Apple придумала, чем заменить iPhone. Почему это будет легендарно
Буквально пару недель назад мы рассуждали о том, что Apple будет делать без iPhone. Как гром средь ясного неба вышла новость о том, что Apple все-таки готовит новый девайс, который заменит нам iPhone. Как он будет выглядеть, сколько будет стоить и действительно ли он заменит iPhone — одному Куку известно. Тем не менее, Apple снова бежит впереди паровоза, точнее, паровоз под названием «производители смартфонов» догоняет Apple: пока компании экспериментируют, создавая складные смартфоны и прочую дребедень, купертиновцы снова рванули в другую галактику. Если AR-гарнитура и вправду появится, то это будет и вправду легендарно. Мы позабудем о смартфонах и о том, что с ними связано, ведь мир уже не будет прежним. Не верите? А зря.
AR-гарнитура от Apple: что нас ждет?
AR-гарнитура Apple
Аналитик Минг-Чи Куо в своем свежем материале сообщил о том, что Apple собирается нас удивить очередной новинкой: нет-нет, это не идиотский складной iPhone, а AR-гарнитура. По сообщениям эксперта, Apple планирует выпустить продукт уже в четвертом квартале следующего года. Также он сообщил, что устройство будет оснащено двумя дисплеями Sony 4K micro-OLED, что обеспечит шикарное изображение пользователю.
Какой будет AR-гарнитура Apple? Возможно, такой
Удивило и другое: считалось, что гарнитура будет работать только в связке с iPhone. Но что-то пошло не так: теперь инсайды говорят о самостоятельности этого устройства. Мало того, что оно будет автономным, так еще и сможеть заменить iPhone! Это не домыслы, а факты: компания планирует заменить с помощью AR-гарнитуры iPhone. Выход новинки в 2022 — первый шаг в этом направлении не только для Apple, но и для всей индустрии.
Процессор M1 Apple
Аналитик отметил, что AR-гарнитура будет иметь два процессора, один из которых будет сопоставим по мощности с M1. Он будет отвечать за вычислительную мощность. Другой процессор более низкого уровня — за вычисления связанные с датчиками. Сложно представить, как Apple сможет все это разместить в своей AR-гарнитуре, но уже понятно, что это будет нечто.
Вы и сами помните, на что способен M1. Как он справится с AR?
Говорить о том, насколько будут точны датчики, несколько преждевременно, зато с M1 всё понятно: если устройство должно будет заменить нам iPhone, то, соответственно, оно сможет и игры запускать, и звонки, и соцсети, и всё, что захотите. И да, это будет поистине легендарно. Не можете представить, насколько крута будет новинка? Не представляйте! Для примера: вспомните умные очки, которые не так давно презентовала Xiaomi. AR-гарнитура Apple точно будет не хуже.
Дополненная реальность Apple
Уверен, у вас уже загорелись глаза в ожидании AR-гарнитуры Apple. Подождите, не все так сразу. Есть пара моментов, почему не стоит ждать многого в первом же поколении. Вспомните, каким был первый iPhone? Он был невероятно ограниченным, там даже не было съёмки видео. Зато мы знаем, что было дальше: по сути, это самый популярный смартфон на сегодняшний день, который становился лучше из года в год.
На данный момент дополненная реальность опережает события, а практического применения ей маловато
Тем не менее, дополненная реальность — это козырь Apple, о котором мало известно. Компания постоянно продвигает его в своих мероприятиях, в iOS, но никто этого не ценит. AR принято ругать и говорить о его бесполезности — нет ничего лучше, чем получить революционный продукт на фоне заниженных ожиданий. Не верите, почему это будет круто? Просто погуглите, сколько стартапов, связанных с AR Apple постоянно приобретает и тогда поймёте, что нас ждет.
Еще больше статей о будущем Apple в нашем Яндекс.Дзен: подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить!
Умные очки Apple
Пока нет никакой ясности, как будет выглядеть AR-гарнитура: либо этот гаджет будет похож на очки Xiaomi или почившие Google Glass, либо на неудобные VR-очки для игровой приставки. Возможно, в первых поколениях это будет что-то крупное и не совсем удобное. Зато представьте, насколько изменится ваш пользовательский опыт: учитывая то, как усердно Apple развивает AR, нас ожидают интересные интерактивные приложения и даже игры.
