким образом, если в четырехъядерном процессоре 1 процесс использует 100% CPU, это даст значение %us, равное 25%. Значение 12,5% для 8-ядерного процессора означает, что занято одно ядро.
• %sy означает использование CPU системой. Обычно это значение невысоко, высокие его значения могут свидетельствовать о проблеме с конфигами ядра, проблему со стороны драйвера, или целый ряд других вещей.
• %ni означает процент CPU, используемого пользовательскими процессами, на которые повлияло использование команд nice или renice, т.е. по существу их приоритет был изменен по сравнению с приоритетом по умолчанию, назначаемому планировщиком, на более высокий или низкий. При назначении какому-либо процессу команды nice, положительное число означает более низкий приоритет (1 = 1 шаг ниже нормального), а отрицательное число означает более высокий приоритет. 0 – значение по умолчанию, что означает, что решение о приоритете принимает планировщик. Можно установить, какой планировщик используется вашей системой, но это более сложная тема для следующих статей. Кроме того, любая величина в процентах, приведенная в этот статье не накладывается на величину %us, которая показывает только пользовательские процессы с невыставленным приоритетом.
• %id – результат, получающийся при вычитании трех предыдущих значений из 100,0%, и измеряющий «простаивающую» вычислительную мощность.
0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Второй набор значений связан с виртуализацией, и именно по ним мы можем точно отследить те проблемы, которые, возможно, вносят вклад в высокое значение средней нагрузки.
• %wa – iowait, процент времени (циклов, секунд), в течение которого процессор простаивал, ожидая завершения операции ввода-вывода. Когда какой-либо процесс или программа запрашивает данные, он сначала проверяет кэш процессора (в нем имеется 2 или 3 кэша), затем проверяет память и, наконец, доходит до диска. Дойдя до диска, процессу или программе обычно приходится ждать, пока поток ввода-вывода передаст информацию в оперативную память, прежде чем иметь возможность снова на нем работать. Чем медленнее диск, тем выше будет значение IO Wait % для каждого процесса. Это происходит также с процессами записи на диск, если системный буфер заполнен и его необходимо прочистить при помощи ядра – обычно это наблюдается на серверах баз данных с высокой нагрузкой. Если значение IO Wait стабильно превышает <100 / (кол-во CPU * кол-во процессов)>%, это означает, что, возможно, имеется проблема хранения, с которой необходимо разобраться. Если вы наблюдаете высокую среднюю нагрузку, прежде всего, проверьте этот параметр. Если он высок, тогда узкое место в процессах, скапливающихся на диске, а не в чем-либо еще.
• %hi означает прерывания на уровне железа; на плате электроны движутся по микросхемам предсказуемым образом. Например, когда сетевая карта получает пакет, перед передачей информации, содержащейся в пакете в процессор через ядро, она запросит прерывание в канале прерывания материнской платы. Процессор сообщает ядру, что у сетевой карты для него есть информация, а ядро имеет возможность решить, как поступить. Высокое значение времени, тратящегося на обработку прерываний на уровне железа встречается на виртуальной машине довольно редко, но по мере того, как гипервизоры предоставляют в распоряжение виртуальных машин все больше «железа», эта ситуация может измениться. Чрезвычайно высокая пропускная способность сети, использование USB, вычисления на графических процессорах, — все это может привести к росту этого параметра на величину, превышающую несколько процентов.
• %si – прерывание на уровне софта; в ядре linux версии 2.4 реализована возможность запроса прерывания программным обеспечением (приложениями), а не элементом аппаратного обеспечения или устройством (драйвером), запрашивающим прерывание в канале прерывания материнской платы; запрос обслуживается ядром посредством его обработчика прерываний. Это означает, что приложение может запросить приоритетный статус, ядро может подтвердить получение команда, а программное обеспечение будет терпеливо ждать, пока прерывание не будет обслужено. Если мы применим утилиту tcpdump к гигабитному каналу с высоким трафиком, то значение может измениться примерно на 10%, — по мере заполнения выделенной памяти tcpdump, утилита посылает зарос на прерывание, чтобы переместить данные со стека на диск, экран, или куда угодно еще.
