Русские Блоги
Основы View SAP CDS (создайте свой первый вид CDS)
Многие студенты считают, что нет возможности для CDS View, этот блог введет основной синтаксис представления CDS и прикрепите пример.
1. Определите представление CDS
использовать:
Грамматика:
Объяснение:
Результат работает:
2. Select Distinct
использовать:
Если результатом является повторная запись, отчетливый может исключить запись повторения в наборе результатов.
Грамматика:
Объяснение:
Результат работает:
3. Где выписка
использовать:
Ограниченные условия скрининга
Грамматика:
Результат работы:
4. Ключевой полевой декларацией
использовать:
Укажите, какие поля в представлении CDS являются ключевым полем
Грамматика:
Объяснение:
Результат работы:
5. Функция встроения
использовать:
Некоторые операционные функции от компакт-дисков
Грамматика:
Объяснение:
Результат работы:
6. Выражение дела
использовать:
Реализовать операцию филиала
Грамматика:
Объяснение:
Результат работы:
7. Литое выражение
использовать:
Обязательный тип преобразования
Грамматика:
Объяснение:
Результат работает:
8. Coalesce функция
использовать:
Обычно управляемый нулевой статус, настройка значений по умолчанию для NULL
Грамматика:
Объяснение:
резюме:
В этой статье мы представим наиболее базовый вычислительный синтаксис вида SAP CDS. Для проблем, возникающих во время операции, мы можем еще больше просмотреть соответствующее использование в соответствии с справочной документацией в Abap.
Способ эксплуатации высокого уровня для компакт-дисков будет обновлен в последующих блогах.
Добро пожаловать, чтобы обратить внимание на ️️, просто хвала, вперед!
Интеллектуальная рекомендация
Генерация аудио PCM-данных в файлы WAV и MP3 с использованием FFMpeg
Справочник статей 1. Получить кодировщик и создать контекст декодера 2. Создайте аудио поток и выведите контекст обертки 3. Записать необработанные данные в файл Формат упаковки аудио WAV может хранит.
3. Wu Weida Machine Учебное примечание Полные сухие товары (глава 3: Линейный регрессионный обзор)
1053 Путь равного веса (30 очков)
1053 Путь равного веса (30 очков) Given a non-empty tree with root R, and with weight Wi assigned to each tree node Ti. The weight of a path from R to L&n.
1020 Tree Traversals
Главная мысль: Укажите количество узлов двоичного дерева, а также пост-порядок, результат прохождения среднего порядка и результат прохождения уровня. Идеи решения проблем: Подзадача о бинарном древе.
[OpenStack] Neenron Добавить ICMP и SSH правила (веб-интерфейс)
Вам нужно подготовить правила группы безопасности перед конфигурацией. Поскольку группа безопасности по умолчанию не позволяет Ping ICMP-пакеты и SSH удаленного входа в систему. Вам необходимо вручную.
Ilya Kaznacheev Cloud Architect | Community Leader | Public Speaker
Ilya Kaznacheev Cloud Architect | Community Leader | Public Speaker В настоящее время все большее распространение получают системы на основе S/4, одной из ключевых особенностей которых является основанная на CDS View виртуальная модель данных, на которой построена концепция “Code Push Down”.
Концепция виртуальных моделей заключается в том, что поверх таблиц БД строится древовидная иерархия CDS View, описывающих модели данных различного свойства с различными назначениями. В этой заметке я скажу пару слов про то, какие виды CDS View бывают в иерархии, и как правильно такие иерархии строить.
Виртуальная модель данных
Картинка принадлежит SAP AG
Это достигается (по словам SAP) за счет того, что in-memory СУБД HANA позволяет произвести такие операции очень быстро (по сравнению с классическими РСУБД) и тем самым разгружает канал соединения между сервером приложений и сервером БД, и экономит время на обработку данных программой.
CDS View логически разделяются на три уровня:
Итак, рассмотрим подробнее каждый уровень VDM и примеры использования.
