attach rate
Смотреть что такое «attach rate» в других словарях:
Attach rate — The attach rate of a product represents how many complementary products are sold for each primary product. For example, the average number of DVD discs (complementary product) purchased for each DVD player (primary product) sold, or the number of … Wikipedia
Starting rate of UK income tax — The starting rate of income tax, often known as the 10p rate, was the lowest rate of personal income taxation imposed in the United Kingdom from 1999 to 2008. It was introduced by the Chancellor of the Exchequer, Gordon Brown, in his 1999 budget… … Wikipedia
PlayStation 3 — PS3 redirects here. For other uses, see PS3 (disambiguation). PlayStation 3 … Wikipedia
Xbox Live Arcade — (XBLA) is an online service operated by Microsoft that is used to digitally distribute video games to Xbox and Xbox 360 owners via Xbox Live. As of October 8, 2008, there have been 168 titles released for Xbox Live Arcade on the Xbox… … Wikipedia
Xbox 360 — Xbox 360 … Wikipedia
muscle — muscleless, adj. muscly, adj. /mus euhl/, n., v., muscled, muscling, adj. n. 1. a tissue composed of cells or fibers, the contraction of which produces movement in the body. 2. an organ, composed of muscle tissue, that contracts to produce a… … Universalium
Dividend imputation — is a corporate tax system in which some or all of the tax paid by a company may be attributed, or imputed, to the shareholders by way of a tax credit to reduce the income tax payable on a distribution. In comparison to the classical system, it… … Wikipedia
Parallel SCSI — Centronics 50 SCSI plug Parallel SCSI (formally, SCSI Parallel Interface, or SPI) is one of the interface implementations in the SCSI family. In addition to being a data bus, SPI is a parallel electrical bus: There is one set of electrical… … Wikipedia
Mathematics and Physical Sciences — ▪ 2003 Introduction Mathematics Mathematics in 2002 was marked by two discoveries in number theory. The first may have practical implications; the second satisfied a 150 year old curiosity. Computer scientist Manindra Agrawal of the… … Universalium
blood — bloodlike, adj. /blud/, n. 1. the fluid that circulates in the principal vascular system of human beings and other vertebrates, in humans consisting of plasma in which the red blood cells, white blood cells, and platelets are suspended. 2. the… … Universalium
attach rate
1 attach rate
См. также в других словарях:
Attach rate — The attach rate of a product represents how many complementary products are sold for each primary product. For example, the average number of DVD discs (complementary product) purchased for each DVD player (primary product) sold, or the number of … Wikipedia
Starting rate of UK income tax — The starting rate of income tax, often known as the 10p rate, was the lowest rate of personal income taxation imposed in the United Kingdom from 1999 to 2008. It was introduced by the Chancellor of the Exchequer, Gordon Brown, in his 1999 budget… … Wikipedia
PlayStation 3 — PS3 redirects here. For other uses, see PS3 (disambiguation). PlayStation 3 … Wikipedia
Xbox Live Arcade — (XBLA) is an online service operated by Microsoft that is used to digitally distribute video games to Xbox and Xbox 360 owners via Xbox Live. As of October 8, 2008, there have been 168 titles released for Xbox Live Arcade on the Xbox… … Wikipedia
Xbox 360 — Xbox 360 … Wikipedia
muscle — muscleless, adj. muscly, adj. /mus euhl/, n., v., muscled, muscling, adj. n. 1. a tissue composed of cells or fibers, the contraction of which produces movement in the body. 2. an organ, composed of muscle tissue, that contracts to produce a… … Universalium
Dividend imputation — is a corporate tax system in which some or all of the tax paid by a company may be attributed, or imputed, to the shareholders by way of a tax credit to reduce the income tax payable on a distribution. In comparison to the classical system, it… … Wikipedia
Parallel SCSI — Centronics 50 SCSI plug Parallel SCSI (formally, SCSI Parallel Interface, or SPI) is one of the interface implementations in the SCSI family. In addition to being a data bus, SPI is a parallel electrical bus: There is one set of electrical… … Wikipedia
Mathematics and Physical Sciences — ▪ 2003 Introduction Mathematics Mathematics in 2002 was marked by two discoveries in number theory. The first may have practical implications; the second satisfied a 150 year old curiosity. Computer scientist Manindra Agrawal of the… … Universalium
blood — bloodlike, adj. /blud/, n. 1. the fluid that circulates in the principal vascular system of human beings and other vertebrates, in humans consisting of plasma in which the red blood cells, white blood cells, and platelets are suspended. 2. the… … Universalium
10 главных метрик для аналитики ecommerce-приложений
«Лайв Тайпинг» на связи! За 10 минут рассказываем о десяти полезных метриках, которые покажут ваш бизнес в цифрах и помогут выявить ошибки в его продвижении. Все подробности внутри, отсчёт пошёл.