Реальности нам стало недостаточно: добро пожаловать в дополненную!
Вопрос лишь в том, как будет устроено управление в них, но нет сомнений, что это будет мощнейший толчок для всей игровой индустрии. Она развивается и сейчас, но ничего кардинально нового в ней не появляется. VR-режим в играх давно застрял и не развивается, такой фишкой можно удивить разве что тех, кто никогда с этим не сталкивался.
Что думаете по поводу AR-гарнитуры Apple? Давайте обсудим это в нашем Telegram-чате!
Моя знакомая говорит о том, что они приобрели VR-шлем для игр за бешеную цену и воспользовались им единожды. Вся надежда на AR-гарнитуру Apple — лишь она способна сдвинуть обрюзгшую тушу мобильного гейминга с места, которому нужна небольшая встряска.
Я с нетерпением жду AR-гарнитуру Apple — это совершенно новый шаг в развитии мобильной индустрии и отличная замена смартфонам. Пока сложно представить, как это все будет выглядеть, но есть все предпосылки ожидать, что мы будем сильно удивлены. Так что, уже сейчас задумайтесь о том, куда девать старый iPhone: возможно, стоит его оставить себе на память, чтобы через 10-15 лет с ностальгией вспоминать это прекрасное время.
Run with your Apple Watch
Get the most from your run with Apple Watch. And learn how to save power on long runs.
How to start a running workout
To check your progress, check your watch face. Pace alerts are available for Outdoor Run only.
How to pause your run
To pause your run, press both the Digital Crown and the side button at the same time. To resume, press both buttons again.
You can also set indoor and outdoor running workouts to automatically pause when you stop moving.
How to end your workout
How to track your progress
Customize the metrics that you see when you work out and see your past workouts.
Choose which metrics to track
These metrics were created specifically for running. You need to set up multiple metrics to see these options.
View your route
To see the route, you must have an Apple Watch Series 2 or later or have your iPhone with you during the workout. You must also turn on route tracking: On your iPhone, go to Settings > Privacy > Location Services, tap Apple Watch Workout, then tap While Using the App.
Get ready for a long-distance run
With Apple Watch, you can choose how to get ready for a long-distance run, like a marathon. Check out your options below:
Nike Run Club 4+
Программы беговых тренировок
Nike, Inc
Снимки экрана
Описание
Nike Run Club — твой идеальный партнер для бега
В Nike Run Club есть все необходимое, чтобы сделать твои беговые тренировки более эффективными: трекер бега с функцией отслеживания по GPS, пробежка с аудиосопровождением, еженедельные, ежемесячные и индивидуальные вызовы на дистанцию, персонализированные планы тренировок для достижения конкретных целей и безграничная мотивация от твоих друзей. Достигай своих целей с удовольствием, бегая с Nike Run Club.
— ПОЛНАЯ ПОДДЕРЖКА УСТРОЙСТВ APPLE WATCH
— ОТСЛЕЖИВАНИЕ ПРОБЕЖЕК И ХРАНЕНИЕ ДАННЫХ О НИХ
— ПРОБЕЖКИ С АУДИОСОПРОВОЖДЕНИЕМ ОТ АТЛЕТОВ И ТРЕНЕРОВ NIKE
— ГЛОБАЛЬНЫЕ И ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЕ ВЫЗОВЫ
— ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫЕ ПЛАНЫ ТРЕНИРОВОК
— НАГРАДЫ И БЕЙДЖИ ЗА ДОСТИЖЕНИЯ
— РЕЙТИНГИ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ МОТИВАЦИИ
— ПОДДЕРЖКА ДРУЗЕЙ ВО ВРЕМЯ ПРОБЕЖКИ
— ВОЗМОЖНОСТЬ ДЕЛИТЬСЯ РЕЗУЛЬТАТАМИ ПРОБЕЖКИ
NRC НА APPLE WATCH
Твой идеальный партнер для бега — прямо на твоем запястье. Отслеживай сведения о своих пробежках на устройствах iOS. Во время бега трекер быстро покажет тебе сведения о текущей пробежке, в том числе дистанцию, темп, продолжительность и пульс (только на устройствах с поддержкой пульсометра), — мы сохраним все эти данные.
