Как майнить Chia Coin на пуле Hpool. Настройка.
Для тех, у кого небольшая мощность ферм на HDD и SSD наиболее актуальным будет майнинг Chia Coin на пуле. Ведь награда будет сыпаться с пула на ваш кошелёк систематически, в зависимости от вашей доли мощностей. Грубо говоря, вы объединяетесь с другими майнерами, вместе общей мощностью в Соло находите блок в блокчейне Chia, и делите всё между собой. В данной статье рассмотрим подробную настройку майнинга Chia на китайском пуле Hpool.
При соло майнинге нужно иметь очень большие мощности оборудования, чтобы случайно находить блоки, награда в которых будет полностью доставаться вам. Для выгодности такой добычи нужны серьёзные вложения, одним ригом, скажем, на шесть жёстких дисков по 8 Тб вы не обойдётесь. В таком случае нужно подключаться к крупному пулу.
Выбор пула для майнинга CHIA COIN.
Давайте посмотрим, какие в данный момент есть действующие пулы Chia, и обратим внимание на их общий хешрейт.
Лидирует hpool.com, он занимает 91% мощности сети, а значит при майнинге на нём выгоды будет больше, из-за того, что этот пул будет чаще находить блоки (причём заметно чаще).
Так же к пулу подключено свыше 20 тысяч майнеров, и общий хешрейт постоянно растёт с огромной скоростью.
Авторизация на крупном пуле Chia Hpool.
Так как пул китайский, на сайте доступны всего два языка, так что сразу же переключитесь на англиЦкий. Пройдите регистрацию, учтите, что электронное письмо с подтверждением прилетит в папку со спамом, и будет на китайском языке. Но гугл-переводчик в помощь, я уверен, что вы найдёте, куда кликнуть для подтверждения регистрации.
Как залогинетесь, сверху кликайте на свой имейл и переходите в Personal Center. На вкладке с Security добавляем Верификацию от Гугла, для этого нужно установить на свой смартфон официальное приложение, скорее всего вы им уже пользуетесь.
Далее настраиваем верификацию по SMS. Добавляем свой номер телефона.
Пул Hpool больше не отправляет SMS-сообщения на абонентские номера России и Украины.
Чтобы решить данный вопрос нужно зарегистрировать туристическую или виртуальную симку с кодом другой страны. Читайте подробнее в этой статье.
Только после настроек верификации можно будет указать свой Chia-кошелёк, на который вы будете майнить.
Далее переходим в раздел Download Center и скачиваем CHIA-plotter.
Нас перекинет на Github, находим последнюю версию плоттера, кликаем на Assets и выбираем Chai-plotter-gui.
Chai-plotter-gui-v0.11-win64.exe.
В самое верхнее текстовое поле вводим вашу мнемоническую фразу и кликаем на Sign (кнопка справа от текстового поля).
Программа авторизуется в блокчейне через пул, подгрузив номер кошелька и все его ключи. Не волнуйтесь, пул не получит доступ к вашим файлам лицензии кошелька и прочей информации.
Сравните номер вашего кошелька и тот, что появился в программе после авторизации, где указано Fingerprint. (Это то что показывает кошелёк Chia при входе в программу).
Далее переходим в раздел Pool, кликаем на Open Pool и выбираем All сверху.
chia eco
Находим в списке CHIA ECO и кликаем в сниппете на Open Pool.
Нас перекинет на страницу с пулом Chia, где нужно кликнуть на Go To Configuration.
Тут нужно будет ввести сигнатуру из программы-плоттера-GUI.
При добавлении сигнатуры вас попросят ввести код из Гугл аутентификатора, после чего появится номер вашего кошелька Чиа ниже в графе Binding Check со статусом Successful.
Вот такая вот, заморочистая процедура добавления кошелька на пул.
Настройка Батника для плоттинга Chia на пуле.
Возвращаемся на страницу Гитхаба и скачиваем средство для создания плотов. (Я использую Windows 10, так что буду показывать на таком примере).
Распаковываем архив, и открываем Батник plotting.bat в текстовом редакторе.
Я использую блокнот для программистов Notepad++.
Мы увидим следующую картину в батнике.
На нужно будет подставить в место кода 0x12345 значения из программы chia-plotting-gui.
Farmer Public Key (fpk) и Pool Public Key (ppk).
Они у вас появились во время авторизации кошелька на пуле.
Теперь нужно прописать конфиг для плоттинга, а именно пути к временным и постоянным файлам, количество одновременно засеиваемых плотов… в общем всё как в настройках программы для соло-майнинга Chia, только кодом.
Этот параметр отвечает за количество засеиваемых плотов одновременно. Увеличивайте значение в связи с мощностью в вашего процессора, объёма ОЗУ и размера SSD для временных файлов.
По умолчанию будут создаваться стандартные плоты, те что чуть больше 100 Гб. Если вы хотите изменить, то добавьте в конфиг через пробел -k, например 32,33,34,35 (по умолчанию 32):
Параметр -d отвечает за адрес с конечным хранилищем созданных плотов, на ваших больших HDD.
Параметр -t отвечает за адрес с временными файлами при засеивании. Указываем адрес SSD.
-plotting-cpu отвечает за количество выделенных ядер процессора на формирование плота. Указывать через запятую без пробела, начиная с нуля.
-s количество потоков (не процессора) default 65536
-b отвечает количество используемой оперативной памяти (по умолчанию 3389).
-e отключает битовое поле.
-r добавляет дополнительный каталог с временными файлами.
-u uint количество корзин (по умолчанию 128).
Для отображения прогресса при плоттинге в процентах добавьте в код параметр -p.
Сохраняем все изменения и запускаем Bat-файл. Откроется CMD окно и начнётся процесс плоттинга.
Настройка Майнера Chia Coin на пуле.
Теперь нам нужно скачать и настроить непосредственно сам майнер, который будет добывать Chia Coin на плотах, что бы сформируем для пула на своих накопителях. Переходим в Download Center на сайте пула и кликаем на CHIA-minert Download.
Опять перекинет на Github, где можно скачать последнюю актуальную версию майнера CHIA.
А архиве будут папки под разные операционные системы, мы же настраиваем под виндой, так что распаковываем её соответственно.
Запускаем файл с именем hpool-miner-chia-gui.
В последней версии майнера нужно будет добавить API Key, который находится в личном кабинете пула.
Далее нужно указать путь к к директориям, где будут находиться плоты.
Жёсткие диски и директории появятся в списке. Позже появится информация о количестве плотов, как завершится плоттинг.
Майнер начнёт автоматически добывать Chia Coin на пуле.
В старых версиях майнера, нужно было логиниться с помощью логина и пароля, которые вы указывали при регистрации на пуле.
Добавить папки с плотами.
И потом нажать на Start.
Просмотр статистики майнинга Chia Coin на пуле.
Чтобы отслеживать статистику майнинга Chia на китайском пуле Hpool, необходимо перейти в раздел Pool, пункт Open Pool, вы увидите сниппет.
Кликаем на Pool Details.
Вы увидите полную статистику по майнингу Chia Coin на пуле Hpool.
Кошелёк для вывода Chia coin с пула.
Теперь нужно добавить Кошелёк для вывода монет с пула.
Для этого переходим в раздел Security, пункт Address.
Вверху в списке выбираем монету Chia Coin, кликаем на Add Address. Вписываем адрес вашего кошелька, придумываем название, подтверждаем верификацией.
Баланс проверяется в разделе Assets.
Для вывода кликаем на Withdraw.
На бирже Yobit теперь доступна монета Chia Coin. Регистрируйтесь по ссылке, и выводите намайненные средства.
Читайте также:
Если вам понравилась статья про майнинг Chia Coin, то не поленитесь вступить в нашу группу ВК, а так же канал в Телеграме или твиттер, чтобы поддержать проект и быть в курсе последних новостей из мира майнинга и криптовалют.
По поводу сотрудничества
пишите нам на почту
reklama@miningfaq.ru
Privacy Overview
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
| Cookie | Duration | Description |
|---|---|---|
| cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category «Analytics». |
| cookielawinfo-checkbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category «Functional». |
| cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category «Necessary». |
| cookielawinfo-checkbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category «Other. |
| cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category «Performance». |
| viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.
Other uncategorized cookies are those that are being analyzed and have not been classified into a category as yet.
Настройка DNS-сервера BIND
Материал из Xgu.ru
 |
| Данная страница находится в разработке. Эта страница ещё не закончена. Информация, представленная здесь, может оказаться неполной или неверной. |
Если вы считаете, что её стоило бы доработать как можно быстрее, пожалуйста, скажите об этом.
Автор: Сергей Черепенин
Короткий URL: bind
На этой странице описывается процедура инсталляции и настройки DNS-сервера BIND для работы в режиме кэширующего и авторитетного сервера доменных имён.
Содержание
[править] Инсталляция DNS-сервера BIND
Установка сервера в Debian / Ubuntu:
[править] Начальное конфигурирование DNS-сервера
После установки сервера необходимо указать некоторые параметры для работы сервера. Это делается путем редактирования определенных директив в файле /etc/bind/named.conf.options:
Директива directory указывает на расположение в дереве каталогов временных файлов сервера.
Директива listen-on указывает на каких интерфейсах вести прослушивание 53 порта.
[править] Запуск DNS-сервера
После редактирования этого файла необходимо рестартовать сервер:
[править] Настройка DNS-сервера для работы в режиме авторитетного сервера
Далее необходимо указать в основном конфигурационном файле сервера /etc/bind/named.conf.local имена файлов, в которых мы далее опишем зоны для прямого и обратного преобразований. Добавляем следующие строки в этот файл:
Содержание файла /etc/bind/db.unix.nt:
Содержание файла /etc/bind/db.rev_unix.nt:
Примечание: для быстрого описания всей зоны (254 хоста) можно дать команду в vim:
для реверсной зоны и аналогично для прямой зоны
[править] Настройка резолвера DNS
Итак, прямое и обратное преобразование работает. На этом настройка DNS сервера завершена. Необходимо только указать операционной системе использовать только что сконфигурированный сервер. Делается это через файл /etc/resolv.conf:
[править] Клиенты DNS. Программа dig
Эти темы не раскрыты: Клиенты DNS. Программа dig
dig — программа, предназначенная для получения информации из DNS. Пришла на смену устаревшей программе nslookup.
Пример использования команды dig:
[править] Обратное преобразование имён
Эти темы не раскрыты: Обратное преобразование имён.
[править] DNS и DHCP: Динамическое обновление
Эти темы не раскрыты: Динамическое обновление.
[править] BIND в качестве DNS в AD
Эти темы не раскрыты: Динамическое обновление.
Android Architecture Components в связке с Data Binding
Не так давно для андроид-разработчиков Google представил новую библиотеку — Android Architecture Components. Она помогает реализовать в приложении архитектуру на основе паттернов MVx (MVP, MVVM etc.). Кроме того, уже давно выпущена другая библиотека от Google — Data Binding Library. Она позволяет прямо в разметке связывать отображение UI-контролов со значениями, содержащимися в объектах. Это важная особенность паттерна MVVM — связывать слой View со слоем ViewModel.
Обе библиотеки направлены на построение архитектуры Android-приложений в MVVM стиле.
Я расскажу, как можно использовать их вместе для создания проекта с архитектурой на основе MVVM.
Немного об MVVM
Паттерн MVVM предполагает разделение архитектуры приложения на 3 слоя:
Основной интерес в статье будет прикован к байндингам. Это связи отображения конкретных параметров View (например, “text” у TextView) с конкретными полями представления ViewModel (например, поле “имя пользователя”). Задаются они в разметке View (в layout), а не в коде. ViewModel, в свою очередь, должна так представлять данные, чтобы их было легко связать байндингами с View.
Зачем нам это все надо?
Сам по себе паттерн MVVM, как и MVP, и MVC, позволяет разделить код на независимые слои. Основное отличие MVVM — в байндингах. То есть, в возможности прямо в разметке связать отображение того, что видно пользователю — слой View, с состоянием приложения — слоем Model. В общем, польза MVVM в том, чтобы не писать лишний код для связывания представления с отображением — за вас это делают байндинги.
Google двигается в сторону поддержки архитектуры на основе паттерна MVVM. Библиотеки Android Architecture Components (далее, AAC) и Data Binding — прямое тому подтверждение. В будущем, скорее всего, этот паттерн будет использоваться на большинстве проектах под Android.