Basic View
В целях совместимости данные в S/4 в большинстве своем хранятся в тех же таблицах, что и в R3 (особенно старые продукты вроде ERP, так как новые вроде EHS реализованы сразу на BOPF). Кто работал со стандартными таблицами, знает, насколько они запутаны и насколько непрозрачно называются сами таблицы и их поля (к тому же большинство являются сокращениями от немецких названий).
Однако одной из целей переработки S/4 систем было упрощение транзакций и моделей данных. Поэтому поверх стандартных таблиц реализовываются Basic CDS View, которые имеют нормальные читабельные названия полей и самого ракурса вместо технических имен полей в таблице. Эти CDS View являются интерфейсом доступа к данным таблиц БД (и table functions), и прямое обращение к таблицам теперь считается плохой практикой.
Basic View должны иметь ассоциации только на другие Basic View. Эти ракурсы составляют нижний уровень иерархии VDM.
Для именования Basic CDS View принят нейминг I_*, или Z*_I_* соответственно.
По большому счету для каждой таблицы, которую вы создаете, должна создаваться Basic CDS View поверх нее, в которой будут описаны нормальные названия полей, их семантика, текстовые ассоциации и ассоциации к другим сущностям (также Basic CDS View ).
Composite View
По своей природе Composite View избыточны, то есть одни и те же базовые сущности могут встречаться в различных композитных ракурсах, например для агрегаций, аналитики, каких-то расчетов и конвертаций, просто выборки данных и так далее. Да и просто для различных приложений, где структура данных модели различна.
Для именования Composite View также принят нейминг I_*, или Z*_I_* соответственно.
В целом Composite View представляет собой выборку данных из одной или множества базовых таблиц, скомпонованную и преобразованную таким образом, чтобы служить в качестве готовой модели данных для определенного приложения или вышестоящих CDS View.
Consumption View
Для именования Consumption View принят следующий нейминг:
В итоге на этом уровне мы описываем то, как данная модель будет выглядеть в рамках использующего ее приложения.
Построение иерархии CDS View
Для большинства стандартных таблиц CDS View уже существуют, поэтому рассмотрим пример с Z-таблицами.
Допустим у вас есть таблицы, описывающие список магазинов и набор доступного товара на каждом из них, а также история продаж.
Уровень базовых моделей
Сначала создаем для каждой таблицы Basic CDS View, в которых даем читаемые названия полям таблицы (принято использовать CamelCase, хотя по факту CDS View регистронезависимы). Описываем ассоциации другим Basic CDS View, например на заголовок и позиции документа соответственно, а также на CDS View для соответствующих тестовых таблиц.
Четырем таблицам БД соответствуют четыре Basic CDS View:
Эти CDS View описывают интерфейс доступа к данным соответствующих таблиц, и в дальнейшем будут они использоваться, когда различные приложения будут обращаться к данным и структуре этих таблиц в своих моделях.
Уровень моделей приложений
Далее переходим на уровень композитных ракурсов, на котором описаны специфичные для приложений модели. Допустим, что у нас есть приложение, которое будет показывать общее количество товара по всем магазинам и рассчитывать примерный срок пополнения запаса товара в каждом в зависимости от истории продаж.
На этом уровне реализуются различные операции, выполняемые над данными таблиц. А именно, агрегации, арифметические операции, конвертации валют, единиц измерения или дат, фильтрация данных и так далее. Само собой, в зависимости от сложности моделируемой логики, модель может состоять из множества CDS View, последовательно преобразующих данные. На практике такое часто случается, поэтому необходимо следить за сложностью иерархии и количеством таблиц, участвующих в построении модели.
В примере логика достаточно простая и модель приложения можно реализовать в несколько ракурсов.
Расчет даты, до которой необходимо пополнить запас товара в магазине:
Уровень отображений и интерфейсов
В последнюю очередь необходимо адаптировать эти модели данных для отображения. В случае smart templates это могут быть аннотации, описывающие отображение полей, в случае IDA это могут быть названия столбцов, также сюда относится OData exposure, создающая OData сервис для соответствующей CDS View. Также это могут быть какие-то дополнительные ассоциации (тексты, средства поиска, просто другие ракурсы), описание параметров полнотекстового поиска для различных полей, и т.п.
