base64_encode
(PHP 4, PHP 5, PHP 7, PHP 8)
base64_encode — Кодирует данные в формат MIME base64
Описание
Кодирует string с base64.
Эта кодировка предназначена для корректной передачи бинарных данных по протоколам, не поддерживающим 8-битную передачу, например, для отправки тела письма.
Данные, закодированные base64 занимают на 33% больше места по сравнению с оригинальными данными.
Список параметров
Данные для кодирования.
Возвращаемые значения
Кодированные данные в виде строки.
Примеры
Пример #1 Пример использования base64_encode()
Результат выполнения данного примера:
Смотрите также
User Contributed Notes 35 notes
For anyone interested in the ‘base64url’ variant encoding, you can use this pair of functions:
gutzmer at usa dot net’s ( http://php.net/manual/en/function.base64-encode.php#103849 ) base64url_decode() function doesn’t pad longer strings with ‘=’s. Here is a corrected version:
function base64_encode_url($string) <
return str_replace([‘+’,’/’,’=’], [‘-‘,’_’,»], base64_encode($string));
>
Checked here with random_bytes() and random lengths:
Unfortunately my «function» for encoding base64 on-the-fly from 2007 [which has been removed from the manual in favor of this post] had 2 errors!
The first led to an endless loop because of a missing «$feof»-check, the second caused the rare mentioned errors when encoding failed for some reason in larger files, especially when
setting fgets($fh, 2) for example. But lower values then 1024 are bad overall because they slow down the whole process, so 4096 will be fine for all purposes, I guess.
The error was caused by the use of «empty()».
Here comes the corrected version which I have tested for all kind of files and length (up to 4,5 Gb!) without any error:
$cache = » ;
$eof = false ;
Base64 encoding of large files.
So if you read from the input file in chunks of 8151 (=57*143) bytes you will get (up to) 8151 eight-bit symbols, which encode as exactly 10868 six-bit symbols, which then wrap to exactly 143 MIME-formatted lines. There is no need to retain left-over symbols (either six- or eight-bit) from one chunk to the next. Just read a chunk, encode it, write it out, and go on to the next chunk. Obviously the last chunk will probably be shorter, but encoding it is still independent of the rest.
?>
Conversely, each 76-character MIME-formatted line (not counting the trailing CRLF) contains exactly enough data for 57 bytes of output without needing to retain leftover bits that need prepending to the next line. What that means is that each line can be decoded independently of the others, and the decoded chunks can then be concatenated together or written out sequentially. However, this does make the assumption that the encoded data really is MIME-formatted; without that assurance it is necessary to accept that the base64 data won’t be so conveniently arranged.
A function I’m using to return local images as base64 encrypted code, i.e. embedding the image source into the html request.
This will greatly reduce your page load time as the browser will only need to send one server request for the entire page, rather than multiple requests for the HTML and the images. Requests need to be uploaded and 99% of the world are limited on their upload speed to the server.
Мануал по методу кодирования base 16/32/64.
История появления кодировки.
Кодировка base берет свое начало еще с тех времен, когда не было определено сколько бит должно содержаться в одном байте. Сейчас всем известно, что в одном байте содержится 8 бит и с помощью него можно закодировать 256 различных значений, но так было не всегда.
Раньше были популярны кодировки, содержащие 6, 7 или 8 бит в байте. Таким образом, 6 бит позвояло закодировать в одном байте 64 различных значения, а 7-ми битная кодировка 128 значений. Казалось бы, что этого достаточно для того, чтобы закодировать буквенно-цифровой алфавит. Но вскоре была принята кодировка, содержащая 8 бит в одном байте.
Такая кодировка привнесла много проблем. В первую очередь, эти проблемы были связаны с оборудованием, которое уже работало на других кодировках, где байт содержал 6 или 7 бит. Но помимо этого была проблема обрезания 8-го бита в системах электронной почты, т.к. весь сфот был заточен под 7-ми или 6-ти битную кодировку. Как пример, 7-ми битная кодировка могла спокойно обнулить каждый 8-ой бит, что приводило к потери данных.