ОТСЛЕЖИВАНИЕ ПРОБЕЖЕК И ХРАНЕНИЕ ДАННЫХ О НИХ
Получай все необходимые сведения, в том числе о темпе, расстоянии, данных GPS, перепадах высоты, пульсе и отрезках в формате аудиокомментариев.
ПРОБЕЖКИ С АУДИОСОПРОВОЖДЕНИЕМ ОТ АТЛЕТОВ И ТРЕНЕРОВ NIKE
Получай поддержку, мотивацию и вдохновение от Nike, слушая аудиокомментарии от тренеров, лучших атлетов, таких как Мо Фара, и звезд шоу-бизнеса, таких как Кевин Харт. Аудиопробежки — это увлекательный способ помочь бегунам развить силу, скорость и выносливость. Поскольку интервалы теперь отмечаются во время бега автоматически, от тебя требуется только начать пробежку.
ВЫЗОВ КАК ЗАРЯД МОТИВАЦИИ
Присоединяйся к глобальному сообществу бегунов Nike — принимай еженедельные и ежемесячные вызовы или создай собственный вызов и пригласи друзей. Достигай целей, собирай достижения и ставь новые рекорды.
ПЛАНЫ ТРЕНИРОВОК, АДАПТИРОВАННЫЕ ДЛЯ ТЕБЯ
Хочешь освоить бег трусцой, привести себя в форму или подготовиться к марафону? В NRC есть адаптивные планы тренировок для любых целей и уровней подготовки.
ОТМЕЧАЙ ДОСТИЖЕНИЯ НАГРАДАМИ И БЕЙДЖАМИ
Получай бейджи и награды за новые личные рекорды скорости и дистанции.
СОРЕВНУЙСЯ С ДРУЗЬЯМИ В РЕЙТИНГЕ
Сравнивай свои результаты с достижениями друзей и соревнуйся с ними в рейтинге по дистанции.
ПОЛУЧАЙ ПОДДЕРЖКУ ДРУЗЕЙ ВО ВРЕМЯ ПРОБЕЖКИ
Получай мотивирующие аудиокомментарии от друзей и отправляй им свои сообщения в качестве поддержки.
УДОБНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ДЕЛИТЬСЯ ДОСТИЖЕНИЯМИ
Делай публикации более индивидуальными, добавляя фотографии, статистику и стикеры, и настрой список тех, кто увидит твои публикации — все пользователи или только самые близкие друзья.
Интеграция Nike Run Club и приложения Google Fit позволяет синхронизировать сведения о тренировках и фиксировать данные о пульсе.
Длительное использование GPS во время бега или ходьбы может снизить заряд аккумулятора.
Cookie Run: Побег из печи 4+
Самые быстрые печеньки в мире!
Devsisters
Для iPad
Снимки экрана
Описание
Bite into a sweet endless runner side scroller & collect cute Cookie characters
Bake no prisoners!
Help GingerBrave and his Cookie friends break out of the Witch’s oven!
Explore the wicked lands of the tasty Cookie World in this endless runner!
# Jump and Slide to eat Jellies and avoid obstacles!
# Collect over 200 Cookies & Pets! With a new Cookie & Pet updated every month!
# Upgrade Cookies, Pets, and Treasures to achieve a higher score!
# New exciting events with awesome rewards every month!
# Enjoy a variety of game modes:
— Breakout Mode: Long relay run with several Cookies
— Trophy Race: Compete with players from around the world
— Cookie Trials: Unravel each Cookie’s full potential and reach high scores
— Champions League: A league only for the toughest
— Island of Memories: Unravel Cookies’ behind stories
Terms of Service:
http://cookierun.com/terms-of-service
Privacy Policy:
http://cookierun.com/privacy-policy
Help and Support:
https://cs.devsisters.com/cookierun-ovenbreak
or contact us from the game by going to Settings, Help and Support
Auto-renewal of the membership happens in a period of 24 hours before the exact expiration moment. Please cancel the membership 24 hours prior to the expiration moment to prevent the next auto-renewal from being billed to your current Apple ID.
At any time, auto-renewal can be canceled via your user settings. After billing, the current subscription cannot be canceled until expiration.
[Optional Permissions]
Photo
— Used to save and share in-game screenshots. (For Events.)
Bluetooth
— Used for the «Add Nearby Friends» feature
Location
— Used for the «Add Nearby Friends» feature
* Even if you do not agree to allow the above app permissions, you can still use the service to its fullest extent excluding only those functions.
Permission Management
Settings > Privacy > Select App > Permissions > Turn permissions either on or off
Для чего в процессорах Apple нужны нейроядра Neural Engine. Третья сила магии iPhone
Начиная с iPhone X, ко всем своим чипам серии A Apple добавляет приставку Bionic. Природная натура этого слова подкрепляется особенным модулем внутри процессора, который называется Neural Engine.
Он состоит из вычислительных блоков, которые помогают iPhone решать задачи, связанные с контекстом.
Перед Neural Engine не стоит задача решить уравнение или отобразить изображение. Это гораздо более тонкая технология, без которой наши смартфоны оставались бы скучными и не умели узнавать нас в лицо.
Ниже расскажу, почему Apple хвалится развитием этого элемента в своих чипах с такой же частотой, как с CPU и GPU. Объясню, зачем именно нужен Neural Engine в том числе в MacBook. А ещё проследим, как нейроядра внутри iPhone стали третьей необходимой силой после вычисления и графики.
Как устроены чипы. CPU и GPU на ПК отдельно, у мобильных вместе
В большинстве ПК, особенно домашних, установлены два главных чипа: CPU и GPU. Они физически находятся в разных частях системного блока и в большинстве случаев созданы разными производителями.
CPU расшифровывается как Central Processing Unit и переводится «центральное вычислительное устройство».
Отвечает за сложные и параллельные вычисления инструкций. Без него компьютер не заработает.
GPU расшифровывается как Graphic Processing Unit и переводится «графическое вычислительное устройство».
Формирует и выводит на монитор визуальную информацию, красиво отображает вычисления процессора и его ОС (операционной системы).
Иногда GPU встраивают прямо в CPU, такой элемент слабее и чаще всего служит временной заменой, чтобы вы видели происходящие внутри компьютера размышления, пока ищете замену дискретной видеокарте. Такие поставляются отдельными модулями.
В компактных устройствах железо работает не только на выдачу мощного результата, но и на сохранение энергии. Важно, чтобы устройство не перегрелось из-за избытка тепла от большой вычислительной нагрузки.
Тут встроенная в CPU графика уже главная, дополнительные процессоры, как правило, либо обрезаны в мощности, либо полноценно работают только при подключении к сети. В смартфонах и планшетах дискретного модуля GPU в принципе не бывает.
Единственный управляющий чип становится чем-то больше обычного CPU. Он превращается в комплексную систему.
И Apple уже добилась в этом лидирующей позиции, поэтому стала интегрировать в процессоры новый тип вычислительных транзисторов.
Есть CPU, есть GPU, а есть Neural Engine
История началась с процессоров для iPhone, в которые постепенно интегрировались новые элементы. Например, Neural Engine. Он ускоряет умные фишки камеры, помогает лучше анализировать голос для Siri и быстрее распознавать людей на ваших фотографиях.
Чуть позже тем же подходом Apple сделала комплексный чип M1 для своих Mac. Внутри него этих ядер ещё больше, и они ежедневно помогают решать те же задачи, что и в iPhone.
В потребительских устройствах для этих целей отдельный чип не ставили, но за ним постепенно закрепляется похожее название.
NPU расшифровывается как Neural Processing Unit и пока никак общепринято не переводится на русский.
Термин постепенно входит в употребление, но каждый производитель называет его по-своему. Будем опираться на формировку Apple, которая звучит как Neural Engine или «Нейронный процессор».
Должно соблюдаться условие: система, которую будут запускать на таком типе процессора, должна быть сначала натренирована на других примерах.
Первый Neural Engine использовали исключительно для Face ID
Apple полностью контролирует производство своих процессоров начиная с iPhone 4 и чипа внутри него A4, которые вышли в 2010 году.
Компания среди первых начала внедрять новые технологии в чипы на мобильных устройствах. Например, переход на 64-битную разрядную систему, интеграцию сопроцессора движения и фотографии, использование минимальных техпроцессов (7 нм, 5 нм).
Ключевым стал 2017 год, когда вышел iPhone X. На его презентации впервые пошла речь о небольшом нейросетевом модуле внутри чипа A11, который Apple впервые и до сих пор называет с приставкой Bionic.
Тогда этому маленькому блоку внутри чипа уделили каплю внимания, чтобы рассказать, как он юрко отличает настоящее лицо от искусственной копии в виде театральной маски. Мы узнали о Neural Engine только то, что он способен обучаться по внешнему виду пользователя, и на этом всё.
С каждым новым поколением NPU значительно развивали и обучали новым возможностям.
В 2021 году он помогает искать определённых людей и создавать воспоминания в приложении Фото, анализировать 40 мимических лиц в реальном времени и создавать Киноэффект в iPhone 13.
Эволюция оказалась впечатляющей.
Как развивался Neural Engine в iPhone
Каждая презентация Apple не обходится без упоминания сопроцессора и без указания, насколько выросла его производительность.
Ниже будет полный список iPhone начиная с 2017 года, с описанием возможностей, которые добавляла компания вместе с улучшением Neural Engine и его ядер.
iPhone X
В чипе A11 внутри iPhone X технология появилась первые.
Два ядра, которые служили исключительно для того, чтобы корректно распознавать лица.
Производительность: 600 миллиардов операций в секунду.
iPhone XS и iPhone XR
В A12 внутри iPhone XS и iPhone XR поставили 8 нейроядер, к которым добавили машинное обучение в других приложениях кроме Face ID и «умную вычислительную систему».
Эта система распознаёт тип задачи, поступающей в процессор, и решает, на каких блоках её обрабатывать: в Neural Engine, CPU или GPU.
Машинное обучение улучшило:
• Предложения слов в клавиатуре
• Подборку фотографий в Воспоминаниях
• Вывод полезных мест в Картах
• Адаптацию экрана True Tone
• Поиск снимков в Фото.
Это было нужно для портретного режима с одной камерой на iPhone XR и для AR-эффектов камеры. Например, чтобы накладывать сценический свет или отслеживать движение 50-ти мышц лица во время звонка по Face Time.
Именно благодаря обучению «на ходу» режим портрета из iOS 15 в Face Time доступен на смартфонах с процессором A12 Bionic и новее.
Производительность: 5 триллионов операций в секунду.
iPhone 11 и iPhone 11 Pro
В A13 внутри iPhone 11 установлен Neural Engine снова из 8 ядер.
Тогда блоку повысили мощность на 20% и снизили потребление на 15% за счёт выборочной подачи энергии на разные области A13.
Вместе с машинным обучением NPU улучшил распознавание речи и стал быстрее справляться с трекингом лицевой мимики в реальном времени.
В этот раз в CPU добавили блоки для ускорения машинного обучения, которые стали в 8 раз быстрее проводить матричные вычисления. Вероятно, именно они дали ускорение нейроядрам.
Производительность: 6 триллионов операций в секунду.
iPhone 12 и iPhone 12 Pro
В A14 из iPhone 12 Neural Engine стал в два раза больше и состоял из 16 ядер.
NPU стал на 80% быстрее того, который был установлен в A13.
Эти улучшения помогли внедрить Deep Fusion во все камеры iPhone, включая фронтальную и сверхширокоугольную. Последняя, несмотря на то, что физически была идентична прошлому поколению, стала снимать более чёткие фотографии.
Этот же NPU установлен во все чипы серии M1 от Apple для Mac.
Производительность: 11 триллионов операций в секунду.
iPhone 13 и iPhone 13 Pro
В A15 из iPhone 13 Neural Engine остался с теми же 16 ядрами. Но они стали заметно мощнее. Даже в новых M1 Pro и M1 Max такого нет.