Любому бизнесу, который работает на рынке мобильной коммерции, нужна аналитика. На её основе ставятся цели, корректируется стратегия развития, оценивается успех рекламных кампаний и эффективность бизнес-процессов.
Вычисляя показатели эффективности, корректно интерпретируя их и исправляя ошибки, вы увеличиваете продающую способность приложения. А если у вашего бизнеса ещё нет мобильной версии, то самое время её создать, чтобы перестраховаться в кризис и сделать свой продукт доступнее для пользователя.
Мы в «Лайв Тайпинге» разрабатываем мобильные приложения и специализируемся на eCommerce. В нашем портфолио много успешных проектов для брендовых магазинов, таких как Sephora, LIME, «Иль де Ботэ». Мы не первый год поддерживаем их стабильную работу и внимательно изучаем пользовательский опыт, чтобы покупать в приложениях становилось ещё проще.
Интернет-торговля в России стремительно растёт на протяжении последних лет. Мы входим в десятку крупнейших рынков электронной торговли (с большим отставанием от европейских и американских площадок, но всё же). Если в 2019-ом прирост рынка eCommerce составил 28%, то в 2020-ом из-за пандемии показатель достиг 44%.
Три месяца условного карантина привели в eCommerce почти 10 млн новых пользователей, увеличили количество покупок в онлайн-магазинах и подняли продажи eGrocery (товаров повседневного спроса).
Предполагается, что эффект от пандемии сохранится до 2024 года, а затем вернётся к показателям 19-ого. Чтобы за эти пять лет не упустить своего покупателя и сохранить прибыль, важно отслеживать работу вашего eCommerce и корректировать стратегию его развития.
… Четверть потребителей сейчас в категории «залечь на дно и тратить». Эти люди больше уверены в будущем, и половина из них готовы прямо сейчас больше платить за здоровую еду и за всё, что связано со здоровым образом жизни. Они больше доверяют цифровым технологиям, больше покупают онлайн и чаще, кстати, используют мобильные приложения».
Мобильная электронная коммерция переманивает аудиторию десктопных версий: по данным Data Insight, 69% россиян совершают покупки через приложения. Основная причина — практичность. Аккаунты в соцсетях и электронные кошельки избавляют пользователей от заполнения неудобных форм регистрации и оплаты, а сами eCommerce-приложения предлагают максимально удобную навигацию.
Развивать мобильную коммерцию выгодно, но делать это вслепую — бессмысленно. С помощью метрик вы можете оценить окупаемость вашего интернет-магазина, найти его слабые места и точки роста. Работая с данными, которые они дают, вы поймёте, как улучшить приложение, получить больше прибыли и стать полезнее для клиента.
У каждого случая свой набор показателей: если вы настроили рекомендации, которые стимулируют покупки, нужно отслеживать число заказов из рекомендательного списка и доход с них, а если дарите промокоды — число их активаций.
Но есть ряд ключевых метрик, которые важны для любого бизнеса. Их можно разделить на четыре группы в соответствии с шагами, которые проходит клиент интернет-магазина: 1) привлечение; 2) удержание; 3) продажи; 4) повторные продажи. Одни показатели принесут пользу, если отслеживать их ежедневно, а другие помогут в принятии важных стратегических решений.
CAC — основная метрика, которая оценивает эффективность вашей маркетинговой стратегии. Она показывает сумму, которую вы тратите на привлечение одного «платящего» клиента — того, кто не просто заходит в приложение, а совершает покупку.