Тут на помощь пришел base 64. Идея base64 проста — обратимое кодирование, с возможностью восстановления, которое переводит все символы восьмибитной кодовой таблицы в символы, гарантированно сохраняющиеся при передаче данных в любых сетях и между любыми устройствами. В основе алгоритма лежит сведение трех восьмерок битов (24) к четырем шестеркам (тоже 24) и представление этих шестерок в виде символов ASCII. Таким образом получается обратимое шифрование, единственным недостатком которого будет увеличивающийся при кодировании размер — в соотношении 4:3.
Ниже приведена схема смещения битов в base 64
Пример:
Возьмем русский текст «АБВГД». В двоичной форме в кодировке Windows-1251 мы получим 5 байтов: 11000000 11000001 11000010
11000011 11000100 (00000000) — лишний нулевой байт нужен, чтобы общее число бит делилось на 6
Разделим эти биты на группы по 6: 110000 001100 000111 000010
110000 111100 010000 000000
Берем массив символов «ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/» и получившиеся числа переводим в эти символы, используя их, как индексы массива, получаем «wMHCw8Q». Остается только добавить в конце один символ «=», как указание на один лишний нулевой байт, который мы добавляли на первом шаге и получить окончательный результат: «АБВГД»: base64 = «wMHCw8Q=» Возможно и обратное преобразование.
Base 16
Base 32
Base 32 использует 32 символа: A-Z (или a-z), 2-7. Может содержать в конце кодированной последовательности несколько спецсимволов (по аналогии с base64). В данном алгоритме преобразования нам необходимо будет разделять двоичные значения на группы по 5 бит.
Основные отличия кодировок
Base64
Позволяет кодировать информацию, представленную набором байтов, используя всего 64 символа: A-Z, a-z, 0-9, /, +. В конце кодированной последовательности может содержаться несколько спецсимволов (обычно “=”).
Преимущества: Позволяет представить последовательность любых байтов в печатных символах. В сравнении с другими Base-кодировками дает результат, который составляет только 133.(3)% от длины исходных данных.
Недостатки: Регистрозависимая кодировка.
Base32
Использует только 32 символа: A-Z (или a-z), 2-7. Может содержать в конце кодированной последовательности несколько спецсимволов (по аналогии с base64).
Преимущества: Последовательность любых байтов переводит в печатные символы. Регистронезависимая кодировка. Не используются цифры, слишком похожие на буквы (например, 0 похож на О, 1 на l).
Недостатки: Кодированные данные составляют 160% от исходных.
Как закодировать/декодировать base?
В основном в заданиях по ctf вам будет попадаться base 64. Его легко определить, т.к. на конце будет знак «=». Например, мы кодировали строку «АБВГД» в base 64 и у нас получился результат «wMHCw8Q=». Как мы видим, здесь присутсвует знак «=», который говорит нам о том, что строка зашифрована в base 64.
Итак, как же ее декодировать? Все очень просто. Base 16, 32, 64 легко декодировать онлайн-сервисами. Т.е. вбиваете в гугле подобный запрос:»base 64 online decoder» и вам будет выдан большой перечнь ссылок на онлайн декодеры. Берем первый попавшийся, разве что для уточнения стоит воспользоваться сразу несколькимим онлайн декодерами.
Процесс кодирования почти ничем не отличается, разве, что вам нужно вбить в запросе не «decode», а «encrypt». Бывает, что нужно обращать внимание на то, какой кодировкой вы пользуетесь. В русскоязычной версии ОС «Windows» обычно используется кодировка windows-1251.
Практика
Задание 1:
Взгляните на эту строку:
ZmxhZ2lzVzBXdGhpc2lzQkFTRTY0Cg==
На конце мы видим «=», причем двойное, что сразу наводит на мысль, что это base 64. Воспользуемся онлайн-декодером.
Задание 2:
Посмотрим на эту строку:
MZWGCZ33MJQXGZJTGJ6Q
На конце мы не видим знака «=». На base 16 тоже не похоже, тогда попробуем base 32.
Снова воспользуемся онлайн-декодером.
