copilot что это xbox
Создан помощник программистов, который будет писать за них код. Видео
Microsoft запустила сервис Copilot, представляющий собой виртуального помощника программиста на базе искусственного интеллекта. Он изучает код и комментарии к нему и предлагает разработчику функции и целые строки для добавления в этот код. Такой подход ускоряет процесс написания программ и отказаться от поиска решений в интернете. К тому же в процессе работы Codex обучается и с каждым разом становится все умнее. Инструмент полностью бесплатный.
Виртуальный коллега-программист
Корпорация Microsoft разработала нейросетевого помощника программиста, который позволит упростить процесс написания кода. Проект получил название Copilot (второй пилот – англ.), и в его основе лежат технологии искусственного интеллекта стартапа Open AI.
Виртуальный помощник программиста обучен взаимодействовать с различными фреймворками (средами разработки). Он понимает несколько языков программирования, но на момент публикации материала Copilot был заточен в первую очередь под JavaScript, Go, Python, Ruby и TypeScript.
Со слов главы GitHub Нэта Фридмана (Nat Friedman), Copilot – это именно помощник программиста, а не его заменитель. Это находит свое отражение и в названии проекта.
Copilot, утверждает Фридман, даст разработчикам возможность писать более качественный код. Он даже может позволить ускорить этот процесс за счет быстрого поиска решения возникших в ходе написания кода проблем. Другими словами, Copilot может заменить программистам поиск решений в интернете.
Как работает Copilot
В основе системы Copilot лежит система искусственного интеллекта Codex за авторством специалистов OpenAI. Для ее обучения были задействованы ресурсы самого GitHub, то есть миллионы строк кода в файлах, хранящихся в открытых репозиториях.
В теории, Copilot можно сравнить с коллегой-программистом, который постоянно смотрит в чужой монитор и дает советы. Система изучает код, над которым в данный момент идет работа, и заодно комментарии в нем. Также она следит за положением курсора и знает, над какой строчкой трудится программист.
На основе этих данных Copilot начинает предлагать добавить в код одну или несколько строк или функций в зависимости от выполняемой работы. Разработчик сам решает, последовать совету искусственного интеллекта или отклонить его.
Решения программиста тоже влияют на обучение Copilot. Чем больше он взаимодействует с системой, тем быстрее она обучается программированию на различных языках, и тем более полезными становятся ее советы. Как следствие, процесс программирования при наличии постоянно набирающегося знаний помощника, пусть и виртуального, постепенно ускоряется.
На момент публикации материала Copilot был доступен в виде дополнения (плагина) к бесплатному редактору Microsoft Visual Studio Code. Также он работает и через любой современный в браузер в GitHub Codespaces. Оценить возможности Copilot сможет любой разработчик, без каких-либо ограничений.
Классическое программирование уходит в прошлое
Крупные компании делают все возможное, чтобы процесс программирования стал проще, быстрее и понятнее. Их действия также направлены на снижение порога входа в эту сферу, чтобы начать писать код мог почти каждый.
Немалую роль в этом играет и сама Microsoft. За месяц до запуска Copilot она создала инструмент для написания ПО без развитых навыков программирования. Проект получил название Microsoft Power Apps, и он пригодится тем, кто пишет на языке Power Fx.
После этого Power Apps задействует алгоритмы искусственного интеллекта и предложит варианты преобразования этого запроса в формулу Microsoft Power Fx. Пользователю же останется только выбрать наиболее подходящий вариант, например «Filter(‘BC Orders’ Left(‘Product Name’, 4)=»Kids»)».
Lobe полностью бесплатна. Результат ее работы затем можно использовать в сторонних ПО и устройствах.
Но дальше всех пошла компания Amazon. Пока Microsoft развивает помощников программиста, Amazon продвигает сервис, полностью заменяющий разработчика.