• %st — самый важный параметр из всех в списке, по моему мнению, это IOSteal%. В виртуализированной среде множество логических серверов могут работать под одним фактическим гипервизором. Каждой виртуальной машине(VM) мы присваиваем 4-8 «виртуальных» CPU; хотя сами гипервизоры могут не иметь (кол-во VM * кол-во виртуальных CPU на одну VM). Причина этого заключается в том, что мы не перегружаем CPU использованием наших виртуальных машин, так что если мы дадим одной-двум VM возможность изредка использовать 8 процессоров, это не будет негативно влиять на весь пул в целом. Однако если виртуальными процессорами VM используется количество CPU, превышающее количество физических (или логических, в случае с гиперпотоковыми процессорами Xeon), тогда значение iosteal будет расти.
iosteal% — мера загруженности гипервизора; наличие в каком-либо пуле виртуальных машин, демонстрирующих стабильно высокое значение параметра iosteal% (более 15%) может свидетельствовать о необходимости переноса некоторых из VM в другую часть пула.
iowait% является показателем производительности диска. В системе хранения данных, поддерживаемой NetApp, у нас может не получиться решить проблему производительности без перемещения тома на менее используемый, или другой диск NetApp. В случае с локальным диском (SSD или SAS) это может означать, что в гипервизоре имеется слишком много VM, интенсивно использующих ресурсы диска, и может потребоваться перенести некоторые из этих VM в другую часть пула.
Подведем итоги:
• Средняя нагрузка, на самом деле, ни о чем не говорит.
• Параметр %userland (%us) важен для средней нагрузки, поскольку он говорит о том, что производятся вычисления. Например, mysql, займет всего один поток, поэтому при полной нагрузке будет использовать (1/кол-во виртуальных CPU, присвоенных VM). postgresql является многопоточным, и может использовать больше процессоров, если они будут выделены, – помните об этом, создавая виртуальные машины в гипервизоре, чтобы предотвратить:
• %st – iosteal% — показатель загруженности гипервизора. Создание стека из 4-х postgresql и 6 серверов tomcat под одним гипервизором может быть разумным с точки зрения бизнеса, но вам придется все время конкурировать за процессорное время.
• %wa – iowait% — показатель количества времени, которое уходит на отсылку ваших процессов на невероятно медленные диски, неважно какое решение для хранения данных вы используете. Диски, даже SSD, сравнительно медленные. Добавление ОЗУ для увеличения буфера ядра может немного смягчить проблему. ОЗУ дешевле диска, если учесть, насколько молниеносно она работает по сравнению с ним.
Дополнительные команды
iostat
Если вы столкнулись с высокими значениями параметров iowait или iosteal, можно с точностью отследить, какой диск является этому причиной, при помощи команды iostat. Запускается она таким образом:
Более подробно, см. руководство по iostat. Разбивка, выводимая каждую секунду, с каких и на какие диски идет чтение/ запись, а также все значения iosteal или iowait, связанные с доступом к этим дискам.
htop
Команда по использованию CPU и процессов на системе Linux. Он не показывает виртуальную статистику, но отображает дерево процессов, а также разбивку каждого процессора в системе, его использование; кроме того, он показывает статистику свопинга и памяти, позволяющую отследить неприятные утечки памяти, раскрашивая все это симпатичными цветами. По моему мнению, этот пакет должен быть обязательным для всех VM.
Мониторинг использования CPU на сервере Linux
Объем памяти, размер кеша, скорость чтения и записи на диск, скорость и доступность вычислительной мощности – это ключевые элементы, влияющие на производительность любой инфраструктуры.