И вот наш флаг: flag
Задание 3:
Была получена такая строка: 666C61677B48656C6C6F2C20576F726C64217D
Здесь нет ни знака «=», алфавит ограниченный. Похоже на base 16 или просто hex.
Как и прежде, пользуемся онлайн-декодером.
Отлично, у нас есть флаг, но это же задание можно было решить и через hex декодер.
Кодирование и декодирование строк Base64 в Python
Кодировка Base64 позволяет нам преобразовывать байты, содержащие двоичные или текстовые данные, в символы ASCII. В этом уроке мы будем кодировать и декодировать строки Base64 в Python.
Кодирование и декодирование строк Base64 в Python
Вступление
Вы когда-нибудь получали PDF-файл или файл изображения от кого-то по электронной почте только для того, чтобы увидеть странные символы, когда вы открываете его? Это может произойти, если ваш почтовый сервер был предназначен только для обработки текстовых данных. Файлы с двоичными данными, байтами, которые представляют нетекстовую информацию, такую как изображения, могут быть легко повреждены при передаче и обработке в текстовые системы.
В этом уроке мы узнаем, как работает кодирование и декодирование Base64 и как его можно использовать. Затем мы будем использовать Python для кодирования и декодирования Base64 как текстовых, так и двоичных данных.
Что такое кодировка Base64?
Кодировка Base64-это тип преобразования байтов в символы ASCII. В математике основа системы счисления относится к тому, сколько различных символов представляют числа. Название этой кодировки происходит непосредственно от математического определения базисов – у нас есть 64 символа, которые представляют числа.
Набор символов Base64 содержит:
Когда компьютер преобразует символы Base64 в двоичные, каждый символ Base64 представляет 6 бит информации.
Примечание: Это не алгоритм шифрования, и его не следует использовать в целях безопасности.
Теперь, когда мы знаем, что такое кодировка Base64 и как она представлена на компьютере, давайте посмотрим глубже, как она работает.
Как Работает Кодировка Base64?
Мы проиллюстрируем, как работает кодировка Base64 путем преобразования текстовых данных, поскольку она более стандартна, чем различные двоичные форматы на выбор. Если бы мы должны были Base64 кодировать строку мы бы выполнили следующие действия:
Давайте посмотрим, как это работает, преобразовав строку “Python” в строку Base64.
Значения ASCII символов P, y, t, h, o, n являются 15, 50, 45, 33, 40, 39 соответственно. Мы можем представить эти значения ASCII в 8-битном двоичном формате следующим образом:
01010000 01111001 01110100 01101000 01101111 01101110
Напомним, что символы Base64 представляют только 6 бит данных. Теперь мы перегруппируем 8-битные двоичные последовательности в блоки по 6 бит. Результирующий двоичный файл будет выглядеть следующим образом:
010100 000111 100101 110100 011010 000110 111101 101110
С нашими данными в группах по 6 бит мы можем получить десятичное значение для каждой группы. Используя наш последний результат, мы получаем следующие десятичные значения:
20 7 37 52 26 6 61 46
Наконец, мы преобразуем эти десятичные дроби в соответствующий символ Base64 с помощью таблицы преобразования Base64:
Чтобы кодировать строку Base64, мы преобразуем ее в двоичные последовательности, затем в десятичные последовательности и, наконец, используем таблицу поиска, чтобы получить строку символов ASCII. С этим более глубоким пониманием того, как это работает, давайте посмотрим, почему мы должны кодировать наши данные Base64.
Зачем использовать кодировку Base64?
В компьютерах все данные различных типов передаются как 1s и 0s. Однако некоторые каналы связи и приложения не в состоянии понять все биты, которые он получает. Это происходит потому, что значение последовательности 1 и 0 зависит от типа данных, которые она представляет. Например, 10110001 должен быть обработан по-другому, если он представляет собой букву или изображение.
Чтобы обойти это ограничение, вы можете кодировать свои данные в текст, повышая вероятность их правильной передачи и обработки. Base64-это популярный метод преобразования двоичных данных в символы ASCII, который широко используется большинством сетей и приложений.