Для расчета CAC разделите стоимость рекламной кампании на количество заказов, сделанных новыми пользователями в период её проведения.
Это сумма, которую вы тратите, чтобы привлечь в приложение нового пользователя независимо от того, совершит он покупку или нет. CPI рассчитывается как отношение затрат на рекламу приложения к количеству успешных установок. Эта метрика схожа с ценой за клик (CTR), которую владельцы сайтов платят за переход пользователя на их площадку после показа объявления.
RPI показывает сумму, которую вы получаете с одной успешной установки приложения. Чтобы её рассчитать, разделите общую выручку за период проведения рекламной кампании на число установок.
Этот показатель важен в сравнении с CPI, так как позволяет увидеть соотношение затрат и выручки с одной установки. Если RPI ниже или ненамного выше, чем CPI, то это серьёзный повод задуматься о смене маркетинговой стратегии.
CTR демонстрирует, как переходы по ссылкам или клики на ваш рекламный баннер конвертируются в реальную установку приложения. Рассчитывается как отношение количества успешных установок к общему числу кликов. Полученное значение умножают на 100, чтобы увидеть результат в процентах.
Средним по индустрии считается CTR в пределах 1–4%: если вы ведёте рекламную кампанию с платой за клик, учитывайте, что для одной успешной установки потребуется 25–100 кликов.
Иногда выгоднее платить не за клик, а за показ (точнее, за тысячу показов) объявления. Но в этом случае вам обязательно нужно отслеживать Click Through Rate, то есть соотношение числа кликов к общему количеству показов объявления.
CR показывает процент пользователей приложения, которые совершили целевое действие. Для дорогих товаров, которые редко покупают без предварительных консультаций в офлайне, или для банковской сферы целевым действием может быть заявка.
В мобильном eCommerce целевое действие — покупка. С момента установки до оформления заказа пользователю нужно пройти ряд шагов — этапов воронки продаж. На каждом из них часть потенциальных покупателей отсеивается. Одни даже не заходят в каталог, другие ограничиваются просмотром товаров, третьи добавляют что-то в корзину, но не завершают процесс покупки.
Средний показатель конверсии в покупку различается по сферам продаж (так для книг он выше, чем для электроники), поэтому лучше сравнивать его с цифрами по своей отрасли. Чтобы посчитать CR, нужно количество пользователей, совершивших целевое действие, разделить на общее количество пользователей и умножить на 100%.
Если у вашего интернет-магазина широкий ассортимент, имеет смысл считать конверсию отдельно для разных групп товаров. А чтобы найти слабое место и понять, на каком этапе отсеивается основная масса пользователей, посчитайте конверсию для каждого шага.
CAR показывает процент пользователей, которые добавили товар в корзину, но так и не сделали заказ. Большинство из них действительно были готовы совершить покупку, но в последний момент отвлеклись или передумали.
В eCommerce, по разным оценкам, доля таких пользователей от 55 до 90%, причём для покупок с мобильных устройств этот процент выше, чем для десктопа: с маленького экрана сложнее разглядеть товар во всех подробностях или ввести данные для оформления заказа, если форма не заполняется автоматически. Проверьте эти параметры в первую очередь, если CAR вашего приложения слишком высокий.
Доля «брошенных» корзин особенно важна при низкой конверсии или слишком дорогом привлечении новых пользователей. Но снижение этого показателя в любом случае делает ваш бизнес успешнее. Лайфхак для приложений: эффективно напоминать своим пользователям о забытых товарах с помощью push-уведомлений.