Данное руководство ознакомит с базовыми понятиями мониторинга CPU. Вы узнаете, как использовать утилиты uptime и top, чтобы узнать о нагрузке и использовании ЦП.
Требования
Основные понятия
Прежде чем приступить к работе с утилитами, нужно понять, как измеряется использование ЦП и к каким результатам нужно стремиться.
Загрузка и использование ЦП
Загрузка (CPU Load) и использование процессора (CPU Utilization) – два разных способа взглянуть на использование вычислительной мощности компьютера.
Чтобы оценить основное различие между ними, попробуйте представить, что процессоры – это кассиры в продуктовом магазине, а задачи – это клиенты, которых нужно обслужить. Загрузка процессора – это, по сути, одна очередь, в которой клиенты ждут, пока освободиться один из кассиров. Нагрузка – это в данном случае количество клиентов в очереди, включая тех, что уже на кассе. Чем длиннее очередь, тем дольше ждать.
Использование ЦП оценивает исключительно занятость кассиров и не знает, сколько клиентов в очереди.
Если говорить конкретнее, задачи создают очередь за ресурсами процессоров. Когда подходит очередь той или иной задачи, она должна получить определенное количество времени обработки. Если задача была выполнена, он снимается; в противном случае она возвращается в конец очереди. После этого обрабатывается следующая задача в очереди.
Загрузка ЦП – это длина очереди запланированных задач, включая те, что находятся в обработке. Задачи могут переключаться в пределах миллисекунд, поэтому один снапшот загрузки не так полезен, как среднее значение из нескольких снапшотов, взятых за определенный период времени. Потому загрузка ЦП часто представляется как среднее значение.
Загрузка процессора отображает спрос на процессорное время. Высокий спрос может привести к сбоям и ухудшению производительности.
Использование ЦП сообщает, насколько загружены процессоры, не беря во внимание количество ожидающих задач. Мониторинг использования ЦП может отображать тенденции во времени, выделять пики использования процессора и выявлять нежелательную активность на сервере.
Ненормированные и нормированные значения
В одной процессорной системе общая емкость всегда равна 1. В многопроцессорной системе данные могут отображаться двумя разными способами. Суммарная емкость всех процессоров рассчитывается как 100% независимо от количества процессоров, такое значение считается нормированным. Другой вариант предлагает считать каждый процессор как единицу, так что 2-процессорная система в полном объеме имеет емкость 200%, 4-процессорная система в полном объеме имеет мощность 400% и т. д.
Чтобы правильно интерпретировать загрузку или использование CPU, нужно знать количество процессоров на сервере.
Отображение информации о ЦП
Чтобы узнать количество процессоров, можно использовать команду nproc с опцией –all. Без этого флага команда отобразит количество обрабатывающих блоков, доступных для текущего процесса, что будет меньше общего количества процессоров.
В большинстве современных дистрибутивов Linux также можно использовать команду lscpu, которая отображает не только количество процессоров, но и архитектуру, имя модели, скорость и многое другое:
lscpu
Architecture: x86_64
CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit
Byte Order: Little Endian
CPU(s): 2
On-line CPU(s) list: 0,1
Thread(s) per core: 1
Core(s) per socket: 1
Socket(s): 2
NUMA node(s): 1
Vendor ID: GenuineIntel
CPU family: 6
Model: 63
Model name: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650L v3 @ 1.80GHz
Stepping: 2
CPU MHz: 1797.917
BogoMIPS: 3595.83
Virtualization: VT-x
Hypervisor vendor: KVM
Virtualization type: full
L1d cache: 32K
L1i cache: 32K
L2 cache: 256K
L3 cache: 30720K
NUMA node0 CPU(s): 0,1
Flags: fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ss syscall nx pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc arch_perfmon rep_good nopl eagerfpu pni pclmulqdq vmx ssse3 fma cx16 pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand hypervisor lahf_lm abm vnmi ept fsgsbase tsc_adjust bmi1 avx2 smep bmi2 erms invpcid xsaveopt arat
Знание точного количества процессоров важно для интерпретации результатов тех или иных утилит.
