codeforces с чего начать

CODEFORCES: крутой карьерный лифт для тех, кто увлечен миром цифр

Дуров одобряет

Девять из тринадцати последних международных студенческих олимпиад по программированию (ICPC) выигрывали русские. За этими победами стоит один проект, который натаскивает чемпионов по всему миру и подготавливает программистов-школьников-студентов к настоящей работе.

Павел Дуров лично инвестирует в проект, сначала от Вконтакте, теперь от Telegram.

Во-первых, это место, где проводятся соревнования по программированию, которые помогают любому программисту в его профессиональной деятельности: от перестройки мышления под практику до нахождения работы и включения азартного элемента, когда ты поостыл к работе.

Во-вторых, это социальная сеть, где пользователи могут общаться на тему олимпиад, помогать друг другу и советовать книги / ресурсы. Главное, что ты можешь общаться с единомышленниками, если нет возможности получить профессиональное образование или в городе очень слабый факультет, на который все пошли ради «престижной работы» и никто не горит этим делом.

В-третьих, это платформа, где разрабатывают новые подходы и задачи для соревнований, развивают общую компетентность аудитории сайта. Короче, живой учебник, который составляется очень заинтересованными людьми и ориентирован на практическую пользу.

«Миссия, которую мы несем, связана с сообществом, а не с бизнесом» – говорит основатель сайта Михаил Мирзаянов.

В состоянии потока

Биография Михаила Мирзаянова как история рок-н-рольщика из 70-ых. Это бескомпромиссная пошаговая инструкция к тому, как заниматься своим делом серьезно, не бросая его на полпути, не продавая своих идеалов. Странно, что до сих пор нет статьи в Википедии с его биографией или хотя бы про Codeforces на русском, в то время как в английской версии вики уже давно существует описание проекта.

С 2003 начал готовить программистов к олимпиадам, после чего в 2006 его команда стала чемпионом мира по программированию. На фоне своего преподавания из года в год он получал «Самого страшного преподавателя» и был прекрасным тренером.

Ради бОльших денег он отлучился на 2 года от университетской деятельности, но вернулся обратно с четким осознанием, что лучше работать на низкооплачиваемой работе, которую любишь, нежели ото дня в день молиться богам «Прорвало Трубу В Офисе, Отключили Отопление, Болезнь».

С этого момента начал заниматься Codeforces, два года писал код. За месяц до запуска работал 12-16 часов в сутки. Сейчас Михаил преподает в ИТМО и ведет свои курсы на базе Harbour Space в Барсе, является председателем жюри четвертьфинала ICPC.

Интеллектуальная игла

Каждую неделю проводятся 2-х часовые соревнования, которые называются «Codeforces Rounds» – для профессионалов. Для новичков – образовательные соревнования с возможностью редактировать и искать информацию на протяжении суток. Они мелькают в общей ленте 3 раза в месяц.

После каждого конкурса появляются разборы задач в блогах в любое время. Обычно присутствует только соревновательный элемент, баллы и очки, но никаких призов. Хотя 2-3 раза в год различные большие платформы финансируют конкурсы, за которые прилагаются и призы. Например, «Microsoft Q# Coding Contest — Summer 2018» проводился с поддержкой Microsoft.

Итого: большую часть времени никто не зарабатывает ни копейки. Ни организаторы, ни участники. Михаил Мирзаянов говорит о том, что их задача выходить хотя бы в 0 каждый месяц.

Зачем тогда все это нужно?

Codeforces учит мыслить!

Михаил убежден, что все навыки, которые человек получит на Codeforces, пригодятся ему в реальной жизни: быстрое реагирование, творческие задания, а не заучивание формул к ЕГЭ, командная работа, максимальная самоотдача и мотивированность.

Для участников открывается масса возможностей: проявить себя, доказать, что ты самый умный, и найти работу мечты.

Но, в основном, это игра, которая затягивает наподобие автоматов. Иногда во время соревнования человек, который не займет первого места, по способу мышления может приглянуться сотруднику из Google или Facebook, играющему в этот же момент в команде противника.

В ИТМО на одном курсе 120 человек сказали, что зарегистрированы на сайте и регулярно проходят соревнования. Некоторые говорят о похожих заданиях на собеседованиях в топовые технологические компании.

Carnegi Mellon University приезжали в 2013 году в Саратов потренироваться к Михаилу и сказали, что это им очень помогло на Международном конкурсе, где они заняли первое место.

Чтобы присоединиться к проекту и поучаствовать в соревнованиях, достаточно зарегистрироваться на самом ресурсе, прочитать внимательно FAQ и писать код что есть мочи, а потом, того и гляди, станешь тем ведущим разработчиком, который когда-то новичком принимал участие в соревнованиях.

Источник

Codeforces с чего начать

Второе предложение из комментария напомнило мне одну весьма больную (по крайней мере, для меня) тему.

Кого мы подразумеваем под словом «новичок»? Того, кто недавно начал заниматься спортивным программированием, или того, у кого плохой навык решения задач? Сложный вопрос. Да, да, первое по идее автоматически предполагает второе (человек не может с рождения быть хорошим СПшником, чтобы хорошо решать задачи, нужно учиться). Но личные наблюдения показывают, что есть много людей, не относящихся к первой категории, но относящихся ко второй.

Так что же заставляет т.н. новичков укореняться в своем статусе? По-другому: что обеспечивает низкий порог вхождения в СП и одновременно с этим возможность застрять на серо-зеленых ступенях развития? Не те самые легкие задачи, про которые я упомянул в заголовке темы? Почему я вообще качу на них бочку? Что в них плохого? Разве Petr и t ourist никогда не решали их, разве они начали с ходу с гробов, и у них все сразу получилось? Да не в самих задачах дело, а в отношении к ним.

Решил вот человек заниматься СП, привели его на ресурс, подобный acmp.ru. Там сабжевых легких задач — больше половины. Начал наш новичок их решать, вначале было трудно, потом стало легче, потом вообще все пошло как по маслу, и он нарешал их пару сотен. Натыкается наш «новичок» на что-то уровня этой самой А-шки с сегодняшнего дня и застревает. К сожалению для «новичка», легкие задачи не подняли его уровень алгоритмического и математического мышления на приемлемый уровень. Тут «новичок» встает перед выбором: решать что-то более сложное и развивать себя в ходе этого дела, застрять на месте или тупо на все забить. Проще всего пойти по второму пути, ну многие так и делают, попутно пополняя собой ряды вечнозеленых участников на CF и TC («Узнал я про CF. Поучаствую, ведь главное именно это, а не победа.»). Кстати, и тут легких задач достаточно.

Вспоминаю свой опыт решения задачи Ancient Messages с финала ACM ICPC 2011, кажущейся халявкой по меркам остальных задач оттуда же, но занявшей у меня (тогда совсем новичка) несколько часов. Какая же была радость после получения АС! Кроме этого, я научился пользоваться DFS-ом и получил серьезный подъем мотивации на развитие.

Основная мысль всего вышесказанного: лучше помучиться над более сложной задачей, решить ее и получить что-то для себя, чем просто решить еще одну халявку.

Источник

Codeforces с чего начать

Блог пользователя PapkovNikita

Привет всем. Хотел попросить у вас совета, как развиваться, что читать, какие учебные дисциплины вам помогли?
UPD №3:
Добавлю всё что нашел для обучения:
1) http://e-maxx.ru/ — Отличный сайт с описанием алгоритмов и книгами на эту тему.
2) http://codeforces.ru/blog/entry/224 — список книг рекомендуемых для прочтения.
3) http://codeforces.ru/blog/entry/1594 — тоже хороший пост, а точней кросспост на тему: Теоретический минимум для программиста.
4) Лекции по ДП:
4.1) http://g6prog.narod.ru/din_kotov.rar
4.2) http://ejudge.btty.su/bmstu/2007-2008/docs/dp1.pdf
4.3) http://ejudge.btty.su/bmstu/2007-2008/docs/dp2.pdf
4.4) http://www.topcoder.com/tc?module=Static&d1=tutorials&d2=dynProg
5) Онлайн курсы
5.1) http://informatics.mccme.ru/moodle/course/view.php?id=9 — курс по ДП
5.2) http://ips.ifmo.ru/courses/course1/index.html — Введение в алгоритмику.
6) Видео-курсы:
6.1) http://www.intuit.ru/video/tree/catalog/algorithms/ — огромное количество курсов по алгоритмам
6.1.1) http://www.intuit.ru/department/algorithms/basicalgos/1 — отдельно порекомендовал dalex
6.2) http://www.lektorium.tv/course/?id=22823 — Совместный проект Школы анализа данных Яндекса, CS клуба, Академии современного программирования и ФМЛ №239. Занятия начались осенью 2011.
6) Задачники для новичков:
7.1) http://acmp.ru/ — много простых задач, для которых указана и тематика, и уровень сложности; на них можно отрабатывать технику.
7.2) http://dl.gsu.by/ — каждую неделю проходят (раньше так точно проходили, сейчас не уверен) по воскресеньям олимпиады для начинающих и не очень.

Такие вопросы уже были, поищи на этом сайте через гугл.

:))) Если я сейчас начну решать все подряд, то это почти всегда будет тупой перебор в этом и проблема. Хочу граммотней решать.

Если у тебя получается Accepted перебором по любой задаче, то либо ты специально отбираешь задачи на перебор, либо ты Burunduk1.

Кстати, это английская ветка.

It is very stupid and slow algorithm.

It is better to solve no only problems of your level, but so still problems with little higher difficulty that your level, and easier then problems of your level.

When you cant to solve a problem in a fixed time, you must to read an analysis and a solution, and then you must to write and accept it. If you have accepted current problem, all the same, you must to read the analysis and solution.

It is better to have a teacher, who will get you problems needed for you.

(sorry for broken English)

Немного не по теме: уже несколько часов пытаюсь найти, как рассчитать за сколько задача «решается». Везде пишут, что-то вроде: «Задача решается за O(n*log(n))» или «Задача решается за n*sqrt(n)». А что это означает? И как определить за сколько задача решается?

Спасибо. Обязательно прочитаю.

С недавнего времени (спасибо копирастам из MIT), там ее вроде как нет.

У автора либо нет ошибок, либо я не вижу.

я исправил 🙂 развиват**ь**ся

В неопределённой форме глагола (инфинитиве)

Как (что сделат**ь**?) научит**ь**ся

Очень крутой сайт, очень понятно объясняеться.

Могу сказать, что смотреть лучше только те, что «для школьников».

Обновил пост, может кому-то понадобится.

На гомельском сайте dl.gsu.by каждую неделю проходят (раньше так точно проходили, сейчас не уверен) по воскресеньям олимпиады для начинающих и не очень. Также есть курсы для прорешивания задач ежедневно. Курс «программирование начинающие» содержит детские задачки, курс «методы алгоритмизации» — серьезнее.

как говорил один мой учитель: «Чтобы научиться решать, надо решать».

начни с простеньких задач, постепенно. не сразу Москва строилась. на хорошую подготовку уходят годы тренировок

Источник

Codeforces с чего начать

По некоторым темам может помочь Google, и ты можешь такие задачи решать. А вообще нужна практика и голова на плечах, чтобы решать С и выше.

Я бы посоветовал на этом этапе просто решать какой-нибудь архив задач долгий промежуток времени. Например все лето.

Спасибо за ответы! Часто в архивах есть чекеры и тесты. Очень хочется узнать, как ими пользоваться. Я к примеру пробовал через contester, но не выходит загрузить свои скачанные задачи. Такая же трабла и с Executor’ом 🙁 Извините, если слишком назойлив, но на мои вопросы ответить, увы, некому. Друзья этим не занимаются:)

я уже качал, но не знаю, как этой штукой пользоваться

наверняка включена генерация тестов

Парень ниже советует Кормена «Алгоритмы. Построение и анализ». Я тоже новичок, скажем, легко решаю задачи А и В. Иногда и С получается, но как правило, после А и В идут уже задачи на знание алгоритмов различных, комбинаторику. То есть, чтобы решать С и выше, нужно уже из теории довольно много знать. Я сам в 8 классе учусь, читаю Кормена, но в анализе алгоритмов используется математика более высшего уровня(ряды, прогрессии, рекуррентные соотношения), то есть студентам по Кормену уже куда проще. Вот лично мой совет, скажу так, что я придерживаюсь этого пути. 1. Выучи какой-нибудь ЯП на уровне знания алгоритмов(for,while), массивов, написание структур(С, С++), ну и базовые вещи. Остальные структуры, типа векторов и подобное можно в инете найти. Если сам ЯП тяжко учится, советую Р. Лафоре «ООП в С++», со второй по седьмую главу. ОБЯЗАТЕЛЬНО ДЕЛАТЬ ВСЕ УПРАЖНЕНИЯ. Если потянешь, то начни со Страуструпа. Хотя в Лафоре ты прочувствуешь ООП и уже будешь иметь представление об этом. 2. Я начал читать кормена с 6 главы. Но есть крутые видеолекции, вот ссылка на первый семестр http://www.lektorium.tv/course/?id=22823, вот на второй http://www.lektorium.tv/course/?id=22843. Просматривай, записывай по ходу, переписывай псевдокоды на свой «родной» ЯП. 3. Вот тут тоже теория, если пролистнешь немножко вниз, то увидишь темы сортировки, ДП и прочее. Так же здесь большой архив задач http://informatics.mccme.ru/moodle/ 4. Участвуй на codeforces в контестах, решай задачи. УСПЕХОВ ТЕБЕ!

В Кормене в конце есть описание основных моментов математики, которые нужны для понимания. Там всё достаточно доступно.

На самом деле, мне на данный момент достаточно самих алгоритмов без анализа. Хотя уже часть из анализа я понимаю.

Да забейте вы. Я до сих пор Кормена не читал)

Точнее, начал читать, прочел десяток страниц, не понравилось. Потом перелистал на случайное место, начал читать оттуда, прочел еще десяток страниц, тоже не понравилось. И отложил я это до лучших времен.

Хотя книга у меня есть. Когда-то нагрузил кучу различной литературы с мыслью «надо будет все это освоить», и так вся эта литература до сих пор ждет своего времени)

Когда-то, может быть, дорасту и мне станет это интересно. Но не сейчас.

Так что если вам не нравится Кормен — просто решайте задачи. И не пытайтесь читать только по той причине, что «так надо».

Опишите тогда свой секрет успеха) Помимо решения всего, что движется и не движется)

Если я скажу, что надо пить козье молоко, мне кто-то поверит?)

До успеха мне еще пахать и пахать) Едва-едва красный (подозреваю, что до следующего rated event), еще даже не красный на ТС, без особых навыков командных соревнований. Как по мне, это еще далеко не успех.

На самом деле, метод «решать все что движется и не движется» — вроде бы работает. По крайней мере, по моим субъективным ощущениям и по динамике результатов — в моем случае он работает лучше, чем все предыдущие, к которым меня приучали различные знатоки, помощники, тренеры и доброжелатели. Хотя нормально заниматься именно с таким подходом, который мне сейчас кажется правильным, я начал месяца 3 назад (можете посмотреть хотя бы на то, что из всех моих сабмитов за почти 3 года от момента регистрации здесь — больше трети были в пределах последних 3 месяцев, от начала февраля этого года; я так же решаю задачи и на других сайтах, подозреваю, что там в сумме за 3 месяца будет даже больше, чем на codeforces), но пока что это работает.

Сейчас я все больше убеждаюсь, что нету необходимости тратить время впустую, на такие вещи, как добивание задач, доказывание решений и т.д. Возможно, это правильно только в моем случае — но в моем случае это правильно. В прошлом году я мог убивать на АСМ даже больше времени, чем сейчас (хотя в большинстве случаев — все же меньше), при этом в итоге добиваясь даже меньшей пользы — за счет убойно низкого КПД подготовки.

Стоит упомянуть о том какая у тебя математическая подготовка. Это очень важный критерий и без него картина того как ты тренируешься неполная. Ведь сейчас Avitella прочитает твое сообщение подумает «ну доказывать ничего не надо» и будет тренироваться неправильно, в то время как ты это не доказываешь например потому, что это тебе очевидно.

Если сравнивать мою математическую подготовку с математической подготовкой моей бабушки, то я, понятное дело, весьма крут.

Но на фоне моих знакомых математиков, которые в тех же мат.олимпиадах достигли уровня республиканской или международной олимпиады среди школьников, и сейчас продолжают принимать участия в соревнованиях уже среди студентов — мне стыдно за мою мат.подготовку:( Потому что ее, как таковой, нету. В школе я дальше областной олимпиады никогда не проходил. Да и на областной получал разве что какие-то утешительные призы)

Кстати, в моем случае «очевидно» бывает как раз не очень часто. Обычно там в лучшем случае «_это выглядит правдоподобно_», а в худшем вообще «_ничего другого с входными данными при таких ограничениях я за 1 секунду делать не умею, а другие ведь сдают_». Из последних примеров — на одной из тренировок на прошлой неделе я угадал Теорему Кёнига, о которой до этого в жизни не слышал. Кстати, я ее и сейчас не докажу. Зато уже знаю, о чем она. Вероятно, чем больше задач решать, тем больше вырабатывается какой-то навык угадывания «типичных приемов». Не знаю, что-то в этом духе) Последние полтора-два месяца я вообще часто сдаю решение задачи сравнительно быстро, но потом понятия не имею, почему оно работает. И если начинаю у кого-то спрашивать, то это выливается в «не смешно так троллить, я ее дольше тебя решал», а в случае обсуждений на codeforces — в жирную кучу минусов. Потому что многие не понимают, как можно засылать по задаче «какую-то ерунду, которая проходит примеры и выдерживает стресс брутом на малых ограничениях».

Источник

Инструкция: как стать «мастером спорта» по программированию

В карьере разработчика нет высшей финальной точки – осваивать новое приходится постоянно. Зато можно быстро прокачать навыки и перепрыгнуть сразу несколько ступенек карьерной лестницы. Лучший способ это сделать – освоить спортивное программирование.

Школу олимпиадного кодинга прошли сотни тысяч айтишников, в том числе топ-менеджеры Google, Facebook и VK. Команда Moscow Workshops составила подробную инструкцию для начинающего «спортсмена».

Спортивное программирование, как понятно из названия, – это разновидность интеллектуального спорта. Разработчики решают сложные алгоритмические задачи на скорость, используя популярные языки программирования – в основном C/C++, Kotlin, Java и Python.

Существуют как локальные конкурсы, например, мини-турниры на платформах Codeforces, TopCoder или Codechef, так и крупные международные чемпионаты и олимпиады, в которых участвуют десятки тысяч программистов.

От обычного промышленного программирования спортивное отличается более жесткими требованиями и регламентами. Инструменты и задачи на контестах порой оказываются сложнее, чем в офисе. Поэтому спортивные программисты часто становятся выдающимися разработчиками.

Во-первых, это сильно затягивает. На платформе Codeforces зарегистрировано больше 750 тыс. человек и из них 60 тыс. участвует в рейтинговых раундах. Большинство решает задачи в свободное от работы время, чтобы получить красный статус гроссмейстера.

Интервью со спортивными программистами и видео с лайфхаками собирают миллионы просмотров на YouTube. Например, ролик, в котором Геннадий Короткевич завершает финальный раунд чемпионата Google Code Jam, посмотрели почти полмиллиона раз. Геннадий Короткевич – легенда спортивного программирования, двукратный чемпион мира, который победил практически во всех существующих соревнованиях.

Во-вторых, спортивное программирование быстро прокачивает полезные навыки. Постоянные тренировки в алгоритмах и математике помогают выработать устойчивый навык писать сложный код быстро и без ошибок, а если они всё-таки возникают, то спортивный программист уверенно их находит и исправляет.

Из спортивного программирования выходят успешные предприниматели и топ-менеджеры. Например, бывший CTO Facebook и основатель Quora Адам Д’анджело или сооснователь стартапа AI Factory Александр Машрабов, который продал свою компанию гиганту Snap. Ну а о том, какую роль спортивные программисты сыграли в истории «ВКонтакте» и Telegram, можно не упоминать.

Кстати, именно в России базируются лучшие спортивные программисты. Россия стабильно занимает верхние строчки рейтингов Google Code Jam, Facebook Hacker Cup и TopCoder Open, а на студенческих турнирах МГУ, ИТМО, МФТИ и НИУ ВШЭ обходят MIT, Гарвард, Оксфорд, Кембридж и Университет Цинхуа.

Проверьте «базовые настройки». Спортивное программирование не лучший вариант для новичка, который не владеет базовыми знаниями. Хотя контесты проводятся даже для школьников, не стоит недооценивать их сложность.

Главное для начинающего «спортсмена» – это знание хотя бы одного языка программирования. Лучше всего подойдут С, С++ и Java, но популярный сейчас Python тоже неплохой вариант для начала. Раньше в ходу был и Pascal, но на современных турнирах этот язык уже давно не практикуется.

Потребуется также знание английского на уровне достаточном, чтобы читать условия задач, общаться с жюри и понимать профессиональную лексику.

Также обязательно пригодится базовая математическая подготовка, знание векторной геометрии и тригонометрии. Делимость, ее свойства, представление целых чисел, теория графов, алгоритм Евклида – это точно нужно знать. Без опыта алгоритмического программирования и базовых знаний информатики тоже не обойтись. Увы, но школьных знаний в этих сферах недостаточно – на уроках и задачи не те, и инструменты другие.

Если планируете выступать на чемпионатах в высших дивизионах, потребуется более серьезная прокачка. Теория графов, остовные деревья, алгоритм Флойда – Уоршелла, преобразование Фурье, выпуклые оболочки, базовая теория игр, основы динамического программирования – все это вы должны знать так, чтобы, проснувшись посреди ночи, применить знания на практике.

Подтяните теорию. Чтобы лучше разбираться в алгоритмах, подтяните теорию. Начните с онлайн-курсов.

Начните решать задачи. Practice makes perfect – это правило работает и для спортивного программирования. Чтобы понять специфику заданий на соревнованиях, зарегистрируйтесь на популярных платформах, например, Timus Online Judge, SPOJ, Codechef, тех же TopCoder и Codeforces, Codingame и C Puzzles. На русском есть отличный ресурс informatics.mccme.ru.

Начинайте с задач, у которых самый большой процент решаемости – они самые простые. А потом понемногу повышайте уровень сложности.

Если возникнут трудности, изучите разборы задач – их часто публикуют на форумах. Анализ – это обязательный этап для любого спортивного программиста. После чемпионатов обязательно проводится дорешка – решение и разбор задач, с которыми возникли трудности на соревнованиях.