attach rate
1 Коэффициент отношения продаж сопутствующих товаров [диск с игрой] на единицу первичного [игровая приставка]
2 Sedimentation Rate
3 The rate at which a target is crossing your line of sight
4 Through rate
5 digital signal processing rate
6 reduced class rate
7 sedimentation rate
8 или primary rate ISDN
9 birth crude-rate
10 birth rate
11 bit rate
12 bit stream rate
13 blast rate
14 breakdown rate
15 cutter wear rate
16 direct-direct data rate
17 direct-omnidata rate
18 dose rate
19 dynamic error rate performance
20 EC machining rate
См. также в других словарях:
Attach rate — The attach rate of a product represents how many complementary products are sold for each primary product. For example, the average number of DVD discs (complementary product) purchased for each DVD player (primary product) sold, or the number of … Wikipedia
Starting rate of UK income tax — The starting rate of income tax, often known as the 10p rate, was the lowest rate of personal income taxation imposed in the United Kingdom from 1999 to 2008. It was introduced by the Chancellor of the Exchequer, Gordon Brown, in his 1999 budget… … Wikipedia
PlayStation 3 — PS3 redirects here. For other uses, see PS3 (disambiguation). PlayStation 3 … Wikipedia
Xbox Live Arcade — (XBLA) is an online service operated by Microsoft that is used to digitally distribute video games to Xbox and Xbox 360 owners via Xbox Live. As of October 8, 2008, there have been 168 titles released for Xbox Live Arcade on the Xbox… … Wikipedia
Xbox 360 — Xbox 360 … Wikipedia
muscle — muscleless, adj. muscly, adj. /mus euhl/, n., v., muscled, muscling, adj. n. 1. a tissue composed of cells or fibers, the contraction of which produces movement in the body. 2. an organ, composed of muscle tissue, that contracts to produce a… … Universalium
Dividend imputation — is a corporate tax system in which some or all of the tax paid by a company may be attributed, or imputed, to the shareholders by way of a tax credit to reduce the income tax payable on a distribution. In comparison to the classical system, it… … Wikipedia
Parallel SCSI — Centronics 50 SCSI plug Parallel SCSI (formally, SCSI Parallel Interface, or SPI) is one of the interface implementations in the SCSI family. In addition to being a data bus, SPI is a parallel electrical bus: There is one set of electrical… … Wikipedia
Mathematics and Physical Sciences — ▪ 2003 Introduction Mathematics Mathematics in 2002 was marked by two discoveries in number theory. The first may have practical implications; the second satisfied a 150 year old curiosity. Computer scientist Manindra Agrawal of the… … Universalium
blood — bloodlike, adj. /blud/, n. 1. the fluid that circulates in the principal vascular system of human beings and other vertebrates, in humans consisting of plasma in which the red blood cells, white blood cells, and platelets are suspended. 2. the… … Universalium
«Клиент ушёл — это навсегда?» Как считать отток клиентов в SaaS и что не так с базовыми метриками
С одной стороны, управление оттоком увеличивает доход. С другой, клиент, который задумывается об уходе из сервиса, не может быть лояльным. Поэтому важно знать уходящих клиентов, общаться с ними и возвращать к сотрудничеству.
Но эффективно управлять можно только тем, что измеряешь.
Я расскажу, как определить уровень оттока клиентов: на какие метрики и в каком разрезе смотреть. Покажу на конкретных примерах, как это делаем мы в UniSender.
Меня зовут Андрей Чуранов, я лидер команды по управлению клиентским опытом UniSender.
UniSender — простой сервис email- и SMS-рассылок. Мы помогаем маркетологам создавать красивые письма, объединять их в серии, проводить тесты и следить за эффективностью маркетинга.
Каждый день мы исследуем клиентский опыт во всех точках касания клиента и компании. Метрики, которыми пользуемся мы, будут близки и понятны многим SaaS.
Особенности измерения оттока клиентов в SaaS-продуктах
Когда мы говорим про отток то, в первую очередь, нам нужно ответить на два вопроса:
Customer Retention Rate (CRR). Посчитать можно по формуле:
Churn rate (CR). Считаем так:
С помощью этих метрик можно рассчитывать долю клиентов, которые больше не пользуются услугами компании. Формулы учитывают новых клиентов — так мы можем нивелировать влияние бурного роста базы в каком-либо периоде. В сумме CCR и CR дают 100%.
Как считать эти метрики на примере:
Что не так с Customer Retention Rate и Churn Rate
Проблема расчёта CCR и CR состоит в фиксации оттока. Чтобы перестать пользоваться SaaS-продуктом, в большинстве случаев, нужно просто не пополнять баланс. А если клиент сделал это временно и после нескольких месяцев вернётся? В этом случае расчёт CCR и CR может быть неточным.