Оптимальные значения загрузки и использования ЦП
Оптимальное значение использования ЦП зависит от того, какую работу должен выполнять сервер. Стабильно высокое использование процессора негативно влияет на отзывчивость системы. Часто приложениям и пакетным заданиям с интенсивными вычислениями необходим весь или почти весь объем ЦП. Однако, если система должна обслуживать веб-страницы или поддерживать интерактивные сеансы сервисов (например, SSH), тогда может понадобиться свободная вычислительная мощность.
Как и во многих других аспектах производительности, ключом к оптимизации ресурсов является изучение потребностей сервисов системы и мониторинг непредвиденных изменений.
Мониторинг ЦП
Существует множество инструментов для получения данных о состоянии ЦП системы. Мы рассмотрим две команды: uptime и top. Обе утилиты являются частью стандартной установки большинства популярных дистрибутивов Linux и обычно используются для исследования загрузки и использования ЦП.
Примечание: Следующие примеры выполнены на 2-ядерном сервере.
Утилита uptime
Команда uptime позволяет отследить загрузку процессора. Она может быть полезна, если система медленно реагирует на интерактивные запросы (вероятно, ей не хватает системных ресурсов).
Утилита uptime сообщает следующие данные:
uptime
14:08:15 up 22:54, 2 users, load average: 2.00, 1.37, 0.63
В этом примере команда была запущена в 14:08 на сервере, который работал почти 23 часа. При запуске uptime подключились два пользователя. Этот сервер имеет 2 процессора. За минуту до запуска команды средняя загрузка процессора была 2,00, что означает, что в течение этой минуты процессоры использовали в среднем две задачи, а ожидающих задач не было. Среднее значение загрузки з а5 минут указывает на то, что в течение некоторого интервала времени один из процессоров бездействовал около 60% времени. Среднее за 15 минут значение указывает на то, что было доступно больше времени обработки. Вместе эти три значения показывают увеличение загрузки за последние пятнадцать минут.
Утилита uptime сообщает полезные средние значения загрузки ЦП, но для того, чтобы получить более подробную информацию, нужно использовать top.
Утилита top
Как и uptime, утилита top доступна как в Linux, так и в Unix-системах, но помимо отображения средних значений нагрузки для заданных временных интервалов она предоставляет информацию о потреблении ЦП в реальном времени, а также другие полезные показатели производительности. Если uptime запускается и сразу завершает работу, top работает на переднем плане и регулярно обновляется.
Заглавный блок
Первые пять строк содержат сводную информацию о процессах на сервере:
Первая строка почти идентична выводу утилиты uptime. Здесь показаны средние значения за одну, пять и пятнадцать минут. Эта строка отличается от вывода uptime только тем, что вначале указывается утилита top и время последнего обновления данных.
Вторая строка предоставляет краткий обзор состояния задач: общее количество процессов, количество запущенных, спящих, остановленных и зависших процессов.
Третья строка говорит об использовании ЦП. Эти цифры нормируются и отображаются в процентах (без символа %), так что все значения в этой строке должны составлять до 100% независимо от количества процессоров.
Четвертая и пятая строки сообщают об использовании памяти и swap соответственно.
После заглавного блока следует таблица с информацией о каждом отдельном процессе, которую мы вскоре рассмотрим.
Давайте рассмотрим подробнее все компоненты строки CPU.
Таблица процессов
Все процессы, выполняемые на сервере, независимо от их состояния перечисляются под заглавным блоком вывода. Ниже приведены первые шесть строк таблицы процессов из предыдущего примера. По умолчанию таблица процессов сортируется по% CPU, поэтому в начале находятся процессы, которые потребляют больше CPU.
Столбец %CPU представлен как процентное значение, но он не нормируется, поэтому в этой двухъядерной системе общее количество всех значений в таблице процессов должно составлять до 200%, если оба процессора полностью используются.
Примечание: Если вы предпочитаете работать с нормированными значениями, вы можете нажать SHIFT + I, и отображение переключится с режима Irix в режим Solaris. Этот режим выводит ту же информацию, которая усредняется по всему количеству процессоров, так что используемая сумма не будет превышать 100%. Перейдя к режиму Solaris, вы получите краткое сообщение о том, что режим Irix выключен.
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
10081 8host 20 0 9528 96 0 R 50.0 0.0 0:49.18 stress
10082 8host 20 0 9528 96 0 R 50.0 0.0 0:49.08 stress
1439 root 20 0 223832 27012 14048 S 0.2 0.7 0:11.07 snapd
1 root 20 0 39832 5868 4020 S 0.0 0.1 0:07.31 systemd
Заключение
Теперь вы умеете работать с утилитами uptime и top и интерпретировать их вывод.
Основы Linux от основателя Gentoo. Часть 2 (3/5): Управление процессами
В этом отрывке рассмотрены команды управления процессами. Вы научитесь замораживать процессы, размораживать, отправлять в фоновый режим, изменять приоритет, просматривать запущенные процессы и жестоко их убивать. Введено понятие сигналов. Рассмотрены такие команды, как bg, fg, jobs, kill, nohup, nice, renice, ps и top.
Навигация по основам Linux от основателя Gentoo:
Часть I
Часть II
Управление процессами
Запуск xeyes
Для изучения управления процессами, какой-нибудь процесс необходимо сначала запустить. Убедитесь, что у вас запущен X (графический сервер — прим. пер.) и выполните следующую команду:
Вы увидите всплывающее окошко xeyes и красные глаза, следящие за курсором мыши. Также, обратите внимание, что у вас не появилось приглашения для ввода команд в терминале.
Остановка процесса
Чтобы вернуть приглашение, вы должны нажать Control-C (часто пишется как Ctrl-C или ^C):
Вы получили назад свое приглашение, но и окно xeyes исчезло. Фактически, процесс был «убит». Вместо завершения по Control-C, мы можем просто остановить процесс с помощью Control-Z:
На этот раз вы получите приглашение bash’a, а окно xeyes останется сверху. Если вы с ним немного поиграете, возможно заметите, что глаза заморожены на одном месте. Если окно xeyes будет перекрыто другим окном и затем снова открыто, вы увидите, что оно даже не перерисовалось. Процесс не делает ничего. Он на самом деле остановлен.
fg и bg
Чтобы процесс «растормошить» и запустить обратно, мы можем вывести его на передний план используя команду fg (от англ. foreground — прим. пер.):
$ fg
(test it out, then stop the process again)
Control-Z
$
А теперь продолжим его в фоне с помощью команды bg (от англ. backgroud — прим. пер.):
Прекрасно! Процесс xeyes сейчас запущен в фоновом режиме, а мы снова имеем приглашение bash.