Выглядит это примерно так:
Итого
Конечно, есть случаи, когда модель достаточно проста, и нет необходимости разделять, например, базовый и композиционный уровни, а можно передавать данные уже в таком виде, в котором они есть в таблице (добавив только Consumption View поверх существующей Basic View). Да и ограничения относительно того, где реализовывать какие преобразования, довольно размыта.
Основная идея состоит лишь в следующем:
Примерно так выглядит иерархия виртуальной модели данных в CDS. Есть еще другие виды ракурсов, как аналитические, текстовые, бизнес-объекты и т.д. Но это уже совсем другая история…
Ilya Kaznacheev Cloud Architect | Community Leader | Public Speaker
При этом CDS является достаточно мощным механизмом, позволяющим опустить многие вычисления и выборки данных в трехуровневой архитектуре SAP с уровня приложений на уровень БД (подход, называемый “code push-down”). Вместе с использованием SAP HANA, которая умеет быстро обрабатывать такие запросы, эта технология предоставляет разработчику достаточно мощный инструмент по описанию моделей данных, которые можно затем удобно использовать в ABAP.
Однако с большой силой приходит и большая ответственность, о которой мы сегодня и поговорим. Но сперва в двух словах о том, что же такое ABAP CDS View.
##Описание моделей с использованием ABAP CDS View
Вот пример простого CDS View и сгенерированного для него запроса:
Стандартный CDS View I_MRPSalesOrder
Сгенерированный для него SQL запрос
А вот иерархическая структура, показывающая последовательность выборки данных по дереву CDS вплоть до реальных таблиц БД:
Сам инструмент достаточно удобен, если речь идет именно о выборке данных, и позволят качественно отделить модель от бизнес-логики при разработке приложения. При этом многие новые технологии SAP построены именно на CDS View, например новый подход к моделированию приложений для Fiori, полностью основанной на BOPF и CDS, которая уже применяется в новых модулях для S/4, например в EHS.
Однако благодаря широким возможностям CDS View по обработке данных (а возможность применения AMDP делает их практически безграничными) появляется возможность использования технологии для решения крайне широкого спектра задач. Однако не для всего они хорошо подходят, и неправильное применение этого инструмента превращает разработку и поддержку в настоящее мучение. В этой заметке я рассмотрю основные случаи, когда стоит и не стоит использовать CDS View и некоторые особенности текущего состояния этой технологии, которые стоит знать перед тем, как начинать серьезное использование ее в проекте.
##Когда стоит использовать CDS View
###При описании моделей данных
Как следует из документации, технология была разработана для описания моделей данных, используемых в ABAP. Например, работая в SD с заказом на поставку, можно написать набор CDS View, которые будут выбирать всю необходимую информацию по заказу (при этом информация для различных статусов заказа может считываться из различных таблиц при необходимости), и формировать на ее основе единую структуру заказа со всеми необходимыми полями в виде одной готовой таблицы (или нескольких связанных таблиц, если имеют место какие-то множественные данные), которую можно просто считать в ABAP и сразу же использовать для какой-то бизнес логики, без каких-то дополнительных преобразований и считываний дополнительных данных из БД.
Концепция CDS предполагает, что все выборки, расчеты и преобразования данных, релевантных для модели, будут происходить “не выходя” из БД, а на сервер приложений будут переданы только необходимые данные и ничего лишнего. Это полностью противоречит существовавшему раньше подходу к работе с БД в SAP, в рамках которого предполагалось минимально нагружать базу, а все расчеты выполнять на сервере приложений.
Это все позволяет один раз описать модель данных с указанием всех связей между таблицами, логикой поиска и выборки данных, каких-то преобразований и агрегаций, и потом только обращаться к ней за данными, не вдаваясь в особенности реализации, и не повторяя раз за разом один и тот же код по выборке и анализу данных соответствующей сущности.