В этом особенность!
Мы должны подобрать такую гипотезу поведения, которая покажет, ушёл ли клиент навсегда или это временная неактивность.
Рассказываю, какими метриками пользуемся мы, чтобы более точно рассчитать отток клиентов.
Метрики результативности процесса
Эти метрики помогут понять, насколько окупается наша работа по управлению оттоком.
Доля активных клиентов
Сразу отмечу, что понятие «активный клиент» у каждой компании своё. Например, мы в UniSender считаем активными тех, кто за расчётный период сделал любую рассылку и пополнил счёт в сервисе. Вам нужно понять, какие действия должен совершить клиент, чтобы стать активным. После этого можно посчитать долю активных клиентов от всех клиентов компании.
Зачем считать. Так проще ответить на вопрос: «Какая доля клиентов использует сервис»? Если эта доля начинает расти или падать, мы должны отреагировать: выяснить, какой сегмент клиентов меняется и решить, что с этим делать.
Мы рекомендуем считать долю активных клиентов за такие периоды:
Как посчитать MAU, 2MAU и QAU на примере 4 клиентов с разной активностью («1» значит, что клиент был активен в этом месяце):
Также нужно изучать драйверы, которые ведут к активности. Например, в UniSender драйвер активности — это действия клиента в сервисе (логин в кабинет, создание шаблона письма, создание рассылки, отправка рассылки). За этими действиями чаще следует пополнение баланса аккаунта. То есть мы должны стимулировать клиента «касаться» сервиса как можно чаще, а не сразу продавать.
Доход от возвращённого клиента
Мы определили, что пользователь уходит из сервиса и связались с ним в каком-то канале. Клиент согласился продолжить сотрудничество и внёс оплату.
Доход от возвращённого клиента — это сумма, которую оплатил клиент, после нашей коммуникации в любом канале.
Зачем считать. Этот показатель используют для расчёта среднего чека. Средний чек нужно считать по каждому клиенту отдельно и в общем после всех коммуникаций по оттоку.
На что обратить внимание. Отдельным разрезом для аналитики данного показателя может быть канал коммуникации (телефон, email, личная встреча) и сегмент клиента. Сегментировать можно по нескольким показателям:
Количество оплат спустя 30, 60, 90 дней после коммуникации
Количество оплат характеризует стабильность процесса и правильность выбора стратегии управления оттоком.
Допустим, вы вернули клиента в сервис. После длительного перерыва он пополнил баланс. Это хорошо! Что далее? Вы контролируете дальнейший путь? Мы считаем, что это необходимо.
Зачем считать. В норме доля повторных оплат от возвращённых клиентов, с которыми вы коммуницировали, должна значительно превышать долю повторных оплат от клиентов, с которыми коммуникации не было. Такая тенденция подтверждает, что мы выбрали правильную стратегию.
Чтобы узнать этот показатель, просто проверяем оплатил ли клиент ещё раз после первого пополнения счета.
Пример из жизни UniSender.
1. Делаем выборку за квартал. Смотрим на количество оплат после дозвона и без него. Доля оплат после дозвона выше. Наша стратегия верна — мы влияем на решение клиента вернуться в сервис.
Оплаты после дозвона и без него
2. Далее смотрим, какой процент клиентов сделали более одной оплаты.
После дозвона клиенты чаще делают более одной оплаты
3. Закрепим финансовыми показателями. Сравниваем средний чек у клиентов после дозвона и без него. Разница в разрезе количества оплат очевидна. Также видим, что у клиентов, которые уже успели сделать 4 оплаты после возвращения средний чек выше. Доля таких клиентов в нашем случае небольшая (около 3%), поэтому тут могут быть любые тренды.
Средний чек у клиентов после дозвона выше
На что обратить внимание. Если клиент вернулся, значит он поверил, что проблема, из-за которой он ушёл, решена.
Чтобы показатель рос, нужно анализировать причины оттока клиентов и разрабатывать инструменты удержания в разрезе причин оттока.