На данный момент проблема в том, что ни AAC, ни Data Binding не предоставляет возможности реализовать MVVM паттерн в полной мере. AAC реализует слой ViewModel, но байндинги надо настраивать вручную в коде. Data Binding, в свою очередь, предоставляет возможность написать байндинги в разметке и привязать их к коду, но слой ViewModel надо реализовывать вручную, чтобы прокидывать обновление состояния приложения через байндинги к View.
В итоге, вроде бы, все уже готово, но разделено на две библиотеки, и чтобы это было действительно похоже на MVVM, нужно просто взять и объединить их.
В общем, что надо для этого сделать:
Сделать это попробуем на примере простого экрана профиля пользователя.
Описание примера
На экране будет три элемента:
Логин будет храниться в SharedPreferences. Пользователь считается авторизованным, если в SharedPreferences записан какой-нибудь логин.
Для простоты не будут использоваться сторонние фреймворки, запросы к сети, а также отображение ошибок.
Слой View
Начну я со слоя View, чтобы было понятно, что будет видно пользователю на экране. Сразу же размечу нужные мне байндинги без привязки к конкретной ViewModel. Как это все будет работать — станет понятно позже.
Класс LiveData
Перед реализацией слоя Model надо разобраться с классом LiveData из AAC. Он нам понадобится для нотификации слоя ViewModel об изменениях слоя Model.
LiveData — это класс, объекты которого поставляют данные и их обновления подписчикам. Он представляет собой реализацию паттерна Observer. На LiveData можно подписаться, а сама LiveData реализует внутри то, как она будет вычислять и обновлять данные для подписчиков.
Особенность LiveData в том, что она может быть привязана к объекту жизненного цикла и активироваться, только когда такой объект в состоянии started. Это удобно для обновления слоя View: пока активити или фрагмент в состоянии started, это значит, что у них инициализирован весь UI и им нужны актуальные данные. LiveData реагирует на это и активизируется — рассчитывает актуальное значение и уведомляет подписчиков об обновлении данных.
Слой Model
От слоя Model нам нужна следующая функциональность: методы login(String login), logout() и возможность отслеживать текущий логин авторизованного пользователя на основе LiveData.
Добавим класс ProfileRepository, который будет отвечать за логику авторизации пользователя:
Этот объект разместим в Application, чтобы было проще получить к нему доступ, имея Context:
Класс ViewModel
Перед реализацией слоя ViewModel надо разобраться с основным классом из AAC, использующимся для этого.
ViewModel — это класс, представляющий объекты слоя ViewModel. Объект такого типа может быть создан из любой точки приложения. В этом классе всегда должен быть либо дефолтный конструктор (класс ViewModel), либо конструктор с параметром типа Application (класс AndroidViewModel).
Чтобы запросить ViewModel по типу, нужно вызвать:
ViewModel хранятся отдельно для каждой активити и для каждого фрагмента. При первом запросе они создаются и помещаются для хранения в активити или фрагменте. При повторном запросе — возвращается уже созданная ViewModel. Уникальность конкретной ViewModel — это ее тип или строковый ключ + где она хранится.
Создаются ViewModel и AndroidViewModel по умолчанию через рефлексию — вызывается соответствующий конструктор. Так что, при добавлении своих конструкторов, в методе ViewModelProviders.of(. ) нужно явно указывать фабрику создания таких объектов.
Слой ViewModel
От ProfileViewModel нам надо следующее:
Создадим ProfileViewModel и свяжем ее с ProfileRepository:
Теперь при вызове метода loginOrLogout в ProfileRepository будет обновляться LoginLiveData и эти обновления можно будет отображать на слое View, подписавшись на LiveData из ProfileViewModel.
Но LiveData и ViewModel пока что не адаптированы под байндинг, так что использовать этот код еще нельзя.
Адаптация ViewModel под Data Binding
С доступом к ViewModel из разметки проблем особых нет. Объявляем ее в разметке:
И устанавливаем в активити или фрагменте:
Адаптация LiveData под Data Binding
Адаптировать LiveData я решил на основе класса ObservableField. Он позволяет привязать изменяющееся значение произвольного типа к конкретному свойству view.