На этой презентации Apple напомнила, что установленные в Neural Engine элементы для машинного обучения работают эффективно за счёт блоков их ускорения в разделе CPU.
На данный момент это самый мощный NPU среди продуктов Apple. Главной его возможностью стала запись видео с глубоким размытием. Режим в приложении Камера в любом из iPhone 13 называется Киноэффект.
Ещё он помогает Siri распознавать диктовку и корректировать навигатор внутри Apple Maps, делать трекинг предметов в реальном времени, распознавать виды растений и ускорять перевод текста с фотографии в письменный.
Производительность: 15,8 триллионов операций в секунду.
В чём ещё помогает Neural Engine в смартфонах
Многие считают Siri отстающей в развитии по сравнению с другими ассистентами, но на самом деле за этой технологией стоят сложные процессы.
Раньше, когда вы задавали вопрос «Скажи курс доллара к рублю», смартфон записывал данные и отправлял их на сервер с сопроводительными данными вроде обладателя голоса, местоположения, времени суток, чтобы было проще сформулировать ответ. Позже ответ обрабатывался и отправлялся обратно.
Сейчас нейросетевой чип в смартфоне берёт обработку натуральной голосовой модели на себя. Он в реальном времени превращает речь в запрос сам, и в некоторых ситуациях берёт на себя его полную обработку. Он сам понимает, что пользователь хочет узнать и сам же формирует сценарий, по которому будет отвечать.
Например, если вы попросите смартфон сделать сложные расчёты, он справится с ними намного быстрее, чем раньше, потому что сделает это без отправки на сервера. А расчёт начнёт до того, как вы закончите говорить.
Зачем Neural Engine в Mac
Огромный кусок главных функций M1 занимает Neural Engine в правом верхнем углу
Apple постепенно переводит компьютеры Mac на свои процессоры. Год назад, в ноябре 2020-го представили чип M1, в октябре 2021-го к ним добавились M1 Pro и M1 Max.
Несмотря на разницу в производительности CPU и GPU, в каждом из них установлен один и тот же NPU из 16 ядер с мощностью 11 триллионов операций в секунду. То есть он дублирует таковой из A14 внутри iPhone 12.
Выделенные нейроядра в Mac ускоряют процессы в работе профессионалов, завязанные на машинном обучении.
Фотографы могут применить их в Pixelmator Pro, который увеличивает разрешение изображения с помощью процессов машинного обучения, которые активирует Neural Engine.
Видеографы могут использовать функцию умного отслеживания объектов в Final Cut Pro X, чтобы быстрее обрезать видео.
Для разработчиков, учёных и инженеров в их специализированных расчётах и преобразованиях данных, постановки виртуальных экспериментов он тоже будет полезен.
Например, на базе машинного обучения работает платформа TensorFlow. Она помогает внедрять в приложения такие технологии, как распознавание жестов, понимание контекста в естественных вопросах, перенос стиля одного изображения на другое. Чем быстрее будет железо, сделанное для него, тем лучше заработают эти функции.
Часть iPhone, которая делает его iPhone
Apple не устаёт повторять, что её сильная сторона кроется в трепетной связке ПО и железа.
Компания внедряет в свои смартфоны всё больше функций, которые полагаются на заточенные под них ядра. Среди них процессор обработки фото, управления дисплеем, портами и Neural Engine.
«Нейронный движок» помогает смартфону на лету понимать речь, подбирать трогательные Фото в виджете на рабочем столе и выдавать релевантные Воспоминания, отслеживать объекты в кадре Smart HDR, режима портрета и Киноэффекта.
Neural Engine формирует быструю и корректную выдачу данных в Spotlight, распознаёт текст из Камеры, может различать разные виде растений и породы собак.
И в целом он превращает смартфон в устройство, которое с каждым поколением всё лучше распознаёт контекст запроса без подключения к интернету.
Это одна из самых сильных вычислительных сторон iPhone помимо CPU и GPU. И она развивается сумасшедшими темпами из года в год.
Сложно предсказать, на что нейроядра будут способны через 10 лет. Но пока они выполняют свою работу бесшовно и незаметно для пользователя, Apple всё ещё может называть эту технологию магией.