Посмотрите мастер-классы на YouTube – там часто пошагово показывают решения сложных кейсов. Еще стоит заглянуть в тред вопросов на Quora: там программисты делятся своими тревогами, а новички советуются с мастерами. Например, можно узнать, был ли Цукерберг хорошим кодером и как олимпиадное программирование помогает в карьере.

Подключайтесь к коммьюнити. Среда и живая коммуникация помогают продвигаться быстрее и выходить из тупика, в котором часто оказываются новички. Дома один на один с компьютером часто пропадают драйв и мотивация, но наверстать их можно на офлайн-встречах.

Регистрируйтесь на сборы, буткэмпы и интенсивы – сейчас большинство проходит в онлайн-режиме. Начинать можно еще в старших классах – например, на кампуспе МФТИ проходит лагерь Moscow Workshops Juniors. Занятия в них ведут преподаватели российских и зарубежных вузов.

Приготовьтесь к жесткому графику – например, студенческие сборы Moscow Workshops длятся 8 дней, причем тренировки проходят ежедневно. Мастер-классы организуют в Европе, Азии, на Ближнем Востоке, в Южной Америке – география широкая. Это не только отличный способ быстро прокачать навыки, но и возможность познакомиться с новыми людьми – в том числе с будущими конкурентами из разных стран. Многие, кстати, заводят друзей на сборах, а потом вместе открывают бизнес.

На сборах программисты учатся работать в команде – а это ценный навык на чемпионатах. Дома в одиночку его не прокачаешь, поэтому все чемпионы так или иначе участвуют в командной подготовке. К тому же большинство контестов предполагают коллективное участие – обычно в состав команды входит три человека.

Начинайте участвовать в контестах. Большинство крупных чемпионатов проводят онлайн-раунды, в которые попасть может любой желающий. В редких случаях в чемпионате можно участвовать без предварительного отборочного турнира – например, международный фестиваль RuCode, который запустили МФТИ, Яндекс и МегаФон при поддержке Фонда президентских грантов, открыт для программистов всех возрастов разного уровня. Чемпионат пройдет в это воскресенье и поучаствовать в нем сможет любой, кто прошел регистрацию на сайте. HashCode, Google Code Jam, TopCoder Open и VK Cup устанавливают минимальные требования для прохождения отборочных туров – можно попытать удачу и, если повезет, пройти в финал.

Студентам стоит попробовать свои силы на крупнейшем чемпионате ICPC, а школьникам – на Всероссийской олимпиаде школьников по информатике, а затем и международной IOI, Открытой олимпиаде школьников по программированию, ВКОШП и Технокубке.

Продумайте стратегию заранее и почитайте об особенностях начисления баллов. На школьных олимпиадах часто очки можно набрать даже за частичное решение – в этом случае важно набросать хотя бы какие-то варианты, чтобы получить частичный зачет. В приоритет ставьте самые простые задачи, потому что все задачи стоят одинаково. Но не забывайте переключаться – тренеры советуют не зацикливаться на одной задаче долгое время, потому что фокус «замыливается». Лучше вернуться к ней попозже, чтобы посмотреть свежим взглядом. На студенческих соревнованиях баллы начисляют только за полное решение: каждая задача либо решена полностью, либо не решена. Очки на Сodeforces вообще имеют принципиально другой смысл.

На забывайте про тайм-менеджмент – сколько раз олимпиадники страдали из-за того, что им не хватило буквально пары секунд на завершение работы. Попробуйте еще на стадии подготовки включать таймер и отслеживать, сколько времени уходит на задачи разного типа.

Учитывайте, что с первого раза практически никто не проходит в финалы международных соревнований по программированию, нужны чаще всего годы тренировок. Это нормально, поэтому не бойтесь поражения. В чемпионатах участвуют лучшие из лучших, а значит, вы конкурируете с самыми продвинутыми программистами, и проиграть им не так обидно.

Источник