##Когда не стоит использовать CDS View
###Реализация бизнес-логики в модели
###Формирование слишком сложных моделей
Модель данных как, впрочем, и любая другая сущность не должна быть чересчур сложной и комплексной. Если вы видите, что модель получилась слишком большой, тянет данные из кучи мало связанных таблиц и имеет сложную логику, стоит остановиться и постараться разбить все это на несколько более связных моделей, которыми потом можно будет удобно оперировать в ABAP.
К тому же в БД (в частности HANA) есть ограничение по глубине селекта, и запросы начинают бодро падать в дамп на особенно крупных моделях данных. Не знаю, достиг ли я дна, или это распространенная ситуация, но нужно держать это в голове при разработке особенно всеобъемлющих CDS View.
###Формирование моделей с большим количеством условий
Как в предыдущем пункте, речь здесь идет о сложности модели, но теперь с точки зрения логики. CDS View не поддерживают каких-либо списков значений, а добавить данные из таблицы БД в качестве списка достаточно накладно, поэтому такие вещи, которые в ABAP решались при помощи RANGE, в CDS View приходится реализовывать вручную. Иногда в результате получаются достаточно монструозные конструкции, в процессе написания которых клавиши Ctrl и C изрядно нагреваются. Поддерживать такое достаточно трудоемко, особенно когда подобные условия приходится накладывать на несколько CDS одновременно. Если есть возможность реализовать подобные ограничения силами ABAP, в большинстве случаев лучше так и сделать.
###Реализация логики, не относящейся к моделированию данных
##Особенности работы с CDS View
При работе с CDS в любом случае нужно иметь в виду определенные особенности, которые могут вылиться в длительную незапланированную работу или сложную поддержку, если на них не обратить внимание заранее.
Как уже было сказано, CDS View достаточно утомительно покрывать тестами. Несмотря на то, что ADT позволяет сгенерировать необходимый boilerplate код, при минимальных изменениях все это придется редактировать вручную. А практика показывает, что минимальные изменения в логике построения модели зачастую приводят к кардинальным изменениям в составляющих модель View. Просто обратите внимание на то, что изменения в таких юнит-тестах потребуют от вас много усилий, и либо пишите тесты в самом конце разработки, либо дробите модели на какие-то более атомарные части, которые будут изменяться с меньшей вероятностью, и покрывайте тестами их.
##Что получаем в итоге
С другой стороны не стоит забывать, что технология предназначена именно для описания моделей, поэтому она крайне негативно отзывается на включение в них чужеродной логики, что приводит к болезненной и истощающей поддержке такого кода.
Используйте технологию с умом, ведь день ото дня она будет становиться только более распространенной в продуктах SAP.
ABAP Core Data Services – Introduction (ABAP CDS view)
Table of Content:
After the evolution of SAP HANA, the technology within the SAP is changing rapidly and there has been a paradigm shift in the way business applications are developed at SAP.
The rule of thumb is simple: “Do as much as you can in the database to get the best performance”.
When I started learning about ABAP CDS views few months back, I had to search many different blogs and pages written by the experts. Now, I thought of presenting a blog series for the beginners like me who are keen to learn ABAP CDS views.
Introduction
Data models are a cornerstone of application development. They provide a standardized method for defining and formatting database contents consistently across systems, enabling different applications to share the same data — reducing development costs, speeding time to market, and improving quality and performance.
Those familiar with application development in the ABAP world are no strangers to the traditional data modeling tools included with SAP NetWeaver Application Server (SAP NetWeaver AS) ABAP — in particular, the ABAP data dictionary (DDIC), which stores definitions of objects, such as database tables and views, that can be used in ABAP programs. And then along came SAP HANA and the new paradigm of pushing down data-intensive logic to the database layer.
The concept of Virtual Data Model (VDM) was introduced with HANA Live few years ago, SAP HANA Live is a Virtual data model on top of suite tables which uses native SAP HANA SQL views called Calculation views for real-time operational Reporting.
This came with certain challenges:
Now, some questions comes in mind:
Maybe, if we didn’t have Core Data Services (CDS).