Распространенный реальный сценарий, в котором кодировка Base64 широко используется,-это почтовые серверы. Изначально они были созданы для обработки текстовых данных, но мы также ожидаем, что они будут отправлять изображения и другие носители с сообщением. В этих случаях ваши медиаданные будут закодированы в Base64 при отправке. Затем он будет декодирован Base64, когда будет получен, чтобы приложение могло его использовать. Так, например, изображение в HTML может выглядеть следующим образом:
Понимая, что данные иногда нужно отправлять в виде текста, чтобы они не были повреждены, давайте посмотрим, как мы можем использовать Python для кодирования и декодирования данных Base64.
Кодирование строк с помощью Python
Примечание: Обязательно используйте тот же формат кодировки, что и при преобразовании из строки в байт, и из байта в строку. Это предотвращает повреждение данных.
Запуск этого файла приведет к следующему результату:
Теперь давайте посмотрим, как мы можем декодировать строку Base64 в ее необработанное представление.
Декодирование строк с помощью Python
Декодирование строки Base64, по сути, является обратным процессом кодирования. Мы декодируем строку Base64 в байты некодированных данных. Затем мы преобразуем байтоподобный объект в строку.
Запустите этот файл, чтобы увидеть следующие выходные данные:
Теперь, когда мы можем кодировать и декодировать строковые данные, давайте попробуем кодировать двоичные данные.
Кодирование двоичных данных с помощью Python
Как мы уже упоминали ранее, кодировка Base64 в основном используется для представления двоичных данных в виде текста. В Python нам нужно прочитать двоичный файл, а Base64 кодирует его байты, чтобы мы могли сгенерировать его кодированную строку.
Давайте посмотрим, как мы можем закодировать этот образ:
Создайте новый файл encoding_binary.py и добавить следующее:
Выполнение кода приведет к получению аналогичного результата:
Ваши выходные данные могут варьироваться в зависимости от изображения, которое вы выбрали для кодирования.
Теперь, когда мы знаем, как Bas64 кодирует двоичные данные в Python, давайте перейдем к декодированию двоичных данных Base64.
Декодирование двоичных данных с помощью Python
Двоичное декодирование Base64 аналогично декодированию текстовых данных Base64. Ключевое отличие заключается в том, что после того, как мы декодируем строку Base64, мы сохраняем данные в виде двоичного файла, а не строки.
Вывод
Кодирование Base64-это популярный метод преобразования данных в различных двоичных форматах в строку символов ASCII. Это полезно при передаче данных в сети или приложения, которые не могут обрабатывать необработанные двоичные данные, но легко обрабатывают текст.
С помощью Python мы можем использовать модуль base64 для кодирования и декодирования текстовых и двоичных данных Base64.
Какие приложения вы бы использовали для кодирования и декодирования данных Base64?
Base64 encode что это
В Base64 данные делятся на 6 бит и преобразуются в буквенно-цифровые символы (A-Z, a-z, 0-9) и символы (+, /). Преобразует каждые 4 символа, а если последний меньше 4 символов, заполните его символом равенства (=).
Кроме того, RFC 1421 (PEM: Privacy-Enhanced Mail) предусматривает перерыв каждые 64 символа, а RFC 2045 (MIME) предусматривает перерыв каждые 76 символов.
Таблица преобразования для символов Base64 выглядит следующим образом.