В июне 2020 г. CNews писал, что Amazon запустила сервис Honeycode для создания приложений без необходимости написания программного кода. Проект полностью бесплатный, и использовать его могут как обычные потребители, так и крупные компании. К примеру, Slack, разработчик одноименного мессенджера, уже заявила о готовности к использованию Honeycode в своей работе.
Изучаем возможности приложения «Аксессуары XBox» для геймпадов Xbox One
реклама
О существовании приложения «Аксессуары XBox» известно многим владельцам игровых контроллеров XBox One. Это приложение предназначено для настройки, проверки функций и обновления прошивки актуальных геймпадов Microsoft. Оно доступно на консоли XBox One (во всех проявлениях) и ОС Windows 10. Мы рассмотрим возможности приложения для платформы Windows 10, применительно к обычному XBox One контроллеру и контроллеру XBox Elite Series 2.
По умолчанию, эта утилита не предустановлена в Windows 10, её необходимо скачать из Microsoft Store. Так получилось, что пару недель назад я купил геймпад XBox Elite Series 2 (ссылка на обзор доступна из FAQ темы по геймпадам в конференции), поэтому мы сможем ознакомиться с функционалом приложения не только для обычного, но и для нового, элитного, геймпада:
реклама
После вступления с кратким описанием достоинств контроллера XBox Elite Series 2:
приложение предлагает выбрать индивидуальный никнейм для нашего геймпада (возможность доступна только для элитного варианта):
реклама
и залить свежую прошивку (версия 4.8.190 для Elite Series 2):
Сразу после нас встречает основное окно программы. На консоли XBox приложение привязано к учётной записи XBox, а на ПК данные учётной записи XBox можно ввести в клиенте «Компаньон консоли XBox»:
реклама
Для обычного геймпада доступен только один софтовый программируемый слот. Слот не сохраняется в память геймпада:
Помимо сопоставления кнопок, в приложении есть тест работы моторов в курках, кнопка проверки актуальной прошивки и переключатель Copilot. Copilot дублирует управление на второй геймпад XBox One (если он у вас есть):
Ещё есть вкладка проверки сопоставления кнопок, стиков и курков после внесённых изменений:
В приложении можно создать любое количество болванок-профилей и применять их по мере необходимости:
Для геймпада Elite 2 возможен более широкий функционал сопоставления кнопок. Сразу оговорюсь, назначить кнопки клавиатуры или мыши на кнопки геймпада, естественно, не получится. API XInput ограничен строгими рамками по количеству осей и кнопок и выйти за эти рамки нельзя. Комбинации кнопок (макросы) также невозможны. Наверное ненужно объяснять, почему:
Есть даже режим шифта, который позволяет переключаться на альтернативную раскладку:
Для обычного контроллера возможности сопоставления поскромнее. Можно поменять местами кнопки, инвертировать оси стиков и переключить триггеры (левый на правый\правый на левый). Плюс, отключить вибрацию (полностью):
Следующие настройки доступны только для элитных геймпадов. Это настройки кривой стиков:
Мёртвых зон для триггеров:
Интенсивности вибрации для любого из четырёх вибромоторов:
И яркости для кнопки XBox:
Собственно всё. От себя могу добавить, что в реальных условиях более всего у меня востребованы настройки кривой для стиков и сопоставление кнопок на лепестки. Возможность поменять кнопки местами мне пока нигде не пригодилась.
Вот небольшое видео, для визуализации вышеизложенного:
Microsoft и GitHub представили нейросетевого помощника программиста Copilot
29 июня 2021 года Microsoft и GitHub представили нейросетевого помощника программиста Copilot («второй пилот») на базе технологий компании Open AI, занимающейся исследованиями в области искусственного интеллекта. Система GitHub Copilot обучена работать с различными фреймворками и языками программирования. Текущая техническая предварительная версия сервиса больше всего заточена для работы с Python, JavaScript, TypeScript, Ruby и Go.