“Core Data Services to build design-time data-persistence models”
To take advantage of SAP HANA for application development, SAP introduced a new data modeling infrastructure known as Core data services. With CDS, data models are defined and consumed on database server rather than on application server. CDS also offers capabilities beyond the traditional data modeling tools, including support for conceptual modeling and relationship definitions, built-in functions, and extensions. Originally, CDS was available only in the design-time and runtime environment of SAP HANA. Now, the CDS concept is also fully implemented in SAP NetWeaver AS ABAP, enabling developers to work in the ABAP layer with ABAP development tools while the code execution is pushed down to the database.
CDS simplifies and harmonizes the way you define and consume your data models, regardless of the consumption technology. Technically, it is an enhancement of SQL which provides you with a data definition language (DDL) for defining semantically rich database tables/views (CDS entities) and user-defined types in the database. Some enhancements include:
In fact, CDS is (in my opinion) the most ambitious and exciting SAP development in the area of data modeling in recent years. You can finally define and consume your data models in the same way (syntax, behaviour, etc.) regardless of the SAP technology platform (ABAP or HANA). Unwantedly the phrase: “One Data Model to rule them all” always comes to mind when I think of CDS.
Besides a great blog by Horst Keller, describes the two different flavors of CDS.
After going through the above blog, we came to know that CDS can be written in two different flavours and uses the “Code Pushdown” techniques introduced with NW AS ABAP 7.4 SP5 where SAP added new possibility for ABAP developers to leverage HANA capabilities. In code pushdown technique all calculations are performed on database layer instead of application layer, which results in fast retrieval of data, resulting cutback of application execution.
Architecture overview
The CDS architecture looks something as shown below:
CDS Releases
Below is an overview of changes in CDS functionalities with the ABAP specific releases.
For more details see – Feature Matrix.
| S.no | ABAP Release | Changes with ABAP specific releases | ||||||||
| 1. | In ABAP 7.40, SP05 | CDS views has been introduced. | ||||||||
| 2. | In ABAP 7.40, SP08 |
| ||||||||
| 3. | In ABAP 7.40, SP10 | CDS Access Control | ||||||||
| 4. | In ABAP 7.50, SP00 |
| ||||||||
| 5. | In ABAP 7.51, SP00 |
|
Availability of CDS in SAP Platforms
The Core Data services are available in below mentioned SAP Platforms:
Motivation behind Core Data Services
CDS entities and their metadata are extensible and optimally integrated into the ABAP Data Dictionary and the ABAP language.
To keep the focus on core objective (Core Data Services) of this blog, I tried to make it as small as possible.
ABAP CDS. Определение ракурсов и профилей в репозитарии. (S4D430)
Ковальский Василий Львович
Начиная с версии 7.4 в SAP Net Weaver можно создавать в репозитарии новые категории объектов — описания Core Data Services (CDS).
Содержание
0. Зачем это нужно
Начиная с версии 7.4 в SAP Net Weaver можно создавать в репозитарии новые категории объектов — описания Core Data Services (CDS), позволяющие:
— элегантно описывать ракурсы (представления, CDS view) в том числе использующие в качестве источников другие ракурсы;
— расширять существующие CDS view, в том числе поставляемые SAP или другими поставщиками, описания ролей доступа;
— создавать роли доступа, фильтрация по которым будет происходить на уровне базы данных, а не на уровне ABAP-приложения.
Подавляющее большинство нововведений платформенно независимы и могут использоваться со всеми теми базами данных, с которыми может работать SAP Net Weaver. В настоящее время таких баз данных 9. Особый интерес представляет использование ABAP CDS с базой данных SAP HANA (High Performance Analytic Appliance), поскольку в таком случае можно использовать особенности, присущие этой базе данных.
Стандартный язык структурированных запросов SQL(structured query language) содержит в себе 4 важных подмножества: язык манипулирования данными (Data Manipulation Language, DML), язык определения данных (Data Definition Language, DDL), язык доступа к данным (Data Control Language, DCL), язык управления транзакциями (Transaction Control Language, TCL).