Использование «&»
Если нам нужно сразу запустить xeyes в фоновом режиме (вместо использования Control-Z и bg), мы можем просто добавить «&» (амперсанд) в конец команды xeyes:
Несколько фоновых процессов
Теперь в фоне у нас одновременно работают красные и синие xeyes. Мы можем просмотреть список заданий с помощью jobs:
Введение в сигналы
SIGTERM и SIGINT
Полное убийство
Процесс может игнорировать оба сигнала, SIGTERM и SIGINT, либо по своему усмотрению, либо потому, что он остановлен, либо еще как-то «застрял». В этом случае, может быть необходимо использование большого молотка — сигнала SIGKILL. Процесс не может игнорировать SIGKILL:
nohup
Терминал в котором вы запускаете задания, называется терминалом управления заданиями. Некоторые шеллы (но не bash по-умолчанию), отправляют сигнал SIGHUP фоновым заданиям когда вы выходите, заставляя их завершаться. Для защиты процессов от такого поведения, используйте nohup когда запускаете процесс:
Используем ps для вывода списка процессов
Команда jobs, которую мы использовали ранее выводит только те процессы, которые были запущены в вашей сессии bash. Чтобы увидеть все процессы в вашей системе, используйте ps совместно с опциями a и x:
Здесь приведены только первые 5 процессов, поскольку обычно список процессов очень длинный. Команда дает вам «слепок» всего, что в данный момент выполняется на машине, однако в нем много лишней информации. Если бы вы, не указали ax, вы бы получили список только тех процессов, которые принадлежат вам, и которые есть в управляющем терминале. Команда ps x покажет все ваши процессы, даже те, которых нет в управляющем терминале. Если использовать ps a, то будет получен список процессов из терминалов всех пользователей.
Просмотр «леса» и «деревьев»
«u» и «l» опции ps
Опции u и l могут быть использованы в любой комбинации с опциями a, x с целью получения более подробной информации о процессах:
Использование top
Если вы обнаружили, что запускаете ps несколько раз подряд, пытаясь рассмотреть происходящие изменения, возможно вам стоит воспользоваться top. Программа top отображает постоянно обновляющийся список процессов, наряду с другой полезной информацией:
Каждый процесс имеет свое значение приоритета, которое Linux использует для разделения времени CPU. Вы можете указать приоритет процесса при его запуске, с помощью команды nice:
С тех пор, как приоритет стал называться nice, он стал легче для запоминания, так, большее значение nice делает «хорошо» (nice — хорошо, замечательно; прим. пер.) другим процессам, позволяя им получить более приоритетный доступ к времени CPU. По-умолчанию, процессы запускаются с приоритетом 0, поэтому установка приоритета в 10 для oggenc значит, что он будет давать больше времени поработать другим процессам. Как правило, это означает, что oggenc даст возможность другим процессам выполняться со своей обычной скоростью, не зависимо от того, сколько времени процессора хочет сам oggenc. Вы могли видеть эти «уровни любезности» в колонке NI у ps и top ранее.
renice
Команда nice может изменять приоритет процессов только во время их запуска. Если вам необходимо изменить приоритет работающего процесса, воспользуйтесь командой renice:
$ renice 10 641
641: old priority 0, new priority 10
Спасибо Dmitry Minsky (Dmitry.Minsky@gmail.com) за перевод.
Об авторах
Daniel Robbins
Дэниэль Роббинс — основатель сообщества Gentoo и создатель операционной системы Gentoo Linux. Дэниэль проживает в Нью-Мехико со свой женой Мэри и двумя энергичными дочерьми. Он также основатель и глава Funtoo, написал множество технических статей для IBM developerWorks, Intel Developer Services и C/C++ Users Journal.
Chris Houser
Крис Хаусер был сторонником UNIX c 1994 года, когда присоединился к команде администраторов университета Тэйлора (Индиана, США), где получил степень бакалавра в компьютерных науках и математике. После он работал во множестве областей, включая веб-приложения, редактирование видео, драйвера для UNIX и криптографическую защиту. В настоящий момент работает в Sentry Data Systems. Крис также сделал вклад во множество свободных проектов, таких как Gentoo Linux и Clojure, стал соавтором книги The Joy of Clojure.
Aron Griffis
Эйрон Гриффис живет на территории Бостона, где провел последнее десятилетие работая в Hewlett-Packard над такими проектами, как сетевые UNIX-драйвера для Tru64, сертификация безопасности Linux, Xen и KVM виртуализация, и самое последнее — платформа HP ePrint. В свободное от программирования время Эйрон предпочитает размыщлять над проблемами программирования катаясь на своем велосипеде, жонглируя битами, или болея за бостонскую профессиональную бейсбольную команду «Красные Носки».