GitHub Copilot работает на базе OpenAI Codex, новой системе искусственного интеллекта, созданной OpenAI. Решение OpenAI Codex обладает обширными знаниями о том, как разработчики используют код, и значительно более эффективен, чем GPT-3, в генерации кода, отчасти потому, что он был обучен на наборе данных, хранящемся в общедоступных репозиториях, включая терабайты общедоступного кода.
По заявлению гендиректора GitHub Ната Фридмана, данная система является именно помощником для написания лучшего кода. Она создана, чтобы помогать разработчику быстро найти альтернативные способы решения проблем, писать код и изучать новые API без утомительного поиска ответов в Интернете.
Фридман уточнил, что GitHub Copilot анализирует текущий код разработчика и предлагает для его доработки новые строки или функции, в зависимости от контекста. По мере того, как программист работает с системой, она адаптируется к его стилю и начинает предлагать более продуктивные решения, ускоряя текущие возможности человека. Первоначально этот инструмент станет доступен в качестве плагина к редактору Microsoft Visual Studio Code, также его можно будет использовать прямо в браузере через GitHub Codespaces.
Как использовать Xbox One Copilot для связи двух контроллеров
Как использовать Copilot для Xbox One
Перед настройкой второго пилота на вашем Xbox One вам необходимо иметь два контроллера. Также убедитесь, что вы подключены к Xbox Live с установленным последним автоматическим обновлением, чтобы гарантировать доступность этой функции. Чтобы включить второй пилот, выполните следующие действия.
После выполнения вышеуказанных шагов, copilot теперь активен между вашими двумя контроллерами. Оба контроллера теперь вводятся как один игрок с одинаковыми правами управления. Там также нет иерархии между контроллерами, это означает, что оба входа контроллера подтверждаются одновременно.
Как отключить второй пилот для Xbox One
После завершения сеанса второго пилота отключение второго пилота происходит всего лишь несколькими нажатиями кнопок. Это восстановит связь между контроллерами и будет рассматривать их как отдельные устройства.
Чтобы снова включить copilot, просто выполните предыдущие шаги в этом руководстве еще раз.
Вы использовали второй пилот для Xbox One? Дайте нам знать ваши мысли об этой функции в разделе комментариев.
Мы можем заработать комиссию за покупки, используя наши ссылки. Узнайте больше
GitHub Copilot — нейросеть, пишущая код за вас. Как к ней подключиться и наконец стать прогером
Компании Microsoft и GitHub запустили систему Copilot — нейросеть, которая пишет правильный код за разработчиков и пугает их одновременно. Medialeaks узнал, как получить доступ к тестированию сервиса, на что способен искусственный интеллект, а также может ли компьютерный мозг написать программу за того, кто думает, что Python — это змея, и ничего не понимает в программировании.
Что такое GitHub Copilot (версия для гуманитариев)
Copilot от GitHub, он же «Второй пилот» — это система искусственного интеллекта, которую компания Microsoft запустила 29 июня, а также своеобразное дополнение к редактору кода Visual Studio Code для упрощения и ускорения работы программиста. Сервис выступает в роли виртуального помощника человека, пишущего программу, сообщается на сайте проекта.
Генеральный директор GitHub Нэт Фриндман в своём блоге говорит о разработке просто:
GitHub Copilot — ваш искусственный напарник-программист.
Система в реальном времени анализирует код, который пишет пользователь, а затем предлагает варианты его продолжения в виде отдельных фрагментов или целых функций. Напоминает подсказки к запросам в интернет-поисковике, не так ли?
Самая интересная способность Copilot — превращать обычные человеческие слова и предложения в программный код. Расширение работает на базе нейросети Codex компании OpenAI, которая способна переводить английский язык в язык программирования. По крайней мере, так кажется пользователю.
По факту же программа просто берёт подходящий под контекст код из хранилища данных GitHub. Copilot способна работать с фреймворками и особенно хорошо справляется с такими языками программирования, как Python, JavaScript, TypeScript, Ruby и Go.
GitHub Copilot — установка, загрузка, регистрация
Сейчас Copilot от GitHub можно установить как бесплатное расширение для редактора кода Visual Studio Code. Для этого нужно скачать VS Code (желательно на официальном сайте), открыть программу, авторизоваться, перейти во вкладку Extensions («Расширения»), ввести в строку поиска «GitHub Copilot», а затем начать кнопку Install («Установить»).
Установка GitHub Copilot в VS Code
Можно наслаждаться мощностями помощника? Нет. Вы установили Copilot в редактор, но доступа к его функциям у вас пока нет. К 6 июля нейросеть работает в тестовом режиме, и доступ к расширению имеет лишь небольшая группа тестировщиков.
Разработчики сервиса, не называя точных дат, обещают в скором времени расширить аудиторию программы и предлагают потенциальным пользователям уже сегодня забронировать себе место. Для этого необходимо зайти на сайт GitHub Copilot и подать заявку на участие в первом расширенном тестировании.
Пока Copilot работает в тестовом режиме
Если вы справитесь со всеми этапами регистрации и установки, в вашем редакторе кода появится функция чудесного автозаполнения. По мере того, как вы будете печатать код в редакторе, «Второй пилот» адаптируется к тому, что вы пишете, чтобы помочь вам быстрее завершить свою работу.
На скриншоте ниже код, выделенный синим, предложен нейросетью.
Синим выделен код, предложенный нейросетью
Задача программиста — выбрать подходяще подсказки или отклонить их все, продолжив работу вручную. Профит для разработчиков, по мнению создателей системы, очевиден: больше пользователям не нужно перебирать сотни страниц документации, чтобы хотя бы примерно понять, какая функция может решить ту или иную проблему.
Однако будет ли Copilot полезен для тех, кто никогда не брал в руки учебник по JavaScript и уверен, что Python — это змея, сможет ли компьютер писать код за человека, не знакомого с программированием? У создателей и пользователей системы есть подробный ответ на этот вопрос.
Может ли GitHub Copilot написать код за гуманитария?
К сожалению, GitHub Copilot не может заменить главного пилота, сообщают авторы на сайте проекта. Не стоит смотреть на расширение как на искусственный интеллект, который делает всю работу за программиста. Программа повышает продуктивность разработчика, ускоряет рабочий процесс и помогает найти альтернативные решения, однако полагаться на неё во всём не могут даже профессионалы.
По словам первых пользователей Copilot, в начале своей работы нейросеть часто генерировала бессмысленный и повторяющийся код. Иногда расширение также не импортировало необходимые для написания кода библиотеки, передавая управление первому пилоту. Не забывайте, сервис не придумывает программы, он лишь копирует строки из хранилища GitHub.
Технический сотрудник компании Amazon и пишущий о технологиях журналист Рахул Банерджи в своём блоге сравнил работу программы с функциями онлайн-переводчика.
Хорошая аналогия с GitHub Copilot, которую я могу провести, — это Google Translate. Онлайн-переводчик существует уже много лет, но он не заменил необходимость в настоящем переводчике. Вы можете перевести статью с английского языка на японский за пару мгновений, однако вам всё равно пригодится тот, кто владеет обоими языками и убедится, что перевод верен грамматически и по смыслу.
Для кого виртуальный ассистент будет настоящей находкой, так это для начинающих разработчиков. Конечно, при условии, что пользователь знает основы хотя бы одного языка программирования, а также может сформулировать задачу для нейросети на английском языке.
Качать GitHub Copilot или не качать?
Можно сказать, что GitHub Copilot — полезная разработка, которая развивается во время работы и учится у самих пользователей. Айтишникам ещё предстоит ответить на несколько важных вопросов: кто получает права на код, написанный при помощи нейросети, и кто отвечает за возникновение возможных проблем на этом фоне. Представители GitHub на сайте проекта снимают с себя ответственность за подобные ситуации.