Вот эти недостатки и разрешаются с помощью нового средства Core Data Services (CDS), в CDS можно создать DDL- и DCL-описания. В итоге ABAP Open SQL и CDS ABAP покрывают основные возможности SQL.
1. Введение
CDS включает в себя описания в нотации, близкой к SQL и кроме того аннотации, содержащие особенные, SAP-специфические, возможности, например, тексты и семантические (смысловые) свойства полей, и различные свойства всего сервиса в целом. Выглядеть это может, например, так:
@AbapCatalog.sqlViewName: ‘ZQK1_A’
@AbapCatalog.compiler.compareFilter: true
@AccessControl.authorizationCheck: #CHECK
@EndUserText.label: ‘2.05. Annotations’
@ClientDependent: true
@AbapCatalog.buffering.type: #GENERIC
@AbapCatalog.buffering.numberOfKeyFields: 1
@AbapCatalog.buffering.status: #ACTIVE
define view ZQK1_B as
select from spfli as a
inner join sflight as b
on a.carrid = b.carrid
and a.connid = b.connid
< key a.carrid
, key b.connid
, key b.fldate
, paymentsum @
CREATE VIEW «ZQK1_A» AS SELECT
«A».»MANDT» AS «MANDT»,
«A».»CARRID»,
«B».»CONNID»,
«B».»FLDATE»,
«B».»PAYMENTSUM»,
«B».»CURRENCY»,
«B».»PRICE»
FROM «SPFLI» «A» INNER JOIN «SFLIGHT» «B» ON (
«A».»CARRID» = «B».»CARRID» AND
«A».»CONNID» = «B».»CONNID» AND
«A».»MANDT» = «B».»MANDT»
)
WHERE «B».»CURRENCY» = N’JPY’
2. Основы CDS view
При активации вышеописанного CDS в репозитарии создаются три объекта.
(1) Описание самого сервиса как это описано во фразе define view ZQK1_B;
(3) Объект репозитария типа DDLS (Data Definition Language Source).
В транзакции SE80 выглядеть это будет примерно так:
Обычно не существует резонов различать имена сервиса (самого CDS) и объект типа DDLS, а вот имя CDS view непременно должно от них отличаться.
3. Простые возможности: вычисление, соединения, объединения
Вычислимые поля и агрегатные функции позволяют перенести вычисления с уровня приложения на уровень базы данных, что может быть особенно выгодно для высокопроизводительных баз данных.
3.1. Вычислимые поля
Выражение приведение типа CAST позволяет изменить тип операнда.
select from spfli
< carrid
, connid
, distance
, distid
, case distid
when ‘KM’ then distance
when ‘MI’ then unit_conversion( quantity => distance
, source_unit => distid
, target_unit => cast( ‘KM’ as abap.unit ) )
end as dist_km
>
может соответствовать такой SQL-оператор:
CREATE VIEW «ZQK1_A» AS SELECT
«SPFLI».»MANDT» AS «MANDT»,
«SPFLI».»CARRID»,
«SPFLI».»CONNID»,
«SPFLI».»DISTANCE»,
«SPFLI».»DISTID»,
CASE «SPFLI».»DISTID» WHEN N’KM’ THEN «SPFLI».»DISTANCE» WHEN N’MI’ THEN (
CAST(
ROUND(
CAST(
CONVERT_UNIT(
«QUANTITY» => «SPFLI».»DISTANCE»,
«SOURCE_UNIT» => «SPFLI».»DISTID»,
«TARGET_UNIT» => CAST(
N’KM’ AS NVARCHAR(000003)
),
«CLIENT» => «SPFLI».»MANDT»,
«ERROR_HANDLING» => N’FAIL_ON_ERROR’,
«SCHEMA» => CURRENT_SCHEMA
) AS DECIMAL
),
000014
) AS DECIMAL(000031,000014)
)
)
END AS «DIST_KM»
FROM «SPFLI» «SPFLI»
В вычислимых полях возможны две формы CASE (факультативные синтаксические элементы даны в курсивом в квадратных скобках):
Если хотите прочитать статью полностью и оставить свои комментарии присоединяйтесь к sapland