В моем примере надо будет прибайндить visibility у view к тому, авторизован пользователь или нет. А также свойство text к логину пользователя.
У ObservableField есть два метода — addOnPropertyChangedCallback и removeOnPropertyChangedCallback. Эти методы вызываются, когда добавляется и удаляется байндинг из view.
По сути, эти методы — те моменты, когда нужно подписываться и отписываться от LiveData:
Для подписки на LiveData я использовал метод observeForever. Он не передает объект жизненного цикла и активирует LiveData независимо от того, в каком состоянии находятся активити или фрагмент, на котором находятся view.
В принципе, из объекта OnPropertyChangedCallback можно достать view, из view — context, context привести к LifecycleActivity и привязать LiveData к этой активити. Тогда можно будет использовать метод observe(lifecycleObject, observer). Тогда LiveData будет активироваться только когда активити, на которой находится view, в состоянии started.
Выглядеть этот хак будет примерно так:
Теперь изменим ProfileViewModel так, чтобы к ней можно было легко прибайндиться:
Важно! В процессе тестирования обнаружился один неприятный недостаток в библиотеке Data Binding — прибайнденные view не вызывают метод removeOnPropertyChangedCallback даже когда активити умирает. Это приводит к тому, что слой Model держит ссылки на объекты слоя View через слой ViewModel. В общем, утечка памяти из объектов LiveDataField.
Чтобы этого избежать, можно использовать еще один хак и вручную обнулить все байндинги на onDestroy активити:
Кроме того, внимательные читатели могли заметить в разметке класс SafeEditText. В общем, он понадобился, из-за бага в Data Binding Library. Суть в том, что она добавляет в листенер вводимого текста через addTextChangedListener даже если этот листенер null.
Так как на этапе onDestroy я обнуляю модель, то сперва в EditText добавляется null-листенер, а потом обновляется текст, который стал тоже null. В итоге на onDestroy происходил NPE краш при попытке оповестить null-листенер о том, что текст стал null.
В общем, при использовании Data Binding будьте готовы к таким багам — их там довольно много.
Не идеально, но получилось
В общем, с некоторыми трудностями, хаками и некоторыми разочарованиями, но связать AAC и Data Binding получилось. Скорее всего, в скором времени (года 2?) Google добавит какие-нибудь фичи, чтобы связать их — тот же аналог моей LiveDataField. Пока что AAC в альфе, так что там многое еще может измениться.
Основные проблемы на текущий момент, на мой взгляд, связаны с библиотекой Data Binding — она не подстроена под работу с ViewModel и в ней есть неприятные баги. Это наглядно видно из хаков, которые пришлось использовать в статье.
Во-первых, при байндинге сложно получить активити или фрагмент, чтобы получить LifecycleObject, необходимый для LiveData. Эту проблему можно решить: либо достаем это через рефлексию, либо просто делаем observeForever, который будет держать подписку на LiveData, пока мы вручную не обнулим байндинги на onDestroy.
Во-вторых, Data Binding предполагает, что ObservableField и прочие Observable объекты живут тем же жизненным циклом, что и view. По факты эти объекты — это часть слоя ViewModel, у которой другой жизненный цикл. Например, в AAC этот слой переживает перевороты активити, а Data Binding, не обновляет байндинги после переворота активити — для нее все view умерли, а значит, и все Observable объекты тоже умерли и обновлять ничего нет смысла. Эту проблему можно решить обнулением байндингов вручную на onDestroy. Но это требует лишнего кода и необходимости следить, что все байндинги обнулены.
В-третьих, возникает проблема с объектами слоя View без явного жизненного цикла, например, ViewHolder адаптера для RecyclerView. У них нет четкого вызова onDestroy, так как они переиспользуются. В какой момент обнулять байндинги во ViewHolder — сложно сказать однозначно.
Не сказал бы, что на текущий момент связка этих библиотек выглядит хорошо, хотя использовать ее можно. Стоит ли использовать такой подход с учетом недостатков, описанных выше — решать вам.
Пример из статьи можно посмотреть на гитхабе Touch Instinct.