Например, клиент ушёл из сервиса для email-рассылок из-за плохой доставляемости писем. Мы связываемся с клиентом и даём рекомендации, как можно повысить доставляемость. После его возвращения мы должны проверить, использовал ли он наши советы. Если поднять показатель не удалось, мы ещё раз прорабатываем способы повышения доставляемости. Если этого не делать, клиент рискует снова получить негативный опыт и отказаться от сервиса.
Метрики качества процесса
Средний чек
Чтобы посчитать средний чек возвращённых клиентов, нужно доход от клиентов, с которыми была коммуникация, разделить на количество клиентов, которые сделали оплату после коммуникации.
Расчёт среднего значения имеет ряд недостатков. Например, среднее искажается для массивов с большим разбросом в значениях. Для чисел 100, 200 и –300 средним арифметическим будет 0, а это не всегда можно интерпретировать. Поэтому дополнительно рекомендуем измерять стандартное отклонение и медиану.
Стандартное отклонение показывает, на сколько единиц каждый показатель в среднем отклоняется от среднего значения выборки. Для расчёта используем формулу в MS Excel:
Медиана разбивает выборку на две равные части. Половина наблюдений лежит ниже медианы, другая половина — выше. Используем формулу в MS Excel:
На что обратить внимание. Хороший способ повысить средний чек (изменения тарифа не в счёт) — подключить инструменты удержания. Предложение компании для возвращения клиента должно быть полезным и понятным. А главное — содержать решение проблемы, с которой столкнулся клиент.
Например, одно из наших предложений содержит личную консультацию специалиста. С помощью этого инструмента мы слушаем и слышим клиента, а он нас. Мы даём дополнительную ценность и после этого клиент готов заплатить свой предыдущий платеж, а не минимальный.
Конверсия
Конверсия — доля клиентов, которые вернулись в сервис, от всех клиентов с которыми была коммуникация.
На что обратить внимание. Если коротко: не брать в обработку тех клиентов, которые «не отток». Для этого нужно постоянно анализировать поведение клиентов на предмет оттока.
Например, мы в UniSender смотрим как давно были пополнения счёта и рассылки в сервисе. Для нас сочетание этих двух критериев позволяет определить уходящего клиента.
Рекомендую сравнивать показатель конверсии для клиентов, с которыми вы общались по поводу возвращения, с конверсией, когда коммуникации не было. Если конверсия во втором случае выше, то действия направлены не на тех клиентов. Клиенты платят и без наших усилий. Значит, это не уходящие клиенты.
Такие действия экономят ресурсы компании и помогают сосредоточиться на клиентах, которые ушли из сервиса.
Фидбек клиентов
Отзывы помогают понять, удовлетворён ли клиент сервисом после возвращения. Естественно, мы должны сосредоточиться на том, чтобы эту оценку повысить.
На что обратить внимание. Низкие оценки должны подтолкнуть к более подробному исследованию неудовлетворённости. Аналитика и изменения должны касаться конкретных сотрудников, групп сотрудников, инструментов удержания или продуктов компании.
Процесс сбора обратной связи должен быть постоянный, а аналитика его циклична. Главные инструменты для повышения качества процесса и удовлетворенности клиентов это:
В каких разрезах измерять отток
Стационарные интервалы
Мы в UniSender измеряем отток в таких интервалах: день — неделя — квартал — год.
Рекомендую измерять показатели как можно чаще. Новые действия происходят в сервисе каждый день. Следовательно, мы их должны контролировать.
Сегменты клиентов
Вполне нормально, что у разных сегментов будут разные показатели. Мы ставим для них разные цели в конверсии и среднем чеке.
Также с помощью сегментации можно оптимизировать расходы на управление оттоком. Например, для более доходных клиентов мы используем звонки по телефону, а для менее доходных — настраиваем автоматические цепочки писем.
Канал коммуникации
Определяем, какой канал лучше удерживает клиентов: звонок по телефону, сообщение в Viber или письмо на почту. Для каждого канала мы получим разные значения метрик оттока.
Это всё?
Собрать статистику недостаточно, чтобы эффективно оценить отток. Мы в UniSender строим математические модели, чтобы прогнозировать различные показатели оттока. Об этом будет наша следующая статья.
А пока можно почитать другие наши публикации про управление оттоком:
