Bi rads 2 молочной железы по маммографии что это такое
(Окончание. Начало материала смотрите здесь ).
Екатерина Мицкевич, доцент кафедры акушерства и гинекологии с курсом ФПКиПК ВГМУ, кандидат мед. наук. Шкала BI-RADS состоит из 7 категорий, начиная с 0. При наличии нескольких образований в финальное заключение выносится наиболее высокая из них. В ряде случаев можно определить категории отдельно для каждой молочной железы.
Категория 0
Вероятность рака
Сонографическая картина
Рекомендации
Недостаточное исследование или исследование недостаточного качества
Требуется дообследование: использование дополнительных методик/приемов или привлечение специалиста-эксперта; применение других лучевых методов (рентгеновской маммографии, магниторезонансной томографии); повторное исследование; сравнение с предыдущими данными.
Категория используется:
К этой категории относится в т. ч. травма молочной железы (острый период):
Категория 1
Вероятность рака
Сонографическая картина
Рекомендации
Объемные образования в молочной железе не выявлены. Варианты возрастной нормы
Необходимы плановые исследования согласно возрасту. В Беларуси УЗИ молочных желез выполняется до 50 лет ежегодно, рентгеновская маммография (скрининговый метод) — с 50 лет 1 раз в 2 года.
Категория 1 используется, если у пациента с пальпируемым образованием нет патологических сонографических признаков. В разделе «рекомендации» сонографического протокола важно отметить «необходима консультация онколога и гистологическая верификация по клиническим показаниям».
К этой категории относят варианты возрастной нормы — различные морфотипы молочных желез: ювенильный, репродуктивный, пременопаузальный, постменопаузальный.
Категория 2
Вероятность рака
Сонографическая картина
Доброкачественные структуры или образования без признаков увеличения линейных размеров и структуры за период наблюдения не менее 6 месяцев:
Необходима оценка кровотока и зон регионарного лимфооттока.
Рекомендации
Нет факторов, указывающих на злокачественный процесс
Необходимы плановые исследования согласно возрасту (как в категории 1). В Беларуси УЗИ молочных желез выполняется до 50 лет ежегодно, рентгеновская маммография (скрининговый метод) — с 50 лет 1 раз в 2 года.
Категория 2 используется:
К этой категории относится в том числе типичная фиброаденома:
Липома:
Протезированная молочная железа (имплантат):
Протезированная молочная железа (осложнения использования имплантата):
Протезированная молочная железа (бескапсульный силикон):
Галактоцеле (киста, наполненная молоком):
Травма молочной железы (отдаленные последствия): масляные или шоколадные кисты, шрамы, стеатонекроз или некроз жировой клетчатки.
Категория 3
Вероятность рака
Сонографическая картина
Необходима оценка кровотока и зон регионарного лимфооттока.
Рекомендации
Вероятно доброкачественные образования
Требуется повторное УЗИ через 3–6 месяцев или динамическое наблюдение в процессе выполнения лечебных мероприятий. Далее пациент наблюдается по схеме: полгода/полгода/год. При положительной динамике образование переводят в категорию 2, если отмечается отрицательная динамика — в категорию 4.
Не используется, если образование категории 3 увеличилось в размерах на 20 % или больше. В таком случае образование относится к категории 4.
Категория 4
Требуется обязательное выполнение пункционной биопсии.
К этой категории относится в том числе атипичная фиброаденома.
Фиброаденома приобретает признаки атипичной при увеличении размеров более 1,5–2 см. Характерны также:
При размере более 3 см образование становится:
Абсцесс молочной железы:
Гемартома:
Гелеома (образование, связанное с выходом геля из гелевого имплантата):
Требуется обязательное выполнение пункционной биопсии, но наличие злокачественной патологии по результатам биопсии не ожидается. Используется для образований достаточно подозрительных, чтобы рекомендовать биопсию. Пациент подлежит обязательному контролю при сомнительной биопсии через 3 месяца, при отрицательной — через 6 месяцев.
Используется при наличии односторонней подозрительной лимфаденопатии без видимых изменений в молочной железе.
Применение подкатегорий 4a, 4b и 4c не рекомендуется для врачей-диагностов первичного звена с малым опытом из-за низкой воспроизводимости (следует использовать только категорию 4).
Категория 4a
Вероятность рака
Сонографическая картина
Рекомендации
Требуется обязательное выполнение пункционной биопсии, но наличие злокачественной патологии по результатам биопсии не ожидается. При сомнительных результатах биопсии показано повторное исследование через 3 месяца, при отрицательных — через 6 месяцев.
Категория 4b
Вероятность рака
Сонографическая картина
Рекомендации
Требуется обязательное выполнение пункционной биопсии, вероятность наличия рака увеличивается. При сомнительных или отрицательных результатах биопсии решение о кратности наблюдения принимается индивидуально.
Категория 4c
Вероятность рака
Сонографическая картина
Необходима оценка кровотока образования и зон лимфооттока.
Рекомендации
Требуется обязательное выполнение пункционной биопсии. По данным сонографии есть высокая вероятность злокачественной природы образования, но нет полного набора классических признаков рака. При сомнительных или отрицательных результатах необходим пересмотр гистологического материала. Решение о кратности наблюдения принимается индивидуально.
Категория 5
Вероятность рака
Сонографическая картина
Есть все признаки злокачественного образования:
Рекомендации
Выявленное образование имеет типичные УЗ-признаки РМЖ
При получении доброкачественных или сомнительных результатов биопсии необходим пересмотр гистологического материала. Используется для образования, в случае которого любая биопсия без признаков малигнизации автоматически рассматривается как противоречие.
К этой категории относится узловая форма рака:
Категория 6
Вероятность рака
Сонографическая картина
Рекомендации
Гистологически подтвержденное злокачественное образование
Должны быть приняты соответствующие лечебные меры.
Категория 6 используется:
Если после попытки радикального хирургического лечения подтверждается рост опухоли по линии резекции, а сонографически визуализируются только признаки рубца, то присваивается категория 2 и в разделе «заключение» отмечается «отсутствие корреляции сонографии с патоморфологией».
Проблемы интеграции системы в практическую работу
Система BI-RADS обладает универсальностью, конкретностью и гибкостью. Кроме того, она давно и широко валидизирована, опробована во многих странах ближнего и дальнего зарубежья. Однако BI-RADS сложна в изучении, требует много времени и усилий для внедрения в рутину потоковых сонографических исследований. Другой проблемой является отсутствие в настоящее время в Беларуси единой базы данных пациентов с очаговыми образованиями молочной железы, результатов их сонографической и рентгеновской маммографии.
Анализ нормативной базы:
Инструкция по применению от 03.10.2008, регистрационный № 076-0708 «Ультразвуковое исследование органов брюшной полости и забрюшинного пространства, малого таза, плода, поверхностных органов, головного мозга и тазобедренных суставов у детей, сердца и сосудов (показания, оборудование, технические характеристики и унифицированные протоколы)».
Постановление Министерства здравоохранения Республики Беларусь от 19.02.2018 № 17, клинический протокол «Медицинское наблюдение и оказание медицинской помощи женщинам в акушерстве и гинекологии».
Постановление Министерства здравоохранения Республики Беларусь от 12.08.2016 № 96 «Об утверждении инструкции о порядке проведения диспансеризации».
Из документов следует, что внедрение в диагностический и лечебный процесс системы BI-RADS не вступает в противоречие с действующим законодательством и может быть использовано.
Важным условием преодоления сложностей интеграции системы BI-RADS является желание каждого врача-специалиста (гинеколога, врача лучевой диагностики, онколога) совершенствовать свои знания и умения. На первом этапе освоения системы необходимо уделить больше времени и внимания пациентам. На следующем этапе внедрение BI-RADS в сонографическую и рентгеновскую маммографию послужит триггером к созданию единой базы пациентов и их заболеваний.
Система BI-RADS для УЗИ: описание, классификация, иллюстрации
Анисимов А.В.
Практикующий врач УЗД, к.м.н., клинический консультант ЗАО «Медиэйс».
Американский Колледж Радиологии опубликовал 1-ю версию лексикона BI-RADS (система анализа и протоколирования результатов лучевых исследований молочной железы) для УЗИ в 2003 г. с целью стандартизации диагностического описания объемных образований молочной железы. После 10 лет применения в клинической практике некоторые показатели продемонстрировали высокую специфичность и чувствительность, в то время как другие оказались вообще неприемлемы для диагностических целей. В 2013 г. были опубликованы 2-я версия лексикона BI-RADS для УЗИ и 5-е издания атласа BI-RADS.
Для адекватного описания и классификации необходимо визуализировать образование в двух перпендикулярных плоскостях.
Согласно лексикона каждое образование описывают с учетом его формы, ориентации, контуров, эхо-структуры и дорзальных артефактов, а также изменений со стороны окружающих тканей, и, далее, классифицируют в независимую категорию, которая указывает на рекомендованную клиническую стратегию (см. таблицу и комментарии).
По причине широкой вариабельности возможности малигнизации, 4-я категория была подразделена на подкатегории 4a, 4b и 4c, вероятность малигнизации в которых составляет 2-10%, 10-50% и 50-95% соответственно (American College of Radiology 2013).
Описание ультразвукового лексикона BI-RADS
Контуры: четкие ровные или нечеткие неровные: нечеткие, угловатые, микродольчатые, со спикулами
Таблица. Ультразвуковой лексикон.
Классификация
BI-RADS 0
Необходимо дополнительное обследование методами визуализации и/или пересмотр предшествующих маммограмм для сравнения.
Рекомендуется избегать этой категории, сразу выполнив дополнительное обследование или пересмотр маммограмм с вынесением окончательного заключения.
BI-RADS 1
Отрицательное: молочные железы симметричны, без очагов и образований, без нарушения архитектоники и без кальцинатов.
BI-RADS 2
Доброкачественное образование.
Эта категория схожа с BI-RADS 1, однако, в заключение отражается наличие доброкачественного образования, в том числе:
BI-RADS 4
В эту категорию относят образования, которые не обладают всеми классическими признаками озлокачествления, но достаточно подозрительны, чтобы рекомендовать биопсию.
Данная категория 4 подразделяется на подкатегории 4A, 4B и 4C с разной вероятностью малигнизации.
BI-RADS 5
Высоко подозрительно на малигнизацию с вероятностью >95%.
Текущее обоснование использования категории 5 заключается в том, что, если результаты биопсии указывают на отсутствие малигнизации, это автоматически должно рассматриваться как противоречие.
Не используйте если есть только высокое подозрение на малигнизацию. Такое образование следует отнести к категории 4 (4c).
BI-RADS 6
Гистологически верифицированное злокачественное образование.
При описании локализации образования следует указать его положение:
При использовании разных методов визуализации убедитесь, что речь идет об одном и том же образовании. Например, образование обнаруженное при УЗИ может быть не тем образованием, которое обнаружено маммографически или пальпаторно.
Написание заключения
Технологию S-Detect Breast поддерживают ультразвуковые сканеры:
Иллюстрации к системе BI-RADS
Рис. 1. Фиброаденома с кальцинированной капсулой: округлое гипоэхогенное образование с гиперэхогенным ободком и дистальной акустической тенью.
Рис. 2. Фиброаденома: гипоэхогенное овальное горизонтально ориентированное образование с четкими ровными контурами и единичными линейными сосудистыми локусами при ЦДК.
Рис. 3. Фиброаденомы с кальцинированной капсулой: округлые гипоэхогенные образования с гиперэхогенным ободком и дистальной акустической тенью.
Рис. 4. То же, что на рис. 3: при ЦДК определяется мерцающий артефакт, характерный для кальцинатов.
Рис. 5. Фиброаденомы молочной железы: овальные гипоэхогенные горизонтально ориентированные неоднородные образования с четкими мелкобугристыми контурами.
Рис. 6. Липомы молочной железы: овальные горизонтально ориентированные образования повышенной эхогенности с четкими ровными контурами.
Рис. 7. Осложненная киста молочной железы: овальное гипоэхогенное образование с эхогенной подвижной взвесью внутри и дистальным звукоусилением.
Рис. 8. Папилломы в кисте: овальное анэхогенное жидкостное образование с эхогенными пристеночными образованиями с сосудистыми локусами внутри при ЦДК.
Рис. 9. Интрамаммарный лимфоузел.
Рис. 10. Интрамаммарный лимфоузел.
Рис. 11. Острый локальный мастит: гипоэхогенный участок неправильной формы с неровными нечеткими контурами и локальной гиперемией при ЦДК в виде линейных цветовых локусов.
Рис. 12. Острый локальный мастит: гипоэхогенный участок неправильной формы с неровными нечеткими контурами и локальной гиперемией при ЦДК в виде линейных цветовых локусов.
Рис. 13. Инвазивный протоковый рак: гипоэхогенное вертикально ориентированное образование неправильно-овальной формы с размытыми неровными контурами (1) + метастатический аксиллярный лимфоузел (2) с утолщенной корой.
Рис. 14. Инвазивный протоковый рак: гипоэхогенное вертикально ориентированное образование неправильно-овальной формы с размытыми неровными контурами и дистальной акустической тенью.
Рис. 15. Инвазивный протоковый рак: гипоэхогенное вертикально ориентированное образование неправильной формы с нечеткими неровными контурами и дистальным звукоослаблением.
Рис. 16. Инвазивный протоковый рак: гипоэхогенное образование неправильной формы с размытыми неровными контурами и дистальным звукоослаблением.
Рис. 17. Инвазивный протоковый рак: гипоэхогенное вертикально ориентированное образование неправильной формы с нечеткими лучистыми контурами и дистальным звукоослаблением.
Рис. 18. Инвазивный протоковый рак: гипоэхогенное вертикально ориентированное образование треугольной формы с четкими ровными контурами и слабо выраженным дистальным звукоослаблением.
Рис. 19. Инвазивный протоковый рак: гипоэхогенное вертикально ориентированное образование неправильно-овальной формы с размытыми неровными контурами.
Рис. 20. Тот же случай (рис.19) при ЦДК: извитые аневризматически расширенные сосуды с высокоскоростным кровотоком.
Внимание: Данная статья носит ознакомительный характер и не может считаться рекомендательной. Статья написана на основании данных образовательного ресурса Общества радиологов Голландии (www.radiologyassistant.nl).
Журнал SonoAce-Ultrasound
Медицинский журнал «SonoAce-Ultrasound» (ранее «SonoAce-International») издается в компании «Медиэйс» (официальный дистрибьютор Samsung Medison в РФ) и распространяется бесплатно более чем в 3000 медицинских учреждений Российской Федерации. Журнал освещает актуальные вопросы ультразвуковой диагностики в различных областях медицины и ориентирован на практических врачей.
По материалам журнала по ультрасонографии SonoAce-Ultrasound №29.
Классификация очаговых поражений молочной железы согласно лексикону BI-RADS для УЗИ: роль компьютеризованной системы поддержки принятия решений (S-Detect Breast™)
Перевод статьи: «Categorization of focal breast lesions according to the Ultrasound Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS US) lexicon: Role of a computer aided decision making support (S-Detect™)».
«S-Detect Breast™ представляет собой эффективный инструмент принятия решений c компьютерной поддержкой для классификации очаговых поражений молочной железы, поскольку его применение улучшает выявляемость рака молочной железы, а также специфичность, отрицательную и положительную прогностическую значимость, даже при сравнении с решениями специалистов».
Технология разработана с использованием алгоритмов «глубокого обучения» на основании более 10 000 изображений и результатов биопсий молочной железы, полученных в референсных клиниках Samsung за 20 лет работы.
Введение
Лексикон Системы интерпретации и протоколирования результатов лучевых исследований молочной железы (BI-RADS) был впервые разработан Американской коллегией радиологов (American College of Radiology, ACR) в 2003 г. В нем представлены слова-идентификаторы (дескрипторы) для ультразвукового исследования очаговых поражений молочной железы, что позволило стандартизировать терминологию протоколов и последующее клиническое ведение пациентов.
Системы компьютеризованной диагностики (CAD), подобные системе S-Detect Breast™ компании Samsung Medison, разрабатываются в качестве вспомогательного средства для классификации очаговых поражений молочной железы и позволяют эффективно записывать, обрабатывать и анализировать ультразвуковые изображения.
Целью настоящего исследования была оценка роли компьютеризованной системы поддержки принятия решений (S-Detect Breast™) в классификации очаговых поражений молочной железы на основе лексикона BI-RADS.
Методы
CAD-система была использована для анализа ультразвуковых изображений в 160 последовательных случаях исследования очаговых поражений молочной железы в период с декабря 2014 г. по июнь 2015 г. Показаниями к УЗИ молочной железы служили пальпируемые объемные образования, выявленные при физикальном исследовании, уплотнения молочной железы или поражения, выявленные при дополнительной маммографии. Кроме того, были обследованы пациентки с мастодинией и молодые пациентки с доброкачественными узловыми образованиями или кистами молочной железы в семейном анамнезе (а также пациентки с такими же диагнозами, наблюдаемые после обнаружения поражения).
Ультразвуковая пункционная биопсия и тонкоигольная аспирационная биопсия (FNAC) применялись в качестве метода морфологической верификации для всех очаговых поражений молочной железы, имеющих категорию BI-RADS 4 или 5. Результаты контрольного УЗИ в течение 6 мес были доступны для всех 45 поражений, классифицированных как BI-RADS 3, как до, так и после оценки при помощи S-Detect Breast™.
Чувствительность, специфичность, положительная и отрицательная прогностическая значимость были рассчитаны при определении очаговых поражений, классифицированных в категории BI-RADS 4 и 5 (злокачественные), и поражений, определенных в категории BI-RADS 2 и 3 (доброкачественные).
Результаты
| Категория по BI-RADS | Оценка радиологов (количество поражений) | Оценка при помощи S-Detect Breast™ (количество поражений) |
|---|---|---|
| BI-RADS 2 | 70 | 70 |
| BI-RADS 3 | 54 | 51 |
| BI-RADS 4 | 21 | 26 |
| BI-RADS 5 | 15 | 13 |
| Всего | 160 | 160 |
Рис. 1. УЗИ молочных желез, проведенное у 57-летней женщины в B-режиме, выявило слегка гипоэхогенное объемное образование овальной формы с выраженной гиперэхогенностью в центральной зоне, с параллельной ориентацией и дистальным звукоусилением.
Рис. 2. Пациентка: 43-летняя женщина с плотными молочными железами после проведения УЗИ молочной железы. На ультразвуковом изображении представлено изоэхогенное объемное уплотнение с эксцентрической зоной тени, овальной формы, с параллельной ориентацией и ровными контурами.
Радиолог, использовавший S-Detect Breast™, изменил классификацию этого поражения с BI-RADS 4 на BI-RADS 3. Данные пункционной биопсии свидетельствуют об обычной протоковой гиперплазии (фиброкистозные изменения).
Гистологический диагноз (табл. 2) был получен для 45 поражений, отнесенных к категории BI-RADS 4 или BI-RADS 5 без или с помощью S-Detect Breast™:
| Диагноз | Гистологическое исследование | Количество | Оценка радиологов | S-Detect Breast™ | Оценка радиолога при помощи S-Detect Breast™ |
|---|---|---|---|---|---|
| Доброкачественные поражения (n=7) | Фиброаденома | 2 | BI-RADS 3 BI-RADS 4A | РМ РВ | 1 BI-RADS 4A 1 BI-RADS 3 |
| Осложненная киста | 1 | BI-RADS 4A | PB | 1 BI-RADS 3 | |
| Гранулема | 1 | BI-RADS 4B | PМ | BI-RADS 4C | |
| Обычная протоковая гиперплазия | 2 | BI-RADS 3 BI-RADS 4A | РМ РВ | BI-RADS 4 BI-RADS 3 | |
| Абсцесс | 1 | BI-RADS 4A | PМ | BI-RADS 4B | |
| Злокачественные поражения (n=36) | Инвазивная протоковая карцинома | 27 | 4 BI-RADS 3 23 BI-RADS 4 или 5 | Все PM 3 PB и 20 PM | Все BI-RADS 4 или 5 Все BI-RADS 4 или 5 |
| Инвазивная дольковая карцинома | 6 | 2 BI-RADS 3 4 BI-RADS 4 или 5 | Все PM | Все BI-RADS 4 или 5 | |
| Слизистый рак | 1 | BI-RADS 4A | PB | BI-RADS 3 | |
| Хондросаркома | 1 | BI-RADS 4B | РМ | BI-RADS 4B | |
| Листовидная цистосаркома | 1 | BI-RADS 4A | PB | BI-RADS 3 | Поражения с высоким риском злокачественности (n=2) | Атипичная протоковая дисплазия | 1 | BI-RADS 3 | РМ | BI-RADS 4B |
| Склерозирующий аденоз | 1 | BI-RADS 4A | РB | BI-RADS 3 |
Два радиолога классифицировали 160 поражений следующим образом: BI-RADS 2 (n=70), BI-RADS 3 (n=54), BI-RADS 4 (n=21), BI-RADS 5 (n=15), с чувствительностью, специфичностью, положительной и отрицательной прогностической значимостью 81,6, 95,9, 86,1 и 94,3% соответственно.
Радиолог, пользовавшийся S-Detect Breast™, классифицировал 160 поражений следующим образом: BI-RADS 2 (n=70), BI-RADS 3 (n=51), BI-RADS 4 (n=26), BI-RADS 5 (n=13), с чувствительностью, специфичностью, положительной и отрицательной прогностической значимостью 92,1, 96,7, 89,7 и 97,5% соответственно.
В случае злокачественных новообразований повторная классификация при помощи S-Detect Breast™ оказалась правильной в 12 (70,6%) из 17 случаев: 6 из 9 злокачественных поражений и 1 из 9 новообразований с высоким риском были корректно переведены из категории BI-RADS 3 в категорию BI-RADS 4; 3 из 6 доброкачественных новообразований были переведены из категории BI-RADS 4 в категорию BI-RADS 3. Кроме того, 2 поражения были переведены из категории BI-RADS 5 в категорию BI-RADS 4, но способ лечения для этих случаев не подвергся никаким изменениям.
С другой стороны, 2 из 9 доброкачественных новообразований были ошибочно переведены в категорию BI-RADS 4, а 2 из 6 злокачественных новообразований и 1 из 6 образований с высоким риском были ошибочно переведены в категорию BI-RADS 3.
Обсуждение
В настоящем исследовании радиолог, пользовавшийся ПО S-Detect Breast™, достиг более высокой чувствительности, специфичности, положительной и отрицательной прогностической значимости, чем радиологи, не использовавшие S-Detect Breast™.
Среди 36 злокачественных новообразований лишь 2 были определены как «возможно, доброкачественные» (BI-RADS 3) радиологом, пользовавшимся S-Detect Breast™. В результате гистологического исследования в этих случаях были установлены диагнозы слизистого рака и листовидной цистосаркомы соответственно. У этих объемных образований были отмечены ровные контуры; кроме того, для листовидной цистосаркомы с не более чем тремя дольками была отмечена овальная морфология. Радиолог, использовавший S-Detect Breast™, классифицировал только одно образование с высоким риском злокачественности как BI-RADS 3; гистологическим диагнозом в этом случае оказался склерозирующий аденоз.
Шесть злокачественных новообразований (2 случая инвазивной дольчатой карциномы и 4 случая инвазивной проточной карциномы) и 1 образование с высоким риском злокачественности (атипичная проточная гиперплазия) не были правильно классифицированы двумя специалистами без ПО, но были правильно определены радиологом, использовавшим S-Detect Breast™. Эти новообразования продемонстрировали нерегулярную морфологию; их края были недостаточно четко очерчены. Таким образом, они были охарактеризованы как микродольчатые.
Два злокачественных поражения, которые были ошибочно определены в категорию BI-RADS 4 радиологом, использовавшим S-Detect Breast™, оказались, согласно гистопатологическому диагнозу, фиброаденомой и обычной проточной гиперплазией. В этих двух случаях дескрипторы, которые привели радиолога к повышению категории, оказались тенью (дистальный акустический артефакт и округлая морфология соответственно).
Один случай абсцесса и один случай гранулемы были единственными поражениями, неверно отнесенными к категории BI-RADS 4 как с помощью ПО S-Detect Breast™, так и без него. Причиной этого явились нечеткие контуры в первом случае и непараллельная ориентация во втором.
Заключение
Согласно нашему опыту, S-Detect Breast™ представляет собой эффективный инструмент компьютеризованного принятия решений для классификации очаговых поражений молочной железы, поскольку его применение улучшает диагностику рака молочной железы, а также специфичность, отрицательную и положительную прогностическую значимость, даже при сравнении с решениями специалистов.