| 5-битные данные | Base32 символа |
|---|---|
| 000000 | A |
| 000001 | B |
| 000010 | C |
| 000011 | D |
| 000100 | E |
| 000101 | F |
| 000110 | G |
| 000111 | H |
| 001000 | I |
| 001001 | J |
| 001010 | K |
| 001011 | L |
| 001100 | M |
| 001101 | N |
| 001110 | O |
| 001111 | P |
| 010000 | Q |
| 010001 | R |
| 010010 | S |
| 010011 | T |
| 010100 | U |
| 010101 | V |
| 010110 | W |
| 010111 | X |
| 011000 | Y |
| 011001 | Z |
| 011010 | a |
| 011011 | b |
| 011100 | c |
| 011101 | d |
| 011110 | e |
| 011111 | f |
| 100000 | g |
| 100001 | h |
| 100010 | i |
| 100011 | j |
| 100100 | k |
| 100101 | l |
| 100110 | m |
| 100111 | n |
| 101000 | o |
| 101001 | p |
| 101010 | q |
| 101011 | r |
| 101100 | s |
| 101101 | t |
| 101110 | u |
| 101111 | v |
| 110000 | w |
| 110001 | x |
| 110010 | y |
| 110011 | z |
| 110100 | 0 |
| 110101 | 1 |
| 110110 | 2 |
| 110111 | 3 |
| 111000 | 4 |
| 111001 | 5 |
| 111010 | 6 |
| 111011 | 7 |
| 111100 | 8 |
| 111101 | 9 |
| 111110 | + |
| 111111 | — |
Например, если вы конвертируете «Hello» с помощью Base64, это будет следующим образом.
1. Сделайте это двоичным представлением.
2. Разделять каждые 6 бит. Если он меньше 6 бит, дополните его «0» в конце.
3. Преобразуйте в символы с помощью таблицы преобразования. Преобразуйте каждые 4 символа, и если оно меньше 4 символов, дополните конец знаком «=».
4. Соедините все символы, чтобы получить результат преобразования Base64.
Формат заголовка сообщения электронной почты MIME (RFC 2047)
DenCode также поддерживает декодирование формата заголовка сообщения MIME (RFC 2047), как показано ниже. Этот формат используется, когда тема, получатель и т. Д. Электронного письма содержат символы, отличные от ASCII.
Decode from Base64 format
Decode files from Base64 format
Meet Base64 Decode and Encode, a simple online tool that does exactly what it says: decodes from Base64 encoding as well as encodes into it quickly and easily. Base64 encode your data without hassles or decode it into a human-readable format.
Base64 encoding schemes are commonly used when there is a need to encode binary data, especially when that data needs to be stored and transferred over media that are designed to deal with text. This encoding helps to ensure that the data remains intact without modification during transport. Base64 is used commonly in a number of applications including email via MIME, as well as storing complex data in XML or JSON.
All communications with our servers come through secure SSL encrypted connections (https). We delete uploaded files from our servers immediately after being processed and the resulting downloadable file is deleted right after the first download attempt or 15 minutes of inactivity (whichever is shorter). We do not keep or inspect the contents of the submitted data or uploaded files in any way. Read our privacy policy below for more details.
Our tool is free to use. From now on, you don’t need to download any software for such simple tasks.
Details of the Base64 encoding
Base64 is a generic term for a number of similar encoding schemes that encode binary data by treating it numerically and translating it into a base-64 representation. The Base64 term originates from a specific MIME-content transfer encoding.
The particular choice of characters to make up the 64 characters required for Base64 varies between implementations. The general rule is to choose a set of 64 characters that is both 1) part of a subset common to most encodings, and 2) also printable. This combination leaves the data unlikely to be modified in transit through systems such as email, which were traditionally not 8-bit clean. For example, MIME’s Base64 implementation uses A-Z, a-z, and 0-9 for the first 62 values, as well as «+» and «/» for the last two. Other variations, usually derived from Base64, share this property but differ in the symbols chosen for the last two values; an example is the URL and filename safe «RFC 4648 / Base64URL» variant, which uses «-» and «_».
Here’s a quote snippet from Thomas Hobbes’s Leviathan:
This is represented as an ASCII byte sequence and encoded in MIME’s Base64 scheme as follows:
In the above quote the encoded value of Man is TWFu. Encoded in ASCII, the letters «M», «a», and «n» are stored as the bytes 77, 97, 110, which are equivalent to «01001101», «01100001», and «01101110» in base-2. These three bytes are joined together in a 24 bit buffer producing the binary sequence «010011010110000101101110». Packs of 6 bits (6 bits have a maximum of 64 different binary values) are converted into 4 numbers (24 = 4 * 6 bits) which are then converted to their corresponding values in Base64.
